מבט כולל על סוגי מודלים Microsoft Syntex

^{חל על: - כל המודלים המותאמים אישית | לת כל המודלים שנבנו מראש}

הבנת תוכן ב- Microsoft Syntex מתחילה במודלים של עיבוד מסמכים. מודלים של עיבוד מסמכים מאפשרים לך לזהות ולסווג מסמכים המועלים לספריות מסמכים של SharePoint ולאחר מכן לחלץ את המידע הדרוש לך מכל קובץ.

כאשר הוא מוחל על ספריית מסמכים של SharePoint, המודל משויך לסוג תוכן ויש לו עמודות לאחסון המידע שחולץ. סוג התוכן שאתה יוצר מאוחסן בגלריית סוגי התוכן של SharePoint. באפשרותך גם לבחור להשתמש בסוגי תוכן קיימים כדי להשתמש בסכימה שלהם.

Syntex משתמש במודלים מותאמיםאישית ובמודלים שנבנו מראש.

מודלים יכולים להיות מודלים ארגוניים, הנוצרים במרכז תוכן או במודלים מקומיים , הנוצרים באתר SharePoint המקומי שלך.

מודלים מותאמים אישית

סוג המודל המותאם אישית שתבחר תלוי בסוגי הקבצים שבהם אתה משתמש, בתבנית ובמבנה של הקבצים ובמיקום שבו ברצונך להחיל את המודל.

מודלים מותאמים אישית כוללים:

• עיבוד מסמכים לא ברור
• עיבוד מסמכים בצורה חופשית
• עיבוד מסמך מובנים

כדי להציג את ההבדלים זה לצד זה במודלים מותאמים אישית, ראה השוואת מודלים מותאמים אישית.

בעת יצירת מודל מותאם אישית, תבחר את שיטת ההדרכה המשויכת לסוג המודל. לדוגמה, אם ברצונך ליצור מודל עיבוד מסמכים לא רשום, בדף אפשרויות ליצירת מודל שבו אתה יוצר מודל, תבחר באפשרות שיטת הוראה. הטבלה הבאה מציגה את שיטת ההדרכה המשויכת לכל סוג מודל מותאם אישית.

לא רשום עיבוד מסמכים	צורה חופשית עיבוד מסמכים	מובנה עיבוד מסמכים

הערה

כדי להפוך את שיטת הבחירה 'צורה חופשית' ואת אפשרויות שיטת הפריסה לזמינים למשתמשים, יש לקבוע תחילה את תצורתם מרכז הניהול של Microsoft 365.

עיבוד מסמכים לא ברור

השתמש במודל עיבוד המסמכים הלא רשום כדי לסווג מסמכים באופן אוטומטי ולחלץ מהם מידע. היא פועלת בצורה הטובה ביותר עם מסמכים לא ברורים, כגון מכתבים או חוזים. מסמכים אלה חייבים לכלול טקסט שניתן לזהות בהתבסס על צירופי מילים או תבניות. הטקסט המזוהה מציין הן את סוג הקובץ שהוא (הסיווג שלו) והן את מה שברצונך לחלץ (המחלץ שלו).

לדוגמה, מסמך לא רשום יכול להיות מכתב חידוש חוזה שניתן לכתוב בדרכים שונות. עם זאת, מידע קיים באופן עקבי בגוף של כל מסמך חידוש חוזה, כגון מחרוזת הטקסט "תאריך התחלת השירות של" ולאחר מכן תאריך ממשי.

סוג מודל זה תומך במגוון הרחב ביותר של סוגי קבצים ותומך ביותר מ- 40 שפות.

בעת יצירת מודל עיבוד מסמכים לא רשום, השתמש באפשרות שיטת הוראה .

לקבלת מידע נוסף, ראה מבט כולל על עיבוד מסמכים לא רשום.

עיבוד מסמכים בצורה חופשית

השתמש במודל עיבוד המסמכים ללא צורה חופשית כדי לחלץ באופן אוטומטי מידע ממסמכים לא כוללים ומסמכים חופשיים, כגון מכתבים וחוזים, שבהם המידע יכול להופיע בכל מקום במסמך.

מודלים של עיבוד מסמכים באופן חופשי משתמשים בבונה הבינה המלאכותית של Microsoft Power Apps כדי ליצור ולהכשיר מודלים בתוך Syntex.

הערה

מודל עיבוד המסמכים החופשיות אינו זמין עדיין באזורים מסוימים. לקבלת מידע נוסף, ראה זמינות תכונות לפי אזור.

מאחר שהארגון שלך מקבל מכתבים ומסמכים בכמויות גדולות ממקורות שונים, כגון דואר, פקס ודואר אלקטרוני, עיבוד מסמכים אלה והזנתם באופן ידני במסד נתונים עשוי להימשך זמן רב. על-ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לחלץ את הטקסט ומידע אחר ממסמכים אלה, מודל זה הופך תהליך זה לאוטומטי.

סוג מודל זה הוא האפשרות הטובה ביותר עבור מסמכים בקבצי PDF או תמונות כאשר אינך דורש סיווג אוטומטי של סוג המסמך, והוא תומך ביותר מ- 40 שפות.

בעת יצירת מודל עיבוד מסמכים באופן חופשי, השתמש באפשרות שיטת הבחירה צורה חופשית .

לקבלת מידע נוסף, ראה מבט כולל על עיבוד מסמכים מובנים וחופשיות.

עיבוד מסמך מובנים

השתמש במודל עיבוד המסמכים המובנים כדי לזהות באופן אוטומטי ערכי שדות וטבלאות. היא פועלת בצורה הטובה ביותר עבור מסמכים מובנים או מובנים למחצה, כגון טפסים וחשבוניות.

מודלים מובנים של עיבוד מסמכים משתמשים בעיבוד מסמכים של בונה הבינה המלאכותית של Microsoft Power Apps ( שנקרא בעבר עיבוד טפסים) כדי ליצור ולהכשיר מודלים בתוך Syntex.

סוג מודל זה תומך במגוון השפות הרחב ביותר והוא מאומן להבין את פריסת הטופס שלך ממסמכים לדוגמה, ולאחר מכן לומד לחפש את הנתונים הדרושים לך כדי לחלץ ממיקומים דומים. בטפסים יש בדרך כלל פריסה מובנית יותר שבה ישויות נמצאות באותו מיקום (לדוגמה, מספר תעודת זהות בטופס מס).

בעת יצירת מודל עיבוד מסמכים מובנים, השתמש באפשרות שיטת פריסה .

לקבלת מידע נוסף, ראה מבט כולל על עיבוד מסמכים מובנים וחופשיות.

מודלים שנבנו מראש

אם אינך צריך לבנות מודל מותאם אישית, באפשרותך להשתמש במודל עיבוד מסמכים שנבנה מראש שכבר אומן עבור מסמכים מובנים ספציפיים.

מודלים שנבנו מראש כוללים:

• עיבוד חוזה
• עיבוד חשבונית
• עיבוד אישור

מודלים בנויים מראש מאומנים מראש לזהות מסמכים ואת המידע המובנים במסמכים. במקום ליצור מודל מותאם אישית חדש מאפס, באפשרותך לבצע איטר מחדש במודל קיים המותאם מראש כדי להוסיף שדות ספציפיים המתאימים לצרכים של הארגון שלך.

עיבוד חוזה

מודל עיבוד החוזים מנתח ומחלץ מידע חשוב ממסמכי חוזה. ה- API מנתח חוזים בתבניות שונות ומחלץ פרטי חוזה עיקריים כגון שם לקוח או צד, כתובת חיוב, תחום שיפוט ותאריך תפוגה.

לקבלת מידע נוסף אודות מודלים של עיבוד חוזים שנבנו מראש, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לחלץ מידע מחוזים.

עיבוד חשבונית

מודל העיבוד של החשבונית מנתח ומחלץ מידע חשוב מחשבוניות מכירה. ה- API מנתח חשבוניות בתבניות שונות ומחלץ פרטי חשבונית עיקריים כגון שם לקוח, כתובת לחיוב, תאריך יעד וסכום לתשלום.

לקבלת מידע נוסף אודות מודלים של עיבוד חשבוניות שנבנו מראש, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לחלץ מידע מחשבוניות.

עיבוד אישור

מודל עיבוד האישורים שנבנה מראש מנתח ומחלץ מידע חשוב מתוך קבלות מכירות. ה- API מנתח קבלות מודפסות וכתובות בכתב יד ומחלץ מידע על קבלות מפתח כגון שם סוחר, מספר טלפון של סוחר, תאריך תנועה, מס וסכום תנועה.

לקבלת מידע נוסף אודות מודלים של עיבוד קבלות שנבנו מראש, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לחלץ מידע מחשבונות.