הגדרת ניתוח נתונים בשירות עצמי של Microsoft Power Platform לייצוא נתוני מלאי ושימוש (תצוגה מקדימה)

‏‫[מאמר זה הוא תיעוד קדם-הפצה והוא עשוי להשתנות.]‬

השתמש במרכז הניהול של Power Platform כדי לייצא נתוני מלאי ושימוש ב- Power Platform ישירות אל Azure Data Lake Storage. באגם הנתונים שלך, באפשרותך לשמור נתונים בהתאם למדיניות שמירת הנתונים של הארגון שלך. באפשרותך גם להשתמש ב- Power BI כדי ליצור דוחות מותאמים אישית עם תצוגות ברמת היחידה העסקית ומידע מפורט על היישום ברמות הדייר והסביבה.

חשוב

  • תכונה זו נמצאת בתצוגה מקדימה.
  • תכונות תצוגה מקדימה אינן מיועדות לשימוש בייצור וייתכן שהן כוללות פונקציונליות מוגבלת. Microsoft מספקת את התכונות האלה לפני הפרסום הרשמי כך שלקוחות יוכלו לקבל גישה מוקדמת ולספק משוב.
  • במהלך תצוגה מקדימה זו, רשימת המנויים שהוגדרו מציגה רק את 50 המנויים הראשונים שנוצרו בדייר.

הערה

Microsoft מפסיקה את גירסת התצוגה המקדימה של ייצוא הנתונים. פעולות הייצוא של נתוני מלאי ייפסקו לאחר 1 בדצמבר 2026. ייצוא נתוני השימוש והסביבה ממשיך דרך תצורות קיימות וחדשות. הנתונים שכבר ייצאת נשארים באגם הנתונים שלך. צפה להודעה נוספת מ-Microsoft כאשר ייצוא נתוני מלאי נפסקים.

כדי להתכונן, השתמש ב- API של מלאי Power Platform כדי לייצא נתוני מלאי באופן תוכניתי. לפני שתבצע את ההעברה, סקור את מיפויי השדות ואת הפערים הידועים. שדות מלאי מסוימים של ייצוא נתונים אינם זמינים דרך ה- API או שהם בעלי כיסוי שונה.

ה- API של מלאי Power Platform אינו מייצא נתונים באופן אוטומטי לאחסון בבעלות לקוחות. כדי ליצור ייצוא חוזר, השתמש בשירות Azure, כגון Azure Functions, Azure Logic Apps או Azure Automation, כדי לבצע שאילתה ב-API של מלאי Power Platform לפי לוח זמנים ולכתוב את התוצאות ל-Azure Blob Storage, ל-Azure Data Lake Storage, או ליעד נתמך אחר.

Azure Data Lake Storage משתלב עם Azure Synapse Analytics, Power BI ו- Azure Data Factory כדי לתמוך בנתונים בקנה מידה גדול ובניתוח מתקדם. הוא מיועד לקנה מידה וביצועים בענן ומספק דרך חסכונית להפעלת עומסי עבודה של ביג דאטה. הארגון שלך יכול להשתמש ב-Data Lake Storage כדי לנתח נתונים במיקום אחד ללא אילוצים מלאכותיים.

ייצוא נתונים זמין רק ללקוחות בעלי רישיון Microsoft Dataverse Premium בתשלום עבור הדייר. דרישות הקיבולת המינימליות של Dataverse עבור ייצוא נתונים יוכרזו לפני הזמינות הכללית. ראה הדרכה לרישוי של Power Platform לקבלת פרטי רישוי.

אם אתה לקוח של Government Community Cloud (GCC) ועליך לבצע אינטגרציה עם Data Lake Storage המתארח במינוי של Azure Government, פתח בקשת תמיכה.

‏‫דרישות מוקדמות‬

  • כדי לגשת לייצוא נתונים במרכז הניהול של Power Platform, דרוש לך אחד מהתפקידים הבאים: מנהל מערכת של Power Platform, מנהל מערכת של Dynamics 365 או מנהל כללי.
  • צור חשבון אחסון עבור Azure Data Lake Storage Gen2. בחר את אותו מיקום עבור חשבון האחסון שבו נמצא ה-Tenant של Power BI שלך. כדי למצוא את מיקום ה-tenant של Power BI שלך, ראה איתור האזור הביתי של Fabric.

תכונת Preview זו תומכת בתצורות Azure Data Lake Storage Gen2 הבאות:

  • סוג חשבון אחסון: v2 רגיל למטרות כלליות או Premium Block Blobs.
  • מרחב שמות הירארכי: בחר הפוך מרחב שמות הירארכי לזמין.
  • גישה לרשת: בחר הפעל גישה ציבורית מכל הרשתות.
  • העדפת ניתוב: אנו ממליצים על ניתוב רשת של Microsoft.
  • אבטחה: בחר דרוש העברה מאובטחת עבור פעולות REST API.

פשט נתונים באמצעות Data Lake Storage

Data Lake Storage מאפשרת לך לאחסן נתונים שלכדת בכל גודל, סוג או מהירות קליטה במיקום מאובטח אחד עבור ניתוח תפעולי וגישוש. השתמש בניתוח שירות עצמי של Power Platform כדי לייצא את נתוני המלאי והשימוש של Power Apps ישירות למיקום Data Lake Storage Gen2 שלך.

הערה

ה- API של מלאי Power Platform אינו מייצא נתונים באופן אוטומטי לאחסון בבעלות לקוחות. כדי ליצור ייצוא חוזר, השתמש בשירות Azure, כגון Azure Functions, Azure Logic Apps או Azure Automation, כדי לבצע שאילתה ב- API של מלאי Power Platform לפי לוח זמנים ולכתוב את התוצאות ב- Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage, או יעד נתמך אחר.

באפשרותך לשמור נתונים מיוצאים לתקופות ממושכות ולהעביר אותם למחסני נתונים. כדי ללמוד כיצד לבנות דוחות מותאמים אישית ברמות הדייר והסביבה בין יחידות עסקיות, ראה יצירת לוחות מחוונים מותאמים אישית באמצעות נתוני מלאי ושימוש ב- Power Platform.

ניתוח ניתן להרחבה עם Data Lake Storage

השתמש באפשרויות שירות עצמי במרכז הניהול של Power Platform עם Data Lake Storage כדי להרחיב את יכולות הניטור מרחוק של Power Apps באמצעות נתונים ממקורות שונים. ניתן גם להחיל ניתוח בענן ובינה מלאכותית כדי לשלב ניתוח תחזיתי בפתרונות לניטור שירות. הדיאגרמה הבאה מראה כיצד ניתן להפיק בינה מנתונים של Power Platform.

תרשים המציג משאבי Azure.

נתונים

כמות הנתונים שניתן לייצא תלויה בשימוש שלך באפליקציה ובזרימות. הייצוא הראשוני כולל נתוני מלאי עבור כל Power Apps ותזרימי הענן בסביבה שלך. לאחר הייצוא הראשוני, השירות דוחף נתונים אינקרמנטליים מדי יום.

לדוגמה, לקוח ארגוני עם שנתיים של נתוני מלאי עשוי להחזיק ב-300 MB של נתונים לייצוא. לאחר הייצוא הראשוני, השירות עשוי לדחוף כ- 5 MB ל- 10 MB של נתונים מדי יום.

הגדרת תהליך ייצוא הנתונים עבור הלקוח

השתמש במרכז הניהול של Power Platform כדי להגדיר ייצוא נתונים. לפני שתתחיל, ודא שחשבון ה-Data Lake Storage Gen2 שלך עומד ב-הדרישות המוקדמות ושיש למנהל המערכת שמגדיר את הייצוא גישה לחשבון האחסון.

כדי להגדיר ייצוא נתונים:

  1. היכנס אל מרכז הניהול של Power Platform כמנהל מערכת כללי של Microsoft Entra, ולאחר מכן בחר ניהול>ייצוא נתונים.

  2. בסרגל הפקודות, בחר ייצוא נתונים חדש.

  3. בחר Power Apps או Power Automate. אם עדיין לא הופעל, הגדר את הפוך ניתוח ברמת הדייר לזמין למצב פועל ולאחר מכן בחר הבא.

    הערה

    למנהל המערכת הכללי חייבת להיות הגישה המתוארת ב-הגדרה ראשונית של ייצוא נתונים.

  4. בחר מנוי לשיוך אל חשבון אחסון של Azure.

  5. בחר קבוצת משאבים מתוך רשימת קבוצות המשאבים במנוי.

  6. בחר את חשבון האחסון של Azure מתוך רשימת חשבונות האחסון בקבוצת המשאבים.

  7. בחר צור כדי להגדיר את החיבור אל Data Lake Storage Gen2.

לאחר הגדרת ייצוא נתונים, יש להמתין עד 12 שעות לייצוא מלאי המשאבים ו-30 ימי נתוני שימוש היסטוריים לחשבון Azure Data Lake Storage שלך.

הגדרת ייצוא נתונים בפעם הראשונה

עבור ייצוא הנתונים הראשון לאגם הנתונים של הארגון שלך, מנהל מערכת Microsoft Entra כללי חייב ליצור את החיבור.

חשוב

כדי להעניק למנהל השירות גישה לחשבון Data Lake Storage Gen2 של הארגון שלך, עליך ליצור חיבור חד-פעמי לשירות הדייר של Microsoft. מנהל המערכת הכללי שיצר את החיבור חייב לעמוד באחת מהדרישות הבאות:

  • יש גישה מוגברת לכל מנויי Azure ולקבוצות הניהול.
  • יש להחזיק בתפקיד Contributor של בקרת הגישה מבוססת התפקידים (RBAC) של Azure במנוי Azure, ובתפקידים User Access Administrator ו-Contributor בחשבון האחסון של Azure היעד.

הרשאות אלה מאפשרות לשירות לגשת לחשבון Data Lake Storage ולהקצות את ההרשאות הדרושות.