नोट
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एजेंट नोड एक एजेंट को प्रवाह या वर्कफ़्लो में एक कदम एआई एजेंट को सौंपने की अनुमति देता है, जो परिणाम वापस करने से पहले तर्क कर सकता है, उपकरणों को कॉल कर सकता है और ज्ञान स्रोतों से जानकारी एकत्र कर सकता है। जब भी किसी चरण को निर्णय, बहु-चरणीय ऑर्केस्ट्रेशन, या प्रवाह या वर्कफ़्लो के बाहर से जानकारी की आवश्यकता हो, तो इसका उपयोग करें।
आप या तो एक मौजूदा प्रकाशित एजेंट चुन सकते हैं, या प्रवाह या वर्कफ़्लो डिज़ाइनर को छोड़े बिना सीधे नोड के अंदर एक नया एजेंट बना सकते हैं। इनलाइन एजेंट एजेंट प्रवाह या वर्कफ़्लो में AI जोड़ने का सबसे तेज़ तरीका है। नोड को एक निर्देश दें, वैकल्पिक रूप से उपकरण और ज्ञान संलग्न करें, और आपका काम हो गया।
एजेंट नोड का उपयोग करके, आप यह कर सकते हैं:
- किसी मौजूदा एजेंट को कॉल करें, या एक नया एजेंट बनाएं जो एजेंट प्रवाह या वर्कफ़्लो के साथ रहता है।
- एजेंट को एक प्राकृतिक भाषा निर्देश दें, जिसमें पहले के चरणों की गतिशील सामग्री शामिल हो।
- एजेंट को टूल (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर और कनेक्टर) से लैस करें ताकि वह कार्रवाई कर सके।
- उपलब्ध ज्ञान (SharePoint साइट्स, सार्वजनिक वेबसाइटें) से एजेंट को सुसज्जित करें ताकि यह आपकी सामग्री से उत्तर दे सके।
- चुनें कि एजेंट अपना परिणाम कैसे लौटाता है—फ्री-फॉर्म टेक्स्ट या संरचित डेटा जिस पर आपका एजेंट प्रवाह या कार्यप्रवाह शाखा कर सकता है।
एक एजेंट नोड जोड़ें
Copilot Studio में, Flows पर जाएँ और कोई मौजूदा वर्कफ़्लो खोलें, या एक नया वर्कफ़्लो बनाएँ.
- नया वर्कफ़्लो: आप ट्रिगर को कॉन्फ़िगर करने के लिए डिज़ाइनर पर उतरते हैं।
- मौजूदा वर्कफ़्लो: वर्कफ़्लो खोलें और बिल्ड टैब पर जाएं।
जोड़ें पैनल पर एजेंट आइकन का चयन करें। कॉन्फ़िगरेशन पैनल एजेंट नोड के लिए खुलता है।
का चयन करें जहां आप किसी एजेंट को कॉल करना चाहते हैं।एजेंट नोड के लिए एक मौजूदा एजेंट चुनें
एजेंट नोड संपादक में, एजेंट के अंतर्गत, दो विकल्पों में से एक का चयन करें:
एक मौजूदा एजेंट: एक सूची से एक प्रकाशित एजेंट का चयन करें। एजेंट उन निर्देशों, उपकरणों और ज्ञान के साथ चलता है जिनके साथ इसे पहले से ही कॉन्फ़िगर किया गया था।
इस वर्कफ़्लो के लिए नया एजेंट: इस वर्कफ़्लो के लिए स्कोप किया गया एक इनलाइन एजेंट बनाएँ। एजेंट के निर्देश, उपकरण, ज्ञान और आउटपुट आकार नोड में ही कॉन्फ़िगर किए गए हैं और वर्कफ़्लो के साथ यात्रा करते हैं। इस विकल्प का उपयोग तब करें जब एजेंट का काम इस स्वचालन के लिए विशिष्ट हो और आपको इसे कहीं और साझा करने की आवश्यकता न हो।
इस लेख का अगला भाग एक नए इनलाइन एजेंट को कॉन्फ़िगर करने पर केंद्रित है। यदि आप किसी मौजूदा एजेंट का चयन करते हैं, तो एजेंट को संदेश भेजने पर जाएं।
एजेंट नोड के लिए एक नया एजेंट कॉन्फ़िगर करें
जब आप इस वर्कफ़्लो के लिए नया एजेंट चुनते हैं, तो कॉन्फ़िगरेशन पैनल विस्तृत हो जाता है ताकि आप एजेंट को उस स्थान पर आकार दे सकें।
निर्देश
एक इनलाइन एजेंट के लिए, निर्देश फ़ील्ड एजेंट का कार्य विवरण और प्रति-रन प्रॉम्प्ट दोनों है। कोई अलग संदेश फ़ील्ड नहीं है। लिखें कि एजेंट को क्या करना चाहिए, सरल भाषा में, और इस रन के लिए डेटा फीड करने के लिए पहले के चरणों से गतिशील सामग्री शामिल करें।
कार्य के बारे में विशिष्ट रहें, एजेंट किन इनपुट की अपेक्षा कर सकता है, और उस प्रतिक्रिया के प्रारूप के बारे में जो आप वापस चाहते हैं। स्पष्ट निर्देशों का अर्थ है अधिक विश्वसनीय रन।
उदाहरण के लिए, यदि वर्कफ़्लो ट्रिगर है जब कोई नया ईमेल आता है, तो आपके निर्देश इस प्रकार पढ़े जा सकते हैं: Read the email below and decide whether it's a sales lead, a support request, or something else. Reply with a single word. ट्रिगर से विषय और मुख्य भाग टोकनों के बाद।
एजेंट को शक्ति देने वाले मॉडल को चुनने के लिए, निर्देश बॉक्स के ऊपरी दाईं ओर मॉडल ड्रॉपडाउन का उपयोग करें। एक अधिक सक्षम मॉडल का चयन करें जब कार्य में बहु-चरणीय तर्क या सावधानीपूर्वक व्याख्या शामिल हो। एक तेज़ मॉडल का चयन करें जब कार्य सरल हो और उच्च मात्रा में चलता हो।
कार्य इंटेलिजेंस
Work IQ चालू करें ताकि एजेंट को अपने उत्तरों को ग्राउंड करने के लिए मेल, टीम, कैलेंडर, OneDrive और SharePoint संदर्भ सहित चल रहे उपयोगकर्ता की हाल की कार्य गतिविधि का उपयोग करने दें। यह तब मददगार होता है जब वर्कफ़्लो किसी व्यक्ति की ओर से कार्य कर रहा हो और व्यक्तिगत संदर्भ (हाल के धागे, आगामी बैठकें, हाल ही में संपादित दस्तावेज़) उत्तर को बेहतर बनाता है।
उपकरण
उपकरण एजेंट को संदेश भेजने, रिकॉर्ड क्वेरी करने, खोज चलाने या एपीआई को कॉल करने जैसी क्रियाएं करने की क्षमता देते हैं। उपकरण के बिना, एजेंट केवल पढ़ सकता है और तर्क कर सकता है। उपकरणों के साथ, यह भी कार्य कर सकता है।
एक उपकरण संलग्न करने के लिए:
उपकरण अनुभाग में, धन चिह्न ()+ का चयन करें।
जोड़ें उपकरण में, ब्राउज़ करें या अपने इच्छित टूल को खोजें.
इसे जोड़ने के लिए टूल का चयन करें। आप एक ही एजेंट में कई टूल जोड़ सकते हैं।
आप दो प्रकार के उपकरण संलग्न कर सकते हैं:
- मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर: पूर्वनिर्मित सर्वर जो क्षमताओं के एक क्यूरेटेड सेट को उजागर करते हैं।
- कनेक्टर्स: कोई भी पावर प्लेटफ़ॉर्म कनेक्टर कार्रवाई।
एजेंट रन टाइम पर तय करता है कि उसके संलग्न टूल में से किसे कॉल करना है, किस क्रम में और किस तर्क के साथ। आप उपकरणों को एक साथ तार नहीं करते हैं। यह हैजो एजेंट नोड को व्यक्तिगत वर्कफ़्लो क्रियाओं को श्रृंखलाबद्ध करने से अलग बनाता है।
ज्ञान
ज्ञान एजेंट को पढ़ने के लिए कुछ देता है। जब आप एजेंट से कोई प्रश्न पूछते हैं, तो वह अपने उत्तर को केवल पहले से ज्ञात जानकारी पर निर्भर करने के बजाय आपके द्वारा संलग्न स्रोतों में आधारित कर सकता है।
ज्ञान स्रोत संलग्न करने के लिए:
नॉलेज अनुभाग में, धन चिह्न ()+ का चयन करें.
ज्ञान जोड़ें में, स्रोत प्रकार चुनें:
- सार्वजनिक वेबसाइटें: एक या अधिक सार्वजनिक URL अनुक्रमित करें ताकि एजेंट उन साइटों की सामग्री का हवाला दे सके।
- SharePoint: किसी SharePoint साइट, लाइब्रेरी या विशिष्ट दस्तावेज़ से कनेक्ट करें ताकि एजेंट आंतरिक सामग्री (नीतियां, प्लेबुक, उत्पाद दस्तावेज़ीकरण, अनुबंध) से उत्तर दे सके।
URL प्रदान करें और फिर सहेजें।
जब भी सही उत्तर उस सामग्री पर निर्भर करता है जिस पर मॉडल को प्रशिक्षित नहीं किया गया था, जैसे कि आंतरिक नीतियाँ, उत्पाद विनिर्देश, ग्राहक अनुबंध, या आपकी वेबसाइट पर नवीनतम मूल्य निर्धारण पृष्ठ, ऐसी स्थिति में उचित ज्ञान का उपयोग जोड़ें।
उत्पादन
एजेंट द्वारा लौटाए जाने वाले आकार को नियंत्रित करने के लिए आउटपुट ड्रॉपडाउन का उपयोग करें। आकृति यह निर्धारित करती है कि डाउनस्ट्रीम वर्कफ़्लो चरण परिणाम का उपभोग कैसे करते हैं।
| आउटपुट प्रकार | आपको क्या मिलता है | इसका उपयोग कब करें |
|---|---|---|
| पाठ प्रतिक्रिया | एक एकल स्ट्रिंग। | डाउनस्ट्रीम चरण केवल एजेंट के उत्तर को सम्मिलित करता है (उदाहरण के लिए, एक ईमेल बॉडी या एक टीम संदेश में)। |
| संरचित आउटपुट | नामित फ़ील्ड के साथ एक पूर्वनिर्धारित ऑब्जेक्ट. | आप स्कीमा लिखे बिना सुसंगत फ़ील्ड चाहते हैं। उदाहरण के लिए, एक सारांश और एक भावना लेबल और एक अनुशंसित अगली कार्रवाई। |
| कस्टम संरचित आउटपुट | एक ऑब्जेक्ट जो आपके द्वारा परिभाषित JSON स्कीमा से मेल खाता है। | डाउनस्ट्रीम वर्कफ़्लो को शाखा लगाने, स्तंभों में लिखने या एपीआई को भेजने के लिए सख्त, मशीन-पठनीय फ़ील्ड की आवश्यकता होती है। |
जब आप एक संरचित आउटपुट चुनते हैं, तो प्रत्येक फ़ील्ड अपना स्वयं का गतिशील-सामग्री टोकन बन जाता है जिसे डाउनस्ट्रीम क्रियाएं सीधे संदर्भित कर सकती हैं।
किसी मौजूदा एजेंट को संदेश भेजें
जब आप कोई मौजूदा एजेंट चुनते हैं, तो नोड एक संदेश फ़ील्ड दिखाता है। इस तरह आप एजेंट को बताते हैं कि इस रन के लिए क्या करना है। एजेंट के निर्देश, उपकरण और ज्ञान पहले से ही प्रकाशित एजेंट पर सेट हैं।
संदेश फ़ील्ड में, इस रन के लिए प्रॉम्प्ट लिखें। पहले के चरणों से टोकन डालने के लिए डायनेमिक कंटेंट पिकर का उपयोग करें ताकि एजेंट वास्तविक रन-टाइम डेटा पर तर्क कर सके। उदाहरण के लिए, किसी कैलेंडर ईवेंट के निर्माण पर ट्रिगर होने वाले वर्कफ़्लो में, संदेश Prepare a brief for के बाद आवश्यक सहभागी टोकन हो सकता है.
नोट
इनलाइन एजेंट एक अलग संदेश फ़ील्ड का उपयोग नहीं करते हैं — निर्देश फ़ील्ड प्रत्येक रन के संकेत के रूप में भी काम करता है। निर्देश देखें।
अनिश्चित होने पर मानव सहायता का अनुरोध करें
चालू करें मानव सहायता का अनुरोध करें जब एजेंट को आगे बढ़ने देने के लिए अनिश्चित हो जब वह अपने दम पर कार्य करने के लिए पर्याप्त आश्वस्त न हो। एजेंट इनपुट के लिए कनेक्शन मालिक को ईमेल करता है और जारी रखने से पहले उत्तर की प्रतीक्षा करता है।
इसे उच्च जोखिम वाले निर्णयों के लिए चालू करें जहां गलत होना धीमा होने की तुलना में अधिक महंगा है, जैसे कि वित्तीय लेनदेन पर अपवाद हैंडलिंग, एज-केस अनुमोदन, या ग्राहक शिकायतों का निपटान पर निर्णय।
अपने वर्कफ़्लो में एजेंट प्रतिसाद का उपयोग करें
जब एजेंट नोड चलता है, तो वर्कफ़्लो एजेंट के कार्य को पूरा करने के लिए प्रतीक्षा करता है। एजेंट प्रतिक्रिया तब गतिशील सामग्री के रूप में उपलब्ध हो जाती है जिसे आप किसी भी बाद के चरण में उपयोग कर सकते हैं।
डाउनस्ट्रीम क्रिया में एजेंट प्रतिक्रिया का उपयोग करने के लिए:
अगली कार्रवाई का चयन करें जहां आप परिणाम का उपयोग करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, एक ईमेल भेजें या एक पंक्ति अपडेट करें)।
उस फ़ील्ड पर डायनेमिक सामग्री पिकर खोलें जिसे आप भरना चाहते हैं।
एजेंट चरण से आउटपुट चुनें:
- पाठ प्रतिक्रिया आउटपुट एक एकल एजेंट प्रतिक्रिया टोकन →।
- स्ट्रक्चर्ड या कस्टम स्ट्रक्चर्ड आउटपुट → आपके द्वारा परिभाषित प्रत्येक फ़ील्ड में एक टोकन.
सामान्य पैटर्न:
- किसी ईमेल बॉडी, टीम संदेश या दस्तावेज़ में टेक्स्ट रिस्पॉन्स डालें.
- वर्कफ़्लो को किसी संरचित फ़ील्ड पर शाखा करें (उदाहरण के लिए,
priority == "high"). - संरचित फ़ील्ड्स को Dataverse, Excel या SharePoint list में लिखें.
स्वचालन परिदृश्य
एक एजेंट नोड लंबे वर्कफ़्लो में एक कदम के रूप में सबसे अच्छा काम करता है। पहले के चरण इनपुट को इकट्ठा करते हैं और सामान्य करते हैं, एजेंट तर्क करता है, और बाद के चरण कई प्रणालियों में परिणाम पर कार्य करते हैं।
आने वाले सपोर्ट टिकटों का प्राथमिकता निर्धारण करें
एक वर्कफ़्लो तब ट्रिगर होता है जब Dataverse में एक नया टिकट बनाया जाता है। पहले के कदम टिकट बॉडी, अटैचमेंट और ग्राहक के हालिया केस हिस्ट्री को खींचते हैं; एजेंट नोड तब सब कुछ पढ़ता है, खुद को उत्पाद ज्ञान आधार (SharePoint) में स्थापित करता है, और category, priority, suggested_owner, और draft_reply के साथ एक संरचित आउटपुट देता है। बाद के चरण priority पर आधारित होते हैं कि आउटेज के लिए ऑन-कॉल इंजीनियर को पेज किया जाए या नहीं, अन्यथा टिकट असाइन करते हैं और मसौदा उत्तर को समीक्षा के लिए कतारबद्ध करते हैं।
नीति के विरुद्ध व्यय रिपोर्ट की समीक्षा करें
एक वर्कफ़्लो ट्रिगर करता है जब एक व्यय रिपोर्ट सबमिट की जाती है। पहले के चरण लाइन आइटम लोड करते हैं और गैर-यूएसडी राशियों को परिवर्तित करते हैं ताकि एजेंट एक ही आधार पर तर्क दे सके; एजेंट नोड नीति SharePoint साइट पर आधारित होता है और प्रत्येक पंक्ति के लिए compliant ध्वज प्लस reason लौटाता है। बाद के चरण या तो एपी सिस्टम में जर्नल प्रविष्टि को स्वतः अनुमोदित और पोस्ट करते हैं, या एजेंट के तर्क के साथ अनुमोदन कार्रवाई शुरू करते हैं और वित्त समीक्षक की प्रतीक्षा करते हैं।
मीटिंग ब्रीफिंग तैयार करें
एक प्रक्रिया प्रत्येक सुबह चलती है, Microsoft Outlook से दिन की मीटिंग्स को सूचीबद्ध करती है, और प्रत्येक पर क्रम से कार्य करती है। प्रत्येक मीटिंग के लिए, एक पहला चरण Dynamics 365 से खाता संदर्भ खींचता है; एजेंट नोड तब Work IQ का उपयोग करता है सहभागियों के साथ हाल के मेल और टीम थ्रेड्स को स्कैन करने के लिए और टॉकिंग पॉइंट, ओपन रिस्क, और अनुशंसित प्रश्न लौटाता है। बाद के चरण उस आउटपुट को मीटिंग से 30 मिनट पहले ईमेल किए गए HTML ब्रीफिंग में प्रारूपित करते हैं और इसे Teams पर एक अनुकूली कार्ड के रूप में पोस्ट करते हैं।
सामान्य प्रश्न
मुझे इनलाइन एजेंट का उपयोग कब करना चाहिए और मुझे मौजूदा एजेंट का उपयोग कब करना चाहिए?
एक इनलाइन एजेंट का उपयोग करें जब एजेंट का काम एक वर्कफ़्लो के लिए विशिष्ट हो और आप वर्कफ़्लो के साथ यात्रा करने के लिए निर्देश, उपकरण, ज्ञान और आउटपुट सहित सब कुछ चाहते हैं। इनलाइन एजेंट सेट अप करने के लिए तेज़ होते हैं और इसके बारे में तर्क करना आसान होता है क्योंकि कॉन्फ़िगरेशन इसका उपयोग करने वाले चरणों के ठीक बगल में होता है।
किसी मौजूदा एजेंट का उपयोग तब करें जब एक ही एजेंट को कई वर्कफ़्लो या सतहों पर साझा किया जाता है (उदाहरण के लिए, Teams में भी चैट किया जाता है), या जब एजेंट का स्वामित्व किसी भिन्न टीम के पास हो और आप उसे कॉल करना चाहते हों.
मुझे एजेंट नोड का उपयोग कब करना चाहिए और मुझे प्रॉम्प्ट नोड का उपयोग कब करना चाहिए?
दोनों वर्कफ़्लो में एआई जोड़ते हैं, लेकिन वे अलग-अलग नौकरियों के लिए बनाए गए हैं।
| क्षमता | एजेंट नोड | प्रॉम्प्ट नोड |
|---|---|---|
| उपकरण ऑर्केस्ट्रेशन | सभी एजेंट टूल तक पूर्ण पहुंच | केवल कोड इंटरप्रेटर |
| ज्ञान के स्रोत | सभी समर्थित ज्ञान स्रोत | केवल Dataverse |
| मानव समीक्षा | हां | नहीं |
| कार्य जटिलता | जटिल कार्य। एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर कई मोड़ ले सकता है। | सरल कार्य जो एक ही मोड़ में किए जा सकते हैं |
एजेंट नोड का उपयोग तब करें जब चरण को तर्क, टूल ऑर्केस्ट्रेशन या जमीनी ज्ञान की आवश्यकता हो। प्रॉम्प्ट नोड का उपयोग तब करें जब आपको टेक्स्ट को बदलने या जनरेट करने के लिए मॉडल की आवश्यकता हो।
क्या इनलाइन एजेंट को इस वर्कफ़्लो के बाहर पुन: उपयोग किया जा सकता है?
नहीं. एक इनलाइन एजेंट उसके वर्कफ़्लो तक सीमित होता है। यदि आप अपने आप को एक से अधिक वर्कफ़्लो में एक ही इनलाइन एजेंट का निर्माण करते हुए पाते हैं, तो इसे एक प्रकाशित एजेंट के लिए प्रचारित करें और इसके बजाय प्रत्येक वर्कफ़्लो से उस एजेंट को कॉल करें।