अवसर स्कोरिंग मॉडल को संपादित करें और पुनः प्रशिक्षित करें
जब किसी मॉडल की सटीकता आपकी अपेक्षाओं को पूरा नहीं करती है, या कोई मॉडल किसी मौजूदा मॉडल की नकल करता है, तो आप मॉडल की विशेषताओं को संपादित कर सकते हैं और उसे पुनः प्रशिक्षित कर सकते हैं।
लाइसेंस और भूमिका आवश्यकताएँ
| आवश्यकता का प्रकार | आपको होना आवश्यक है |
|---|---|
| लाइसेंस | Dynamics 365 Sales प्रीमियम या Dynamics 365 Sales एंटरप्राइज़ अधिक जानकारी: Dynamics 365 Sales मूल्य निर्धारण |
| सुरक्षा भूमिकाएँ | सिस्टम व्यवस्थापक अधिक जानकारी: बिक्री के लिए पूर्वनिर्धारित सुरक्षा भूमिकाएँ |
मॉडल संपादित करें
विक्रय हब ऐप के निचले-बाएँ कोने में क्षेत्र बदलें पर जाएँ और Sales Insights सेटिंग्स का चयन करें.
साइट मानचित्र पर पूर्वानुमान मॉडल के अंतर्गत, अवसर स्कोरिंग का चयन करें.
पूर्वानुमानित अवसर स्कोरिंग पृष्ठ पर, मॉडल खोलें. सुनिश्चित करें कि स्वचालित रूप से पुनःप्रशिक्षण बंद है.
मॉडल संपादित करें चुनें.
मॉडल संपादित करें पृष्ठ पर:
मॉडल पर इसके प्रभाव के बारे में जानकारी देखने के लिए एक विशेषता का चयन करें.
मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अवसर निकाय और उससे संबंधित निकायों (खाता) से उन विशेषताओं का चयन करें जिन पर आप मॉडल द्वारा विचार किया जाना चाहते हैं—जिसमें कस्टम विशेषताएँ भी शामिल हैं.
नोट
स्कोरिंग मॉडल निम्न प्रकार की विशेषताओं का समर्थन नहीं करता है:
- कस्टम निकायों पर विशेषताएं
- दिनांक और समय संबंधित विशेषताएँ
- सिस्टम द्वारा उत्पन्न विशेषताएँ (जैसे, अवसर स्कोर, अवसर ग्रेड, संस्करण संख्या, इकाई छवि, विनिमय दर, और पूर्वानुमानित स्कोर आईडी)
यदि आपने प्रति चरण मॉडलिंग सक्षम किया है, तो एक अन्य कॉलम, लागू चरण, उपलब्ध होगा. एक या अधिक चरणों का चयन करें जिनके लिए मॉडल को विशेषता का उपयोग करना चाहिए।
प्रत्येक चरण पर मॉडल पर विशेषता के प्रभाव को समझने के लिए पूर्वानुमान प्रभाव कॉलम का उपयोग करें। पूर्वानुमान प्रभाव की गणना ऐतिहासिक डेटा के आधार पर की जाती है और यह बहुत कम से लेकर बहुत अधिक तक होती है।
उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आप विकास चरण के लिए बजट राशि पर विचार न करना चाहें। हालाँकि, यदि ऐतिहासिक डेटा से पता चलता है कि इसका प्रभाव बहुत अधिक है, तो आप अपने निर्णय पर पुनर्विचार करना चाहेंगे या विश्लेषण करना चाहेंगे कि इसका प्रभाव इतना अधिक क्यों है।
(वैकल्पिक) विशेषता सूची के दाईं ओर स्क्रॉल करें और खाली मानों को अनदेखा करें चालू करें.
डिफ़ॉल्ट रूप से, मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विशेषता में रिक्त मान शामिल किए जाते हैं। यदि आप देखते हैं कि रिक्त मान अवरोधक के रूप में कार्य कर रहे हैं या गलत सकारात्मक परिणाम दे रहे हैं, तो रिक्त मानों को अनदेखा करें को चालू करें।
जब आप किसी विशेषता के लिए रिक्त मानों को अनदेखा करें को चालू करते हैं, तो स्कोरिंग विज़ेट यह इंगित करेगा कि स्कोर की गणना रिक्त मानों को छोड़ने के बाद की गई है।
मॉडल पुनः प्रशिक्षित करें का चयन करें.
मॉडल को पुनः प्रशिक्षित होने के लिए कुछ मिनट का समय दें। जब यह तैयार हो जाएगा, तो आपको इस तरह का संदेश प्राप्त होगा:
यदि आप चाहते हैं कि एप्लिकेशन प्रत्येक 15 दिनों के बाद मॉडल को स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित करे, तो स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित करें का चयन करें।
निम्न में से कोई एक एक्शन करें:
यदि आप प्रकाशित करने के लिए तैयार हैं, तो प्रकाशित करें चुनें. मॉडल को उन अवसरों पर लागू किया जाता है जो मॉडल कॉन्फ़िगरेशन में निर्दिष्ट मानदंडों से मेल खाते हैं। उपयोगकर्ता अपने दृश्यों में अवसर स्कोरिंग को अवसर स्कोर कॉलम के अंतर्गत और अवसर प्रपत्र में विज़ेट देख सकते हैं। अधिक जानकारी: स्कोर के माध्यम से अवसरों को प्राथमिकता दें
यदि आप मॉडल की सटीकता सत्यापित करना चाहते हैं, तो विवरण देखें चुनें और फिर प्रदर्शन टैब चुनें। अधिक जानकारी के लिए, पूर्वानुमान की सटीकता और प्रदर्शन देखें देखें।
यदि पुनः प्रशिक्षित मॉडल की सटीकता संतोषजनक नहीं है, तो विशेषताओं को संपादित करें और मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करें। यदि आप पिछले संस्करण पर वापस जाना चाहते हैं, तो उस संस्करण पर वापस जाएँ।
मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करें
जब किसी मॉडल का पूर्वानुमान सटीक स्कोर आपके संगठन के मानकों के अनुरूप न हो, या मॉडल बहुत पुराना हो, तो उसे पुनः प्रशिक्षित करें। आम तौर पर, पुनःप्रशिक्षण से पूर्वानुमान सटीक स्कोर. बढ़ जाता है यह एप्लिकेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आपके संगठन में नवीनतम अवसरों का उपयोग करता है, ताकि यह आपके विक्रेताओं को अधिक सटीक स्कोर प्रदान कर सके।
बेहतर पूर्वानुमान सटीकता स्कोरिंग के लिए, अपने संगठन में डेटा रीफ़्रेश होने के बाद मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करें.
आप किसी मॉडल को स्वचालित रूप से या मैन्युअल रूप से पुनः प्रशिक्षित कर सकते हैं।
स्वचालित पुनर्प्रशिक्षण
स्वचालित पुनःप्रशिक्षण, एप्लिकेशन को प्रत्येक 15 दिन के बाद स्वचालित रूप से मॉडल को पुनःप्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। इससे मॉडल को नवीनतम डेटा से सीखने और इसकी सटीकता में सुधार करने में मदद मिलती है। मॉडल की सटीकता के आधार पर, अनुप्रयोग एक सूचित निर्णय लेता है कि पुनर्प्रशिक्षित मॉडल को प्रकाशित या अनदेखा करना है या नहीं. एप्लिकेशन स्वचालित रूप से मॉडल प्रकाशित करता है:
- जब पुनः प्रशिक्षित मॉडल की सटीकता सक्रिय मॉडल की सटीकता के 95 प्रतिशत के बराबर या उससे अधिक हो
- जब वर्तमान मॉडल तीन महीने से अधिक पुराना हो
अन्यथा, अनुप्रयोग वर्तमान मॉडल को बनाए रखता है।
किसी मॉडल को स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित करने के लिए, मॉडल के पूर्वानुमानित अवसर स्कोरिंग पृष्ठ पर जाएं और स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित करें का चयन करें। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह विकल्प किसी मॉडल के प्रकाशित होने पर चालू होता है.
मैन्युअल पुनर्प्रशिक्षण
मैन्युअल पुनःप्रशिक्षण को सक्रिय करने के लिए मॉडल को संपादित करें।
आपके ऐप में विकल्प नहीं मिल रहे हैं?
तीन संभावनाएं हैं:
- आपके पास आवश्यक लाइसेंस या भूमिका नहीं है. इस पृष्ठ के शीर्ष पर लाइसेंस और भूमिका आवश्यकताएँ अनुभाग देखें.
- आपके व्यवस्थापक ने सुविधा चालू नहीं की है.
- आपका संगठन किसी कस्टम ऐप का उपयोग कर रहा है. सटीक चरणों के लिए अपने व्यवस्थापक से संपर्क करें. इस आलेख में वर्णित चरण आउट-ऑफ़-द-बॉक्स विक्रय हब और Sales Professional ऐप के लिए विशिष्ट हैं.