Importación e exportación de datos desde Dataverse
Microsoft Dataverse é unha plataforma de datos SaaS que che axuda a crear e xestionar facilmente os teus datos, eventos e lóxica e a xerar análises** e información para admitir aplicacións interconectadas creadas na Dataverse plataforma. As aplicacións inclúen aplicacións propias como Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, viaxe do cliente Orchestration, así como aplicacións e procesos personalizados de terceiros, todos eles funcionan de forma segura e conforme. Dataverse, ao ser un almacenamento políglota a hiperescala, pode almacenar calquera tipo de datos (relacionais, de ficheiros, observacionais, etc.) para todas as súas aplicacións transaccionais e analíticas. Por este motivo, é a plataforma de datos para todos os Power Platform produtos e aplicacións de Dynamics 365. Dataverse é un elemento fundamental de Microsoft Power Platform, que admite todos os datos, eventos, análises e procesamento relacionado, ademais de xerar información para que os creadores de aplicacións cidadáns e os desenvolvedores profesionais poidan crear, almacenar e xestionar datos para as súas aplicacións.
Os datos que requiren as aplicacións e os procesos non adoitan orixinarse nin residir dentro Dataverse. Combinar datos externos con Dataverse é un compoñente esencial para crear aplicacións, engadir datos ás aplicacións existentes e crear información valiosa. Coa proliferación de big data e os tipos de fontes de datos en constante multiplicación, como IA, ML, IoT, comercio web, API web, servizos, ERP e aplicacións de liña de negocio requiren Dataverse os clientes áxil co uso desta variedade de datos.
Hai varias maneiras de importar e exportar datos en Microsoft Dataverse. Pode usar fluxos de datos, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps e Power Automate.
Por onde comezar?
A primeira consideración é comezar cos datos externos, que xa existen fóra de Dataverse que son necesarios para crear unha aplicación, formulario ou outro compoñente. Non é necesario manter eses datos en Dataverse para comezar a utilizalos. Moitas veces, o mellor é seguir deixando que o outro sistema xestione os datos mentres utiliza os datos segundo sexa necesario en Dataverse. A función de táboa virtual en Dataverse ofrece esta capacidade. Máis información: Cree táboas virtuais mediante conectores virtuais.
Con táboas virtuais, podes crear unha aplicación que utilice os datos externos coma se fose unha Dataverse táboa. Para axudarche a crear táboas virtuais máis facilmente, utiliza agora o asistente de creación de táboas virtuais en versión preliminar pública | Microsoft Power Apps
Importar datos externos a Dataverse
Os resultados desexados poden impulsar a decisión de conservar os datos en Dataverse en lugar de usar táboas virtuais para mostrar datos externos en Dataverse. Se queres que os teus datos sexan xestionados por conceptos de seguridade en Dataverse e funcións de xestión do ciclo de vida das aplicacións ou se tes interesado en combinar datos externos con datos nativos Dataverse , considere mover os datos a Dataverse. Ademais, se estás interesado en usar Dataverse o fluxo de traballo e as regras comerciais, podes considerar migrar eses datos a Dataverse. Tamén debes ter en conta o impacto económico de cargar datos en Dataverse, o que pode aumentar os custos de almacenamento. Se os datos deben seguir sendo xestionados por un sistema externo, pode ser beneficioso deixalos alí e interactuar con eles en Dataverse utilizando táboas virtuais.
Fluxos de datos, Power Query e ficheiros de Excel
Os fluxos de datos permítenlle conectar con datos empresariais de varias fontes, limpar os datos, transformalos e logo cargalos en Dataverse. Os fluxos de datos admiten ducias de orixes de datos de locais, na nube e software populares como servizo (SaaS).
Power Query é unha tecnoloxía de conexión de datos que pode usar para descubrir, conectar, combinar e perfeccionar orixes de datos para satisfacer as súas necesidades de análise. As funcións de Power Query están dispoñibles en Excel e Power BI Desktop.
Durante a fase de visualización do proxecto, debes sopesar todas as opcións e decidir se os datos externos deben formar parte dos teus datos transaccionais. Unha vez finalizado o enfoque, cambialo durante a implementación e despois da posta en funcionamento pode causar interrupcións na experiencia dos usuarios finais. Unha vez que se tomou a decisión de cargar datos externos en Dataverse, unha excelente ferramenta son os fluxos de datos. Os fluxos de datos son unha excelente opción cando necesitas transformar e preparar os datos mentres os moves. O contorno de deseño de fluxos de datos, Power Query, ten unha sólida funcionalidade lista para axudarche coa transformación intuitiva e a preparación de datos.
Máis información: Crear e usar fluxos de datos en Power Apps e Engadir datos a unha táboa en Dataverse usando Power Query
Ten en conta que a carga de datos mediante fluxos de datos está suxeita aos límites de protección do servizo Dataverse . Máis información
Power Query admite unha multitude de conectores dispoñibles, como se indica aquí: Lista de todos os Power Query conectores
Se os teus datos se orixinan en Excel, como o de moitos Dataverse clientes, utiliza o conector de Excel existente, por exemplo, entre moitos outros conectores dispoñibles, para crear unha canalización de datos en Dataverse. Ademais das cargas de datos puntuais, sincronice o seu Excel orixe de datos con Dataverse usando un fluxo de datos. Considere as limitacións do tamaño do ficheiro de Excel con esta guía reduce o tamaño dun libro de Excel para velo en Power BI
Ademais, se tes varios ficheiros de Excel nun cartafol que queres cargar en Dataverse, podes usar o Power Query conector de cartafol para combinar, transformar, e cargar datos.
Os profesionais de TI tamén poden liberar aos usuarios empresariais da complexidade de crear canalizacións de datos creando Power Platform modelos de fluxo de datos. Crea unha consulta complexa que combine datos de varias fontes, gárdao e compárteo con usuarios empresariais. Este ficheiro pódese usar a partir da Novo fluxo de datos > Importar modelo función en Dataverse. O único que debe facer o usuario é verificar as credenciais de acceso aos datos para comezar a cargar datos en Dataverse táboas. Máis información Crear Power Platform fluxos de datos a partir de consultas en Microsoft Excel.
Tamén pode realizar unha importación única de datos directamente desde un único ficheiro de Excel nunha táboa Dataverse . Máis información: Importa datos de Excel e exporta datos a CSV
Azure Data Factory
Data Factory é un servizo de integración de datos que ofrece un enfoque de pouco código ou sen código para construír procesos de extracción, transformación e carga (ETL) dentro dun contorno visual ou escribindo o seu propio código.
Dependendo das túas necesidades de datos, nalgún momento podes requirir unha enxeñaría de datos máis implicada para levar os datos de fontes externas a Dataverse. Non se trata só do volume de datos, senón tamén da cantidade e complexidade das transformacións de datos necesarias para que os datos de orixe cumpran os teus requisitos de datos en Dataverse. Unha consideración adicional son os recursos informáticos dispoñibles para axudar co esforzo. Estes escenarios de datos máis complexos pódense resolver con Power Platform fluxos de datos, Azure Data Factory e API web. Os patróns de integración de >Data Factory e Web API brillan na creación de canalizacións que requiren fluxos de traballo implicados e transformacións ricas en algoritmos. Pola contra, os fluxos de datos son máis rápidos para comezar e máis fáciles de usar.
Con Data Factory, pode integrarse visualmente Dataverse e outras orixes de datos empregando máis de 90 conectores construídos de forma nativa e sen mantemento.
Ademais de incorporar datos a Dataverse, Data Factory tamén se pode usar para preparar, transformar e enriquecer datos con Azure Databricks e mover datos a Azure Synapse Analytics.
Exportación de datos desde Dataverse
Exportar datos, ben a outra tecnoloxía de datos ou a outro ambiente, pode usar calquera das mesmas tecnoloxías mencionadas para importar datos, como fluxos de datos, Data Factory, Power Query e Power Automate.
Os clientes de Dynamics que están dirixidos a SQL Server ou a Azure SQL Database poden usar o Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse conecta con Azure Synapse Analytics para permitirlle obter información en tempo real sobre os seus datos de Microsoft Dataverse. Cunha axustada integración perfecta entre Dataverse e Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link permítelle executar análises, intelixencia empresarial e escenarios de aprendizaxe automática nos seus datos. Máis información: Que é Azure Synapse Link for Dataverse
Consulte tamén
Traballar con calquera tipo de aplicación
Nota
Pode indicarnos as súas preferencias para o idioma da documentación? Realice unha enquisa breve. (teña en conta que esa enquisa está en inglés)
Esta enquisa durará sete minutos aproximadamente. Non se recompilarán datos persoais (declaración de privacidade).