आगे आने वाले मॉडल पूर्वापेक्षाएँ
उन आवश्यकताओं के बारे में जानकारी के लिए जो इस AI मॉडल के लिए विशिष्ट नहीं हैं, AI मॉडल पूर्वापेक्षाएँ पर जाएँ। AI Builder
आगे आने वाले मॉडल बनाने वाले व्यक्ति को संबंधित व्यवसाय के बारे में पर्याप्त जानकारी होनी चाहिए ताकि वह डेटासेट का अर्थ समझ सके।
क्योंकि आपको AI Builder में AI मॉडल बनाने के लिए कोडिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है, इसलिए आपको AI Builder आगे आने वाले मॉडल का उपयोग करने के लिए डेवलपर या डेटा वैज्ञानिक होने की आवश्यकता नहीं है। यदि आप किसी निश्चित अवधारणा से परिचित नहीं हैं, तो दस्तावेज़ीकरण देखें या सहायता लिंक AI Builder का चयन करें।
आपका डेटा Microsoft Dataverse में होना चाहिए.
सुनिश्चित करें कि आपके व्यवस्थापक ने आपको आपके डेटा पर पढ़ने का विशेषाधिकार सहित सुरक्षा भूमिका सौंपा है।
आगे आने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आपको Label data कॉलम के प्रत्येक वर्ग के लिए ऐतिहासिक परिणाम की कम से कम 10 पंक्तियों की आवश्यकता होती है।
प्रशिक्षण के लिए न्यूनतम 50 पंक्तियाँ हैं, लेकिन सर्वोत्तम परिणामों के लिए आपके पास कम से कम 1,000 पंक्तियाँ होनी चाहिए।
पूर्वानुमान के साथ शीघ्रता से आरंभ करने में आपकी सहायता के लिए, AI Builder नमूना डेटा प्रदान करता है जिसका उपयोग आप आरंभ करने के लिए कर सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, पूर्वानुमान करने के लिए नमूना डेटा का उपयोग करें पर जाएं।