Lakebase Postgres

Lakebase es una base de datos postgres totalmente administrada integrada en la plataforma de Databricks. Cree aplicaciones transaccionales en tiempo real junto con los datos de Lakehouse, con escalado automático, bifurcación instantánea e integración nativa del catálogo de Unity.

• Cree aplicaciones de baja latencia: Conecte Databricks Apps o cualquier aplicación a Lakebase para cargas de trabajo transaccionales.
• Ofrezca datos del lakehouse: Sincronice las tablas de Unity Catalog en Lakebase para que las aplicaciones puedan consultarlas con baja latencia.
• Guarde los cambios de Postgres: Almacene los cambios de Postgres como tablas Delta para auditoría y canalizaciones posteriores.
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Use Lakebase como almacén de características en línea para modelos de ML o como almacén de estado para agentes de IA.

Si ya tiene instancias aprovisionadas de Lakebase, se actualizan al escalado automático de Lakebase. Consulte Actualización al escalado automático de Lakebase.

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Inicio rápido	Description
Obtención de una base de datos de Postgres	Cree un proyecto, una rama y una base de datos. Conéctese con psql o con cualquier controlador de Postgres.
Publicar datos de lakehouse	Sincronice las tablas del catálogo de Unity en Postgres para lecturas de aplicaciones de baja latencia.
Almacena los cambios de Postgres en el lago de datos	(Versión preliminar pública) Almacene los cambios de Postgres como Delta con el historial de cambios completo.
Compilación de aplicaciones	Compile aplicaciones respaldadas por Lakebase mediante Databricks Apps, integraciones externas o Data API.

Características clave

Explore las características que optimizan el rendimiento, reducen los costos y habilitan flujos de trabajo de desarrollo flexibles.

Característica	Description
Escalabilidad automática	Ajuste automáticamente los recursos de proceso en función de la demanda de cargas de trabajo.
Reducido a cero	Suspenda automáticamente los procesos inactivos para minimizar los costos.
Ramas	Cree ramas aisladas para desarrollo y pruebas.
Réplicas de lectura	Cree réplicas de solo lectura para escalar las operaciones de lectura.
Restauración instantánea	Cree una rama desde cualquier momento dado dentro de la ventana de historial.
Alta disponibilidad	Configure la conmutación automática por error para mantener la base de datos disponible durante los fallos de computación.

Conexión y consulta

Use varias herramientas e interfaces para conectarse a la base de datos y consultarla.

Tarea	Description
Conexión a la base de datos	Obtenga información sobre las distintas formas de conectarse a la base de datos de Lakebase.
Consulta con el Editor de SQL	Use el Editor de SQL integrado para consultar y administrar la base de datos.
Editor de tablas	Use la interfaz visual para ver, editar y administrar datos y esquemas.
Clientes de Postgres	Conéctese mediante las herramientas y clientes de Postgres estándar.
Consulta de datos en un momento dado	Consulta de datos mediante ramas a un momento dado.

Integraciones de Databricks

Conecte Lakebase con los flujos de trabajo y los datos de Databricks existentes.

Integration	Description
Registro en el catálogo de Unity	Registre la base de datos de Lakebase en el Catálogo de Unity para una gobernanza unificada.
Servir datos con tablas sincronizadas	Proporcione datos de lakehouse a través de la base de datos de Lakebase para aplicaciones de baja latencia.
Flujo de cambios de datos de Lakebase	Almacenar los cambios a nivel de fila de las tablas de Lakebase Postgres como tablas Delta de Unity Catalog para canalizaciones posteriores, auditoría y consumidores externos. (Vista previa pública)
Aplicaciones de Databricks	Compile e implemente aplicaciones interactivas con Lakebase como back-end de Postgres administrado.
Estado y memoria del agente	Almacene memoria duradera, tanto a corto como a largo plazo, de los agentes en Lakebase para agentes de inteligencia artificial creados con LangGraph o el SDK de OpenAI Agents.
Almacén de características y servicio de modelos	Utilice Lakebase como backend de un almacén online de características de baja latencia para modelos de ML implementados con Model Serving.

Aprende más

Resource	Description
Casos de uso	Patrones de Lakebase: servir datos del lakehouse, replicación al lakehouse, backend de aplicaciones, agentes de IA y aprendizaje automático.
Disponibilidad en regiones	Regiones de AWS y Azure compatibles con Lakebase Postgres.