Événements
Championnats du monde Power BI DataViz
14 févr., 16 h - 31 mars, 16 h
Avec 4 chances d’entrer, vous pourriez gagner un package de conférence et le rendre à la Live Grand Finale à Las Vegas
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Le décisionnel est une activité de collaboration. Il est important de définir des modèles sémantiques normalisés qui peuvent constituer la source de vérité. Ensuite, la découverte et la réutilisation de ces modèles sémantiques standardisés sont essentielles. Lorsque des modélisateurs de données experts de votre organisation créent et partagent des modèles sémantiques optimisés, les créateurs de rapports peuvent commencer par ces modèles sémantiques pour créer des rapports précis. Votre organisation dispose alors de données cohérentes pour prendre des décisions ainsi que d’une culture de données saine.
Dans Power BI, les créateurs de modèle sémantique peuvent décider des utilisateurs qui sont autorisés à accéder à leurs données à l’aide de l’autorisation de génération. Les créateurs de modèles sémantiques peuvent également certifier ou promouvoir des modèles sémantiques afin que d’autres puissent les découvrir. De cette façon, les auteurs de rapports savent quels modèles sémantiques sont de haute qualité et officiels, et ils peuvent utiliser ces modèles sémantiques où qu’ils créent dans Power BI. Les administrateurs ont un nouveau paramètre de locataire pour régir l’utilisation des modèles sémantiques dans des espaces de travail.
La génération de rapports basés sur des modèles sémantiques dans divers espaces de travail ainsi que la copie des rapports dans différents espaces de travail sont étroitement liées à l’espace de travail :
Lorsque vous générez un rapport au-dessus d’un modèle sémantique existant, la première étape consiste à se connecter au modèle sémantique, soit dans le service Power BI, soit dans Power BI Desktop. En savoir plus sur la découverte de modèles sémantiques à partir de différents espaces de travail
Lorsque vous trouvez un rapport que vous aimez, dans un espace de travail ou une application, vous pouvez en effectuer une copie et le modifier selon vos besoins. Vous n’avez pas à vous soucier de la création du modèle de données. Le modèle de données est déjà créé pour vous. En outre, il est beaucoup plus facile de modifier un rapport existant que de démarrer à partir de zéro. Découvrez plus en détail la copie des rapports.
Avec le type d'autorisation de génération, si vous êtes un créateur de modèle sémantique, vous pouvez déterminer qui dans votre organisation peut construire du nouveau contenu sur vos modèles sémantiques. Les personnes ayant l'autorisation de génération peuvent également créer du nouveau contenu sur le modèle sémantique en dehors de Power BI, comme des feuilles Excel via Analyser dans Excel, XMLA et l'exportation. Découvrez plus en détail l’autorisation de génération.
Si vous créez des modèles sémantiques dont les autres peuvent bénéficier, vous pouvez faciliter leur découverte en faisant leur promotion. Vous pouvez également demander aux experts de votre organisation de certifier votre modèle sémantique.
Les fonctionnalités et expériences spécifiques basées sur les fonctionnalités de modèle sémantique partagée sont concédées sous licence en fonction de leurs scénarios existants. Par exemple :
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En savoir plusEntrainement
Parcours d’apprentissage
Gérer des espaces de travail et des modèles sémantiques dans Power BI - Training
Dans ce parcours d’apprentissage, vous allez découvrir comment publier des états Power BI sur le service Power BI. Vous allez également découvrir comment créer des espaces de travail, gérer les éléments associés et actualiser les données pour obtenir des états à jour. En outre, implémentez la sécurité au niveau des lignes pour restreindre l’accès des utilisateurs aux données pertinentes sans avoir besoin de plusieurs états.
Certification
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Démontrez des méthodes et les meilleures pratiques qui s’alignent sur les exigences métier et techniques pour la modélisation, la visualisation et l’analyse des données avec Microsoft Power BI.