Nuages de points, graphiques en bulles et graphiques à points dans Power BI
S’APPLIQUE À :
️ Power BI Desktop Service Power BI
Un nuage de points a toujours deux axes de valeur pour afficher un jeu de données numériques sur l’axe horizontal et un autre jeu de valeurs numériques sur l’axe vertical. Le graphique affiche les points à l’intersection d’une valeur numérique x et y, en associant ces valeurs en points de données uniques. Power BI peut distribuer ces points de données uniformément ou non sur l’axe horizontal. Tout dépend des données que le graphique représente.
Vous pouvez définir le nombre de points de donnée, dans la limite maximale de 10 000.
Choix de l’utilisation d’un nuage de points, d’un graphique en bulles ou d’un graphique à points
Graphiques en nuages de points et graphiques en bulles
Un nuage de points montre la relation entre deux valeurs numériques. Un graphique en bulles remplace les points de données par des bulles, la taille de la bulle représentant une troisième dimension supplémentaire des données.
Les nuages de points sont conseillés dans les cas suivants :
Pour afficher les relations entre deux valeurs numériques.
Pour tracer les deux groupes de nombres sous la forme d’une série de coordonnées x et y.
À la place d’un graphique en courbes lorsque vous souhaitez modifier l’échelle de l’axe horizontal.
Pour transformer l’axe horizontal en échelle logarithmique.
Pour afficher les données de feuille de calcul qui incluent des paires ou des jeux groupés de valeurs.
Conseil
Dans un nuage de points, vous pouvez ajuster les échelles indépendantes des axes pour afficher plus d’informations sur les valeurs groupées.
Pour afficher des modèles dans de grands jeux de données, par exemple en affichant des valeurs hors norme, des clusters et des tendances linéaires ou non linéaires.
Pour comparer un grand nombre de points de données sans distinction de temps. Plus vous incluez de données dans un graphique à nuages de points, meilleures sont les comparaisons que vous pouvez effectuer.
En plus de ce que peuvent faire les nuages de points, les graphiques en bulles sont un excellent choix :
Si vos données comportent trois séries de données contenant chacune un jeu de valeurs.
Pour présenter des données financières. Différentes tailles de bulles sont utiles pour souligner visuellement des valeurs spécifiques.
Pour utiliser des quadrants.
Graphiques à points
Un graphique à points est similaire à un graphique en bulles et à un nuage de points, mais il est utilisé plutôt pour tracer des données par catégorie le long de l’axe horizontal.
Il s’agit d’un excellent choix si vous souhaitez inclure des données par catégorie le long de l’axe horizontal.
Prérequis
- Power BI Desktop
- Service Power BI
Ce tutoriel utilise l’exemple d’analyse de la vente au détail.
Téléchargez l’exemple de fichier PBIX sur votre bureau.
Ouvrez Power BI Desktop puis, dans la barre de menus, sélectionnez Fichier>Ouvrir un rapport.
Accédez au fichier Retail Analysis sample PBIX.pbix, puis sélectionnez Ouvrir.
Dans le volet gauche, sélectionnez l’icône Rapport
pour ouvrir le fichier dans la vue Rapport.Sélectionnez
pour ajouter une nouvelle page.
Notes
Pour que vous puissiez partager votre rapport avec un collègue Power BI, il faut que vous disposiez tous deux de licences individuelles Power BI Pro ou que le rapport soit enregistré dans une capacité Premium.
Créer un nuage de points
Démarrez sur une page de rapport vide et, dans le volet Champs, sélectionnez ces champs :
Ventes>Ventes par mètre carré
Ventes>% d’écart des ventes totales
District>District
Dans le volet Visualisation, sélectionnez
pour convertir l’histogramme des colonnes du cluster en nuage de points.
Faites glisser District de Valeurs vers Légende.
Power BI affiche un nuage de points qui trace le % d’écart des ventes totales sur l’axe Y et les Ventes par mètre carré sur l’axe X. Les couleurs de points de données représentent des districts :
Ajoutons à présent une troisième dimension.
Créer un graphique en bulles
Dans le volet Champs, faites glisser Ventes>Ventes de cette année>Valeur vers le puits Taille. Les points de données se développent en volumes proportionnels à la valeur des ventes.
Pointez sur une bulle. La taille de la bulle reflète la valeur de la zone Ventes de cette année.
Pour définir le nombre de points de données à inclure dans votre graphique en bulles, dans la section de mise en forme du visuel du volet Visualisations, sélectionnez Général, puis modifiez le paramètre Nombre de points de données sous Options avancées.
Vous pouvez définir le volume maximal de données sur n’importe quel nombre jusqu’à 10 000. Quand vous atteignez des nombres très élevés, nous vous suggérons de commencer par tester pour vérifier que vous conservez de bonnes performances.
Notes
Des points de données supplémentaires peuvent allonger le temps de chargement. Si vous choisissez de publier des rapports avec des limites situées à l’extrémité supérieure de l’échelle, veillez à tester vos rapports également sur le web et les appareils mobiles. Vous devez en effet vérifier que les performances sur le graphique correspondent aux attentes de vos utilisateurs.
Continuez la mise en forme des couleurs, étiquettes, titres, arrière-plan, etc. de la visualisation. Pour améliorer l’accessibilité, ajoutez des formes de marqueur à chaque ligne. Pour sélectionner la forme du marqueur, développez Marqueurs sous Visuel, choisissez Forme, puis sélectionnez une forme.
Changez la forme de marqueur en losange, triangle ou carré. L’utilisation d’une forme de marqueur différente pour chaque ligne permet aux lecteurs du rapport de différencier plus facilement les lignes (ou aires) les unes des autres.
Ouvrez le volet Analytique
pour ajouter des informations supplémentaires à votre visualisation.Ajoutez une droite médiane. Sélectionnez Ligne médiane>Ajouter une ligne. Par défaut, Power BI ajoute une ligne médiane pour Sales Per Sq Ft. Cette ligne n’est pas utile, car nous pouvons voir qu’il existe 10 points de données, et nous savons que la médiane sera créée avec cinq points de données de chaque côté. À la place, changez la Série en % d’écart des ventes totales.
Ajoutez la symétrie en grisé pour voir les points dont la valeur de la mesure sur l’axe X est supérieure à celle de la mesure sur l’axe Y, et vice versa. Quand vous activez l’ombrage de symétrie dans le volet Analytique, Power BI vous montre l’arrière-plan du nuage de points de manière symétrique en fonction des limites supérieure et inférieure de l’axe actuel. Vous pouvez identifier rapidement l’axe de mesure privilégié par un point de données, en particulier quand vous avez une autre plage d’axes pour les axes x et y.
a. Remplacez le champ Axe Y par Marge brute de l’année dernière %
b. Dans le volet Analytique, ajoutez Symétrie en grisé Nous pouvons voir d’après l’ombrage que la catégorie Hosiery (carré bleu dans la zone ombrée en rose) est la seule qui privilégie la marge brute plutôt que les ventes par mètre carré de magasin.
Poursuivez l’exploration du volet Analytique pour découvrir des insights intéressants dans vos données.
Créer un graphique à points
Pour créer un graphique à points, remplacez le champ numérique Axe X par un champ de catégorie.
Dans le volet Axe X, supprimez Ventes par mètre carré, et remplacez-le par District>Responsable de district.
Considérations et résolution des problèmes
Votre nuage de points a un seul point de données
Votre nuage de points n’a-t-il qu’un seul point de données qui agrège toutes les valeurs des axes x et y ? Ou regroupe-t-il toutes les valeurs le long d’une unique ligne horizontale ou verticale ?
Ajoutez un champ au puits Détails pour indiquer à Power BI comment regrouper les valeurs. Le champ doit être unique pour chaque point à tracer. Un simple numéro de ligne ou un champ ID suffit.
Si vous n’en avez pas dans vos données, créez un champ qui concatène les valeurs X et Y pour les convertir en élément unique par point :
Pour créer un champ, utilisez l’éditeur de requête Power BI Desktop pour ajouter une colonne d’index à votre jeu de données. Ajoutez ensuite cette colonne au puits Détails de la visualisation.
Étapes suivantes
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