एंटरप्राइज़ सिस्टम के साथ काम करना
जब आपको SAP और Oracle जैसे मौजूदा एंटरप्राइज़ सिस्टम के साथ काम करने और एकीकृत करने की आवश्यकता होती है, तो आपको अपने IT प्रशासन टीम या सिस्टम के टीम प्रभारी से सहयोग और समर्थन की आवश्यकता होगी.
भले ही आप किसी तकनीकी भूमिका में नहीं हैं, तब भी जिन बातों को आमतौर पर एंटरप्राइज़ सिस्टम के साथ एकीकृत करते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए, उन्हें समझने के लिए इस अनुभाग को पढ़ें.
आवृत्ति और डेटा एकीकरण का समय
अन्य प्रणालियों के साथ एकीकरण करते समय, यदि एकीकरण में ऐसे मामलों का उपयोग होता है जो समय क्षेत्र को पार करते है, तो आपको एकीकरण की आवृत्ति पर विचार करने और समय क्षेत्र को ध्यान में रखना होगा. एकीकरण की आवृत्ति दो पहलुओं पर निर्भर करेगी: डेटा की मात्रा और व्यवसाय की समय-संबंधित आवश्यकताएं.
एंटरप्राइज़ सिस्टम के साथ एकीकरण के तरीके
एंटरप्राइज़ सिस्टम के साथ एकीकरण के कई तरीके हैं
डेटाबेस एकीकरण डेटाबेस के साथ प्रत्यक्ष एकीकरण है. यह बाहरी प्रणालियों के साथ एकीकरण का बहुत ही आम तरीका नहीं है, क्योंकि इसमें डेटा उजागर होने का जोखिम है.
API एकीकरण API का उपयोग करके सिस्टम के साथ एकीकरण करने की एक विधि है. अधिकांश वेब सिस्टम एकीकृत करने के लिए API प्रदान करते हैं, कुछ नहीं करते हैं.
फ़ाइल एकीकरण, फ़ाइलों का उपयोग करके अन्य प्रणालियों के साथ एकीकरण की विधि है. एक सिस्टम डेटा फ़ाइल निर्यात करता है. यह फ़ाइल CSV, TSV, XML या किसी अन्य प्रारूप में हो सकती है. यह जिस सिस्टम को एकीकृत कर रहा है, वह या तो यह पता लगाता है कि नई फ़ाइल है, समय-समय पर स्कैन करने के लिए टाइमर के साथ सेट किया गया है कि क्या नई फाइलें मौजूद हैं, और फिर निर्यात की गई फ़ाइलों आयात करता है. इस पद्धति का उपयोग उन स्थितियों में किया जाता है जहां डेटा स्रोत की सीधे डेटाबेस या API के माध्यम से पहुंच नहीं होती है.
ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम से कनेक्ट करना
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे उन अनुप्रयोगों और सेवाओं को उन सिस्टम से कनेक्ट करने की अनुमति देता है जो सुरक्षित तरीके से इंटरनेट के लिए खुले नहीं हैं. इंस्टॉलर का उपयोग करना आसान है, लेकिन कई कारकों पर विचार करना होगा:
डेटासेंटर या सर्वर लोकेशन का नेटवर्क बैंडविड्थ
डेटा स्रोत का डेटाबेस ट्यूनिंग
ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम का सर्वर विनिर्देशन
डेटा प्रसारण की मात्रा और आवृत्ति
डेटासेंटर या सर्वर लोकेशन का नेटवर्क बैंडविड्थ
अनुप्रयोग की गति इस बात पर निर्भर करेगी कि ऑन-प्रिमाइसेस डेटासेंटर या सर्वर और क्लाउड सेवा के बीच नेटवर्क बैंडविड्थ पर्याप्त है या नहीं. यदि कई लोग एक साथ अनुप्रयोग का उपयोग करते हैं, तो पर्याप्त बैंडविड्थ नहीं होने से अनुप्रयोग को प्रतिक्रिया देने में लंबा समय लगेगा. और जानकारी:वेब अनुप्रयोग आवश्यकताएं
अपने संगठन की नेटवर्क गति का पता लगाने के लिए, Microsoft Store से नेटवर्क गति परीक्षण का (निःशुल्क) और नैदानिक उपकरण भी विशेष रूप से मॉडल-चालित अनुप्रयोगों के लिए उपयोग करें.
डेटा स्रोत का डेटाबेस ट्यूनिंग
डेटाबेस ट्यूनिंग भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, खासकर तब जब आप ऐसे डेटा स्रोत से कनेक्ट करने जा रहे हैं जिसमें बहुत सारे डेटा शामिल हैं. यदि आपने ऐसा अनुप्रयोग बनाया है, जो डेटा का उपयोग इस तरह से करता है, जैसे पहले इस्तेमाल नहीं किया गया था, तो समस्याएं अनापेक्षित रूप से सामने आ सकती हैं.
उदाहरण के लिए, मान लें कि आपका मौजूदा ग्राहक प्रबंधन सिस्टम खोज के लिए पहले नाम, अंतिम नाम और ईमेल पते का उपयोग करने के लिए अनुकूलित है, लेकिन आपने नया अनुप्रयोग बनाया है जो फोन नंबर का उपयोग करके खोज करता है. आपके अनुप्रयोग को कुशलतापूर्वक खोजने में मदद करने के लिए डेटा को अनुक्रमित नहीं किया गया होगा.
तालिका से आपके अनुप्रयोगों को तेज गति से खोजने में सहायता मिलती है, और जब कोई अनुक्रम अनुपलब्ध होता है, तो डेटा की खोज और क्वेरी में अधिक समय लगता है. डेटा का उपयोग कैसे करना है और अतिरिक्त तालिकाएं कैसे जोड़ें, इस पर चर्चा करने के लिए आपको डेटा स्रोत के लिए IT टीम से संपर्क करना पड़ सकता है. SQL सर्वर के साथ अनुक्रमण के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें, SQL सर्वर इंडेक्स आर्किटेक्चर और डिजाइन गाइड.
ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम का सर्वर विनिर्देशन
विचार करने के लिए अन्य पहलू ऑन-प्रिमाइसेस गेटवे को हैंडल करने वाला आपका सर्वर विनिर्देश है. यदि आपके पास बहुत से उपयोगकर्ता एक साथ अनुप्रयोग तक पहुंच रहे हैं, तो हो सकता है कि आपका सर्वर सभी अनुरोधों को पूरा न कर पाए. इन स्थितियों में, आपको क्लस्टर बनाने के लिए अपने ऑन-प्रिमाइसेस गेटवे को एकाधिक सर्वर पर स्थापित करने पर विचार करना चाहिए. और जानकारीः ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे उच्च-उपलब्धता क्लस्टर और लोड बैलेंसिंग प्रबंधित करें
डेटा प्रसारण की मात्रा और आवृत्ति
उच्च मात्रा वाले अनुरोधों के लिए ऑन-प्रिमाइसेस डेटा के साथ एकीकरण की अनुमति के साथ डेटाफ़्लो जैसी पद्धति का उपयोग करने से बेहतर प्रदर्शन मिल सकता है.
नोट
क्या आप हमें अपनी दस्तावेज़ीकरण भाषा वरीयताओं के बारे में बता सकते हैं? एक छोटा सर्वेक्षण पूरा करें. (कृपया ध्यान दें कि यह सर्वेक्षण अंग्रेज़ी में है)
सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).