סיכום ומשאבים

  • 2 דקות

במודול זה, למדת על פתרונות שילוב נתונים וניתוח נתונים של Azure. חקרת אפשרויות שילוב וניתוח המוצעות על-ידי Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks ו- Azure Synapse Analytics. גילית כיצד למטב את האסטרטגיה שלך עבור נתיבי נתונים חמים, חמים וקרים. סקירת כיצד לעצב פתרון Azure Stream Analytics לניתוח נתונים.

מידע נוסף באמצעות 'קופילות'

Copilot יכולה לסייע לך בעיצוב פתרונות תשתית של Azure. נקודות נקודה יכולות להשוות מוצרים ושירותים, להמליץ, להסביר ולבצע מחקר שבהם דרוש לך מידע נוסף. פתח דפדפן Microsoft Edge ובחר Copilot (שמאל למעלה) או נווט אל copilot.microsoft.com. התארך מספר דקות כדי לנסות הנחיות אלה ולהרחיב את הלמידה שלך באמצעות Copilot.

  • כארכיטקט פתרונות של Azure, אני מעוניין לעצב פתרון שילוב נתונים. מהן האפשרויות שלי ב- Azure ומקרי השימוש עבורם?

  • הסבר את ההבדלים העיקריים בין שירותי שילוב הנתונים של Azure לבין שירותי ניתוח הנתונים של Azure. לספק שתי דוגמאות מהעולם האמיתי עבור כל שירות, ולהתמקד בתרחישים שבהם הם יוחלו באופן היעיל ביותר?

  • אני אדריכל פתרונות Azure משימה עם עיצוב פתרון שילוב נתונים אשר מטפל הן אצווה והן נתונים בזמן אמת. עלינו לשלב נתונים ממסדי נתונים של SQL, מחנויות NoSQL ומזרמי IoT לתוך מחסן נתונים מרכזי ואגם נתונים לצורך ניתוח. הפתרון חייב לתמוך בהעברות נתונים בנפח גבוה ובשינויים מורכבים תוך שמירה על תקנים מחמירים של תאימות ואבטחה. אילו שירותים אתה ממליץ, ומהם מקרי השימוש הטיפוסים עבור כל אחד מהם?

קבל מידע נוסף באמצעות תיעוד של Azure

קבל מידע נוסף באמצעות הדרכה בקצב אישי

קבל מידע נוסף באמצעות תרגילים מעשיים אופציונליים