अपना स्वयं का AI मॉडल लाएँ AI Builder
आप अपना स्वयं का मॉडल ला सकते हैं ताकि यह किसी भी कस्टम मॉडल की तरह काम कर सके। AI Builder AI Builder आप Microsoft Power Platform का उपयोग करके Power Automateअपने मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, या आप इसके साथ ऐप्स बना सकते हैं। Power Apps
जब आप अपना स्वयं का मॉडल उपयोग करते हैं, तो इसे कभी-कभी मॉडल एंडपॉइंट कहा जाता है, जो संचार को सक्षम बनाता है। जब आप अपना स्वयं का मॉडल उपयोग करते हैं, तो सीमाएं लागू होती हैं। इन सीमाओं का वर्णन इस आलेख में आगे किया गया है।
AI Builderके बाहर, आप Azure मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके अपना स्वयं का मॉडल बना सकते हैं। AI Builderमें मॉडल का उपयोग करने के लिए, उसे कुछ आवश्यकताओं को पूरा करना होगा:
आपके मॉडल में एक API परिभाषा है जो विनिर्देश (जिसे स्वैगर भी कहा जाता है) का पालन करती है। OpenAPI
आपने पायथन पैकेज का उपयोग करके अपना मॉडल पंजीकृत किया है। AI Builder
अपना स्वयं का मॉडल लाने के लिए पहला कदम उसे पंजीकृत करना है। AI Builder अपना स्वयं का मॉडल लाएँ ट्यूटोरियल (GitHub पर) में दी गई प्रक्रिया का पालन करें।
मॉडल पंजीकृत करने के बाद, आप इसे मॉडलों की सूची में देखेंगे। AI Builder मॉडल विवरण पृष्ठ पर, मॉडल स्रोत को आयातित किया जाएगा ताकि यह दिखाया जा सके कि बाह्य मॉडल आपके आयातित मॉडल एंडपॉइंट का उपयोग करके AI Builder पंजीकृत है।
एकमात्र समर्थित प्रमाणीकरण तंत्र API कुंजियाँ हैं जो Azure मशीन लर्निंग का उपयोग करती हैं।
केवल स्वैगर 2.0 समर्थित है।
अधिकतम स्वीकृत बैच आकार 500 पंक्तियाँ है।
अधिकतम स्वीकार्य विलंब/समय समाप्ति 20 सेकंड है।
समर्थित OpenAPI डेटा प्रकार हैं:
- Integer
- नंबर
- Boolean
- String
यदि आपका मॉडल बेस 64 में इनपुट के रूप में एक छवि लेता है, तो इसका उपयोग केवल वास्तविक समय पूर्वानुमान के लिए, Power Automate या Microsoft Power Fx में उपभोग के लिए किया जा सकता है। बैच पूर्वानुमान समर्थित नहीं है.
- फ़ील्ड का नाम image (केस-सेंसिटिव नहीं) से समाप्त होना चाहिए.
- डेटा प्रकार स्ट्रिंग होना चाहिए.
अब आप AI Builder में अपना स्वयं का मॉडल उपयोग करने के लिए तैयार हैं। आप अनुप्रयोग जीवनचक्र प्रबंधन कार्य कर सकते हैं, जैसे समाधान का उपयोग करके अपना स्वयं का मॉडल निर्यात करना, अपने मॉडल को लक्ष्य परिवेश में आयात करना, तथा अपने मॉडल को स्रोत या लक्ष्य परिवेश में अपग्रेड करना।