मुख्य अवधारणाएँ - सह-पायलटों का लेखन

Copilot Studio के साथ सह-पायलट बनाना पहले से कहीं अधिक आसान हो गया है। चाहे आप संवादात्मक एआई में नए हों या अनुभवी डेवलपर हों, हमारा इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म हर कदम पर आपके और आपकी टीम के साथ है।

Copilot Studio जब भी आप कोई छोटा सा परिवर्तन करते हैं, तो आपको सह-पायलट को पूरी तरह से तैनात किए बिना उसका पूरी तरह से परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।

सह-पायलट वार्तालाप कैसे काम करता है

Copilot Studio उपयोगकर्ता क्या टाइप करता है यह समझने के लिए अनुकूलित NLU मॉडल और AI क्षमताओं का उपयोग करता है, फिर सर्वश्रेष्ठ सह-पायलट विषय के साथ प्रतिक्रिया करता है। सह-पायलट विषय, उपयोगकर्ता और सह-पायलट के बीच संवादात्मक थ्रेड का एक भाग है। विषयों को एक साथ जोड़कर नोड्स बनाये जाते हैं। अधिक जानकारी के लिए, देखें विषय बनाएँ और संपादित करें.

उदाहरण के लिए, आप अपने ग्राहकों के लिए एक सह-पायलट बना सकते हैं ताकि वे आपके व्यवसाय के बारे में सामान्य प्रश्न पूछ सकें। समर्थन कॉल को विक्षेपित करके आपका समर्थन ओवरहेड कम हो जाता है। सह-पायलट में, आप अपने स्टोर के खुलने के समय के बारे में एक विषय बना सकते हैं और विषय स्टोर के खुलने के समय का नाम दे सकते हैं।

जब कोई ग्राहक ऐसा प्रश्न पूछता है, जैसे "आप कब खुलते हैं?" या "आपके खुलने का समय क्या है?", तो सह-पायलट प्रश्न के पीछे के आशय को समझने के लिए चरण (NLU) का उपयोग करता है। सह-पायलट उस इरादे को सर्वोत्तम विषय, स्टोर के घंटों विषय से मेल खाता है।

सह-पायलट वार्तालाप प्रवाह का अनुसरण करता है, जो जुड़े हुए नोड्स का एक समूह है, जिसे आप स्टोर घंटे विषय में परिभाषित करते हैं। ये प्रश्न तर्कों या लॉजिक गेट्स का उपयोग करके यह निर्धारित करते हैं कि ग्राहक कौन सा स्टोर चाहता है। if/else विषय का अंतिम आउटपुट उस स्टोर के स्थान के लिए घंटे और संपर्क जानकारी दिखाता है।

हालाँकि, आप अपने ग्राहकों द्वारा पूछे जाने वाले सभी प्रकार के प्रश्नों का पूर्वानुमान नहीं लगा सकते। इसे कम करने में मदद करने के लिए, Copilot Studio शक्तिशाली नई AI-संचालित क्षमताओं को शामिल किया गया है जो NLU मॉडल में नवीनतम प्रगति का उपयोग करती हैं। जब आपका सह-पायलट किसी सार्वजनिक या बिंग-इंडेक्स्ड वेबसाइट से लिंक होता है, तो आपका सह-पायलट स्वचालित रूप से प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है। ये प्रतिक्रियाएं संवादात्मक, सरल भाषा में होती हैं, तथा प्रत्येक परिस्थिति के लिए विषय बनाने के लिए सह-पायलट निर्माता पर निर्भर नहीं होती हैं।

साथ ही, जब AI सामान्य ज्ञान सक्षम होता है, तो आपका सह-पायलट अपनी वेबसाइट या अन्य ज्ञान स्रोतों में उपलब्ध न होने वाली जानकारी तक पहुंच सकता है।

आपका सह-पायलट Azure OpenAI GPT मॉडल द्वारा संचालित AI का उपयोग करता है, जिसका उपयोग बिंग में भी किया जाता है, ताकि आपकी आवश्यकताओं के सरल विवरण से सह-पायलट विषय बनाए जा सकें। इसी प्रकार, आप अपने सह-पायलट में किसी भी विषय को उन परिवर्तनों का वर्णन करके संशोधित और अद्यतन कर सकते हैं जो आप करना चाहते हैं।

पहुँच क्षमता

सह-पायलट संलेखन कैनवास Microsoft पहुँच-योग्यता दिशा-निर्देशों के अनुसार पहुँच-योग्यता के लिए बनाया गया है और मानक नेविगेशनल पैटर्न का समर्थन करता है।

एंकर रूट कर रहा है

जटिल परिदृश्यों के लिए, कीबोर्ड नेविगेशन के साथ सामग्री लिखने वाले उपयोगकर्ता रूटिंग एंकर का उपयोग कर सकते हैं।

उस रूट के लिए संपादन मोड में जाने के लिए रूट एंकर पर Enter या Space दबाएँ। एक बार संपादन मोड में, आप अन्य नोड एंकरों पर जा सकते हैं। Tab

एंकर का चयन करने पर, आप यह कर सकते हैं:

• रूट हटाने के लिए Delete दबाएँ. यदि यह मार्ग उस नोड तक जाने वाला एकमात्र मार्ग है, तो लक्ष्य नोड अनाथ नोड बन जाता है।
• Escape मोड से बाहर आने और सामान्य टैबिंग फिर से शुरू करने के लिए दबाएँ। Tab
• रूट को नए नोड से पुनः कनेक्ट करने के लिए किसी अन्य नोड पर Enter या Space दबाएँ। इस नोड का स्रोत नोड वही है, लेकिन लक्ष्य नोड नया है।
• इस मार्ग को छोड़ने के लिए अगले उपलब्ध स्थान पर जाने के लिए Tab दबाएँ।

किसी भी समय, रूट एंकर पर इन हॉटकीज़ को दबाने से रूट के गुण पढ़े जाते हैं:

• Alt + Shift + A स्रोत नोड को पढ़ता है.
• Alt + Shift + B लक्ष्य नोड को पढ़ता है.

नोट

यदि आप स्क्रीन रीडर का उपयोग कर रहे हैं, तो सेटिंग्स नेविगेशन मेनू "संक्षिप्त" के रूप में नहीं पढ़ा जा सकता है, लेकिन यह एक विस्तार योग्य नियंत्रण है जिसे चुना और विस्तारित किया जा सकता है। यह हमारे मेनू नियंत्रण से संबंधित एक ज्ञात समस्या है, जिसे भविष्य में ठीक कर दिया जाएगा।