Unaprijed izgrađeni model prepoznavanja teksta

Unaprijed izgrađeni model prepoznavanja teksta izdvaja riječi iz dokumenata i slika u strojno čitljive tokove znakova. Koristi najsuvremenije optičko prepoznavanje znakova (OCR) za otkrivanje ispisanog i rukom pisanog teksta na slikama.

Ovaj model obrađuje slike i datoteke dokumenata za izdvajanje redaka ispisanog ili rukom pisanog teksta.

Korištenje na servisu Power Apps

Unaprijed izgrađeni model prepoznavanja teksta dostupan je pomoću Power Apps komponente prepoznavača teksta. Dodatne informacije: Korištenje komponente prepoznavača teksta u Power Apps

Upotreba u usluzi Power Automate

Informacije o korištenju ovog modela Power Automate potražite u odjeljku Korištenje unaprijed izgrađenog modela prepoznavanja teksta Power Automate.

Podržani jezik, format i veličina

Datoteke koje možete skenirati pomoću modela za prepoznavanje teksta moraju imati ove karakteristike:

• Jezik za tiskani tekst: afrikaans, albanski, angika (devanagiri), arapski, azurski, awadhi-hindi (devanagiri), azerbajdžanski (latinica), bagheli, baskijski, bjeloruski (ćirilica), bjeloruski (latinica), bhojpuri-hindi (devanagiri), bislama, bodo (devanagiri), bosanski (latinski), brajbha, bretonski, bugarski, bundeli, buryat (ćirilica), katalonski, cebuanski, Chamling, Chamorro, Chhattisgarhi (devanagiri), kineski (pojednostavljeni), kineski (tradicionalni), korniški, korzikanski, krimski tatar (latinski), hrvatski, češki, danski, dari, dhimal (devanagiri), dogri (devanagiri), nizozemski, engleski, erzija (ćirilica), estonski, farski, fidžijski, filipinski, finski, francuski, furlanski, gagauzski (latinski), galicijski, njemački, gilbertski, gondi (devanagiri), grenlandski, gurung (devanagiri), haićanski kreolski, halbi (devanagiri), hani, haryanvi, havajski, hindski, hmong daw (latinski), ho(devanagiri), mađarski, islandski, inari sami, indonezijski, interlingua, inuktitut (latinski), irski, talijanski, japanski, jaunsari (devanagiri), javanski, Kabuverdianu, Kachin (latinski), Kangri (Devanagiri), Karachay-Balkar,-Kalpak (ćirilica),-Kalpak (latinica), kašupski, kazahstanski (ćirilica), kazahstanski (latinica), Khaling, Khasi, K'iche', korejski, Korku, Koryak, Kosraean, Kumyk (ćirilica), kurdski (arapski), kurdski (latinica), kurukh (devanagiri), kirgiski (ćirilica), lakota, latinica, litavski, donja lužičkosrpski jezik, lule sami, luksemburški, mahasu pahari (devanagiri), malajski (latinica), malteški, malto (devanagiri), manski, maorski, marathi, mongolski (ćirilica), crnogorski (ćirilica), crnogorski (latinica), napuljski, nepalski, niueanski, nogay, sjeverni sami (latinski), norveški, okcitanski, osetski, paštunski, perzijski, poljski, portugalski, pandžapski (arapski), ripuarski, rumunjski, romanški, ruski, sadri (devanagiri), samoanski (latinski), sanskrt (devanagari), sanali (devanagiri), škotski, škotski galski, srpski (latinski), šerpa (devanagiri), sirmauri (devanagiri), skolt sami, slovački, slovenski, somalijski (arapski), južni sami, španjolski, svahili (latinski), švedski, tadžikistanski (ćirilica), tatar (latinica), tetum, thangmi, tonganski, turski, turkmenski (latinski), tuvanski, gornjo lužičko, urdu, ujgurski (arapski), uzbečki (arapski), uzbečki (ćirilica), uzbečki (latinica), volapük, walser, velški, zapadnofrizijski, Yucatec Maya, Zhuang, Zulu
• Jezik za rukom pisani tekst: engleski, kineski (pojednostavljeni), francuski, njemački, talijanski, japanski, korejski, portugalski, španjolski
• Format:
  • JPG
  • PNG
  • BMP
  • PDF
• Veličina: maksimalno 20 MB
• Za PDF dokumente obrađuje se samo prvih 2.000 stranica.

Izlaz modela

Ako se otkrije dokument, model prepoznavanja teksta daje sljedeće informacije:

• Rezultati: Popis redaka izdvojenih iz ulaznog teksta.
• Tekst: nizovi koji sadrže otkriveni redak teksta.
• BoundingBox: četiri vrijednosti koje predstavljaju granični okvir, opisane korištenjem gornjeg i lijevog položaja zajedno s njegovom širinom i visinom.

Limiti

Akcija	Granica	Razdoblje obnove
Pozivi za prepoznavanje teksta (po okruženju)	480	60 sekundi

Povezane informacije

Obuka: Prepoznavanje teksta pomoću AI Builder (modul)