इसके माध्यम से साझा किया गया


श्रेणी वर्गीकरण कस्टम मॉडल का अवलोकन

संगठनों के लिए पाठ्य डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है। ईमेल, दस्तावेज और सोशल मीडिया जैसे चैनल पाठ्य डेटा की मात्रा में वृद्धि कर रहे हैं। इस डेटा में बहुमूल्य जानकारी होती है, जिसे निकालने और उस पर कार्रवाई करने से आपको अपने ग्राहकों को बेहतर उत्पाद और सेवाएं प्रदान करने में मदद मिलती है। डेटा की इस लगातार बढ़ती मात्रा से निपटना अक्सर समय लेने वाला और त्रुटि-प्रवण होता है, और इससे व्यावसायिक अवसर चूक सकते हैं तथा लागत बढ़ सकती है।

श्रेणी वर्गीकरण मौलिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) चुनौतियों में से एक है। श्रेणी वर्गीकरण के साथ, आप टैग के साथ पाठ प्रविष्टियों की पहचान कर सकते हैं जिनका उपयोग इस प्रकार किया जा सकता है:

  • मनोभाव विश्लेषण
  • स्पैम का पता लगाना
  • ग्राहक अनुरोध रूटिंग
  • अन्य व्यावसायिक आवश्यकताएं

AI Builder श्रेणी वर्गीकरण in Power Automate and के साथ अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित और स्केल करें। Power Apps AI Builder मॉडल आपके कर्मचारियों को नई अंतर्दृष्टि पर कार्य करने में मदद करते हैं। परिणामों को अन्य AI क्षमताओं के लिए इनपुट के रूप में उपयोग करें, जैसे सदस्यता उपयोगकर्ता मंथन और पूर्वानुमान विश्लेषण। AI Builder आपके पहले से लेबल किए गए टेक्स्ट आइटम से सीखता है और आपको Microsoft Dataverse में संग्रहीत असंरचित टेक्स्ट डेटा को अपनी खुद की व्यवसाय-विशिष्ट श्रेणियों में वर्गीकृत करने में सक्षम बनाता है।

अगले कदम