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भाषा पहचान पूर्वनिर्मित मॉडल

  • आलेख

भाषा पहचान पूर्वनिर्मित मॉडल किसी पाठ दस्तावेज़ की प्रमुख भाषा की पहचान करता है। मॉडल पाठ का विश्लेषण करता है और पहचानी गई भाषा और 0 से 1 तक का संख्यात्मक स्कोर लौटाता है। 1 के करीब अंक परिणाम में उच्च विश्वास का संकेत देते हैं। पता लगाई गई भाषा को उस भाषा की "स्क्रिप्ट" के रूप में लौटाया जाता है। उदाहरण के लिए, "मेरे पास एक कुत्ता है" वाक्यांश के लिए, यह "en-US" के स्थान पर "en" लौटाएगा। जिन भाषाओं का पता नहीं लगाया जा सकता उनके लिए प्रत्युत्तर अज्ञात है।

Power Apps में उपयोग करें

सूत्र पट्टी का उपयोग करें

आप सूत्र पट्टी का उपयोग करके अपने AI Builder भाषा पहचान मॉडल को एकीकृत कर सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, Power Fx इन AI Builder मॉडलों में उपयोग Power Apps (पूर्वावलोकन) देखें।

Power Automate में उपयोग करें

यदि आप इस प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग Power Automate में करना चाहते हैं, तो आप में अधिक जानकारी पा सकते हैं। Power Automate

समर्थित भाषा और डेटा प्रारूप

मॉडल आउटपुट

यदि पाठ का पता चल जाता है, तो भाषा पहचान मॉडल निम्नलिखित जानकारी आउटपुट करता है:

  • परिणाम: इनपुट पाठ में पाई गई भाषाओं की सूची.
  • भाषा: भाषा कोड का स्क्रिप्ट संस्करण (उदाहरण के लिए, "en", "fr", "zh_chs", "ru").
  • कॉन्फिडेंस स्कोर: 0 से 1 तक का संख्यात्मक मान, जहाँ 1 के करीब का मान उच्चतर आत्मविश्वास दर्शाता है।

सीमाएँ

निम्नलिखित पूर्वनिर्मित मॉडलों में प्रति परिवेश किए गए कॉल पर निम्नलिखित लागू होता है: भाषा पहचान, मनोभाव विश्लेषण, और कुंजी वाक्यांश निष्कर्षण।

कार्रवाई आप LIMIT नवीकरण अवधि
कॉल (प्रति वातावरण) 400 60 सेकंड

प्रशिक्षण: AI Builder (मॉड्यूल) के साथ पाठ की भाषा की पहचान करें