Edita e volve adestrar un modelo de puntuación do cliente potencial

Cando a precisión predición dun modelo de puntuación do cliente potencial non cumpre as túas expectativas ou un modelo duplica un existente, podes editar os atributos que utiliza e adestralo de novo.

Nota

A función de puntuación en tempo real lanzouse en decembro de 2022, como parte da versión de Sales Insights 9.0.22121.10001. Os modelos que se publicaron antes deste lanzamento, deben ser editados e publicados de novo para poder puntuar en tempo real.

Requisitos de licenza e función

Tipo de requisito	Debes ter
Licenza	Dynamics 365 Sales Premium ou Dynamics 365 Sales Enterprise Máis información: Prezos de vendas de Dynamics 365
Roles de seguridade	Administrador do sistema Máis información: Roles de seguranza predefinidos para Vendas

Editar un modelo

1. Vaia a Área de cambios na esquina inferior esquerda da aplicación Plataforma común de vendas e selecciona Configuración de Sales Insights.

2. No mapa do sitio en Modelos preditivos, seleccione Puntuación de clientes potenciales.

3. Na páxina Puntuación preditiva do cliente potencial abre o modelo e asegúrate de que Readestramento automaticamente estea desactivado.

4. Seleccione Editar modelo e realice calquera das seguintes accións:

   • Selecciona un atributo para ver información sobre a súa influencia no modelo.

   • Seleccione os atributos que quere que o modelo considere, incluídos os atributos personalizados, da entidade principal e das súas entidades relacionadas (contacto e conta) para adestrar o modelo.

   • Seleccione campos intelixentes para incluír no modelo.

   

   Nota

   O modelo de puntuación non admite os seguintes tipos de atributos:

   • Atributos en entidades personalizadas
   • Atributos relacionados coa data e a hora
   • Atributos xerados polo sistema (como o ID de puntuación preditiva, taxa de cambio, imaxe da entidade, número de versión, grao de cliente potencial e puntuación de cliente potencial)

5. (Opcional) Desprázate á dereita da lista de atributos e activa Ignorar valores baleiros.

   Por defecto, os valores baleiros do atributo inclúense para adestrar o modelo. Se observas que os valores baleiros actúan como detractores ou producen falsos positivos, activa Ignorar valores baleiros.

   

   A opción Ignorar valores baleiros está desactivada para os seguintes tipos de atributos:

   • Atributos que se validan automaticamente para valores baleiros, como firstname_validation_engineered.
   • Atributos que afectan á puntuación en función de se o valor existe ou non, como o código postal ou Teléfono da empresa.

   Cando activas Ignorar valores baleiros para un atributo, a puntuación widget indica que a puntuación se calcula despois de excluír os valores en branco.

6. Seleccione Modelo de novo adestramento.

   Permita uns minutos para que o modelo se readestra. Cando estea listo, recibirás unha mensaxe como esta:

   

7. Se queres que a aplicación volva adestrar automaticamente o modelo cada 15 días, selecciona Readestrar automaticamente.

8. Realice unha das seguintes accións:

   • Se estás preparado para publicar, selecciona Publicar. O modelo aplícase aos clientes potenciales que coinciden cos criterios especificados na configuración do modelo. Os usuarios poden ver a puntuación de clientes potenciales nas súas vistas na columna Puntuación de clientes potenciales e un widget no formulario de clientes potenciales. Máis información: Converte clientes potenciales en oportunidades

   • Se queres verificar a precisión do modelo, selecciona Ver detalles e despois selecciona a pestana Rendemento . Para obter máis información, consulta Ver a precisión e o rendemento dun modelo de puntuación preditiva.

   • Se a precisión do modelo readestrado non é satisfactoria, edite os atributos e volve adestrar o modelo. Se queres volver á versión anterior, volve a esa versión.

Seleccionar campos intelixentes

Os campos intelixentes axudan ao modelo a comprender mellor os rexistros e a distinguir entre os factores que melloran a puntuación e os que a prexudican. Por exemplo, o modelo pode distinguir entre enderezos de correo electrónico empresariais e enderezos de correo electrónico persoais identificando e agrupando os tipos de correo electrónico mediante os datos dispoñibles na aplicación e a intelixencia que se engadiu ao modelo. A través desta identificación, o modelo pode xerar información detallada sobre como os grupos de campos afectan ás puntuacións preditivas.

Edita o modelo como se describe na sección anterior para escoller os campos intelixentes que queres que utilice o teu modelo. A seguinte imaxe ilustra como pode seleccionar campos intelixentes.

Seleccione a ligazón da columna predición influencia para ver información sobre a influencia do campo, como a súa taxa de cualificación e os factores máis influentes, tanto positivos como negativos, para a taxa. Aprende a ver a influencia dun atributo no modelo.

Podes seleccionar os seguintes campos: Validación do dominio de correo electrónico (correo electrónico), Validación nome (nome), e Validación apelidos (apelidos). O modelo sempre dá preferencia a:

• Enderezos de correo electrónico que forman parte dun dominio empresarial
• Nome e apelidos que conteñan caracteres alfanuméricos e sen caracteres especiais

De xeito predeterminado, considéranse os campos intelixentes ao adestrar un modelo empregando valores listos para usar. Se o resultado dos campos intelixentes é satisfactorio, o modelo inclúe os campos para adestrar; se non, os campos ignoraranse. Non obstante, aínda que o resultado non sexa satisfactorio, pode escoller incluír os campos intelixentes para adestrar o modelo se é necesario.

Nota

Os campos intelixentes non están dispoñibles na entidade principal ou nas entidades, contacto e conta relacionados.

Volver adestrar un modelo

Volve adestrar un modelo cando o seu predición puntuación de precisión non cumpra os estándares da túa organización ou o modelo sexa demasiado antigo. Normalmente, a reciclaxe aumenta o predición puntuación de precisión. dun modelo A aplicación utiliza os últimos clientes potenciales da túa organización para adestrar o modelo para que poida proporcionar puntuacións máis precisas aos teus vendedores.

Para obter unha mellor puntuación de precisión de predición, volva adestrar o modelo despois de actualizar os datos da súa organización.

Podes volver adestrar un modelo automáticamente ou manual.

Repetición da formación automática

A reciclaxe automática permite á aplicación volver adestrar un modelo cada 15 días. Isto permite que o modelo aprenda dos datos máis recentes e mellora o seu predición puntuación de precisión.

Para volver adestrar un modelo automaticamente, vai á páxina Puntuación preditiva do cliente potencial do modelo e selecciona Readestrar automaticamente. Por defecto, esta opción está activada cando se publica un modelo.

Dependendo da precisión do modelo, a aplicación toma unha decisión informada de publicar ou ignorar o modelo formado de novo. A aplicación publica automaticamente o modelo nos seguintes escenarios:

• Cando a precisión do modelo formado de novo é igual ou superior ao 95por cento da precisión do modelo activo.
• Cando o modelo actual ten máis de tres meses.

En caso contrario, a aplicación mantén o modelo actual.

Repetición da formación manual

Podes volver adestrar un modelo manualmente nos seguintes casos:

• Quere editar o modelo para obter unha maior precisión e adestralo.
• Desactivaches Readestrar automaticamente.

En ambos os casos, tes que editar o modelo para activar a reciclaxe manual.

Non atopa as opcións na súa aplicación?

Hai tres posibilidades:

• Non tes a licenza ou a función necesaria. Consulte a sección de requisitos de licenza e función na parte superior desta páxina.
• O seu administrador non activou a funcionalidade.
• A súa organización está a usar unha aplicación personalizada. Consulte co administrador os pasos exactos. Os pasos descritos neste artigo son específicos para as aplicacións listas para usar Sales Professional ou Plataforma común de vendas.