יצירת לוחות מחוונים מותאמים אישית באמצעות נתוני מלאי ושימוש של Power Platform (Preview)

‏‫[מאמר זה הוא תיעוד קדם-הפצה והוא עשוי להשתנות.]‬

נושא זה דן באופן שבו אתה יכול להשתמש בנתונים המיוצאים מ- Power Platform ועם תרחישים אחרים של קו פעולה עסקי, ולהציג תובנות נתונים ברמת הדיירים והסביבה ביחידות עסקיות. לדוגמה, באפשרותך להשתמש בנתוני מלאי ושימוש מיוצאים של Power Platform עבור לוחות המחוונים הארגוניים הקיימים שלך ופתרונות מותאמים אישית אחרים.

רקע

ניתוח בשירות עצמי של Microsoft Power Platform מאפשר לך לייצא נתוני מלאי ושימוש של Power Apps אל מיקומי האחסון של Azure Data Lake Storage Gen2. כדי לקבל מידע נוסף אודות ייצוא נתוני מלאי ושימוש של Power Platform אל קובץ סכימה של Common Data Model‏, עבור אל הגדרת ניתוח בשירות עצמי של Microsoft Power Platform לייצוא נתוני מלאי ושימוש של Power Platform.

ניתוח מורחב עם Data Lake Storage

באפשרותך להשתמש באפשרויות השירות העצמי של מרכז הניהול של Power Platform המבוססות על Data Lake Storage כדי להרחיב נתוני מדידת שימוש של Power Platform באמצעות נתונים ממקורות אחרים. השתמש ב- Cloud Analytics וב- AI כדי לנצל ניתוח תחזיתי בפתרונות ניטור שירות. התרשים הבא ממחיש דוגמה לאופן הפקת בינה מנתוני מדידת שימוש של Power Platform.

תרשים המציג משאבי Azure.

תרשים של אפשרויות הרחבה בלתי מוגבלות באמצעות Cloud Analytics ו- AI המחולק לשלושה תחומים. יישומי Microsoft Power Platform - Power BI, Power Apps ו- Power Automate - מוצגים ביחד ומספקים פיקוח, ניטור וניהול לתחום האמצעי, ה- Data Lake Storage של הלקוח. אגם הנתונים כולל ערכות נתונים ארגוניות ושל ניתוח של מרכז הנתונים של Power Platform, אשר כולן מקבלות מידע מבינת ענן. מימין, לוח המחוונים של הלקוח הוא הליבה של סביבת עבודה של יישום שבה נתוני אגם הנתונים מנותחים ומשמשים בסיס לפעולה.

הצג נתונים מיוצאים

הצג נתונים מיוצאים באמצעות Power BI

נתונים מיוצאים המיועדים לשימוש עם Power BI מאוחסנים באופן פנימי כברירת מחדל. בעת השימוש ב- Power BI להצגת נתונים מיוצאים, הקפד לבחור את אותו מיקום עבור חשבון האחסון של data lake כשל דייר Power BI שלך. אם עליך למצוא את המיקום של דייר Power BI שלך, ראה היכן ממוקם דייר Power BI שלי?

ברגע שהנתונים זמינים באגם הנתונים שלך, באפשרותך לבחור להעביר נתונים לכל מאגר דיווח; לדוגמה, מחסן נתונים של SQL. לשם כך תצטרך לבנות דוחות Power BI מותאמים אישית. באפשרותך גם לבחור לבנות דוחות Power BI מ- Data Lake Storage.

הצג נתונים בפורטל Azure

באפשרותך גם להציג נתונים באמצעות פורטל Azure.

  1. עבור אל https://portal.azure.com.

  2. נווט לחשבון האחסון שלך על-ידי מעבר אל דף הביץ>מנויים>שם המנוי שלך>קבוצות משאבים>קבוצת המשאבים שלך>חשבונות האחסון שלך>חשבון אחסון.

הערה

כדי להציג נתונים באגם הנתונים של האחסון שלך, עליך תחילה להוריד את סייר האחסון של Azure.

שאלות ותשובות

לאחר ההתקנה, מה מוקצה ב- Data Lake Storage שלי?

באמצעות פורטל Azure, בחר Storage accounts>Access Control(IAM)‎, ולאחר מכן בחר בכרטיסיה Role Assignments. חפש את Power Platform Data Analytics. תראה:

  1. שמנהל שירות ניתוח הנתונים של Power Platform (אפליקציה) נוצר ב- Microsoft Entra ID.
  2. למנהל זה הוקצתה הגישה "תורם נתונים של Blob אחסון" לחשבון Data Lake Storage שלך.

איזו הגדרה עליי לבחור עבור תצורת חומת האש?

ההמלצה עבור תצוגה מקדימה זו היא להשתמש באפשרות בודד אחסון זה. בכוונתנו ליצור את מנהל השירות שלנו כחלק מרשימת מנהלי השירות המהימנים של Microsoft במהלך הבשלת תהליך ייצוא הנתונים שלנו. עם זאת, כרגע זה לא נתמך בתצוגה המקדימה של התכונה. בעזרת מודל הקצאת ה- IP הדינאמי, הגבלות טווח IP אינן אפשרות עבור הגדרות חומת אש.

האם מודל הנתונים קיים בתבנית סטנדרטית?

מצב הנתונים משתמש בסכימת Common Data Model המורחבת כדי לתאר את הטבלאות באגם הנתונים. זה יאפשר שימוש קל יותר על-ידי מוצרים שונים ב- Microsoft Power Platform, כולל Power BI ומערכות אחרות כגון SAP‏ או Adobe.

למידע נוסף

יצירת חשבון אחסון
הגדרת ניתוח בשירות עצמי של Power Platform לייצוא נתוני מלאי ושימוש של Power Apps