AI Builder व्यवस्थापित करें

Microsoft Power Platform व्यवस्थापक Power Apps व्यवस्थापक केंद्र और Power Platform व्यवस्थापक केंद्र का उपयोग Power Apps और AI Builder के लिए परिवेश और सेटिंग्स प्रबंधित करने के लिए कर सकते हैं।

अधिक जानकारी: Power Platform व्यवस्थापक मार्गदर्शिका

उपलब्धता, जिसे रिलीज़ स्थिति के रूप में भी जाना जाता है, आपके क्षेत्र पर निर्भर करती है। AI Builder AI Builder क्षेत्र के अनुसार सुविधा उपलब्धता के विवरण के लिए, क्षेत्र के अनुसार सुविधा उपलब्धता पर जाएं।

अधिक जानकारी के लिए, शासन श्वेतपत्र डाउनलोड करें। AI Builder

AI कस्टम मॉडल और पर्यावरण जीवनचक्र

यह अनुभाग AI Builder कस्टम मॉडल पर लागू होता है। यह पूर्वनिर्मित मॉडलों पर लागू नहीं होता।

किसी मॉडल की जीवनचक्र स्थितियाँ

एक मॉडल निर्माता के कार्यों के आधार पर विभिन्न अवस्थाओं से गुजर सकता है। मॉडल की स्थिति को AI कॉन्फ़िगरेशन तालिका के भीतर कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से संग्रहीत किया जाता है।

ये स्थितियाँ हैं: मसौदा, प्रशिक्षण (क्षणिक), प्रशिक्षित, प्रकाशन (क्षणिक), प्रकाशित, अप्रकाशित (क्षणिक), प्रशिक्षण त्रुटि, आयात (क्षणिक) और आयात त्रुटि।

अनुप्रयोग जीवनचक्र प्रबंधन

निर्माताओं को अपने मॉडलों को एकल या एकाधिक वातावरणों में निरंतर अद्यतन और तैनात करने में सक्षम होना चाहिए।

किसी मॉडल के नए संस्करण को प्रबंधित करने के लिए अक्सर अलग-अलग वातावरणों से गुजरना पड़ता है। एक सामान्य परिदृश्य यह होगा कि विकास परिवेश में मॉडल में परिवर्तन किया जाए, परीक्षण परिवेश में मॉडल को योग्य बनाया जाए, और उत्पादन परिवेश में भविष्यवाणी की जाए।

AI Builderमें, सभी वातावरणों को एक Microsoft Dataverse डेटाबेस प्रदान करने की आवश्यकता होती है।

समाधान अवधारणा के माध्यम से वातावरणों के बीच मॉडलों को स्थानांतरित किया जा सकता है। समाधान विभिन्न वातावरणों के बीच घटकों को स्थानांतरित करने के साधन हैं। Microsoft Power Platform अधिक जानने के लिए, समाधानों का परिचय पर जाएं।

समाधान घटक के रूप में AI मॉडल वितरित करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए, अपना AI मॉडल वितरित करें पर जाएँ।

परिवेश जीवनचक्र

AI Builder पर्यावरण बैकअप/पुनर्स्थापना और पर्यावरण प्रतिलिपि संचालन के दौरान, मॉडल को उपयोगकर्ता डेटा के साथ पूरी तरह से स्थानांतरित कर दिया जाता है।

पुनर्स्थापना और प्रतिलिपि संचालन के बाद, डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल कुछ मिनटों के लिए आयात स्थिति में हो सकते हैं, जबकि प्रतिलिपियाँ बैक-एंड में बनाई जाती हैं।

बैकअप और पुनर्स्थापित करें

Microsoft Dataverse आपके ऐप्स के डेटा की सुरक्षा में मदद करने के लिए बैकअप और पुनर्स्थापना क्षमताएं हैं, जो सेवा की निरंतर उपलब्धता प्रदान करती हैं। सिस्टम प्रशासक और प्रत्यायोजित व्यवस्थापक उपयोगकर्ता बैकअप और वातावरण पुनर्स्थापना में वर्णित मानक क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं।

• पूर्वानुमान, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग, और प्रीबिल्ट मॉडल के लिए बैकअप और पुनर्स्थापना पूरी तरह से समर्थित हैं।

  नोट

  ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग मॉडलों के लिए, पुनर्स्थापना प्रक्रिया पूरी होने में कुछ समय लग सकता है। AI Builder पुनर्स्थापना कार्रवाई प्रगति पर होने पर मॉडल सूची एक "आयात" स्थिति संदेश दिखाती है।

• बैकअप और पुनर्स्थापना द्वारा समर्थित नहीं किए गए मॉडल के लिए: यदि आप किसी परिवेश को पुनर्स्थापित करते हैं, तो आपको इन मॉडलों को पुनः उपलब्ध कराने के लिए उन्हें पुनः प्रशिक्षित और पुनः प्रकाशित करना होगा।

इसके लिए तैयार वातावरण स्थापित करने की पूर्व शर्त AI Builder

AI Builder आपके Power Apps, Power Automate, या Dynamics 365 लाइसेंस के लिए ऐड-ऑन के रूप में लाइसेंसीकृत है। इसका मतलब है कि आपको एक Power Apps, Power Automate, या Dynamics 365 लाइसेंस की आवश्यकता है जो आपको एक Microsoft Power Platform पर्यावरण बनाने की अनुमति देता है।

AI Builder क्रेडिट प्रबंधित करें

किसी परिवेश में सुविधाओं तक पहुँच के लिए क्रेडिट तक पहुँच की आवश्यकता होती है। AI Builder AI Builder

अधिक जानकारी के लिए, लाइसेंसिंग और क्रेडिट प्रबंधन पर जाएं। AI Builder

डेटा कहाँ और कैसे संग्रहीत किया जाता है Dataverse?

आपका AI मॉडल उस क्षेत्र में तैनात किया जाता है जो पर्यावरण को होस्ट करता है। उदाहरण के लिए, यदि आपका परिवेश यूरोप क्षेत्र में बनाया गया है, तो आपका मॉडल यूरोप के डेटासेंटरों में तैनात किया जाता है। अधिक जानकारी के लिए, पर्यावरण अवलोकन पर जाएं।

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग मॉडल में प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली छवियाँ और दस्तावेज़ Dataverse में बनाए रखे जाते हैं। इसके विपरीत, पूर्वानुमान समय पर उपयोग की गई छवियां और दस्तावेज़ स्थायी नहीं होते हैं। गैर-स्थायी छवियों और दस्तावेज़ों के उदाहरण घटक फ्रेमवर्क (पीसीएफ) नियंत्रण और in . में हैं. Power Apps Power Automate पाठ परिदृश्यों के इनपुट AI इवेंट Dataverse तालिका में बनाए रखे जाते हैं ताकि उपयोगकर्ता AI Builder गतिविधि की निगरानी कर सकें।

AI Builder पूर्वावलोकन सुविधाएँ सक्षम या अक्षम करें

कुछ सुविधाएँ सामान्य उपलब्धता के लिए जारी की गई हैं। AI Builder अन्य पूर्वावलोकन रिलीज़ स्थिति में बने हुए हैं।

पूर्वावलोकन सुविधाएँ पूर्वावलोकन लेबल के साथ एक्सप्लोर पृष्ठ पर दिखाई देती हैं। Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में, प्रशासक यह नियंत्रित करते हैं कि उपयोगकर्ताओं के पास पूर्वावलोकन सुविधाओं तक पहुंच है या नहीं।

डिफ़ॉल्ट रूप से, AI Builder पूर्वावलोकन मॉडल सुविधा किसी भी पात्र वातावरण के लिए सक्षम है। योग्य परिवेशों में Microsoft Dataverse समर्थित क्षेत्र होना चाहिए. यदि परिवेश योग्य नहीं है, तो AI Builder पूर्वावलोकन मॉडल सुविधा व्यवस्थापन केंद्र में दिखाई नहीं देती है. Power Platform

AI Builder पूर्वावलोकन सुविधा की उपलब्धता को नियंत्रित करने के लिए:

1. Power Platform व्यवस्थापन केंद्र में साइन इन करें.

2. व्यवस्थापन केंद्र में, पर्यावरण>[पर्यावरण चुनें]>सेटिंग>विशेषताएं पर जाएं.

3. विशेषताएँ सेटिंग पृष्ठ पर, AI Builderके अंतर्गत, AI Builder पूर्वावलोकन मॉडल को सक्षम या अक्षम करें।

सुविधा को सक्षम या अक्षम करने से संबंधित महत्वपूर्ण बिंदु

• यदि आप AI Builder पूर्वावलोकन मॉडल को अक्षम करते हैं:

  • हम इस परिवेश के उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाए गए मौजूदा मॉडलों को नहीं हटाते हैं।
  • AI Builder घटक अक्षम हैं.
  • मौजूदा अनुभव जो मौजूदा AI Builder घटकों का उपयोग करते हैं, विफल हो जाएंगे या त्रुटियाँ लौटाएंगे.
  • व्यवस्थापक और मालिक पूर्वावलोकन मॉडल हटा सकते हैं।

• यदि आप AI Builder पूर्वावलोकन मॉडल को पुनः सक्षम करते हैं:

  • AI Builder घटक पुनः उपलब्ध हैं।
  • घटक उसी प्रकार कार्य करते हैं जैसे वे सुविधा को अक्षम करने से पहले करते थे (यह मानते हुए कि कुछ और नहीं बदला है)।

Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में सुविधाओं को सक्षम या अक्षम करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, सुविधा सेटिंग प्रबंधित करें पर जाएं.

और में AI संकेतों को सक्षम या अक्षम करें Power Platform

डिफ़ॉल्ट रूप से, AI प्रॉम्प्ट सुविधा निर्माताओं के लिए विभिन्न AI-जनरेटेड सामग्री बनाने और प्रयोग करने के लिए सक्षम होती है। व्यवस्थापक आवश्यकतानुसार इस सुविधा को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं।

यदि आप AI प्रॉम्प्ट को बंद कर देते हैं, तो आप कस्टम या प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग नहीं कर पाएंगे। ये संकेत सारांश बनाने, वर्गीकरण करने, अनुवाद करने, पाठ पूरा करने और तैयार करने आदि जैसे कार्यों के लिए आवश्यक हैं। वे Power Automate, Power Apps, और Copilot Studio में आपके काम को स्वचालित और सुव्यवस्थित करने में मदद करते हैं।

एआई प्रॉम्प्ट एक प्राकृतिक भाषा निर्देश है जो GPT जैसे बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है, जो आपको कार्य करने की अनुमति देता है और विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने में आपकी सहायता करने के लिए एक सहयोगी के रूप में कार्य करता है।

इस सुविधा के बिना, ये उन्नत क्षमताएँ उपलब्ध नहीं होंगी।

AI प्रॉम्प्ट सुविधा की उपलब्धता को नियंत्रित करने के लिए:

1. Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में लॉग इन करें.
2. व्यवस्थापन केंद्र में, पर्यावरण>[पर्यावरण चुनें]>सेटिंग्स>उत्पाद>विशेषताएँ चुनें.
3. फीचर्स सेटिंग्स पेज पर AI Builderके अंतर्गत, AI प्रॉम्प्ट टॉगल को सक्षम या अक्षम करें।

डेटा हानि रोकथाम (डीएलपी)

आप Power Platform व्यवस्थापक केंद्र, डेटा नीतियां मेनू आइटम के भीतर डेटा हानि रोकथाम (DLP) नीतियों को नियंत्रित कर सकते हैं।

कनेक्टर्स को तीन (3) श्रेणियों में सूचीबद्ध किया जा सकता है: व्यवसाय, गैर-व्यवसाय, और अवरुद्ध।

• AI Builder कनेक्टर का हिस्सा है. Dataverse

• व्यावसायिक और गैर-व्यावसायिक कनेक्टर Microsoft Power Platform में समान उपभोग अनुभव के अंतर्गत डेटा साझा नहीं कर सकते.

  • उदाहरण के लिए, यदि आप Dataverse कनेक्टर को व्यवसाय श्रेणी में, और Microsoft Outlook को गैर-व्यवसाय श्रेणी में जोड़ते हैं, तो आप ऐसा Power Automate प्रवाह नहीं बना पाएंगे जो मॉडल का आउटपुट प्राप्त करता है और उसे Outlook में प्राप्तकर्ता को भेजता है. AI Builder

• ब्लॉक किए गए कनेक्टर का उपयोग उपभोग अनुभवों में नहीं किया जा सकता. Power Platform

अधिक जानकारी के लिए, डेटा हानि रोकथाम नीतियों पर जाएं।

परिवेशों को स्थानांतरित और कॉपी करें

पूर्वानुमान और पूर्वनिर्मित मॉडलों के लिए, वातावरण को स्थानांतरित करना और कॉपी करना पूरी तरह से समर्थित है। अन्य मॉडलों के लिए, किसी परिवेश को स्थानांतरित या कॉपी करने के बाद, आपको मौजूदा मॉडलों को पुनः प्रशिक्षित और पुनः प्रकाशित करना होगा ताकि उन्हें पुनः उपलब्ध कराया जा सके।

ग्राहक-प्रबंधित कुंजियाँ (CMK) (पूर्वावलोकन)

महत्त्वपूर्ण

• यह एक पूर्वावलोकन सुविधा है.
• पूर्वावलोकन सुविधाएँ उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. यह सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध होती हैं ताकि ग्राहक शीघ्र पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें.

Power Platform में संग्रहीत आपका सारा डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से Microsoft-प्रबंधित कुंजियों का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया जाता है। ग्राहक-प्रबंधित कुंजियों (सीएमके) के साथ, आप प्रशिक्षण डेटा और प्रशिक्षित मॉडल सहित डेटा को एन्क्रिप्ट करने के लिए अपनी स्वयं की एन्क्रिप्शन कुंजियाँ ला सकते हैं। Power Platform AI Builder इससे आपको अपनी संपत्तियों के प्रबंधन के लिए एक अतिरिक्त सुरक्षात्मक लेयर मिलता है। Power Platform इस सुविधा के साथ, आप मांग पर एन्क्रिप्शन कुंजियों को घुमा या बदल सकते हैं। यदि आप किसी भी समय Microsoft सेवाओं तक कुंजी पहुंच को रद्द करना चुनते हैं, तो यह आपके ग्राहक डेटा तक Microsoft की पहुंच को भी रोकता है।

महत्त्वपूर्ण

केवल CMK सक्षम होने के बाद बनाए गए या पर्यावरण में कॉपी किए गए मॉडल ही उस कुंजी के साथ एन्क्रिप्ट किए जाते हैं।

वर्तमान में, ग्राहक-प्रबंधित कुंजियों का उपयोग प्रशिक्षित मॉडलों को एन्क्रिप्ट करने के लिए नहीं किया जाता है। Dataverse में संग्रहीत उन मोडों का प्रशिक्षण डेटा ग्राहक प्रबंधित कुंजियों का उपयोग कर रहा है।

एन्क्रिप्शन कुंजी लागू करना व्यवस्थापकों द्वारा किया जाने वाला एक कार्य है, और यह उपयोगकर्ताओं के लिए अदृश्य होता है। Power Platform उपयोगकर्ता समाधान मॉडल को ठीक उसी तरह बना सकते हैं, सहेज सकते हैं, उपयोग कर सकते हैं और शामिल कर सकते हैं, जैसे वे Microsoft द्वारा प्रबंधित कुंजियों द्वारा डेटा एन्क्रिप्ट किए जाने पर कर सकते हैं। AI Builder

ग्राहक-प्रबंधित कुंजी के बारे में अधिक जानने के लिए, और ग्राहक-प्रबंधित कुंजी को सक्षम करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश प्राप्त करने के लिए, अपनी ग्राहक-प्रबंधित एन्क्रिप्शन कुंजी प्रबंधित करें पर जाएं। यह आपको मॉडल को सुरक्षित करने के लिए परिवेश पर बनाई गई एकल एंटरप्राइज़ नीति का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। AI Builder

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