Ler en inglés

Compartir por


Supervisar a actividade do modelo (versión preliminar)

[Este tema é documentación de prelanzamento e está suxeito a cambios.]

Mentres usas os teus modelos de IA, é posible que teñas que acceder a datos para supervisar a súa actividade ou consumo.

Importante

  • Esta é unha funcionalidade de vista previa.
  • As funcionalidades de vista previa non se deseñaron para uso de produción e poden ter funcionalidade restrinxida. Estas funcionalidades están dispoñibles antes da versión oficial para que os clientes poidan obter acceso a elas rápido e fornecer comentarios.
  • É posible que esta función aínda non estea dispoñible na túa rexión.

A sección AI Builder actividade do Power Automate portal ofrece táboas e gráficos que podes usar para supervisar os modelos de IA e os datos que procesan e para facer un seguimento da IA. consumo de crédito.

Captura de pantalla da páxina AI Builder actividade (versión preliminar).

Lenda:

  1. Datos procesados: a entrada de texto do modelo de IA predín accións para os modelos de procesamento de texto ou o valor Imaxe ou Documento para outros modelos.
  2. Tipo de datos: o tipo de datos que procesou o modelo de IA: Texto, Jpeg, Png, Bmp, Pdf ou Descoñecido.
  3. Data: data de procesamento.
  4. Modelo: o nome do modelo de IA que se utilizou. Se o modelo se eliminou, móstrase Eliminado .
  5. Estado: o estado do procesamento: Procesando, Procesado ou Produciuse un erro.
  6. Procesado por: o nome da persoa que fixo a acción de predición. Esta persoa adoita ser o propietario do Power Automate fluxo ou a persoa que executou a aplicación que se creou en Power Apps.
  7. Créditos AI: número de créditos que se consumiron para a acción de predicción.

Ver AI Builder actividade

A páxina AI Builder actividade amosa a actividade do modelo de IA, incluída a actividade que se xera en Power Apps.

  1. Inicia sesión en Power Automate.

  2. No panel de navegación esquerdo, selecciona ...Máis>Descubrir todo.

  3. En Monitor, seleccione AI Builder actividade (versión preliminar).

  4. (Opcional) Personaliza os datos que se mostran aplicando un filtro para o período de tempo ou o modelo. Para aplicar un filtro, seleccione o título da táboa correspondente.

    De forma predeterminada, móstranse os datos de todos os modelos de IA dos últimos sete días.

  5. (Opcional) Para mostrar máis datos, selecciona Ver máis.

Monitorización de datos para creadores e administradores

A sección AI Builder actividade é útil para os creadores que queiran supervisar o uso dos seus modelos de IA. Tamén é útil para os administradores do ambiente que queren supervisar toda a actividade nun ambiente.

Nota

  • Os datos de seguimento gárdanse na táboa Evento AI da súa Dataverse instancia. Persiste na táboa aínda que se eliminen o modelo, o fluxo e a aplicación.
  • Requírese acceso de escritura a esta táboa para rexistrar a actividade de solicitude/modelo de IA.
  • A táboa Evento de IA Dataverse contén a entrada das accións de predición do modelo de IA só para escenarios de texto.

Os datos que pode mostrar dependen da súa función.

Rol O que pode mostrar
Administrador do sistema Toda a actividade para todos os modelos de IA.
Personalizador do sistema Toda a actividade para todos os modelos de IA.
Usuario básico Só a túa propia actividade para os modelos de IA aos que tes acceso.
Creador de ambientes Só a túa propia actividade para os modelos de IA aos que tes acceso.

Xestiona AI Builder datos de seguimento da actividade

A través dunha xestión eficaz dos datos históricos que xeran os teus Power Automate fluxos, Power Apps ou outros Microsoft Power Platform produtos, garante que os teus Dataverse entornos seguir sendo eficientes e rendibles. Ao implementar políticas de retención de datos e utilizar funcións como eliminación masiva de rexistros en Dataverse e Power Platform centro de administración, pode xestionar de forma proactiva acumulación de datos históricos.

Nesta sección do artigo explícase como identificar os datos históricos AI Builder de seguimento da actividade que se poden eliminar do teu contorno. Despois explícase como utilizar a función de eliminación masiva integrada de Dataverse para eliminalo. Coa función de eliminación masiva, podes eliminar de forma rápida e sinxela grandes cantidades de datos do teu contorno de forma que cumpra coas túas políticas específicas de retención de datos. Este enfoque garante un almacenamento eficiente de datos e unha xestión do rendemento.

Ademais dos traballos de eliminación masiva baixo demanda, pode programar traballos de eliminación masiva recorrentes que buscan e eliminan rexistros nunha táboa que son, por exemplo, máis antigos que un número de días especificado (OlderThanXDays función de consulta ).

Para crear traballos de eliminación masiva en Dataverse, debes ter o privilexio de eliminación masiva en polo menos un dos roles que se che asignaron.

Advertencia

Cando eliminas Dataverse datos, elimínanse permanentemente do teu contorno. Non hai forma de recuperar rexistros individuais despois de eliminalos.

Exportar unha Dataverse táboa

A seguinte táboa mostra unha AI Builder táboa de seguimento da actividade Dataverse que pode ter grandes volumes de datos.

Nome para mostrar Nome do sistema Detalles
Evento AI Msdyn_aievent A táboa Evento de IA almacena datos de actividade sobre a actividade do modelo de IA (predín). Estes datos inclúen o tipo de datos procesados, a información de datos procesados ​​para escenarios de texto, a data de procesamento, o estado de procesamento e os créditos consumidos.

Como os datos se almacenan na túa táboa de eventos AI Dataverse , podes exportalos en formato de valores separados por comas (CSV). Aprende a exportar datos.

Captura de pantalla que mostra como exportar datos dunha Dataverse táboa.

Elimina AI Builder datos de seguimento da actividade

Para eliminar AI Builder datos de seguimento da actividade, debes crear un traballo de eliminación masiva. Para eliminar datos en masa en Dataverse, siga estes pasos.

Advertencia

Antes de realizar operacións de eliminación masiva, proba e revisa a fondo os resultados do teu filtro. As operacións de eliminación masiva son irreversibles.

  1. Inicia sesión no Power Platform centro de administración.

  2. No panel de navegación esquerdo, seleccione Contornos, seleccione o seu contorno e, a continuación, seleccione Configuración na barra de menú superior.

  3. Seleccione Xestión de datos>Eliminación en masa.

  4. Seleccione Novo na barra de comandos enriba da grade Todos os traballos do sistema de eliminación masiva . Aparece o Asistente de eliminación masiva , onde defines unha consulta para os rexistros que queres eliminar.

  5. Seleccione Seguinte.

  6. Na lista Buscar , seleccione a táboa Eventos AI .

  7. Na área de criterios de busca, engade o filtro que debería devolver os rexistros que queres eliminar. Por exemplo, o filtro da seguinte captura de pantalla atopa todas as AI Builder actividades do modelo que teñan máis de seis meses.

    Captura de pantalla dos criterios de busca.

  8. Seleccione Seguinte.

  9. No campo Nome , introduza un nome para o traballo de eliminación masiva (por exemplo, Eliminación masiva de modelos de IA que monitorizan datos anteriores a 6). meses).

  10. Na sección Á hora programada , seleccione unha data e unha hora de inicio para o traballo. Selecciona un momento no que os usuarios normalmente non están en liña.

  11. Seleccione a caixa de verificación Executar este traballo despois de cada .

  12. Na lista días , seleccione a frecuencia coa que desexa que se execute o traballo.

  13. Se queres recibir un correo electrónico de notificación, selecciona Enviarme un correo electrónico (<o teu enderezo de correo electrónico>) cando remate este traballo Caixa de verificación.

  14. Seleccione Seguinte.

  15. Na páxina Revisar e enviar detalles de eliminación masiva , revise o traballo de eliminación masiva e, a continuación, seleccione Enviar a crear o traballo recorrente.