Leçon 4 : Création d’un scénario de clustering de séquences (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Le service marketing d’Adventure Works Cycles souhaite comprendre comment les clients passent par le site web Adventure Works Cycles. La société soupçonne qu’il y a un modèle dans l’ordre dans lequel les clients mettent des produits dans leurs paniers d’achat. Ils veulent analyser l’ordre des séquences d’achat pour apprendre comment les clients ajoutent des éléments associés à leurs paniers. Ils peuvent ensuite utiliser ces informations pour simplifier le flux du site Web afin qu’il amène les clients à acheter des produits supplémentaires.

Une fois les tâches effectuées dans cette leçon, vous aurez créé un modèle d’exploration de données qui utilise l’algorithme Microsoft Sequence Clustering pour prédire l’élément suivant que les clients mettent dans leurs paniers d’achat. Vous allez expérimenter deux versions du modèle : une qui analyse uniquement l’ordre des produits dans le panier, et une qui contient des données démographiques supplémentaires sur le client pour le clustering. Enfin, vous allez utiliser les modèles pour créer des prédictions que vous pouvez utiliser pour recommander des produits aux clients.

Pour effectuer les tâches de la leçon, vous allez utiliser la structure d’exploration de données du panier de marché que vous avez créée dans la leçon 3 : Création d’un scénario de panier de marché (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire). Cette leçon contient les tâches suivantes :

• Création d'une structure de modèle de fouille de données en clustering séquentiel (didacticiel de fouille de données intermédiaire)

• Traitement du modèle de clustering de séquences

• Exploration du modèle de clustering de séquences (didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

• Création d’un modèle de clustering de séquences connexes (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

• Création de prédictions sur un modèle de clustering de séquences (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Tâche suivante de la leçon

Création d'une structure de modèle de groupement séquentiel pour l'exploration de données (didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

Toutes les leçons

Leçon 1 : Création de la solution d’exploration de données intermédiaire (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Leçon 2 : Création d’un scénario de prévision (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Leçon 3 : Création d’un scénario de panier de marché (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Leçon 4 : Scénario de clustering de séquences (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Leçon 5 : Création de modèles de réseau neuronal et de régression logistique (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Voir aussi

Tutoriel d’introduction à l’exploration de données
Didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)