Upravljajte svojim modelom u AI Builder
Stvaranje optimalnog modela za vaše poslovanje može biti prilično iterativan proces. Rezultati se mogu razlikovati ovisno o konfiguracijama koje postavite i podacima o vježbanju koje navedete. Ažuriranje ovih čimbenika može poboljšati performanse vašeg modela. U nekim slučajevima, međutim, performanse mogu biti smanjene. Svaka vrsta AI modela ima skup smjernica koje će vam pomoći u procesu stvaranja najboljeg modela, prilagođenog vašim potrebama.
Nakon što prvi put trenirate svoj model, možete procijeniti njegove performanse i kvalitetu na stranici s pojedinostima.
Ovisno o vrsti modela umjetne inteligencije, ocjena performansi može se prikazati za svaku obučenu verziju. Ovu ocjenu možete koristiti za brzu usporedbu dviju verzija istog modela. Međutim, zapamtite da se rezultat temelji na konfiguraciji za taj trening. Obavezno uzmite u obzir sve promjene koje ste unijeli između verzija prilikom uspoređivanja rezultata.
Svaka vrsta AI modela ima drugačije objašnjenje kako se izračunava rezultat i kako ga treba tumačiti. Dodatne informacije potražite u opisu pored odjeljka Izvedba .
Neke vrste modela umjetne inteligencije uključuju značajku za brzo testiranje performansi za vašu obučenu verziju sa stvarnim podacima po vašem izboru. Odaberite Brzi test da biste vidjeli svoj model na djelu.
Nakon što završite s procjenom novoobučenog modela, imate dvije mogućnosti:
- Objavite svoj model: Dodatne informacije o tome kada objaviti model potražite u odjeljku Kada trebam objaviti svoj model?.
- Stvaranje nove verzije: Dodatne informacije o tome kada stvoriti novu verziju potražite u odjeljku Kada trebam stvoriti novu verziju?.
Neprikladan model je model koji zapravo ima lošiju izvedbu od slučajnog pogađanja. Ako vaš model dosljedno ima lošu izvedbu, to je vjerojatno pokazatelj da postoji problem s podacima o vježbanju. Jesu li polja koja koristite relevantna za vrstu određivanja koju je vaš model namijenjen? Postoje li pogreške u unosu podataka ili drugi problemi koji odvode vaš model na krivi put?
Čini se da model overfit radi vrlo dobro, ako ne i savršeno, kada radi na vašim podacima o vježbanju. To može biti zato što u vašim podacima o vježbanju postoji stupac koji izravno odgovara ishodu. Na primjer, recimo da imate model predviđanja koji predviđa hoće li pošiljka stići na vrijeme. Ako vaši povijesni podaci uključuju stvarni datum isporuke, vaš bi model savršeno predvidio kada se pokrene u odnosu na vaše povijesne podatke. Vjerojatno ne bi bio tako dobar kada bi se pokrenuo na stvarnim podacima u vašem poslovnom okruženju, jer stupac s datumom isporuke još ne bi bio popunjen.
- Pri vrhu stranice odaberite Postavke.
- U oknima Postavke modela s desne strane, u odjeljku Naziv, unesite drugi naziv. Ovisno o vrsti modela umjetne inteligencije, možda ćete najprije morati odabrati odjeljak Općenito .
- Odaberite Spremi.
Da biste stvorili novu verziju, odaberite Uredi model pri vrhu stranice.
Istovremeno možete imati na raspolaganju do dvije obučene verzije: jednu Objavljenu verziju i jednu Posljednja obučena verzija koja nije objavljena. Ako trenirate novu verziju kada već postoji posljednja obučena verzija, postojeća posljednja obučena verzija se prebriše.
Kada stvorite novu verziju, vaš se model temelji na konfiguraciji iz postojeće verzije – vaše objavljene verzije ili vaše posljednje obučene verzije. Ako imate oboje, morate odabrati od kojeg želite stvoriti novu verziju.
Nova verzija stvara se tek nakon što ste je uspješno obučili. Ako izađete bez dovršetka promjena i obuke modela, vaš napredak sprema se kao skica. Određene akcije, kao što je stvaranje nove verzije ili ponovno osposobljavanje, mogu biti onemogućene dok ne naučite ili odbacite skicu. Istovremeno možete imati na raspolaganju samo jednu skicu, tako da morate odabrati Nastavi skicu da biste nastavili tamo gdje ste stali ili Odbaci skicu da biste se riješili promjena prije nego što možete nastaviti.
Nakon vježbanja rezultati vježbanja prikazuju se u odjeljku Posljednja obučena verzija na stranici Detalji .
Ako ste zadovoljni posljednjom obučenom verzijom, možete objaviti svoj model da biste ga učinili dostupnim. U suprotnom, uvijek možete stvoriti novu verziju.
Možete stvoriti novu verziju modela kako biste poboljšali performanse ili kvalitetu modela. To ovisi o vrsti modela umjetne inteligencije: neki se modeli mogu poboljšati ažuriranjem konfiguracije, a neki se modeli mogu poboljšati ažuriranjem podataka za obuku.
Zbog eksperimentalne prirode Strojno učenje, neće sve nove verzije koje stvorite rezultirati povećanjem performansi modela. Ako niste zadovoljni svojim modelom, možete stvoriti novu verziju kako biste pokušali postići bolje rezultate.
Ako ste zadovoljni svojim modelom, možete ga objaviti da biste ga učinili dostupnim. Budući da istovremeno možete imati na raspolaganju samo dvije obučene verzije, možda ćete htjeti objaviti model za koji ne želite da ga prebriše nova verzija.
Dodatne informacije o nijansama poboljšanja performansi modela potražite u poruci ispod ocjene točnosti.
Dok vježbanje stvara novu verziju ažuriranjem konfiguracije, ponovno osposobljavanje stvara novu verziju koja koristi istu konfiguraciju kao i vaša trenutna verzija. Prednost ponovnog osposobljavanja je u tome što će proučavati sve nove podatke kako bi vaš model ostao točan tijekom vremena. Ova je radnja primjenjiva samo na određene vrste modela umjetne inteligencije.
Prijavite se u sustav Power Apps.
U lijevom oknu odaberite AI Builder>Modeli.
Slijedite korake za vrstu modela.
Za modele predviđanja i Klasifikacija po kategorijama u odjeljku Performanse odaberite izbornik (...), a zatim odaberite Ponovno uvježbajte sada.
Ovo zamjenjuje vašu posljednju uvježbanu verziju. Ako ste spremni, objavite ovu verziju.
Izvedite ove korake na svakom od svojih AI Builder modela kako biste ponovno pokrenuli svoje AI modele.