Microsoft Dataverse क्या है?
Dataverse की सहायता से आप सुरक्षित ढंग से उस डेटा को संग्रहित और प्रबंधित कर सकते हैं जिसका उपयोग व्यावसायिक अनुप्रयोगों द्वारा किया जाता है. Dataverse के भीतर मौजूद डेटा टेबल के एक सेट में संग्रहित किया जाता है. एक टेबल पंक्तियों (पहले रिकॉर्ड के रूप में संदर्भित) और कॉलम (पूर्व में क्षेत्र/ विशेषताओं के रूप में संदर्भित) का एक सेट है. टेबल में हर कॉलम को इस तरह से खास प्रकार के डेटा के संग्रह के लिए डिजाइन किया गया है, उदाहरण के लिए, नाम, उम्र, वेतन आदि. Dataverse में ऐसी मानक तालिका का एक आधार सेट शामिल होता है, जो सामान्य परिदृश्यों को कवर करते हैं, लेकिन आप अपने संगठन के लिए विशिष्ट कस्टम तालिका भी बना सकते हैं और Power Query का उपयोग करके उन्हें डेटा के साथ पॉप्युलेट कर सकते हैं. अनुप्रयोग निर्माता फिर इस डेटा का इस्तेमाल करने वाले समृद्ध अनुप्रयोग के लिए Power Apps का इस्तेमाल कर सकते हैं.
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Dataverse का उपयोग क्यों करें?
Dataverse के भीतर मानक और कस्टम टेबल, आपके डेटा के लिए सुरक्षित और क्लाउड-आधारित संग्रहण विकल्प प्रदान करते हैं. टेबल की मदद से आप अनुप्रयोगों के भीतर उपयोग करने के लिए अपने संगठन की व्यापार-केंद्रित परिभाषा बना सकते हैं. यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि टेबल आपके लिए बेहतरीन विकल्प हैं, तो इन लाभों पर विचार करें:
- आसान प्रबंधन – मेटाडेटा और डेटा, दोनों ही क्लाउड में संग्रहीत किए जाते हैं. आपके इसके विवरण के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है कि वे कैसे संग्रहीत किए जाते हैं.
- सुरक्षित करने में आसान – डेटा सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाता है ताकि केवल आपके द्वारा पहुँच प्रदान करने पर ही उपयोगकर्ता उसे देख सकें. भूमिका-आधारित सुरक्षा से आप अपने संगठन के भीतर विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए टेबल तक पहुँच को नियंत्रित कर सकते हैं.
- अपने Dynamics 365 डेटा तक पहुंचिए – आपके Dynamics 365 अनुप्रयोग से डेटा Dataverse के भीतर संग्रहीत है, जो आपको तुरंत अनुप्रयोगों को बनाने की अनुमति देता है जो आपके Dynamics 365 डेटा का इस्तेमाल करेगा और Power Apps के साथ आपके अनुप्रयोगों को विस्तार देगा.
- समृद्ध मेटाडेटा – Power Apps के भीतर सीधे डेटा प्रकार और संबंधों का इस्तेमाल किया जाता है.
- तर्क और सत्यापन – डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करने और व्यवसाय प्रक्रियाओं के संचालन के लिए परिकलित स्तंभ, व्यवसाय नियम, कार्यप्रवाह और व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो निर्धारित करें.
- उत्पादकता उपकरण – उत्पादकता बढ़ाने और डेटा पहुँच सुनिश्चित करने के लिए Microsoft Excel के लिए ऐड-इन्स के भीतर टेबल उपलब्ध हैं.
अधिक जानकारी: Dataverse क्यों चुनें?
शब्दावली अपडेट
उपयोगकर्ता शोध से ग्राहक फ़ीडबैक और डेटा का जवाब देते हुए, नवंबर 2020 से प्रभावी हम Dataverse में कुछ शब्दावली को अपडेट कर रहे हैं ताकि यह अधिक सहज हो सके और इसके उत्पादन को अधिक उपयोगी बनाया जा सके. शब्दावली अपडेट नीचे सूचीबद्ध है, और हम उन्हें Microsoft Power Platform पर रोल आउट करने की प्रक्रिया में हैं.
| पैतृक शब्द | माजूदा शब्द |
|---|---|
| निकाय, निकायों | तालिका, तालिकाएं |
| फ़ील्ड, फ़ील्ड्स गुण, गुणों |
कॉलम, कॉलम्स |
| रिकॉर्ड, रिकॉर्ड | पंक्ति, पंक्तियाँ |
| विकल्प सेट करें, बहु चयन विकल्प सेट पिकलिस्ट, पिकलिस्ट |
पसंद, पसंद |
| दो विकल्प | हां/नहीं |
नोट
ये शब्दावली अपडेट किसी API या Dataverse वेब सेवाओं में संदेश के लिए लागू नहीं हैं. उदाहरण के लिए, संदेशों के नाम CreateEntityRequest और CreateAttributeRequest नहीं बदलेंगे.
Dynamics 365 और Dataverse
Dynamics 365 अनुप्रयोग—जैसे कि Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service, या Dynamics 365 Talent—अपने द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली डेटा के संग्रह और सुरक्षा के लिए Dataverse का भी इस्तेमाल करते हैं. यह आपके मूल व्यवसाय डेटा के लिए सीधे Power Apps और Dataverse का इस्तेमाल करके आपको अनुप्रयोगों को बनाने के लिए सक्षम करता है, जिसका पहले से ही Dynamics 365 में एकीकरण की ज़रूरत के बिना इस्तेमाल किया जाता रहा है.
अपने Dynamics 365 डेटा के लिए अनुप्रयोग बनाएं– Power Apps के भीतर ही या अपने एक्स्टेंसिबल प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके अपने व्यावसायिक डेटा के लिए तुरंत अनुप्रयोग बनाएं, जो प्रो डेवलपर्स को प्रोग्राम के तौर पर डेटा और मेटाडेटा के साथ इंटरैक्ट करने, व्यावसायिक तर्क लागू करने, कस्टम कनेक्टर बनाने और बाहरी डेटा के साथ एकीकृत करने देता है.
फिर से इस्तेमाल होने वाले व्यावसायिक तर्क और नियमों का प्रबंधन करें– आपके Dataverse टेबल में पहले से परिभाषित व्यावसायिक नियम और तर्क डेटा संगतता सुनिश्चित करने के लिए Power Apps के साथ बनाए अनुप्रयोगों पर लागू होते हैं, भले ही आपके उपयोगकर्ता डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं या वे किस अनुप्रयोग का इस्तेमाल करते हैं.
Dynamics 365 और Power Apps में फिर से इस्तेमाल होने वाली दक्षता – जो उपयोगकर्ता Power Apps और Dynamics 365 में दक्ष होते हैं अब Dataverse प्लेटफ़ॉर्म पर उन दक्षता का लाभ ले सकते हैं. आपके अनुप्रयोगों में टेबल, प्रपत्र, और चार्ट को बनाना अब सामन्य काम हैं जो आप करते हैं.
नोट
फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप के लिए वर्तमान में Data Integrator के कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता है, ताकि फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप से आपके व्यवसाय डेटा को Dataverse में उपलब्ध कराया जा सके.
Dataverse में डेटा एकीकृत करना
किसी अनुप्रयोग के निर्माण में आमतौर पर एक से अधिक स्रोतों से डेटा शामिल होता है. हालांकि कई बार यह अनुप्रयोग स्तर पर हो सकता है, कुछ ऐसे मामले हैं जहां इस डेटा को आम भंडार में एकीकृत करने से आसान अनुप्रयोग- निर्माण अनुभव और डेटा पर प्रबंधन और संचालन के लिए एक सेट की अनुमति मिल जाती है. Dataverse एकाधिक स्रोतों से डेटा को एकल स्टोर में एकीकृत करने की अनुमति देता है, जिसका उपयोग Dynamics 365 अनुप्रयोगों से पहले से उपलब्ध डेटा के साथ Power Apps, Power Automate, Power BI, और Microsoft Copilot Studio में किया जा सकता है.
- अन्य सिस्टम के साथ शेड्यूल किया गया एकीकरण – डेटा जो किसी अन्य अनुप्रयोग के भीतर रखा जाता है, उसे नियमित रूप से Dataverse के साथ समकालित किया जा सकता है, जिससे आप Power Apps में अन्य अनुप्रयोगों के डेटा का लाभ उठा सकें.
- Power Query का इस्तेमाल करके डेटा बदलना और आयात करना – Dataverse में डेटा आयात करते समय उसे रूपांतरित करके का काम Power Query— के जरिए किया जा सकता है, कई ऑनलाइन डेटा स्रोतों से- आमतौर पर Excel और Power BI— में इस्तेमाल किया जाने वाला टूल.
- एक बार डेटा आयात करना – Dataverse में डेटा को एक बार या कभी-कभी आयात करने के लिए Excel और CSV फ़ाइलों के साधारण आयात और निर्यात का उपयोग किया जा सकता है.
Dataverse में डेटा एकीकृत करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Power Query का उपयोग करके Dataverse में एक तालिका में डेटा जोड़ें पर जाएँ.
टेबल से बातचीत
जब आप एक अनुप्रयोग विकसित करते हैं, आप मानक टेबल, कस्टम टेबल या दोनों का उपयोग कर सकते हैं. Dataverse डिफ़ॉल्ट रूप से मानक टेबल प्रदान करती है. इन्हें किसी संगठन के भीतर सबसे सामान्य अवधारणाओं और परिदृश्यों को कैप्चर करने के लिए, सर्वश्रेष्ठ कार्यप्रणालियों के अनुसार, डिज़ाइन किया गया है.
टेबल की पूर्ण सूची के लिए, निकाय संदर्भ देखें.
आप अपने संगठन के लिए अद्वितीय जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक या अधिक कस्टम टेबल बनाकर मानक तालिकाएं की कार्यक्षमता का विस्तार कर सकते हैं. अधिक जानकारी: कस्टम टेबल कैसे बनाएं
तर्क और सत्यापन
Dataverse के भीतर टेबल डेटा गुणवत्ता को सुनिश्चित करने और हर अनुप्रयोग में दोहराए जाने वाले कोड को कम करने के लिए किसी टेबल के भीतर समृद्ध सर्वर-साइड तर्क और सत्यापन का लाभ ले सकते हैं.
व्यवसाय नियम: डेटा बनाने के लिए उपयोग किए गए अनुप्रयोग पर ध्यान दिए बिना, एकाधिक कॉलम और टेबल में डेटा सत्यापित करें तथा चेतावनी और त्रुटि संदेश प्रदान करें. अधिक जानकारी: एक व्यवसाय नियम बनाएँ
व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो यह सुनिश्चित करने के लिए उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करते हैं कि वे समान रूप से डेटा दर्ज करते हैं और हर बार समान चरणों का पालन करते हैं. व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो वर्तमान में केवल मॉडल चालित अनुप्रयोगों के लिए समर्थित हैं. अधिक जानकारी: व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो ओवरव्यू
कार्यप्रवाह से आप उपयोगकर्ता की सहभागिता के बिना व्यवसाय प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं. अधिक जानकारी: वर्कफ्लोज़ पूर्वावलोकन
कोड के साथ व्यवसाय तर्क सीधे कोड के माध्यम से अनुप्रयोग का विस्तार करने के लिए उन्नत डेवलपर परिदृश्यों का समर्थन करता है. अधिक जानकारी: कोड के साथ व्यावसायिक तर्क लागू करें
सुरक्षा
कुशल डेटा पहुँच और सहयोग के समर्थन को उन्नत करते हुए डेटा अखंडता और उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को सुरक्षित रखने के लिए Dataverse में एक समृद्ध सुरक्षा मॉडल है. उपयोगकर्ताओं के पास Power Platform परिवेश में मौजूद जानकारी तक समग्र पहुँच परिभाषित करने के लिए आप व्यवसाय इकाइयों, भूमिका-आधारित सुरक्षा, पंक्ति-आधारित सुरक्षा, और स्तंभ-आधारित सुरक्षा को संयोजित कर सकते हैं. अधिक जानकारी: Power Platform व्यवस्थापक निर्देशिका में Dataverse में सुरक्षा
डेवलपर क्षमताएँ
Power Apps पोर्टल के जरिए उपलब्ध सुविधाओं के अलावा, Dataverse डेटा के साथ इंटरैक्शन के अलावा, टेबल और व्यावसायिक तर्क बनाने के लिए मेटाडेटा और डेटा तक प्रोग्राम तरीके से पहुंचने के लिए डेवेलपर के लिए सुविधाओं को शामिल करता है. अधिक जानकारी: Dataverse डेवलपर पूर्वालोकन
अगले चरण
Dataverse का उपयोग करके प्रारंभ करने के लिए:
- Dataverse डेटाबेस का उपयोग करके कैनवास अनुप्रयोग बनाएँ.
- एक कस्टम टेबल बनाएँ और फिर इस टेबल का उपयोग करने वाला एक कैनवास अनुप्रयोग बनाएँ.
- Dataverse पर बना मॉडल-चालित अनुप्रयोग बनाएँ.
- किसी ऑनलाइन या ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोत से कनेक्ट करने और सीधे Dataverse में डेटा आयात करने के लिए Power Query का उपयोग करेंPower Query.
भी देखें
नोट
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सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).
प्रतिक्रिया
जल्द आ रहा है: 2024 के दौरान हम सामग्री के लिए फीडबैक तंत्र के रूप में GitHub मुद्दों को चरणबद्ध तरीके से समाप्त कर देंगे और इसे एक नई फीडबैक प्रणाली से बदल देंगे. अधिक जानकारी के लिए, देखें: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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