גילוי נושא ועיון בנושאים

הנושאים מארגנים מידע לידע בסביבה שלך ב- Microsoft 365. כולנו חווינו קריאה במסמכים ובדפים באתר שבהם נתקלנו במונחים שאנחנו לא מכירים. פעמים רבות אנחנו מפסיקים את מה שאנחנו עושים כדי לבזבז זמן יקר בחיפוש אחר מידע נוסף.

הנושאים משתמשים ב- Microsoft Graph ובבינה מלאכותית כדי לזהות נושאים בארגון שלך. נושא הוא צירוף מילים או מונח שיש לו משמעות ספציפית לארגון, ויש לו משאבים הקשורים אליהם, שעשויים לעזור לאנשים להבין מה הם ולחפש מידע נוסף לגביו. קיימים סוגים רבים ושונים של נושאים שעשויים להיות חשובים לארגון שלך. תחילה, ניתן לזהות את סוגי הנושאים הבאים:

• Project
• אירוע
• הארגון
• מיקום
• מוצר
• עבודה יצירתית
• שדה מחקר

בינה מלאכותית מזהה אנשים ותוכן המחוברים לנושא, ואם התגלה מספיק, היא הופכת לנושא מוצע. הוא נראה כדי לזהות את המאפיינים הבאים ולהציג אותם בדף נושא:

• שמות חלופיים ו/או ראשי תיבות.
• תיאור קצר של הנושא.
• אנשים מי יכול להיות בעל ידע בנושא.
• קבצים, דפים ואתרים הקשורים לנושא.

המאפיינים מזוהים מתוך הקבצים והדפים שהם חלק מהראיות לזיהוי הנושא. שמות חלופיים ראשי תיבות מקורם בקבצים ובדפים אלה. התיאור הקצר מקורו מקבצים ודפים אלה, או מהאינטרנט באמצעות Wikipedia. יש הפניה לקובץ המקור, לדף או לוויקיפדיה לצד המאפיינים המוצעים. אנשים מוצעים בהתבסס על התרומות הפעילות שלהם (לדוגמה, פעולות עריכה) לקבצים ולדפים. הפניה לכמות התרומות של אדם מסוים מספקת רמז לגבי הסיבה לזיהוי האדם. קבצים, דפים ואתרים מדורגים בהתבסס על מיקום מרכזי בנושא, או אם הם יכולים לתת מבט כולל או מבוא לנושא.

לא כל נושא שזוהה שימושי עבור הארגון שלך. ייתכן שהוא לא זיהה אף אחד מהשמות החלופיים, התיאורים, האנשים או התוכן המתאימים. לכן, היכולת להוסיף נושאים שאינם מזוהים, לשמור על נושאים מוצעים ולאצור נושאים היא קריטית לשיפור איכות הנושאים הניתנים לגילוי בארגון שלך.

לאחר מכן, כאשר ההקשר מתאים, יציע סימון או הצגה של נושאים אלה באפליקציות שונות של Microsoft 365, כגון דפים מודרניים של SharePoint או Outlook באינטרנט. מחבר יכול גם להפנות ישירות לנושא בדפי SharePoint, ב- Microsoft Teams בהודעות צ'אט, וכן ב- Outlook באינטרנט בעת כתיבת הודעות דואר אלקטרוני. כאשר משתמש סקרן לקבל מידע נוסף אודות נושא, הוא יכול לבחור נושא כדי להציג כרטיס סיכום נושא המספק תיאור קצר. ואם הם רוצים לקבל מידע נוסף, הם יכולים לבחור קישור לפרטי נושא בסיכום כדי לפתוח את דף הנושא המפורט.

בנוסף, המשתמשים יוכלו גם למצוא נושאים באמצעות החיפוש של Microsoft.

עיון בנושאים ומשוב

נושאים מקדמים בברכה את התרומה האנושית כדי לשפר את איכות הנושאים שלך. בעוד שהבינה המלאכותית מזהה בתחילה ומציעה נושאים, עריכה ידנית בתוכן של משתתפים, נושאים שנוספו באופן ידני, אישור ממשתמשים לגבי מאפיינים ותוכן שהתגלו על-ידי בינה מלאכותית, ומשוב לגבי השימושיות של נושאים הם חיוניים.

• מנהלי ידע בארגון שלך יכולים לסקור נושאים. מנהל הידע יכול לסקור נושאים שיש לו הרשאות לראות. בדף ניהול נושאים במרכז הנושאים, הם יכולים לבחור לאשר נושאים שנוצרו על-ידי בינה מלאכותית ("נושאים מוצעים") כנושאים חוקיים, לדחות נושאים כדי למנוע את הצגת התוכן כנושא, ליצור נושאים שלא התגלו על-ידי בינה מלאכותית או לזהות נושאים שעשויים להפיק תועלת מכמה פעולות עריכה על-ידי מומחים בנושאים שונים כדי להיות שימושיים או מדויקים יותר. לקבלת מידע נוסף, ראה ניהול נושאים במרכז הנושאים.

• באפשרותך להקצות הרשאות יצירה ועריכה של נושאים לכל אחד מהמשתמשים בעלי הרשיון כדי שהם יוכלו לבצע שינויים בנושאים קיימים או ליצור נושאים חדשים. הדבר מאפשר למשתמשים בעלי ידע לגבי הנושא לעדכן את דף הנושא ישירות כדי לבצע תיקונים או להוסיף מידע נוסף. הם יכולים גם להוסיף נושאים חדשים שהבינה המלאכותית לא זיהתה. אם יש מספיק מידע בנושאים שנוספו באופן ידני, ובינה מלאכותית יכולה לזהות סוג זה של נושא, הצעות אחרות מבינה מלאכותית עשויות לשפר נושאים אלה שנוספו באופן ידני. יחד, בני אדם ובינה מלאכותית יכולים לשמור על הידע המדויק לאורך זמן, ולא לנוח על אדם אחד. לקבלת מידע נוסף, ראה יצירת נושא חדשועריכת נושא.

• אפילו משתמשים בעלי גישת קריאה לנושא בלבד (מציגי נושאים) יתבקשו לאמת את השימושיות של נושאים ספציפיים. שאלות משוב נשאלות בכרטיס סיכום הנושא כדי לשפר את הערך של הנושא ואת המידע שלו. שאלות לגבי האיכות והיעילות של הצעות הבינה המלאכותית מוצגות למשתמשים אחת בכל פעם. השאלות כוללות:

  1. אם זיהוי הנושא בדף SharePoint היה שימושי. יש הזדמנות להסיר את הסימון אם הוא אינו מדויק או שימושי. אם מספיק אנשים מציינים שנושא אינו מזוהה כראוי בדף מסוים, סימון זה יוסר בסופו של דבר עבור כל המשתמשים.

  2. אם הנושא המוצע חשוב לארגון. אם מספיק אנשים מציינים שהנושא המוצע הוא בעל ערך, הנושא מאושר באופן אוטומטי. לחלופין, אם הנושא המוצע אינו חשוב, הנושא נדחה באופן אוטומטי. מנהל הידע יכול לבחון פעילות זו בדף 'ניהול נושאים '.

  3. אם הצעות האנשים והמשאבים שימושיות.

  4. בדף הבית של מרכז הנושאים, באפשרותך לראות את הנושאים בארגון שאליהם יש לך חיבור. באפשרותך לבחור להישאר רשום בנושא או להסיר את עצמך. משוב זה משתקף לכל מי שגילוי נושא זה. לקבלת מידע נוסף אודות דף הבית של מרכז הנושאים, ראה מבט כולל על מרכז הנושאים.

גם עם פעולות עריכה אנושיות, הבינה המלאכותית תמשיך לחפש מידע נוסף על נושאים ותחפש אימות אנושי. לדוגמה, אם בינה מלאכותית סבורה שאתה אדם שאמור להיות רשום כמומחה בנושא, תתבקש לאשר זאת.

זיהוי סוגי נושאים

זיהוי סוגי נושאים בנושאים מאפשר לארגון שלך לארגן נושאים לפי הסוגים שלהם. בנושאים מוצעים, בינה מלאכותית מזהה סוגים הרלוונטיים לנושאים שלך. בעת עריכה או ריפוי של נושאים, באפשרותך גם להוסיף סוגי נושאים אלה כדי לשפר את המידע והנגישות של נושא. קיימים למעלה מ- 150 סוגי נושאים המזוהים בנושאים.

האקדמיה	ניסיון (UX)	בית מרקחת (כימאי, בית מרקחת)
חשבון (חשבון משתמש)	Expo (exposition)	צינור
רכישת	מפעל	פלטפורמה
מתנהג	תכונה (תוכנה)	מדיניות
שותפים	הפדרציה	פורטל (אינטרנט, אינטרנט)
סוכנות	פסטיבל	תיק
הסכם (עסקה)	טופס	תהליך (פרוצדורה)
API (ממשק תיכנות יישומים)	Foundation	מוצר
יישום (יישום)	מסגרת	תוכנית (תוכנית)
רכוש	קרן	שפת תכנות
האגודה	שער	פרוייקט (פיתוח)
סמכות (מדינה)	Government	Protocol
פרס	ממשק משתמש גרפי (GUI)	מחוז
הבנק	קבוצה	אזור
לוח	חומרה	רישום (רישום)
רובע	רשת בריאות (בריאות)	תקנה
Branch	מערכת תקינות (שירות תקינות)	מאגר (מאגר)
בניין	אחזקות	ערכת פיתוח תוכנה (SDK)
הלשכה	הוספיס	מגזר (כלכלי)
מודל עסקי	בית החולים	בית סמינר
יחידה עסקית	רכזת	שרת
קמפיין	תעשיית	שירות
קמפוס	יוזמת	האתר
מרכז (מרכז)	המכון	החברה
עיר	ההשקעה	פתרון
לקוח (יישום לקוח, יישום לקוח, לקוח אינטרנט)	יומן	Standard
המרפאה	השיפוט	ועדת ההיגוי
הקואליציה	מעבדה (מעבדה, מחקר)	חנות (חנות)
ועדת	שפה	אסטרטגיה
חברה (חברה, חברה, LLC)	ליגת	הקצאת משנה
מורכב (בניין מורכב)	חכירה	סימן משנה
רכיב (תוכנה)	Library(software)	חברה בת
מורכבים	מיקום	סקר
כנס	שוק	סימפוזיון
חוזה	אזור השוק	מערכת
קבלן	מזכר (תזכיר)	כוח משימה
אמנת	מתודולוגיה	צוות
המועצה	מיקרו-שרת	טכנולוגיה (טכנולוגיה)
מחוז	תוכנת ביניים	הטריטוריה
לקוח (לקוח)	משרד	כלי (כלי תוכנה, כלי שירות)
מודל נתונים	אפליקציה למכשירים ניידים	Toolkit (תוכנה, ארגז כלים)
מאגר נתונים	מודל	טיפול
מחסן נתונים	מודול	אוניברסיטת
Department	מוזיאון	ממשק משתמש (UI)
השולחן	אומה (מדינה, הרפובליקה)	מודל ערך
מכשיר (מכשיר)	Office	מחסן (דיפו)
חלוקה	מערכת הפעלה	יישום אינטרנט
DLL (ספריית קישורים דינאמיים)	הזדמנות	שירות אינטרנט
מקודדת (Enclave)	ארגון (ארגון, ארגון)	אתר אינטרנט (אתר)
מנוע (תוכנה)	חבילה (תוכנה)	סדנת
אירוע	שותף (עסק)