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भाषा पहचान पूर्वनिर्मित मॉडल किसी पाठ दस्तावेज़ की प्रमुख भाषा की पहचान करता है। मॉडल पाठ का विश्लेषण करता है और पहचानी गई भाषा और 0 से 1 तक का संख्यात्मक स्कोर लौटाता है। 1 के करीब अंक परिणाम में उच्च विश्वास का संकेत देते हैं। पता लगाई गई भाषा को उस भाषा की "स्क्रिप्ट" के रूप में लौटाया जाता है। उदाहरण के लिए, "मेरे पास एक कुत्ता है" वाक्यांश के लिए, यह "en-US" के स्थान पर "en" लौटाएगा। जिन भाषाओं का पता नहीं लगाया जा सकता, उनके लिए प्रतिक्रिया अज्ञात है।
Power Apps में उपयोग करें
सूत्र पट्टी का उपयोग करें
आप सूत्र पट्टी का उपयोग करके अपने AI Builder भाषा पहचान मॉडल को एकीकृत कर सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, मॉडल में Power Fx उपयोग AI Builder देखें Power Apps (पूर्वावलोकन)।
Power Automate में उपयोग करें
यदि आप इस प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग Power Automate में करना चाहते हैं, तो आप में अधिक जानकारी पा सकते हैं। Power Automate
समर्थित भाषा और डेटा प्रारूप
- दस्तावेज़ 5,120 वर्णों से अधिक नहीं हो सकते.
- भाषा समर्थन के बारे में जानकारी के लिए, टेक्स्ट एनालिटिक्स API v3 भाषा समर्थन देखें.
मॉडल आउटपुट
यदि पाठ का पता चल जाता है, तो भाषा पहचान मॉडल निम्नलिखित जानकारी आउटपुट करता है:
- परिणाम: इनपुट पाठ में पाई गई भाषाओं की सूची.
- भाषा: भाषा कोड का स्क्रिप्ट संस्करण (उदाहरण के लिए, "en", "fr", "zh_chs", "ru").
- आत्मविश्वास स्कोर: 0 से 1 तक का संख्यात्मक मान, जहाँ 1 के करीब का मान उच्च आत्मविश्वास दर्शाता है।
सीमाएँ
निम्नलिखित पूर्वनिर्मित मॉडलों में प्रति परिवेश किए गए कॉल पर निम्नलिखित लागू होता है: भाषा पहचान, भावना विश्लेषण, और कुंजी वाक्यांश निष्कर्षण.
| कार्रवाई | आप LIMIT | नवीकरण अवधि |
|---|---|---|
| कॉल (प्रति वातावरण) | 400 | 60 सेकंड |
संबंधित जानकारी
प्रशिक्षण: AI Builder (मॉड्यूल) के साथ पाठ की भाषा की पहचान करें