Postavljanje Microsoft Power Platform samoposlužne analitike za izvoz podataka o inventaru i korištenju (pretpregled)

[Ovaj je članak dokumentacija predizdanja i podložan je promjenama.]

Pomoću Power Platform centra za administratore možete izvesti Power Platform podatke o inventaru i korištenju izravno u Azure Data Lake Storage poslovne potrebe svoje tvrtke ili ustanove. Posjedovanje podataka u vlastitom podatkovnom jezeru znači da možete pohranjivati podatke tijekom trajanja navedenog u pravilima zadržavanja podataka vaše tvrtke ili ustanove. Također možete izraditi prilagođena izvješća s Power BI prikazima na razini poslovne jedinice i detaljnim izvješćima aplikacija na razini klijenta i okruženja.

Važno

• To je značajka pretpregleda.
• Značajke pretpregleda nisu namijenjene u proizvodne svrhe i mogu imati ograničene funkcije. Te su značajke dostupne prije službenog izdavanja da bi se klijentima omogućio prijevremeni pristup i slanje povratnih informacija.
• Tijekom ovog pretpregleda korisničko iskustvo koje prikazuje popis uspostavljenih pretplata ograničeno je na prikaz samo prvih 50 pretplata stvorenih unutar klijenta.

Data Lake Storage besprijekorno se integrira s Azure Synapse Analytics Power BI Azure Data Factory. Data Lake Storage nudi sveobuhvatnu platformu u oblaku dizajniranu za rukovanje podacima velikih razmjera i naprednu analitiku. Usluga Data Lake Storage od temelja je osmišljena za količine i performanse na razini oblaka te je isplativo rješenje za izvođenje radnih zadataka s velikom količinom podataka. Uz Data Lake Storage vaša organizacija može analizirati sve svoje podatke na jednom mjestu bez umjetnih ograničenja.

Omogućavanje izvoza podataka ograničeno je na klijente s plaćenom, premium Microsoft Dataverse licencom dostupnom za klijenta. Pojedinosti o drugim zahtjevima za licenciranje nalaze se u administratorskoj dokumentaciji i u planovima izdanja opće dostupnosti. Više pojedinosti o minimalnim Dataverse zahtjevima za kapacitet za pristup značajkama izvoza podataka najavljuje se prije opće dostupnosti.

Korisnici Government Community Cloud (GCC) koji trebaju konfigurirati integraciju s Data Lake Storage hostiranim u pretplati na Azure Government trebali bi otvoriti zahtjev zapodršku.

Preduvjeti

• Da biste pristupili izvozu podataka u centru za Power Platform administratore, morate imati jednu od sljedećih uloga: administrator, administrator sustava Dynamics 365 ili Power Platform Globalni Microsoft 365 administrator.

• Stvorite račun za pohranu koji ćete koristiti s Azure Data Lake Storage Gen2. Provjerite jeste li odabrali isto mjesto za račun Data Lake Storage kao i vaš Power BI klijent. Da biste saznali više o tome kako odrediti Power BI lokaciju stanara, idite na Gdje se nalazi Power BI mojstanar?

Ova značajka pretpregleda podržava sljedeće Azure Data Lake Storage konfiguracije Gen2:

• Vrste računa za pohranu: standardne blok blobove opće namjene v2 ili Premium.
• Hijerarhijski prostor naziva: Mora biti odabrana opcija Omogući hijerarhijski prostor naziva.
• Mrežna povezivost, Pristup mreži: Mora biti odabrana opcija Omogući javni pristup sa svih mreža .
• Mrežno usmjeravanje, Preferenca usmjeravanja: Preporučuje se Microsoftovo mrežno usmjeravanje .
• Sigurnost: Mora biti odabran Zahtijeva siguran prijenos za operacije REST API-ja.

Pojednostavite podatke uz Data Lake Storage

Data Lake Storage omogućuje pohranu snimljenih podataka bilo koje veličine, vrste ili brzine unosa na jednom sigurnom mjestu za operativnu i istraživačku analitiku. Samoposlužnu analitiku servisa Microsoft Power Platform možete upotrijebiti za izvoz podataka o inventaru i korištenju usluge Power Apps izravno na vaše lokacije za pohranu usluge Data Lake Storage Gen2.

Izvezene podatke možete pohraniti na dulje vrijeme, kao i premještati podatke u skladišta podataka. Da biste saznali više o izradi prilagođenih izvješća na razini klijenta i na razini okruženja u svim poslovnim jedinicama, pogledajte Stvaranje prilagođenih nadzornih ploča upotrebom podataka o inventaru i korištenju usluge Power Platform.

Proširiva analitika uz Data Lake Storage

Možete koristiti mogućnosti samoposluživanja u Power Platform centru za administratore s Data Lake Storage da biste proširili Power Apps daljinski nadzor pomoću podataka iz različitih izvora. Također možete koristiti analitiku u oblaku i umjetnu inteligenciju kako biste iskoristili prednosti prediktivne analitike unutar rješenja za nadzor usluga. Dijagram ilustrira primjer kako izvući inteligenciju iz Power Platform prikupljanja podataka.

Dijagram neograničenih mogućnosti proširivosti pomoću analize oblaka i umjetne inteligencije podijeljen je u tri područja. Aplikacije Microsoft Power Platform – Power BI, Power Apps i Power Automate – prikazane su kao one koje zajednički omogućuju upravljanje, nadzor i upravljanjem srednjeg područja, korisnikov Data Lake Storage. Jezero podataka uključuje analitike administratorskog centra i organizacijske skupove podataka usluge Power Platform, a sve o njima izvještava inteligencija u oblaku. S desne strane korisnikova nadzorna ploča jezgra je radnog prostora aplikacije u kojem se analiziraju podaci jezera podataka i na njih se djeluje.

Podaci

Količina podataka koju možete izvesti ovisi o vašoj aplikaicji i potrošnji tokova. Početni izvoz uključuje podatke o inventaru svih aplikacija Power Apps i tokova oblaka u vašem okruženju. Nakon početnog izvoza svakodnevno će se obavljati inkrementalno prosljeđivanje podataka.

Na primjer, korporativni klijent s podacima o inventaru koji se odnose na razdoblje od dvije godine može imati oko 300 MB podataka za izvoz. Nakon početnog izvoza, otprilike pet MB do 10 MB tih podataka dnevno se prosljeđuje.

Postavite postupak izvoza podataka za svog klijenta

Administratori bi za postavljanje izvoza podataka trebali upotrijebiti centar za administratore servisa Power Platform. Prije izvoza podataka provjerite je li vaš račun za Data Lake Storage Gen2 postavljen kako je opisano u ovom odjeljku. Provjerite ima li administrator koji postavlja izvoz podataka već pristup vašem računu za pohranu.

Slijedite ove korake da biste postavili podatkovno jezero:

1. Prijavite se u Power Platform centar za administratore kao globalni Microsoft Entra administrator, a zatim odaberite Upravljanje>izvozom podataka.

2. Na naredbenoj traci odaberite Novi izvoz podataka.

3. Odaberite ili ili Power AppsPower Automate. Ako još nije omogućeno, postavite Omogući analitiku na razini klijenta na Uključeno, a zatim odaberite Dalje.

   Napomena

   Korisnik globalnog administratora mora imati određene uloge opisane u odjeljku Prvo postavljanje izvoza podataka.

4. Odaberite pretplatu za povezivanje s Azure računom za pohranu.

5. Na popisu grupa resursa pod ovom pretplatom odaberite grupu resursa.

6. Odaberite račun za pohranu na platformi Azure na popisu računa za pohranu u odabranoj grupi resursa.

7. Odaberite Stvori za postavljanje veze s uslugom Data Lake Storage Gen2.

Pričekajte izvoz do 12 sati nakon postavljanja izvoza podataka za inventar resursa i 30 dana povijesnih podataka o korištenju na Azure Data Lake Storage račun.

Prvo postavljanje izvoza podataka

Prilikom postavljanja prvog izvoza podataka u podatkovno jezero vaše tvrtke ili ustanove, Microsoft zahtijeva da vaš Microsoft Entra globalni administrator bude taj koji će stvoriti vezu.

Važno

Da biste omogućili glavni pristup svojstvu vaše tvrtke ili ustanove, točnije Data Lake Storage Gen2 računu, potrebna je veza s Microsoftovom uslugom klijenta. Jednokratno postavljanje veze mora izvršiti korisnik koji je član ugrađene uloge Microsoft Entra globalnog administratora vaše tvrtke ili ustanoveMicrosoft Entra ( ID) s povećanim pristupom pretplatama. Ili globalni administrator koji ima barem kontrolu pristupa na temelju uloga na platformi Azure (RBAC) "Suradnik" na pretplati na Azure s ulogom "Administrator korisničkog pristupa" i "Suradnik" na ciljnom računu za Azure Storage. To je potrebno jer klijent mora dopustiti usluzi pristup i dodjelu određenih dozvola na računu Data Lake Storage.

Povezani članci

Stvaranje prilagođenih nadzornih ploča pomoću Power Platform podataka o inventaru i korištenju

Azure Data Lake Storage