פיתוח פתרונות AI עם Azure Database for PostgreSQL
במבט מהיר
-
רמה
-
מיומנות
-
תפקיד
-
נושא
מסלול הלמידה הזה מדריך אותך בפיתוח פתרונות AI באמצעות Azure Database for PostgreSQL. אתה מתחיל בבניית בסיס נתונים עם עיצוב סכמה, שאילתות SQL יעילות ואינטגרציה מאובטחת לפייתון באמצעות אימות Microsoft Entra.
לאחר מכן אתה מיישם חיפוש וקטורי באמצעות ההרחבה pgvector כדי לאחסן הטמעות, לבצע חיפושי דמיון עם מדדים שונים של מרחקים, ולבנות דפוסי שליפה שמשתלבים עם צינורות RAG לחיפוש סמנטי והמלצות.
לבסוף, אתה מייעל את ביצועי החיפוש הווקטורי על ידי כוונון Configures של PostgreSQL ו-pgvector, בחירת אינדקסים וקטוריים מתאימים, עיצוב פריסות נתונים יעילות, הרחבה לעומסי עבודה בנפח גבוה, ומימוש מאגר חיבורים ליישומי בינה מלאכותית.
דרישות מוקדמות
- ניסיון בתכנות עם פייתון.
- הבנה בסיסית של שירותי Azure ומושגי מחשוב ענן.
- היכרות עם מסדי נתונים יחסיים ויסודות SQL.
- הבנה של מושגי למידת מכונה כולל הטמעות, חיפוש דמיון.
קוד הישג
האם ברצונך לבקש קוד הישג?
מודולים בנתיב למידה זה
למד כיצד להשתמש ב-Azure Database עבור PostgreSQL לבניית יסודות נתונים ליישומי בינה מלאכותית. תעצב סכמות, תכתוב שאילתות יעילות, ותשתלב עם יישומי פייתון באמצעות אימות מאובטח.
למד כיצד ליישם חיפוש וקטורי באמצעות ההרחבה pgvector במסד הנתונים Azure עבור PostgreSQL. אחסן הטמעות, צור אינדקסים וקטוריים ובנה דפוסי שליפה סמנטית ליישומי בינה מלאכותית.
למד כיצד לאופטם את ביצועי החיפוש הווקטורי ב-Azure Database עבור PostgreSQL באמצעות pgvector. כוונן פרמטרי תצורה, בחר והגדר אינדקסים וקטוריים, עצב פריסות נתונים יעילות, הגדל לעומסי עבודה בנפח גבוה, ומימוש איגוד חיבורים ליישומי בינה מלאכותית.