יצירת מודל חיזוי

דוגמה זו יוצרת מודל בינה מלאכותית לחיזוי ב- Power Apps שמשתמש בטבלה של כוונות הקונים המקוונים ב- Microsoft Dataverse. כדי להכניס נתונים לדוגמה אלה לסביבת Microsoft Power Platform, הפעל את ההגדרה פרוס אפליקציות ונתונים לדוגמה כאשר אתה יוצר סביבה כפי שמתואר בנושא בנה מודל ב- AI Builder. לחלופין, עקוב אחר ההנחיות המפורטות יותר בנושא הכנת נתונים. לאחר שהנתונים לדוגמה שלך נמצאים ב- Dataverse, בצע את השלבים הבאים כדי ליצור את המודל.

1. היכנס ל- Power Apps ולאחר מכן בחר AI Builder>גלה.

2. בחר חיזוי. הזן שם עבור המודל ואז בחר צור.

בחר את התוצאה ההיסטורית

חשוב על החיזוי שברצונך ש- AI Builder ייצור. לדוגמה, עבור השאלה "האם הלקוח הזה יתבטל?", חשוב על שאלות כמו:

• איפה הטבלה שמכילה מידע על נטישת לקוחות?
• האם יש שם עמודה שמציינת במפורש האם הלקוח נטש?
• האם יש גורמים לא ידועים בעמודה שעלולים לגרום לאי ודאות?

השתמש במידע זה כדי לבצע את הבחירות שלך. בעבודה עם נתונים לדוגמה שסופקו, השאלה היא "האם המשתמש הזה שקיים אינטראקציה עם החנות המקוונת שלי ביצע רכישה?" אם הוא עשה זאת, אמורות להיות הכנסות עבור הלקוח הזה. לכן, אם יש הכנסה ללקוח, זו אמורה להיות התוצאה ההיסטורית. כל מקום שבו המידע הזה ריק הוא המקום שבו AI Builder יכול לעזור לך לבצע חיזוי.

1. בתפריט הנפתח טבלה בחר את הטבלה המכילה את הנתונים ואת התוצאה שברצונך לחזות. לנתונים לדוגמה, בחר כוונת הקונה המקוון.

2. בתפריט הנפתח עמודה בחר את העמודה המכילה את התוצאה. לנתונים לדוגמה, בחר הכנסה (תווית). לחלופין, אם ברצונך לנסות לחזות מספר, בחר ExitRates.

3. אם בחרת קבוצת אפשרויות שמכילה שתי תוצאות או יותר, שקול למפות אותן ל"כן" או "לא", כי אתה רוצה לחזות אם משהו יקרה.

4. אם ברצונך לחזות תוצאות מרובות, השתמש בערכת נתונים של מסחר אלקטרוני ברזילאי בדוגמה, ובחר סדר BC בתפריט הנפתח טבלה ובחר זמני אספקה בתפריט הנפתח עמודה.

הערה

AI Builder תומך בסוגי הנתונים הבאים עבור עמודת התוצאה:

• כן/לא
• Choices
• מספר שלם
• מספר עשרוני
• מספר מיוצג באמצעות נקודה צפה
• מטבע

בחר את עמודות הנתונים כדי לאמן את המודל שלך

לאחר שתבחר טבלה ועמודה ותמפה את התוצאות, תוכל לבצע שינויים בעמודות הנתונים המשמשות לאימון המודל. כברירת מחדל, נבחרות כל העמודות הרלוונטיות. אפשר לבטל את הבחירה בעמודות שעשויות לתרום למודל פחות מדויק. אם אתה לא יודע מה לעשות כאן, אל תדאג. AI Builder ינסה למצוא עמודות שמספקות את המודל הטוב ביותר האפשרי. עבור הנתונים לדוגמה, פשוט השאר הכל כפי שהוא ובחר הבא.

שיקולים לבחירת עמודת נתונים

הדבר החשוב ביותר שיש לקחת בחשבון כאן הוא האם עמודה שאינה עמודת התוצאה ההיסטורית נקבעת בעקיפין על ידי התוצאה.

נניח שאתה רוצה לחזות אם משלוח עומד להתעכב. ייתכן שיש לך את תאריך המסירה בפועל בנתונים שלך. תאריך זה קיים רק לאחר מסירת ההזמנה. לכן, אם תכלול עמודה זו, המודל יהיה ברמת דיוק קרובה ל-100 אחוז. ההזמנות שברצונך לחזות עדיין לא נמסרו, והעמודה של תאריך המסירה לא תאוכלס. לכן, עליך לבטל את הבחירה בעמודות כאלה לפני האימון. בלמידת מכונה, זה נקרא דליפת יעד או דליפת נתונים. AI Builder מנסה לסנן עמודות שהן "טובות מדי מכדי להיות אמיתיות", אבל עדיין כדאי לבדוק אותן.

הערה

כאשר אתה בוחר שדות נתונים, סוגי נתונים מסוימים - כמו תמונה, שלא ניתן להשתמש בהם כקלט לאימון המודל - אינם מוצגים. בנוסף, עמודות מערכת כמו Created On אינן נכללות כברירת מחדל.

השתמש בנתונים מטבלאות קשורות

אם יש לך טבלאות קשורות שעשויות לשפר את ביצועי החיזוי, תוכל לכלול גם אותן. כפי שעשית כשרצית לחזות אם לקוח יפרוש, עליך לכלול מידע נוסף שעשוי להיות בטבלה נפרדת. בשלב זה AI Builder תומך בקשרים מסוג רבים לאחד.

סינון הנתונים שלך

לאחר שתבחר עמודות נתונים לאימון, תוכל לסנן את הנתונים. הטבלאות יכללו את כל השורות. עם זאת, ייתכן שתרצה להתרכז באימון ובניבוי על תת-קבוצה של שורות. אם אתה יודע שיש נתונים לא רלוונטיים באותה טבלה שבה אתה משתמש כדי לאמן מודל, תוכל להשתמש בשלב זה כדי לסנן אותו.

לדוגמה, אם תחיל מסנן כדי להסתכל רק על אזור ארה"ב, אימון המודל יבוצע על השורות שבהן התוצאה ידועה רק עבור אזור ארה"ב. כאשר המודל הזה מאומן, הוא יבצע תחזית רק לשורות שבהן התוצאה אינה ידועה רק באזור ארה"ב.

חווית הסינון זהה לזו של עורך הצפיות ב- Power Apps. התחל על-ידי הוספה:

• שורה שמכילה תנאי סינון יחיד.
• קבוצה שמאפשרת לך לקנן את תנאי הסינון.
• טבלה קשורה שמאפשרת ליצור תנאי סינון בטבלה קשורה.

בחר את העמודה, האופרטור והערך המייצג את תנאי המסנן. אתה יכול להשתמש בתיבות הסימון כדי לקבץ שורות או למחוק שורות בכמות גדולה.

השלב הבא

אימון ופרסום של מודל חיזוי