Résumé
L’IA révolutionne les entreprises de tous les secteurs et permet aux organisations réactives d’obtenir des résultats commerciaux supérieurs dans l'ensemble. L’IA peut être une discipline complexe, mais les avancées des technologies IA rendent l’adoption tangible pour chaque entreprise. Comprendre quelles ressources sont disponibles et quand utiliser l’IA prédéfinie ou créer des modèles Machine Learning personnalisés est essentiel.
Ces informations vous préparent à utiliser l’IA dans votre organisation, communiquent avec votre équipe de science des données et rejoignent entièrement le parcours IA. Même les employés sans expertise en codage peuvent tirer parti de l’IA incorporée dans les applications quotidiennes. Lors de l’utilisation et du développement de l’IA, n’oubliez pas de suivre les pratiques d’IA responsables.
Après ce module, vous devez :
- Comprendre la terminologie et les concepts de base de l’IA
- Articuler l’approche de Microsoft pour l’IA
- Identifier les scénarios dans lesquels les copilotes peuvent bénéficier à une organisation
- Identifier les scénarios dans lesquels Power Platform peut être utilisé pour intégrer l’IA dans les processus métier
- Identifier les scénarios où AI Services peut être utilisé pour créer des solutions IA personnalisées
- Identifier les scénarios où Azure Machine Learning permet aux organisations d’entraîner et de gérer des modèles IA
Exploiter ces ressources pour approfondir vos connaissances
- Restez à jour avec Microsoft AI. Visitez notre site web IA.
- Pour en savoir plus sur l’engagement de Microsoft envers l’IA responsable, visitez notre site web IA responsable.
- Pour en savoir plus sur la façon dont l’IA dans Microsoft 365, lisez l’IA dans Microsoft 365.
- Pour en savoir plus sur nos applications métier intelligentes, visitez notre page d’accueil Dynamics 365 AI.
- Pour en savoir plus sur tous les modèles IA prédéfinis disponibles dans Foundry Tools, consultez notre documentation technique sur AI Services.
- Pour en savoir plus sur les modèles fournis par Azure OpenAI Service, consultez notre documentation technique sur Azure OpenAI Service.
- Pour en savoir plus sur la confidentialité et la sécurité dans Azure OpenAI Service, consultez notre documentation juridique sur Azure OpenAI Service.