Dijeli putem

Koristite Copilot za analizu aktivnosti automatizacije i postavljanje pitanja o proizvodu (pretpregled)

  • Članak

[Ova je tema dokumentacija prije izdanja i podložna je promjenama.]

Razumijevanje aktivnosti i performansi automatizacije ključno je za postizanje ciljeva operativne izvrsnosti i pouzdanosti, bez obzira na veličinu imovine automatizacije, tima ili uloge unutar organizacije. Za postizanje tih ciljeva potrebne su napredne i dinamičke mogućnosti praćenja koje vam pružaju vrijedne uvide koji ističu područja uspjeha i identificiraju potencijalna uska grla, trendove i područja za poboljšanje. Detaljniji uvidi omogućuju vam donošenje informiranih odluka koje optimiziraju vaše procese automatizacije, što dovodi do povećane učinkovitosti i djelotvornosti.

Snimka zaslona iskustva kopilot kao dio stranice centra za automatizaciju.

Važno

Preduvjeti

Kako to funkcionira?

Kopilot u centru za automatizaciju može odgovoriti na pitanja o sljedeće četiri vještine:

Indeks Skill Pitanja na koja vještina može odgovoriti
1 Zapisnici pokretanja tok oblaka Status pokretanja tok oblaka, vrsta okidača, trajanje izvođenja, stopa neuspjeha.
2 Zapisnici pokretanja tok radne površine Status tok radne površine, rabljeni stroj, način rada, stopa kvarova.
3 Podaci red čekanja posla Statusi stavki red čekanja posla, postizanje ugovora o razini usluge (SLA), brojevi procesora.
4 Dokumentacija (generativni odgovori) Opća Power Automate pitanja značajki kao što je kako analizirati aktivnost s Copilotom.

Prve tri vještine u gornjoj tablici prevode upite (pitanja) prirodnog jezika koje korisnici unose u Microsoft Dataverse FetchXML sintaksu upita. Ovaj prijevod omogućuje korisnicima jednostavno dohvaćanje informacija o njihovim podacima automatizacije postavljanjem pitanja na prirodnom jeziku. Osim toga, Copilot određuje najprikladniju izlaznu vizualizaciju, kao što je tablica, tortni grafikon, trakasti grafikon ili linijski grafikon, kako bi učinkovito predstavio uvide i informacije korisniku.

Selektor vještina kopilota

Kada se Copilot prvi put otvori (po sesiji), unaprijed je odabrana vještina "tok oblaka". Vještinu možete izmijeniti odabirom padajućeg izbornika pored izraza Pitanja o i odabirom željene vještine. Tijekom početne faze pretpregleda povijest razgovora resetira se svaki put kada promijenite vještinu.

Snimka zaslona iskustva u Copilotu gdje korisnici mogu birati s popisa vještina.

Proces na visokoj razini

  1. Nakon što korisnik unese valjani upit, Copilot generira upit FetchXML na temelju unosa.
  2. Ako je generirano FetchXML valjano, upit se zatim izvršava u Dataverse pozadini u sigurnosnom kontekstu trenutnog korisnika radi dohvaćanja odgovarajućih podataka. Dohvaćanje podataka kao korisnika osigurava da korisnici vide samo podatke za koje već imaju ovlaštenje za pristup.
  3. Copilot zatim određuje najprikladniju izlaznu vizualizaciju, kao što je tablica, tortni grafikon, trakasti grafikon ili linijski grafikon, kako bi učinkovito predstavio uvide i podatke korisniku.

Što su FetchXML upiti?

Microsoft Dataverse FetchXML je jezik koji se koristi za dohvaćanje podataka iz baze Dataverse podataka. FetchXML dizajniran je tako da bude jednostavan za stvaranje, korištenje i razumijevanje. Na primjer, možda ćete htjeti zatražiti Dataverse da vam daju popis svih izvođenja tijeka za određeni tijek. Upit FetchXML je način na koji formulirate to pitanje kako bi ga baza podataka razumjela i mogla vam dati prave rezultate.

Brzi najbolji primjeri iz prakse

  • Budite precizni:
    • Što ste konkretniji sa svojim upitom, to AI bolje razumije i reagira.
    • Ako AI ne proizvodi željeni rezultat, ne brinite. Pokušajte ponovno tako da prilagodite upit.
  • Eksperimentirajte s upitima:
    • Ako ne dobivate rezultate koje ste očekivali, pokušajte preformulirati upit ili navedite više konteksta.
  • Dajte povratne informacije:
    • Ako je umjetna inteligencija proizvela sjajne ili nezadovoljavajuće odgovore, javite nam odabirom palca gore ili dolje s opcijom pružanja više povratnih informacija putem veze Recite Microsoftu što vam se svidjelo o ovoj značajci koja se pojavljuje ispod.

Brzi primjeri

U ovom se odjeljku nalaze primjeri upita koje možete koristiti kao početni upit za vlastite slučajeve upotrebe. Neki od tih upita možda neće biti primjenjivi ili će vratiti netočne rezultate. Razumijevanje modela ili stvarni upit i podaci koji su vam dostupni na temelju vaših dozvola mogu utjecati na točnost. Preporučujemo da pregledate i potvrdite vraćene rezultate i FetchXML upit.

Izvršavanja toka oblaka

Napomena

Povijest Dataverse pokretanja tok oblaka, koja je izgrađena na novoj značajci elastične tablice , ima različita poznata ograničenja za upite i agregiranje podataka u usporedbi s poviješću izvođenja tok radne površine. Te razlike mogu utjecati na odgovore Copilota. Više o ovim poznatim ograničenjima možete saznati ovdje.

  • Koliko je pokretanja prošlog mjeseca pokrenuo drugi tok oblaka?
  • Tko je pokrenuo izvođenja tijeka tijekom prošlog mjeseca?
  • Koliko protoka jučer nije uspjelo?

Izvršavanja tokova radne površine

  • Koji su tokovi najviše trčali prošli tjedan?
  • Kojih je bilo jučerašnjih pet najboljih tokova po broju dovršenih trčanja?
  • Kakva je distribucija statusa izvođenja tijeka?

Errors

  • Pokažite mi najčešće pogreške u pokretanju prošlog mjeseca.
  • Pokažite mi raspodjelu uspješnih i neuspjelih tokova u prošlom tromjesečju.
  • Koliki je bio broj neuspjelih trčanja tijekom tjedna prije posljednjeg?

Redovi čekanja posla

  • Pokažite mi broj stavki koje su na čekanju.
  • Pokažite mi broj stavki koje su u opasnosti od kršenja SLA-a.
  • Koje je prosječno vrijeme rukovanja po procesoru (stroju) i redu čekanja?

Računala

  • Koji su botovi danas imali najviše neuspjeha u izvođenju?
  • Koji su strojevi u načinu održavanja?
  • Koji su strojevi s najviše kvarova u pokretanju?

Autori

  • Pokažite mi najbolje tijekove po broju izvođenja zajedno s podacima o vlasniku.
  • Tko su bili 10 najboljih korisnika koji su pokrenuli tokove prošlog mjeseca?
  • Kada i tko je izmijenio tijekove radne površine prošli tjedan?

Dokumentacija (generativni odgovori)

  • Kako mogu dodati uvjet na Power Automate radnoj površini?
  • Mogu li tijekovi u oblaku upravljati odobrenjima i procesima donošenja odluka?
  • Gdje mogu pronaći izbrisane tokove Power Automate?

Upiti s više okretaja

U kontekstu umjetne inteligencije,upiti s više okretaja omogućuju vam kontinuirani razgovor s Copilotom, gdje pamti kontekst prethodnih poruka u razgovoru. Ne radi se samo o odgovaranju na jednokratna pitanja; to je uključivanje u dijalog s vama, gdje se svaki odgovor temelji na onome što je rečeno prije.

Napomena

  • Generativni odgovori (vještina dokumentacije) još ne podržavaju razgovore s više poteza.
  • Kada sudjeluje u razgovoru s više poteza, Copilot prati samo deset najnovijih pitanja. To znači da Copilot počinje brisati upite koji su prvi uneseni i zadržava samo posljednjih deset. Da biste poboljšali kvalitetu odgovor, predlažemo da ograničite dodatna pitanja ili češće ponovno pokrenete chat. Dodatne informacije potražite u članku Brisanje konteksta prethodnog upita za početak ispočetka.

Primjer

Skrenuti Upitajte i odgovorite
Korisnik: Pokažite mi distribuciju uspješnih i neuspjelih tokova u prošlom tromjesečju
Copilot: Evo raspodjele uspješnih i neuspjelih tokova tijekom posljednjeg tromjesečja.
Korisnik: Koja je bila najveća pogreška pokretanja koja nisu uspjela?
Copilot: Evo glavne pogreške trčanja koja nisu uspjela.
Korisnik: Na kojim su nazivima strojeva najviše zakazali?
Kopilot: Ovdje su nazivi strojeva na kojima se dogodilo najviše kvarova.
Korisnik: Koje je bilo prosječno trajanje izvođenja tijekova koji su uspjeli?
Copilot: Evo prosječnog trajanja izvođenja tokova koji su uspjeli.

Snimka zaslona razgovora s više poteza u Copilotu s različitim izlaznim podacima i vizualizacijama.

Utjecaj na izlazni format

Možete utjecati na Copilotov izlazni format tražeći eksplicitne izlazne tipove kao što su "pokaži mi neuspjelu u odnosu na uspješnu distribuciju tijeka kao trakasti grafikon". Ovaj upit vjerojatno daje sljedeći ishod:

Snimka zaslona odgovora da je Copilot odgovorio na upit korisnika tortni grafikon.

Brisanje konteksta prethodnog upita za početak ispočetka

Ako želite ponovno postaviti razgovor s Copilotom, odaberite tri točke ... pokraj imena kopilot, a zatim odaberite Novo čavrljanje.

Snimka zaslona opcije Novo čavrljanje u Copilotu za resetiranje razgovora.

Uređivanje i ponovno pokretanje FetchXML upita koje vraća Copilot

Upite koje je Copilot vratio možete precizno podesiti putem uređivanja na mjestu u području koda. Samo promijenite kôd kako bi odgovarao novim kriterijima pretraživanja i odaberite Pokreni. Za ilustraciju, razmotrimo sljedeći upit:

  • "Koliko je tokova pokrenuto prema rasporedu u posljednja tri dana?"

Upitajte rezultate prije bilo kakve promjene

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Snimka zaslona Copilota s generiranim fetchXML kodom upita prije primjene promjena.

Promijenjeni rezultati upita

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Snimka zaslona Copilota s generiranim fetchXML kodom upita nakon primjene promjena.

Provjera FetchXML valjanosti rezultata upita koje generira Copilot

Sljedeći koraci vode vas kroz postupak provjere valjanosti (i potencijalne ponovne upotrebe) FetchXML upita u Power Automate tijekovima oblaka.

1. korak: izrada kopije upita FetchXML

Nakon što pošaljete upit Copilotu, dobit ćete odgovor koji uključuje vezu s oznakom Prikaži kod. Da biste kopirali kod, odaberite ovu vezu, a zatim odaberite ikonu kopiranja koja se nalazi u gornjem desnom kutu okvira FetchXML .

2. korak: Stvaranje tok oblaka i testiranje upita FetchXML

  1. Dođite do portala Power Automate i odaberite Moji tijekovi na lijevom navigacijskom izborniku.
  2. Nastavite odabirom + Novi tijek na naredbenoj traci, a zatim odaberite Trenutni tok oblaka s padajućeg izbornika.
  3. Unesite naziv tijeka, odaberite Ručno pokretanje tijeka, a zatim odaberite Stvori.
  4. Pojavit će se Dizajner tijeka u oblaku. Pronađite i zatim odaberite+ Novi korakgumb .
  5. Na traci za pretraživanje koja se pojavi unesite Dataverse, a zatim odaberite Dataverse poveznik iz rezultata.
  6. Prikazuju se razne radnje. Pomičite se dok ne pronađete i odaberete radnju Popis redaka .
  7. Unutar radnje Popis redaka odaberite vezu Prikaži napredne mogućnosti .
  8. Pojavit FetchXML će se polje upita. Ovo polje je mjesto gdje unosite kopirani FetchXML upit koji je Copilot prethodno generirao.
  9. Nakon lijepljenja odaberite FetchXML Spremi.
  10. Testirajte svoj tijek odabirom Test .
  11. Slijedite upute na zaslonu da biste ručno pokrenuli tijek da biste pregledali njegove rezultate.

3. korak: Shvatite rezultate

Pretpostavimo da ste pitali Copilota 'koliko smo neuspjelih naspram uspješnih tokova imali prošlog mjeseca?' Ovaj upit stvara upit FetchXML sličan sljedećem primjeru:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Ako se podaci podudaraju s zadanim FetchXML upitom, akcija Popis redaka Dataverse konfigurirana u 2. koraku vraća podatke u formatu koji se zove JSON (JavaScript Object Notation), što je u biti metoda koja se koristi za predstavljanje podataka na dobro organiziran način, što olakšava digitalno čitanje i pisanje.

Za pitanja temeljena na distribuciji kao što je prethodno spomenuto, podaci se grupiraju prema jednom ili više polja (statuscode), zajedno sa agregacijom (count) koja vraća broj za svaku grupu (to jest, failed,, succeeded i tako dalje).

Svaki vraćeni zapis sadrži polja kao što su:

  • flowsession_count: Koliko je puta tijek rada pokrenut.
  • flowsession_regardingobjectid: jedinstveni identifikator za pokretanje tijeka.
  • flowsession_statuscode: Status izvođenja tijeka (na primjer, nije uspio).
  • workflow_name: Naziv tijeka.

Ako želite znati koliko je puta pokrenut određeni tijek, pogledajte stupac zapisa flowsession_count u kojem workflow_name je naziv vašeg tijeka.

Razumijevanje odgovora Copilota na problematične upite

Ova tablica prikazuje zadane odgovore koji se vraćaju kada Copilot ne može razumjeti vaše pitanje, namjeru ili generirati valjani odgovor.

Odgovor kopilota Pojedinosti
Sorry, something went wrong. Please try again. Pojavila se neočekivana pogreška. Preformulirajte svoje pitanje i pokušajte ponovno.
Sorry, I couldn't find any results for that query. Please try again by refining your question, or consider using a sample suggestion from the prompt guide. Pitanje je shvaćeno i generiran je valjani upit, ali nema dostupnih podataka za vraćanje.
Sorry, I couldn’t understand your question. Rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. Vaše se pitanje ne može prevesti u valjan FetchXML upit. Preformulirajte svoje pitanje i pokušajte ponovno.
Sorry, Copilot is at capacity and temporarily unavailable — please try again in a little while. Postoje ograničenja resursa na pozadini. Nakon kratkog vremena pokušajte ponovno s pitanjem.
Sorry, your message contains potentially harmful content. Please ensure your input is appropriate and try again. Pozadinska usluga blokirala je vaše pitanje jer bi moglo uključivati potencijalno štetan sadržaj. Uklonite sav potencijalno štetan sadržaj iz pitanja i pokušajte ponovno.
Sorry, I was not able to generate a valid answer based on your question. Please rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. Generirani FetchXML je nevažeći ili da upit nije uspio kada ga je Copilot pokušao izvršiti. Preformulirajte svoje pitanje i pokušajte ponovno.
Sorry, your search includes too many results. Please refine your query and try again. For examples on how to limit search results returned by Copilot, visit our documentation page. Filtri primijenjeni na upit premašuju trenutna ograničenja agregacije u FetchXML. Dodajte prikladnije filtre, kao što su samo podaci iz jučerašnjeg ili prošlog mjeseca, da biste osigurali da upit vraća podatke unutar tih ograničenja.

Poznati problemi i ograničenja

Sljedeći popis sadrži poznata ograničenja Copilota u centru za automatizaciju.

  • Copilot je nova tehnologija koja se još uvijek razvija. Optimiziran je za korištenje s engleskim jezikom, a podrška za druge jezike je ograničena. Kao takvi, dijelovi se mogu pojaviti na engleskom, a ne na željenom jeziku.
  • Copilot je trenutno dostupan samo u Dataverse okruženjima sa sjedištem u Sjedinjenim Američkim Državama.
  • Copilot može vratiti pogrešne ili nepotpune podatke i upite FetchXML .
  • Copilot je u početku sposoban odgovoriti samo na pitanja o tok radne površine, aktivnosti tok oblaka, radnim redovima čekanja i općim pitanjima Power Automate o značajkama proizvoda.
  • U razgovorima s više poteza, Copilot zadržava kontekst samo posljednjih 10 pitanja. Ako naiđete na pogrešne ili nepotpune rezultate, razmislite o ponovnom postavljanju razgovora.
  • Razgovori s više poteza nisu podržani za generativne odgovore (vještina dokumentacije).
  • Za upite koji vraćaju velike skupove rezultata, Copilot možda neće moći vratiti ili prikazati rezultat.