नोट
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इस Power Platform अच्छी तरह से निर्मित परिचालन उत्कृष्टता चेकलिस्ट अनुशंसा पर लागू होता है:
| ओई:06 | डिजाइन विकल्पों को मान्य करने तथा भविष्य के डिजाइन और व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए एक निगरानी प्रणाली डिजाइन और कार्यान्वित करें। यह प्रणाली कार्यभार से निकलने वाले परिचालन टेलीमेट्री, मेट्रिक्स और लॉग को कैप्चर और प्रदर्शित करती है। |
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यह मार्गदर्शिका निगरानी प्रणाली के डिजाइन और निर्माण के लिए सिफारिशों का वर्णन करती है। सुरक्षा, प्रदर्शन और विश्वसनीयता के लिए अपने कार्यभार की प्रभावी निगरानी के लिए, आपको अपने स्वयं के स्टैक के साथ एक व्यापक प्रणाली की आवश्यकता होती है जो सभी निगरानी, पता लगाने और चेतावनी कार्यों के लिए आधार प्रदान करती है।
परिभाषाएँ
| अनुबंध | परिभाषा |
|---|---|
| लॉग्स | रिकॉर्ड की गई सिस्टम घटनाएँ. लॉग में संरचित या मुक्त-रूप पाठ प्रारूप में विभिन्न प्रकार के डेटा हो सकते हैं। इनमें एक टाइमस्टैम्प होता है। |
| आंकड़े | संख्यात्मक मान जो नियमित अंतराल पर एकत्र किये जाते हैं। मेट्रिक्स किसी विशेष समय पर किसी प्रणाली के कुछ पहलुओं का वर्णन करते हैं। |
प्रमुख डिजाइन रणनीतियाँ
अपने कार्यभार के लिए एक व्यापक निगरानी प्रणाली डिज़ाइन को कार्यान्वित करने के लिए, इन मूल सिद्धांतों का पालन करें:
जब भी व्यावहारिक हो, प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रदान किए गए निगरानी उपकरणों का लाभ उठाएं, जिनके लिए आमतौर पर बहुत कम कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है और वे आपके कार्यभार के बारे में गहन जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जिसे अन्यथा प्राप्त करना कठिन हो सकता है।
संपूर्ण कार्यभार स्टैक से लॉग और मेट्रिक्स एकत्रित करें। सभी निम्न-कोड और कोड-प्रथम घटकों और संसाधनों को मानकीकृत, सार्थक डेटा उत्पन्न करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए, और उस डेटा को एकत्रित किया जाना चाहिए।
एकत्रित डेटा को एक मानकीकृत, विश्वसनीय और सुरक्षित भंडारण समाधान में संग्रहीत करें।
संग्रहीत डेटा को इस प्रकार संसाधित करें कि उसका विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन समाधानों द्वारा प्रबंधन किया जा सके।
कार्यभार की स्थिति को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए संसाधित डेटा का विश्लेषण करें।
कार्यभार टीमों और अन्य हितधारकों के लिए सार्थक डैशबोर्ड या रिपोर्ट में कार्यभार की स्थिति को दर्शाएँ।
समस्या उत्पन्न होने पर कार्यभार टीमों को सूचित करने के लिए बुद्धिमानी से परिभाषित थ्रेसहोल्ड पर कार्रवाई योग्य अलर्ट और अन्य स्वचालित प्रतिक्रियाओं को कॉन्फ़िगर करें।
अपने समग्र कार्यभार परीक्षण प्रथाओं में निगरानी और चेतावनी प्रणालियों को शामिल करें।
सुनिश्चित करें कि निगरानी और चेतावनी प्रणालियों में निरंतर सुधार की गुंजाइश है। उत्पादन में अनुप्रयोग और कॉन्फ़िगरेशन व्यवहार निरंतर सीखने के अवसर प्रदान करता है। उन सबकों को निगरानी और चेतावनी डिजाइन में शामिल करें।
आपके द्वारा एकत्रित और विश्लेषित निगरानी डेटा को अपने सिस्टम और उपयोगकर्ता प्रवाह से जोड़ें, ताकि प्रवाह के स्वास्थ्य को डेटा के साथ-साथ कार्यभार के समग्र स्वास्थ्य से सहसंबंधित किया जा सके। प्रवाह के संदर्भ में उस डेटा का विश्लेषण करने से आपकी अवलोकन रणनीति को आपके स्वास्थ्य मॉडल के साथ संरेखित करने में मदद मिलती है।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप कानूनों और विनियमों का अनुपालन करते हैं, किसी भी पहचान योग्य जानकारी का भंडारण न्यूनतम रखें। यदि आपको पहचान योग्य जानकारी संग्रहीत करने की आवश्यकता है, तो सुनिश्चित करें कि जब आप अपना समाधान डिजाइन करते हैं, तो आप उन आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हैं जो व्यक्तियों को यह अनुरोध करने की अनुमति देते हैं कि उनकी जानकारी को हटा दिया जाए।
कभी भी उपयोगकर्ता का पासवर्ड या अन्य जानकारी रिकॉर्ड न करें जिसका उपयोग पहचान धोखाधड़ी करने के लिए किया जा सकता है। डेटा को संग्रहीत करने से पहले इन विवरणों को डेटा से हटा दें। विनियामक आवश्यकताओं के अनुसार ऑडिटिंग और सुरक्षा के लिए एकत्रित की गई जानकारी को संग्रहीत और सुरक्षित किया जाना आवश्यक हो सकता है। यह डेटा भी संवेदनशील है और छेड़छाड़ को रोकने के लिए इसे एन्क्रिप्ट या अन्यथा संरक्षित करने की आवश्यकता हो सकती है।
आपको निगरानी प्रणाली के सभी कार्यों को यथासंभव स्वचालित करना चाहिए, तथा उन्हें हर दिन, पूरे दिन, निरंतर चलना चाहिए।
यह वर्कफ़्लो पाइपलाइन निगरानी प्रणाली को दर्शाती है:
संग्रह
आपको सभी कार्यभार घटकों को कॉन्फ़िगर करना चाहिए, चाहे वे कम-कोड या कोड-प्रथम घटक हों या प्लेटफ़ॉर्म सेटिंग जैसे कि वातावरण और नीतियाँ हों, ताकि टेलीमेट्री और लॉग और मेट्रिक्स जैसी घटनाओं को कैप्चर किया जा सके।
लॉग मुख्यतः विसंगतियों का पता लगाने और जांच करने के लिए उपयोगी होते हैं। आमतौर पर, लॉग कार्यभार घटक द्वारा तैयार किए जाते हैं और फिर मॉनिटरिंग प्लेटफॉर्म पर भेजे जाते हैं या स्वचालन के साथ मॉनिटरिंग प्लेटफॉर्म द्वारा खींचे जाते हैं।
मेट्रिक्स मुख्य रूप से स्वास्थ्य मॉडल बनाने और कार्यभार प्रदर्शन और विश्वसनीयता में रुझानों की पहचान करने के लिए उपयोगी होते हैं। मीट्रिक्स आपके उपयोगकर्ताओं के उपयोग व्यवहार में रुझान की पहचान करने के लिए भी उपयोगी होते हैं। ये रुझान ग्राहक के नजरिए से सुधार के बारे में निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं। आमतौर पर, मेट्रिक्स को मॉनिटरिंग प्लेटफॉर्म में परिभाषित किया जाता है, और मॉनिटरिंग प्लेटफॉर्म और अन्य उपकरण मेट्रिक्स को कैप्चर करने के लिए कार्यभार का सर्वेक्षण करते हैं।
कार्यभार डेटा
डेटा एकत्र करने के लिए आउट-ऑफ-द-बॉक्स एकीकरण का उपयोग करें। Application Insights Application Insights सक्षम होने के बाद, आप वास्तविक समय और ऐतिहासिक रूप से महत्वपूर्ण घटनाओं की स्पष्ट दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं।
अनुप्रयोग लॉग संपूर्ण अनुप्रयोग जीवन चक्र का समर्थन करते हैं। लॉगिंग यह समझने के लिए आवश्यक है कि अनुप्रयोग विभिन्न वातावरणों में किस प्रकार कार्य करता है, कौन सी घटनाएं घटित होती हैं, तथा वे किन परिस्थितियों में घटित होती हैं।
हम अनुशंसा करते हैं कि आप सभी प्रमुख परिवेशों में अनुप्रयोग लॉग और ईवेंट एकत्रित करें। यदि ऐसा करना व्यावहारिक हो तो प्रत्येक वातावरण के लिए अलग-अलग डेटा भंडार का उपयोग करके वातावरणों के बीच डेटा को यथासंभव अलग करें। यह सुनिश्चित करने के लिए फ़िल्टर का उपयोग करें कि गैर-महत्वपूर्ण वातावरण उत्पादन लॉग की व्याख्या को जटिल न बनाएं। अंत में, अनुप्रयोग में संबंधित लॉग प्रविष्टियों को अपने संबंधित लेनदेन के लिए सहसंबंध आईडी प्राप्त करनी चाहिए।
बुनियादी ढांचे और कॉन्फ़िगरेशन डेटा
अपने कार्यभार में अवसंरचना संसाधनों के लिए, सुनिश्चित करें कि आप लॉग और मेट्रिक्स दोनों एकत्रित करते हैं। क्योंकि Power Platform चूंकि यह एक प्लेटफॉर्म एज अ सर्विस (PaaS) पेशकश है, इसलिए अंतर्निहित बुनियादी ढांचे से संबंधित लॉग कैप्चर करने की आपकी क्षमता सीमित हो सकती है। हालाँकि, आप कार्यभार स्वास्थ्य और घटनाओं से संबंधित कॉन्फ़िगरेशन और नीति परिवर्तनों पर लॉग और विश्लेषण कैप्चर कर सकते हैं।
जितना संभव हो सके, अपने क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म से लॉग एकत्रित करें। आप अपनी सदस्यता के लिए गतिविधि लॉग और प्रबंधन प्लान के लिए निदान लॉग एकत्र करने में सक्षम हो सकते हैं।
प्रदर्शन विचार
एक जटिल और अत्यधिक स्केलेबल अनुप्रयोग बहुत अधिक मात्रा में डेटा उत्पन्न कर सकता है। अनुप्रयोग स्तर पर ट्रेसिंग कितनी विस्तृत है, इस पर निर्भर करते हुए डेटा की मात्रा प्रदर्शन संबंधी समस्याएं उत्पन्न कर सकती है। टेलीमेट्री समाधान को अवरोध के रूप में कार्य नहीं करना चाहिए तथा प्रणाली के विस्तार के साथ-साथ इसे स्केलेबल होना चाहिए।
विश्लेषण
विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने के बाद, सिस्टम की समग्र भलाई का आकलन करने के लिए उसका विश्लेषण करें। इस विश्लेषण के लिए, निम्नलिखित की स्पष्ट समझ रखें:
- आपके द्वारा परिभाषित प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPI) और अन्य प्रदर्शन मीट्रिक्स के आधार पर डेटा की संरचना कैसे करें।
- विभिन्न मेट्रिक्स और लॉग फाइलों में कैप्चर किए गए डेटा को कैसे सहसंबंधित करें। यह सहसंबंध तब महत्वपूर्ण होता है जब आप घटनाओं के अनुक्रम पर नज़र रख रहे हों और इससे आपको समस्याओं के निदान में मदद मिल सकती है।
अधिकांश मामलों में, आपके कार्यभार में विभिन्न घटक होंगे और लॉग या ईवेंट विभिन्न प्रारूपों या तालिकाओं में कैप्चर किए जाएंगे। आपको कार्यभार की समग्र स्थिति को समझने के लिए डेटा को सटीक रूप से संयोजित करने की आवश्यकता होगी।
उदाहरण के लिए, आपका Power Platform समाधान में निम्नलिखित घटक शामिल हो सकते हैं:
- एक कैनवास ऐप जो उपयोगकर्ताओं को डेटा के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है
- एक मॉडल-संचालित ऐप जो प्रशासकों को एप्लिकेशन के लिए सेटिंग कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है
- एक क्लाउड प्रवाह जो डेटा संचालन करता है
- ए Dataverse वह इंस्टेंस जो ऑपरेशन से जुड़ा डेटा संग्रहीत करता है
- एक Azure फ़ंक्शन जो Azure तालिका संग्रहण से डेटा पुनर्प्राप्त करता है और एप्लिकेशन से कॉल किया जाता है
किसी एकल व्यवसाय संचालन के लिए उपयोग डेटा कार्यभार के सभी घटकों तक फैला हो सकता है। इस जानकारी को सहसम्बन्धित करने की आवश्यकता है ताकि परिचालन के लिए संसाधन और प्रसंस्करण उपयोग का समग्र दृश्य उपलब्ध कराया जा सके।
डेटा विश्लेषण के लिए सिफारिशें
अनुप्रयोग-स्तर और संसाधन-स्तर लॉग को सहसंबंधित करें. समस्याओं का पता लगाने और उनका निवारण करने के लिए दोनों स्तरों पर डेटा का मूल्यांकन करें।
शीत विश्लेषण के लिए भंडारण पर स्पष्ट अवधारण समय को परिभाषित करें। हम किसी विशिष्ट अवधि के ऐतिहासिक विश्लेषण को सक्षम करने के लिए इस अभ्यास की अनुशंसा करते हैं। इससे आपको भंडारण लागत को नियंत्रित करने में भी मदद मिल सकती है। ऐसी प्रक्रियाओं को लागू करना जो यह सुनिश्चित करें कि डेटा को सस्ते भंडारण के लिए संग्रहित किया जाए तथा दीर्घकालिक प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए डेटा को एकत्रित किया जाए।
परिचालन संबंधी मुद्दों का पूर्वानुमान लगाने के लिए दीर्घकालिक रुझानों का विश्लेषण करें। परिचालन रणनीति बनाने के लिए दीर्घकालिक डेटा का मूल्यांकन करें तथा यह भी पूर्वानुमान लगाएं कि कौन सी परिचालन समस्याएं उत्पन्न होने की संभावना है और कब। उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि औसत प्रतिक्रिया समय समय के साथ धीरे-धीरे बढ़ रहा है और अधिकतम लक्ष्य के करीब पहुंच रहा है।
दृश्यावलोकन
कार्यभार की स्थिति को समझने के लिए स्वास्थ्य निगरानी में दृश्यावलोकन महत्वपूर्ण है। विज़ुअलाइज़ेशन से आपको समस्याओं और प्रवृत्तियों को शीघ्रता से पहचानने में मदद मिल सकती है, तथा कार्यभार में आपके द्वारा किए गए परिवर्तनों के प्रभाव को समझने में भी मदद मिल सकती है।
डैशबोर्ड्स
डेटा को दृश्यमान करने का सबसे सामान्य तरीका डैशबोर्ड का उपयोग करना है जो जानकारी को चार्ट या ग्राफ के रूप में प्रदर्शित कर सकता है। इन मदों को पैरामीटरीकृत किया जा सकता है, और विश्लेषक किसी विशिष्ट स्थिति के लिए समयावधि जैसे महत्वपूर्ण पैरामीटरों का चयन कर सकता है।
अपने डैशबोर्ड को अपने स्वास्थ्य मॉडल के साथ संरेखित करें ताकि वे यह इंगित कर सकें कि कार्यभार या कार्यभार के घटक स्वस्थ, क्षीण या अस्वस्थ हैं।
डैशबोर्ड प्रणाली के प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, इसका कार्यभार टीम के लिए सार्थक होना आवश्यक है। कार्यभार स्वास्थ्य से संबंधित जानकारी की कल्पना करें और वह कार्यान्वयन योग्य भी हो। जब कार्यभार या कोई घटक खराब या अस्वस्थ हो, तो कार्यभार टीम के सदस्यों को आसानी से यह पहचानने में सक्षम होना चाहिए कि कार्यभार में समस्या कहां से उत्पन्न हुई है, तथा उन्हें सुधारात्मक कार्रवाई या जांच शुरू करनी चाहिए। इसके विपरीत, ऐसी जानकारी शामिल करना जो कार्रवाई योग्य न हो या जो कार्यभार स्वास्थ्य से संबंधित न हो, डैशबोर्ड को अनावश्यक रूप से जटिल बना सकता है और उन टीम सदस्यों के लिए निराशाजनक हो सकता है जो कार्रवाई योग्य डेटा से पृष्ठभूमि शोर को समझने की कोशिश कर रहे हैं।
आपके पास हितधारकों या डेवलपर्स के लिए डैशबोर्ड हो सकते हैं जो केवल उस कार्यभार के बारे में डेटा दिखाने के लिए अनुकूलित होते हैं जो उन्हें प्रासंगिक लगता है। सुनिश्चित करें कि कार्यभार टीम उन डेटा बिंदुओं के प्रकारों को समझती है जिन्हें देखने में अन्य टीमें रुचि रखती हैं, और स्पष्टता की जांच करने के लिए उन्हें साझा करने से पहले डैशबोर्ड का पूर्वावलोकन करती है। हितधारकों को अपने कार्यभार के बारे में डैशबोर्ड उपलब्ध कराना, उन्हें कार्यभार की स्थिति से अवगत रखने का एक अच्छा तरीका है, लेकिन यदि हितधारकों को डेटा स्पष्ट रूप से समझ में नहीं आता है, तो इसके प्रतिकूल परिणाम होने का जोखिम रहता है।
डैशबोर्ड तक पहुंच को अधिकृत कर्मियों तक सीमित रखें। डैशबोर्ड पर जानकारी संवेदनशील हो सकती है. आपको अंतर्निहित डेटा को भी सुरक्षित रखना चाहिए ताकि उपयोगकर्ता उसे बदल न सकें।
रिपोर्ट करना
रिपोर्टिंग का उपयोग प्रणाली का समग्र दृश्य उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। इसमें ऐतिहासिक डेटा और वर्तमान जानकारी शामिल हो सकती है। रिपोर्टिंग आवश्यकताएं दो व्यापक श्रेणियों में आती हैं: परिचालन रिपोर्टिंग और सुरक्षा रिपोर्टिंग।
परिचालन रिपोर्टिंग में आमतौर पर निम्नलिखित शामिल होते हैं:
- सांख्यिकी का एकत्रीकरण जिसका उपयोग आप निर्दिष्ट समय अवधि के दौरान समग्र प्रणाली या निर्दिष्ट उप-प्रणालियों के संसाधन उपयोग को समझने के लिए कर सकते हैं।
- किसी निर्दिष्ट अवधि के दौरान समग्र प्रणाली या निर्दिष्ट उप-प्रणालियों के लिए संसाधन उपयोग की प्रवृत्तियों की पहचान करना।
- किसी निर्दिष्ट अवधि के दौरान पूरे सिस्टम या निर्दिष्ट उप-प्रणालियों में उत्पन्न हुए अपवादों की निगरानी करना।
- तैनात संसाधनों के लिए अनुप्रयोग की दक्षता का निर्धारण करना, तथा यह समझना कि क्या संसाधनों की मात्रा और उनसे संबंधित लागत को अनावश्यक रूप से प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना कम किया जा सकता है।
सुरक्षा रिपोर्टिंग ग्राहक द्वारा सिस्टम के उपयोग पर नज़र रखती है। इसमें निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:
- उपयोगकर्ता परिचालनों का लेखापरीक्षण करना। इस कार्य में प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा पूर्ण किए गए व्यक्तिगत अनुरोधों को दिनांक और समय के साथ रिकॉर्ड करना आवश्यक है। डेटा को इस प्रकार संरचित किया जाना चाहिए कि प्रशासक किसी उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट अवधि के दौरान पूर्ण किए गए कार्यों के अनुक्रम को शीघ्रता से पुनः निर्मित कर सके।
- उपयोगकर्ता द्वारा संसाधन उपयोग पर नज़र रखना. इस कार्य में यह रिकार्ड करना आवश्यक है कि उपयोगकर्ता का प्रत्येक अनुरोध सिस्टम में विभिन्न संसाधनों तक कैसे पहुंचता है, और कितने समय तक। प्रशासक इस डेटा का उपयोग, उपयोगकर्ता द्वारा, निर्दिष्ट अवधि के लिए, संभवतः बिलिंग के लिए, उपयोगिता रिपोर्ट तैयार करने के लिए कर सकता है।
अलर्ट
यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रणाली स्वस्थ, प्रतिक्रियाशील और सुरक्षित बनी रहे, अलर्ट सेट करें ताकि ऑपरेटर समय पर उन पर प्रतिक्रिया दे सकें। एक अलर्ट में पर्याप्त प्रासंगिक जानकारी हो सकती है जिससे उन्हें निदान संबंधी गतिविधियों को शीघ्रता से शुरू करने में मदद मिल सके।
चेतावनी के लिए सिफारिशें
- चेतावनी प्रतिक्रिया के लिए एक प्रक्रिया परिभाषित करें जो उत्तरदायी स्वामियों और कार्यों की पहचान करती हो।
- अलर्ट को एक सुपरिभाषित दायरे के लिए कॉन्फ़िगर करें और शोर को न्यूनतम करने के लिए विस्तार को समायोजित करें।
- लोगों को सक्रिय रूप से समस्याओं की तलाश करने के लिए कहने के बजाय, स्प्लंक या एज़्योर मॉनिटर जैसे स्वचालित अलर्टिंग समाधान का उपयोग करें।
- सुधार प्रक्रियाओं को क्रियान्वित करने के लिए अलर्ट का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, समस्याओं और समाधानों पर नज़र रखने के लिए स्वचालित रूप से टिकट बनाएं।
सीमारेखा
जब सीमा पार हो जाती है, तो आपके मॉनिटरिंग सिस्टम द्वारा अलर्ट उत्पन्न किया जाता है। सुनिश्चित करें कि आपके द्वारा निर्धारित सीमाएँ आपको अपने कार्यभार में आवश्यक परिवर्तन लागू करने के लिए पर्याप्त समय देती हैं, ताकि गिरावट या रुकावटों से बचा जा सके। आपको आवश्यक त्रुटि प्रबंधन को भी लागू करना चाहिए तथा अलर्ट की संख्या कम करने के लिए अपने कार्यभार में ज्ञात त्रुटियों को भी पकड़ना चाहिए। उदाहरण के लिए, क्लाउड प्रवाहों में अपनी कार्रवाइयों के लिए पुनः प्रयास नीतियाँ कॉन्फ़िगर करें, ताकि प्रवाह चलाने के भाग के रूप में पुनः प्रयास किया जाए, और केवल तभी जब बार-बार किए गए पुनः प्रयास विफल हो जाएं और प्रवाह विफलता दर्ज की जाए और अलर्ट भेजा जाए। अधिक जानकारी के लिए एक विश्वसनीय निगरानी और चेतावनी रणनीति तैयार करने के लिए अनुशंसाएँ देखें।
Power Platform सुविधा
Power Platform के साथ एकीकृत करता है Application Insights, जो कि का हिस्सा है Azure मॉनिटर पारिस्थितिकी तंत्र। इस एकीकरण का उपयोग करें:
Dataverse प्लेटफ़ॉर्म द्वारा कैप्चर किए गए निदान और प्रदर्शन पर टेलीमेट्री प्राप्त करें। Application Insights आपके Dataverse डेटाबेस और मॉडल-चालित ऐप्स पर एप्लिकेशन द्वारा होने वाले संचालन के बारे में टैलीमेट्री प्राप्त करने के लिए सदस्यता ले सकते हैं। यह टैलीमेट्री वह जानकारी प्रदान करती है जिसका उपयोग आप त्रुटियों और प्रदर्शन से संबंधित समस्याओं के निदान और समस्या निवारण के लिए कर सकते हैं।
अपने कैनवास ऐप्स को इससे कनेक्ट करें Application Insights. आप इन विश्लेषणों का उपयोग समस्याओं का निदान करने और यह समझने के लिए कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता आपके ऐप्स के साथ क्या करते हैं। आप बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने और अपने ऐप्स की गुणवत्ता सुधारने में मदद के लिए जानकारी एकत्र कर सकते हैं।
Power Automate टेलीमेट्री को Application Insights में प्रवाहित करने के लिए कॉन्फ़िगर करें. उदाहरण के लिए, आप क्लाउड प्रवाह निष्पादन की निगरानी कर सकते हैं और क्लाउड-प्रवाह रन विफलताओं के लिए अलर्ट बना सकते हैं।
Azure में उपयोग के लिए अपने Microsoft Copilot Studio एजेंट से टेलीमेट्री डेटा कैप्चर करें। Application Insights आप इस टेलीमेट्री का उपयोग अपने एजेंट को भेजे गए लॉग किए गए संदेशों और घटनाओं, उपयोगकर्ता वार्तालापों के दौरान ट्रिगर किए जाने वाले विषयों और आपके विषयों से भेजे जा सकने वाले कस्टम टेलीमेट्री घटनाओं की निगरानी के लिए कर सकते हैं।
Power Platform संसाधन Microsoft Purview अनुपालन पोर्टल में गतिविधियों को लॉग करते हैं. अधिकांश कार्यक्रम गतिविधि के 24 घंटे के भीतर उपलब्ध होते हैं। इस जानकारी का उपयोग वास्तविक समय की निगरानी के लिए न करें। Power Platformमें गतिविधियों को लॉग करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें:
- Power Apps
- Power Automate
- Copilot Studio
- Power Pages
- Power Platform कनेक्टर्स
- डेटा हानि की रोकथाम
- Power Platform प्रशासनिक लॉग
- Dataverse लेखा परीक्षा
आपके कार्यभार में Azure संसाधन शामिल हो सकते हैं. Power Platform अधिक जानकारी के लिए निगरानी प्रणाली के डिजाइन और निर्माण के लिए अनुशंसाएं देखें।
Power Platform CoE स्टार्टर किट एक संदर्भ कार्यान्वयन है जिसमें घटकों और उपकरणों का एक संग्रह शामिल है जिसे अपनाने और समर्थन करने के लिए एक रणनीति विकसित करने में आपकी सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Power Platform CoE स्टार्टर किट के साथ डैशबोर्ड का एक समृद्ध सेट शामिल है। अधिक जानें CoE Microsoft Power Platform डैशबोर्ड Power BI के साथ अपनेगोद लेने में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।
Power Platform ऑटोमेशन किट उपकरणों का एक सेट है जो स्वचालन परियोजनाओं के लिए डेस्कटॉप के उपयोग और समर्थन को गति देता है। Power Automate किट उपकरण प्रदान करता है जो आपको स्वचालन परियोजनाओं को प्रबंधित करने में मदद करता है और सहेजे गए धन और निवेश पर वापसी (आरओआई) का अनुमान लगाने के लिए उनकी निगरानी करता है. स्वचालन किट का एक भाग नियंत्रण केंद्र है, जो मॉनिटर डेस्कटॉप प्रवाह रन सुविधा का पूरक है। नियंत्रण केंद्र का मुख्य फोकस समर्थन विश्लेषकों और संगठनों के लिए एक ऑर्केस्ट्रेटर दृश्य है, ताकि वे निगरानी कर सकें, कार्रवाई कर सकें और आवश्यकता पड़ने पर चेतावनी दे सकें।
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