Leçon 5 : Création de modèles de réseau neuronal et de régression logistique (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Le service Opérations d’Adventure Works est engagé dans un projet visant à améliorer la satisfaction des clients avec leur centre d’appels. Ils ont embauché un fournisseur pour gérer le centre d’appels et pour signaler les métriques sur l’efficacité du centre d’appels et vous ont demandé d’analyser certaines données préliminaires fournies par le fournisseur. Ils veulent savoir s’il y a des résultats intéressants. En particulier, ils aimeraient savoir si les données suggèrent des problèmes de dotation en personnel ou des moyens d’améliorer la satisfaction des clients.

Le jeu de données est petit et ne couvre qu’une période de 30 jours dans le fonctionnement du centre d’appels. Les données effectuent le suivi du nombre d’opérateurs nouveaux et expérimentés dans chaque shift, du nombre d’appels entrants, du nombre de commandes et des problèmes qui doivent être résolus, et le temps moyen pendant lequel un client attend qu’un client réponde à un appel. Les données incluent également une métrique de qualité de service basée sur le taux d’abandon, qui est un indicateur de frustration des clients.

Étant donné que vous n’avez pas d’attentes antérieures sur ce que les données affichent, vous décidez d’utiliser un modèle de réseau neuronal pour explorer les corrélations possibles. Les modèles de réseau neuronal sont souvent utilisés pour l’exploration, car ils peuvent analyser des relations complexes entre de nombreuses entrées et sorties.

Contenu du didacticiel

Dans cette leçon, vous allez utiliser l’algorithme de réseau neuronal pour créer un modèle que vous et l’équipe Des opérations pouvez utiliser pour comprendre les tendances des données. Dans le cadre de cette leçon, vous allez essayer de répondre aux questions suivantes :

Quels facteurs affectent la satisfaction des clients ?
Que peut faire le centre d’appels pour améliorer la qualité du service ?

En fonction des résultats, vous allez ensuite créer un modèle de régression logistique que vous pouvez utiliser pour les prédictions. Les prédictions seront utilisées par l’équipe Des opérations comme aide à la planification de l’opération du centre d’appels.

Cette leçon contient les rubriques suivantes :