डेटा मॉडल अनुकूलन का अवलोकन
पर लागू होता है: Dynamics 365 संपर्क केंद्र—केवल स्टैंडअलोन और Dynamics 365 ग्राहक सेवा
नोट
मामले की जानकारी केवल ग्राहक सेवा पर लागू है।
डेटा मॉडल अनुकूलन आपको आउट-ऑफ-द-बॉक्स मानक रिपोर्ट को अनुकूलित करने और अपने स्वयं के प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) और कस्टम मीट्रिक जोड़ने में मदद करता है। यह अनुकूलन आपको अपने संगठन के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक डेटा का उपयोग करने की अनुमति देता है।
जैसे-जैसे नई सुविधाएं जोड़ी जाती हैं, मीट्रिक परिभाषाओं और गणनाओं को लगातार अद्यतन करने की आवश्यकता होती है, ताकि नई सुविधाओं द्वारा सक्षम किए जाने वाले अधिक वर्कफ़्लो को ध्यान में रखा जा सके। मीट्रिक परिभाषाओं के पुराने हो जाने के जोखिम को कम करने के लिए, आउट-ऑफ-द-बॉक्स मॉडल का उपयोग करें और केवल वे मीट्रिक बनाएं जो आपके संगठन के लिए अद्वितीय हों।
डेटा मॉडल अनुकूलन क्या है?
Dynamics 365 Customer Service आउट-ऑफ-द-बॉक्स विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड का एक सूट प्रदान करता है जो कि निर्मित है Power BI. ये विश्लेषणात्मक समाधान उद्योग मानक KPI और मीट्रिक्स प्रदान करते हैं जो आपके संपर्क केंद्र के प्रदर्शन की निगरानी और सुधार करने में आपकी सहायता कर सकते हैं। Power BI समाधान दो घटकों को तैनात करते हैं: एक डेटा मॉडल (कभी-कभी डेटासेट के रूप में संदर्भित) और एक रिपोर्ट। डेटा मॉडल में KPIs होते हैं, जबकि रिपोर्ट पर्यवेक्षकों के लिए इस डेटा को दृश्यमान बनाने में मदद करती हैं।
प्रत्येक संगठन, जिसमें एनालिटिक्स सक्षम है, को एनालिटिक्स समाधान तैनात किया जाता है और यह केवल उनके लिए ही उपलब्ध होता है। Dynamics 365 Dataverse से डेटा का उपयोग करता है, प्रत्येक KPI के लिए रूपांतरण तर्क निष्पादित करता है, और इन KPI को इन डेटा मॉडल के भीतर आपके लिए उपलब्ध कराता है, ताकि आप उन्हें संपादित न कर सकें.
हालाँकि, आपके संगठन के लिए तैनात की गई रिपोर्ट को संपादित और अनुकूलित किया जा सकता है। दृश्य अनुकूलन के साथ, आप अपनी संगठनात्मक आवश्यकताओं के अनुसार उपलब्ध डेटा प्रस्तुत करने के लिए रिपोर्ट संपादित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Dynamics 365 सभी आवश्यक डेटा को पढ़ता है, औसत हैंडल समय की गणना करने के लिए आवश्यक तर्क निष्पादित करता है, और इसे डेटा मॉडल में आपके लिए उपलब्ध कराता है. आप आवश्यकतानुसार इस डेटा को संपादित कर सकते हैं और चार्ट या तालिका के रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं, तथा किसी कतार या उपयोगकर्ता के लिए औसत हैंडल समय देखने के लिए गहराई से जांच कर सकते हैं। विज़ुअल अनुकूलन आपको ऐसे आउट-ऑफ-द-बॉक्स मीट्रिक्स लागू करने की क्षमता भी देते हैं जो सीधे प्रदर्शित नहीं होते, नए पिवट बनाते हैं, और अधिक आयामों के साथ डेटा का विश्लेषण करते हैं।
कभी-कभी, आपके सामने ऐसे परिदृश्य आ सकते हैं, जहां आप डेटासेट में उपलब्ध डेटा या डेटासेट में मीट्रिक्स की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तर्क को संशोधित करना चाहते हैं। निम्न अनुभाग उन परिदृश्यों का वर्णन करता है, जहां आपको उपलब्ध डेटा या डेटासेट में मीट्रिक्स की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तर्क को संशोधित करने की आवश्यकता हो सकती है। आपके संगठन के लिए विशिष्ट प्रक्रियाएं आमतौर पर इन परिदृश्यों को संचालित करती हैं।
परिदृश्य-आधारित उपयोग के मामले
परिदृश्य 1: आपको डेटासेट में दिए गए डिफ़ॉल्ट मेट्रिक्स के ऐसे वेरिएंट बनाने होंगे जो समान हों लेकिन अलग तर्क का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, जबकि ओमनीचैनल रीयल-टाइम रिपोर्ट में 10, 20, 30, 40, 60 और 120 सेकंड के लिए सेवा-स्तर मीट्रिक प्रदान किए जाते हैं, आपके पास एक टीम है जो 150 सेकंड के सेवा स्तरों पर काम करती है और रिपोर्ट पर उस मीट्रिक को देखना चाहती है।
परिदृश्य 2: आपका संगठन डिफ़ॉल्ट रूप से अलग तरीके से प्रदान की गई मीट्रिक की गणना करता है, लेकिन वह आपके संगठन के तर्क के आधार पर इसकी गणना करना चाहता है। उदाहरण के लिए, केवल प्राथमिक ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों (सेवा प्रतिनिधियों या प्रतिनिधियों) द्वारा बिताया गया समय। औसत हैंडल समय की गणना करते समय केवल उस सक्रिय सेवा प्रतिनिधि पर विचार किया जाता है जो वार्तालाप का स्वामी है और उसे वार्तालाप के लिए नियुक्त किया गया है। मेट्रिक्स पर अधिक जानकारी के लिए, यहां जाएं: ग्राहक सेवा मेट्रिक्स के लिए ओमनीचैनल का उपयोग करें. एसएमई द्वारा परामर्श पर खर्च किया गया समय एक अलग मीट्रिक के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। आपका संगठन इस समय को हैंडल समय में शामिल करना चाहता है।
परिदृश्य 3: आपके संगठन ने आउट-ऑफ-द-बॉक्स Dynamics 365 निकायों पर अनुकूलित विशेषताएँ बनाई हैं, या आपके वर्कफ़्लो और प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए कस्टम निकाय हैं और वे उन विशेषताओं को शामिल करना चाहते हैं, या रिपोर्ट में उन विशेषताओं पर निर्मित मेट्रिक्स हैं. इसके अतिरिक्त, आपका संगठन उन आउट-ऑफ-द-बॉक्स विशेषताओं पर रिपोर्ट करना चाहता है जो रिपोर्ट या डेटासेट में डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल नहीं हैं। उदाहरण के लिए, आपके संगठन के पास क्षेत्र विशेषता को शामिल करने के लिए एक अनुकूलित उपयोगकर्ता इकाई है और वह क्षेत्र के अनुसार समाधान समय का विस्तृत विवरण प्राप्त करना चाहता है।
परिदृश्य 4: आपका संगठन एक कस्टम डैशबोर्ड बनाना चाहता है जो आपके संगठन द्वारा उपयोग किए जाने वाले एकाधिक अनुप्रयोगों से डेटा लाता है। उदाहरण के लिए, आपके पास एक मौजूदा डैशबोर्ड हो सकता है जो आपके कार्यबल प्रबंधन प्रणालियों से परिचालन डेटा लाता है, और आप इस डैशबोर्ड पर सेवा प्रतिनिधि उपस्थिति जैसे Dynamics 365 डेटा दिखाना चाहेंगे। Power BI
डेटा मॉडल अनुकूलन आपकी कैसे मदद करता है
डेटा मॉडल अनुकूलन आपको परिदृश्यों और अधिक में मदद करता है। डेटा मॉडल अनुकूलन आपके संगठन के कार्यक्षेत्र में आउट-ऑफ-द-बॉक्स रिपोर्ट द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटासेट की एक प्रति तैनात करता है, जिससे आप समग्र मॉडल बना सकते हैं। Power BI
ऐतिहासिक डेटा मॉडल के लिए, डेटासेट Azure डेटा लेक से जुड़ता है जो रूपांतरित ऐतिहासिक Dynamics 365 डेटा को होस्ट करता है और मेट्रिक्स को प्रदर्शित करता है. वास्तविक समय डेटा मॉडल के लिए, डेटासेट आपके Dynamics 365 डेटाबेस से सीधे कनेक्ट करने के लिए TDS कनेक्टर का उपयोग करता है और वास्तविक समय मेट्रिक्स की गणना करने के लिए आवश्यक तर्क निष्पादित करता है।
अपने कार्यस्थान के भीतर एक स्थानीय मॉडल बनाकर जो Dynamics 365 डेटा मॉडल से जुड़ता है, आप सभी आउट-ऑफ-द-बॉक्स मीट्रिक्स को बनाए रखते हुए नई मीट्रिक्स बना सकते हैं, जिससे समय और प्रयास की बचत होती है। आप Dynamics 365 डेटा मॉडल को मौजूदा रिपोर्ट में बिना उन्हें पुनः बनाए जोड़ सकते हैं.
मॉडल का उपयोग करके और आउट-ऑफ-द-बॉक्स मॉडल में उपलब्ध मेट्रिक्स को दोबारा न बनाकर, आप यह भी सुनिश्चित करते हैं कि इन मेट्रिक्स की गणना करने के लिए उपयोग किया जाने वाला तर्क हमेशा अद्यतन रहता है।
डेटा मॉडल अनुकूलन कैसे काम करता है
डेटा मॉडल अनुकूलन के लिए आपके संगठन के पास सशुल्क डेटा होना आवश्यक है Power BI सेवा, और आपके भीतर दो कार्यस्थानों का उपयोग करता है Power BI सेवा।
प्रबंधित कार्यक्षेत्र
Dynamics 365 Customer Service इस कार्यस्थान का प्रावधान और रखरखाव करता है. Dynamics 365 डेटासेट इस कार्यस्थान में तैनात किए गए हैं.
वास्तविक समय डेटा मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के लिए, नामक एक कार्यस्थान ओमनीचैनल प्रबंधित कार्यस्थान_(GUID) बनाया गया है. वास्तविक समय डेटा मॉडल इस कार्यक्षेत्र के भीतर होस्ट किया गया है। यह Dynamics 365 से लगातार डेटा निकालने और वास्तविक समय मेट्रिक्स की गणना करने के लिए TDS कनेक्टर का उपयोग करता है।
ऐतिहासिक डेटा मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के लिए, नामक एक कार्यस्थान ग्राहक सेवा प्रबंधित कार्यस्थान__(GUID) बनाया गया है. ऐतिहासिक डेटा मॉडल इस कार्यस्थान में होस्ट किया गया है। यह डेटा मॉडल Azure Data Lake के नवीनतम डेटा के साथ प्रतिदिन ताज़ा किया जाता है. पिछले दो वर्षों के ऐतिहासिक डेटा को प्रतिदिन संसाधित किया जाता है और डेटा लेक में संग्रहीत KPI में परिवर्तित किया जाता है।
नोट
यह एकल डेटा मॉडल केस और वार्तालाप विश्लेषण दोनों का समर्थन करता है। ज्ञान विश्लेषण और एकीकृत रूटिंग विश्लेषण अनुकूलन के लिए उपलब्ध नहीं हैं.
प्रत्येक बार जब नए रिलीज़ संस्करणों के कारण आउट-ऑफ-द-बॉक्स डेटा मॉडल अपडेट किया जाता है, तो प्रबंधित कार्यस्थान पर तैनात डेटा मॉडल को भी अपडेट किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आपके संगठन को नवीनतम अपडेट मिलें, जिसमें नए मेट्रिक्स, मौजूदा मेट्रिक्स के तर्क के अपडेट और बग फिक्स शामिल हैं।
नोट
हम प्रबंधित कार्यक्षेत्र में डेटासेट को केवल पढ़ने योग्य मानने की अनुशंसा करते हैं। हम अनुशंसा करते हैं कि आप इस डेटासेट में कोई परिवर्तन न करें, क्योंकि इससे रिपोर्ट में गड़बड़ी हो सकती है। जब भी कोई नया संस्करण जारी किया जाएगा, तो प्रबंधित कार्यस्थान में डेटा मॉडल में किए गए किसी भी परिवर्तन को अधिलेखित कर दिया जाएगा।
ग्राहक कार्यक्षेत्र
इस कार्यस्थान में आउट-ऑफ-द-बॉक्स रिपोर्ट की एक प्रतिलिपि बनाई जाती है। कॉन्फ़िगरेशन के दौरान, आप या तो एक नया कार्यस्थान बना सकते हैं या एक मौजूदा कार्यस्थान निर्दिष्ट कर सकते हैं।
आपके द्वारा सक्षम की गई सुविधाओं के आधार पर, आप ऐतिहासिक डेटा मॉडल अनुकूलन के लिए आपके द्वारा चयनित कार्यस्थान में बनाई गई अधिकतम तीन अलग-अलग रिपोर्ट और वास्तविक समय डेटा मॉडल अनुकूलन में एक रिपोर्ट देख सकते हैं।
प्रत्येक रिपोर्ट अपने स्वयं के समग्र डेटासेट से जुड़ी होती है, जो बदले में प्रबंधित कार्यक्षेत्र में डेटा मॉडल से जुड़ती है।
इन रिपोर्ट प्रतियों को आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप संपादित और अद्यतन किया जा सकता है, तथा इन्हें आपके लिए एक आधार के रूप में प्रदान किया जाता है, जिसके आधार पर आपको संपूर्ण रिपोर्ट को नए सिरे से तैयार करने की आवश्यकता नहीं होती। ये रिपोर्ट केवल तभी बनाई जाती हैं जब सुविधा कॉन्फ़िगर की जाती है, और इन्हें कभी अपडेट नहीं किया जाता. जब आउट-ऑफ-द-बॉक्स रिपोर्ट अपडेट की जाती हैं, तो ये रिपोर्ट ओवरराइट नहीं होती हैं।
आप ऐतिहासिक और वास्तविक समय विश्लेषण दोनों के लिए एक ही कार्यस्थान निर्दिष्ट करना चुन सकते हैं।
नोट
मॉडल अनुकूलित रिपोर्ट के लिए असाइन, ट्रांसफर, मॉनिटर और फोर्स क्लोज जैसी पर्यवेक्षक क्रियाएं उपलब्ध नहीं हैं।
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Dataverse ऐतिहासिक और वास्तविक समय विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली इकाइयाँ
ऐतिहासिक और वास्तविक समय विश्लेषण रिपोर्ट के डेटा मॉडल को अनुकूलित करें
दृश्य प्रदर्शन को अनुकूलित करें