भाषा पहचान पूर्वनिर्मित मॉडल

भाषा पहचान पूर्वनिर्मित मॉडल किसी टेक्स्ट दस्तावेज़ की प्रमुख भाषा की पहचान करता है। मॉडल पाठ का विश्लेषण करता है और पता की गई भाषा और 0 से 1 तक एक संख्यात्मक स्कोर लौटाता है। 1 के करीब अंक परिणाम में उच्च आत्मविश्वास का संकेत देते हैं। खोजी गई भाषा को भाषा की "स्क्रिप्ट" के रूप में लौटाया जाता है। उदाहरण के लिए, वाक्यांश "मेरे पास एक कुत्ता है" के लिए, यह "एन-यूएस" के बजाय "एन" लौटाएगा। जिन भाषाओं का पता नहीं लगाया जा सकता, उनके लिए प्रतिक्रिया अज्ञात है।

में उपयोग करना Power Apps

सूत्र पट्टी का प्रयोग करें

आप फॉर्मूला बार का उपयोग करके अपने AI Builder भाषा पहचान मॉडल को एकीकृत कर सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, उपयोग Power Fx में AI Builder मॉडल में Power Apps (पूर्वावलोकन) देखें।

में उपयोग करना Power Automate

यदि आप इस प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग Power Automate में करना चाहते हैं, तो आप में भाषा पहचान प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करें Power Automate में अधिक जानकारी पा सकते हैं।

समर्थित भाषा और डेटा प्रारूप

• दस्तावेज़ 5,120 वर्णों से अधिक नहीं हो सकते.
• भाषा समर्थन के बारे में जानकारी के लिए, टेक्स्ट एनालिटिक्स एपीआई v3 भाषा समर्थन देखें।

मॉडल आउटपुट

यदि पाठ का पता लगाया जाता है, तो भाषा पहचान मॉडल निम्नलिखित जानकारी आउटपुट करता है:

• परिणाम: इनपुट टेक्स्ट में पाई गई भाषाओं की एक सूची।
• भाषा: भाषा कोड का स्क्रिप्ट संस्करण (उदाहरण के लिए, "en", "fr", "zh_chs", "ru")।
• कॉन्फिडेंस स्कोर: 0 से 1 तक संख्यात्मक मान, जहां 1 के करीब का मान उच्च आत्मविश्वास को दर्शाता है।

सीमाएँ

निम्नलिखित पूर्वनिर्मित मॉडलों में प्रति वातावरण में की गई कॉल पर लागू होता है: भाषा का पता लगाना, भावना विश्लेषण और मुख्य वाक्यांश निष्कर्षण।

कार्य	आप LIMIT	नवीनीकरण अवधि
कॉल (प्रति परिवेश)	400	60 सेकंड

भी देखें

प्रशिक्षण: AI Builder (मॉड्यूल) के साथ पाठ की भाषा को पहचानें