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मॉडल पर एक एट्रिब्यूट का प्रभाव देखें

जब आप पूर्वानुमान को परिभाषित करते हैं, तो आप यह जानना चाहेंगे कि प्रत्येक विशेषता पूर्वानुमान स्कोर को कैसे प्रभावित करती है। इस जानकारी के आधार पर आप समझ सकते हैं:

  • कुछ विशेषताएं दूसरों की तुलना में अधिक प्रभाव क्यों डालती हैं
  • विशेषता मानों की तुलना विशेषता वैश्विक योग्यता दर से कैसे की जाती है
  • मॉडल आपके डेटा का उपयोग पूर्वानुमानित स्कोर बनाने के लिए कैसे करता है

यद्यपि निम्नलिखित उदाहरण लीड्स से संबंधित हैं, यह आलेख अवसर स्कोरिंग और लीड स्कोरिंग दोनों पर लागू होता है।

लाइसेंस और भूमिका आवश्यकताएँ

आवश्यकता का प्रकार आपको होना आवश्यक है
लाइसेंस Dynamics 365 Sales प्रीमियम या Dynamics 365 Sales एंटरप्राइज़
अधिक जानकारी: Dynamics 365 Sales मूल्य निर्धारण
सुरक्षा भूमिकाएँ सिस्टम व्यवस्थापक
अधिक जानकारी: बिक्री के लिए पूर्वनिर्धारित सुरक्षा भूमिकाएँ

विशेषता अंतर्दृष्टि और प्रभाव देखें

  1. मॉडल संपादित करें.

  2. फ़ील्ड संपादित करें पृष्ठ पर, वह विशेषता चुनें जिसके लिए आप अंतर्दृष्टि देखना चाहते हैं, या तो प्राथमिक इकाई या संबंधित इकाइयों से.

    विशेषता अंतर्दृष्टि फलक पृष्ठ के दाईं ओर प्रदर्शित होता है। निम्न छवि लीड स्रोत विशेषता के लिए विशेषता अंतर्दृष्टि फलक का एक उदाहरण दिखाती है।

    लीड स्रोत विशेषता के लिए विशेषता अंतर्दृष्टि फलक का स्क्रीनशॉट.

विशेषता अंतर्दृष्टि फलक किसी विशेषता के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदर्शित करता है, जैसे कि उसकी योग्यता दर और उस दर के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारण—सकारात्मक और नकारात्मक दोनों—। आप स्कोर पर विशेषता मान के सापेक्ष प्रभाव को अपने विक्रेताओं के डेटा इनपुट व्यवहारों से भी जोड़ सकते हैं और यह भी देख सकते हैं कि यह पूर्वानुमानित स्कोर की सटीकता को कैसे प्रभावित कर सकता है।

विशेषता अंतर्दृष्टि पैन पर प्रदर्शित अंतर्दृष्टि आपके संगठन के डेटा और यह योग्य परिणामों से कैसे संबंधित है, पर आधारित हैं। उदाहरण के लिए, जब किसी लीड का विशेषता मान उस विशेषता की वैश्विक योग्यता दर से ऊपर की योग्यता दर से सहसंबंधित होता है, तो लीड का पूर्वानुमानित स्कोर बढ़ जाता है। जब किसी लीड के लिए योग्यता दर विशेषता के औसत से कम होती है, तो पूर्वानुमानित स्कोर घट जाती है।

विशेषता अंतर्दृष्टि फलक को निम्नलिखित अनुभागों में विभाजित किया गया है:

  • विशेषता के पूर्वानुमान प्रभाव के साथ एक सारांश अनुभाग, कितनी बार विशेषता खुले और बंद लीड या अवसरों में पॉप्युलेट होती है, और वह कारण जिसके कारण मॉडल बनाने के लिए विशेषता स्वचालित रूप से चयनित नहीं होती है।

  • एक ग्राफ जो दिखाता है कि गुण का प्रत्येक मान योग्यता दर में कैसे योगदान देता है. उपरोक्त उदाहरण में, लीड स्रोत मान रिक्त , मुँह से प्रचार , और कर्मचारी रेफरल औसत से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, और विज्ञापन और वेब औसत से नीचे प्रदर्शन करते हैं। औसत को नीली रेखा द्वारा दर्शाया जाता है और इसकी गणना निम्नलिखित सूत्र के आधार पर की जाती है:

    लीड के लिए वैश्विक योग्यता दर = (आपके संगठन में योग्य लीड की कुल संख्या) / (इस विशेषता के माध्यम से योग्य + अयोग्य लीड की कुल संख्या) *100

    अवसरों के लिए वैश्विक योग्यता दर = (आपके संगठन में जीते गए अवसरों की कुल संख्या) / (इस विशेषता के माध्यम से जीते गए + खोए गए अवसरों की कुल संख्या) *100

    मूल्य का सारांश देखने के लिए किसी बार पर माउस घुमाएं, जैसे कि योग्यता दर और खुले और बंद लीड या अवसरों की संख्या। विशेषता के मान के लिए योग्यता दर की गणना निम्न सूत्र के आधार पर की जाती है:

    विशेषता के मान के लिए योग्यता दर = (विशेषता में दिए गए मान के साथ योग्य लीड या अवसरों की कुल संख्या) / (विशेषता में उस मान के साथ बंद लीड या अवसरों की कुल संख्या) *100

    उदाहरण के लिए, यदि उच्च बजट वाले लीड्स की योग्यता दर 42 प्रतिशत है, तो सूत्र है:

    (उच्च बजट वाले योग्य लीड की कुल संख्या) / (उच्च बजट वाले बंद लीड की कुल संख्या) *100 = 42

    नोट

    गणनाएं मॉडल के प्रशिक्षण के समय के पिछले दो वर्षों के आंकड़ों पर आधारित होती हैं और हो सकता है कि वे वर्तमान आंकड़ों का प्रतिनिधित्व न करें। इसके अलावा, यदि मॉडल में फिल्टर हैं, तो डेटा को फिल्टर करने के बाद गणना की जाती है।

  • एक विवरण अनुभाग जो कारण बताता है कि मान ग्राफ़ में जिस प्रकार हैं, उसी प्रकार क्यों चल रहे हैं। यदि संबंधित निकायों से विशेषताओं के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है, तो अनुप्रयोग इनसाइट्स प्रदर्शित नहीं करता है.

  • About टैब विशेषता अंतर्दृष्टि के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करता है।

नोट

जब मॉडल को मैन्युअल रूप से या स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित किया जाता है, तो विशेषता अंतर्दृष्टि अपडेट हो जाती है। मार्च 2021 से पहले बनाए गए मॉडल के लिए विशेषता संबंधी जानकारी का डेटा उपलब्ध नहीं है. हमारा सुझाव है कि आप विशेषता संबंधी जानकारी देखने के लिए मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करें—या स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित करने का विकल्प सक्षम करें।

आपके ऐप में विकल्प नहीं मिल रहे हैं?

तीन संभावनाएं हैं:

  • आपके पास आवश्यक लाइसेंस या भूमिका नहीं है. इस पृष्ठ के शीर्ष पर लाइसेंस और भूमिका आवश्यकताएँ अनुभाग देखें.
  • आपके व्यवस्थापक ने सुविधा चालू नहीं की है.
  • आपका संगठन किसी कस्टम ऐप का उपयोग कर रहा है. सटीक चरणों के लिए अपने व्यवस्थापक से संपर्क करें. इस आलेख में वर्णित चरण आउट-ऑफ़-द-बॉक्स विक्रय हब और Sales Professional ऐप के लिए विशिष्ट हैं.