श्रेणी वर्गीकरण कस्टम मॉडल का उपयोग करें Power Automate
में प्रवेश करें। Power Automate
बाएँ फलक में मेरे प्रवाह का चयन करें, और फिर नया प्रवाह >तत्काल क्लाउड फ़्लो का चयन करें.
अपने प्रवाह को नाम दें, मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें के अंतर्गत इस प्रवाह को ट्रिगर करने का तरीका चुनें का चयन करें, और फिर बनाएँ का चयन करें।
विस्तृत करें मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें, और फिर इनपुट प्रकार के रूप में +इनपुट जोड़ें>टेक्स्ट का चयन करें.
शब्द इनपुट को मेरा टेक्स्ट (जिसे शीर्षक भी कहा जाता है) से बदलें।
+ नया चरण>AI Builder चुनें, और फिर क्रियाओं की सूची में अपने किसी कस्टम मॉडल के साथ पाठ को श्रेणियों में वर्गीकृत करें चुनें।
उस श्रेणी वर्गीकरण मॉडल का चयन करें जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं, और टेक्स्ट कॉलम में ट्रिगर से मेरा टेक्स्ट जोड़ें।
क्रमिक क्रियाओं में, मॉडल द्वारा निकाले गए किसी भी स्तंभ और तालिका का उपयोग करें। AI Builder
निम्न उदाहरण प्रत्येक अनुमानित वर्गीकरण और कॉन्फिडेंस स्कोर को Microsoft सूचियों के साथ बनाई गई सूची में सहेजता है। SharePoint
बधाई! आपने एक प्रवाह बनाया है जो AI Builder श्रेणी वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता है. अपने प्रवाह को आज़माने के लिए ऊपर दाईं ओर सहेजें चुनें, और फिर परीक्षण चुनें।
पैरामीटर्स
इनपुट
| नाम | आवश्य | प्रकार | विवरण | मान |
|---|---|---|---|---|
| एआई मॉडल | हां | नमूना | विश्लेषण के लिए उपयोग हेतु श्रेणी वर्गीकरण मॉडल | प्रशिक्षित और प्रकाशित श्रेणी वर्गीकरण मॉडल |
| मूलपाठ | हां | string | विश्लेषण करने के लिए पाठ | पाठ वाक्य |
| भाषा | हां | string | विश्लेषण हेतु पाठ की भाषा | "स्वतः पता लगाएँ" या भाषा कोड (उदा.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
आउटपुट
| नाम | प्रकार | विवरण | मान |
|---|---|---|---|
| वर्गीकरण | string | तालिका की पहचान की गई | मुद्दे, प्रशंसा, ग्राहक सेवा, दस्तावेज़ीकरण, मूल्य और बिलिंग, कर्मचारी |
| कॉन्फिडेंस स्कोर | तैरना | मॉडल अपने पूर्वानुमान से कितना आश्वस्त है | मान 0 से 1 की सीमा में. 1 के करीब मान इस बात का अधिक विश्वास दर्शाते हैं कि निकाला गया मान सटीक है |