Megosztás a következőn keresztül:


Az Azure AI Studio költségeinek megtervezése és kezelése

Fontos

A cikkben ismertetett funkciók némelyike csak előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszint-szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem javasoljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik. További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.

Ez a cikk az Azure AI Studio költségeinek tervezését és kezelését ismerteti. Először az Azure díjkalkulátorával tervezheti meg az Azure AI Studio költségeit, mielőtt bármilyen erőforrást ad hozzá a szolgáltatáshoz a költségek becsléséhez. Ezután az Azure-erőforrások hozzáadásakor tekintse át a becsült költségeket.

Azure AI-szolgáltatásokat használ az Azure AI Studióban. Az Azure AI-szolgáltatások költségei csak az Azure-számla havi költségeinek egy részét képezik. Az Azure-előfizetésben használt összes Azure-szolgáltatásért és erőforrásért, beleértve a harmadik féltől származó szolgáltatásokat is.

Előfeltételek

A Microsoft Cost Management költségelemzése a legtöbb Azure-fióktípust támogatja, de nem mindegyiket. A támogatott fióktípusok teljes listáját lásd: A Cost Management adatainak értelmezése. A költségadatok megtekintéséhez legalább olvasási hozzáférésre van szüksége egy Azure-fiókhoz. A Microsoft Cost Management-adatokhoz való hozzáférés hozzárendeléséről további információt az Adatokhoz való hozzáférés hozzárendelése című témakörben talál.

Költségek becslése az Azure AI-szolgáltatások használata előtt

Az Azure AI-szolgáltatások hozzáadása előtt az Azure díjkalkulátorával megbecsülheti a költségeket.

  1. Válasszon ki egy terméket, például az Azure OpenAI-t az Azure díjkalkulátorában.

    Képernyőkép az Azure OpenAI kiválasztásáról az Azure díjkalkulátorában.

  2. Adja meg a használni kívánt egységek számát. Adja meg például a kérések és befejezések jogkivonatainak számát.

    Képernyőkép az Azure OpenAI költségbecsléséről az Azure díjkalkulátorában.

  3. Egynél több terméket is kiválaszthat több termék költségeinek becsléséhez. Válassza például a Virtuális gépek lehetőséget a számítási erőforrások lehetséges költségeinek hozzáadásához.

    Képernyőkép a teljes becslésről az Azure díjkalkulátorában.

Amikor új erőforrásokat ad hozzá a projekthez, térjen vissza ehhez a kalkulátorhoz, és adja hozzá ugyanazt az erőforrást a költségbecslések frissítéséhez.

Az Azure AI Studióval általában felmerülő költségek

Amikor erőforrásokat hoz létre egy központhoz, más Azure-szolgáltatások erőforrásai is létrejönnek. Ezek a következők:

Szolgáltatás díjszabási oldala Leírás példahasználati esetekkel
Azure AI-szolgáltatások Olyan szolgáltatásokért kell fizetnie, mint az Azure OpenAI, a Speech, a Content Széf ty, a Vision, a Document Intelligence és a Language. A költségek az egyes szolgáltatásokhoz és az egyes szolgáltatások egyes funkcióihoz eltérőek. Az Azure AI-szolgáltatások kiépítésével kapcsolatos további információkért lásd: Azure AI Studio Hubs.
Azure AI Search Ilyen eset például az adatok vektorkeresési indexben való tárolása.
Azure Machine Learning Számítási példányokra van szükség a Visual Studio Code (webes vagy asztali) futtatásához és a folyamat azure AI Studión keresztüli kéréséhez.

Számítási példány létrehozásakor a virtuális gép (VM) továbbra is elérhető marad a munkájához.

A tétlen leállítás engedélyezésével költségmegtakarítást takaríthat meg, ha a virtuális gép üresjáratban van egy adott időszakban.

Vagy beállíthat egy ütemezést, amely automatikusan elindítja és leállítja a számítási példányt, hogy költségmegtakarítást takarítson meg, ha nem tervezi használni.
Azure-beli virtuális gép Az Azure-beli virtuális gépek rugalmas virtualizációs lehetőségeket nyújtanak a számítási megoldások széles köre számára, hiszen többek között Linux-, Windows Server-, SQL Server-, Oracle-, IBM- és SAP-támogatással is rendelkeznek.
Azure Container Registry Alapszintű fiók Privát Docker-tárolólemezképek tárolását biztosítja, lehetővé téve a tárolók számítási feladatainak gyors, skálázható lekérését és hálózat közeli üzembe helyezését az Azure-ban.
Azure Blob Storage Azure AI Studio-projektfájlok tárolására használható.
Key Vault Kulcstartó a titkos kódok tárolásához.
Azure Private Link Az Azure Private Link lehetővé teszi az Azure PaaS-szolgáltatások (például az Azure Storage és az SQL Database) elérését a virtuális hálózat egy privát végpontján keresztül.

Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése előtt

Mielőtt töröl egy központot az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, az alábbi alerőforrások gyakori költségek, amelyek akkor is felhalmozódnak, ha nem dolgozik aktívan a munkaterületen. Ha később szeretne visszatérni a központba, ezek az erőforrások továbbra is felmerülhetnek a költségekben:

  • Azure AI Search (az adatokért)
  • Virtual machines (Virtuális gépek)
  • Load Balancer
  • Azure Virtual Network
  • Sávszélesség

Minden virtuális gép óránként kiszámlázva van, amely fut. A költségek a virtuális gép specifikációitól függnek. Azok a virtuális gépek, amelyek futnak, de nem dolgoznak aktívan egy adathalmazon, továbbra is terheléselosztón keresztül kerülnek felszámításra. Minden számítási példány esetében naponta egy terheléselosztó kerül számlázásra. A számítási fürt minden 50 csomópontja egy standard terheléselosztóval rendelkezik. Minden terheléselosztó számlázása körülbelül 0,33 USD/nap. A leállított számítási példányok és számítási fürtök terheléselosztói költségeinek elkerülése érdekében törölje a számítási erőforrást.

A számítási példányok P10-lemezköltségeket is eredményeznek még leállított állapotban is. Ennek a költségnek az az oka, hogy a lemezre mentett felhasználói tartalmak az Azure-beli virtuális gépekhez hasonló leállított állapotban maradnak. Dolgozunk azon, hogy az operációsrendszer-lemez mérete/ típusa konfigurálható legyen a költségek jobb szabályozása érdekében. Az Azure Virtual Networks esetében előfizetésenként és régiónként egy virtuális hálózat számlázása történik. A virtuális hálózatok nem terjedhetnek ki régiókra vagy előfizetésekre. A privát végpontok beállítása a virtuális hálózati beállításokban szintén díjakat vonhat maga után. Ha a virtuális hálózat azure-tűzfalat használ, a tűzfal is díjakat vonhat maga után. A sávszélesség-használat díjköteles; minél több adatot továbbít, annál többet kell fizetnie.

Tipp.

A felügyelt virtuális hálózat használata ingyenes. A felügyelt hálózat egyes funkciói azonban az Azure Private Linkre (privát végpontok esetén) és az Azure Firewallra (teljes tartománynévre vonatkozó szabályok esetén) támaszkodnak, és díjakat vonnak maga után. További információ: Felügyelt virtuális hálózatok elkülönítése.

Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése után

Miután törölt egy központot az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, a következő erőforrások továbbra is léteznek. Ezek után továbbra is díjat számítunk fel, amíg nem törli őket.

  • Azure Container Registry
  • Azure Blob Storage
  • Key Vault
  • Alkalmazás Elemzések (ha engedélyezte a központ számára)

Költségek monitorozása

Mivel az Azure AI Studio-t hubokkal használja, költségekkel jár. Az Azure-erőforrások használati egységének költségei időintervallumonként (másodperc, perc, óra és nap) vagy egységhasználattól (bájt, megabájt stb.) függően változnak. A felmerülő költségeket a költségelemzésben tekintheti meg.

A költségelemzés használatakor a központi költségeket grafikonokon és táblákban tekintheti meg különböző időintervallumokban. Néhány példa nap, aktuális és előző hónap és év szerint. A költségeket a költségvetések és az előre jelzett költségek alapján is megtekintheti. A hosszabb nézetekre való váltás segíthet azonosítani a kiadási trendeket. És láthatja, hol fordulhat elő a túlköltekezés. Költségvetések létrehozásakor azt is könnyen láthatja, hogy hol lépték túl a költségvetéseket.

Az Azure AI Studio projektköltségének monitorozása

A költségelemzést az Azure Portalon érheti el. Az Azure AI Studióban költségelemzést is végezhet.

Fontos

Az AI Studio-projekt költségei csak az alkalmazás vagy a megoldás teljes költségeinek egy részét képezik. Figyelnie kell az alkalmazásban vagy megoldásban használt összes Azure-erőforrás költségeit. További információ: Azure AI Studio Hubs.

Az ebben a szakaszban szereplő példák esetében tegyük fel, hogy minden Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek. Előfordulhat például, hogy az Azure AI Search-erőforrás más erőforráscsoportban található, mint a projekt.

Íme egy példa egy projekt költségeinek monitorozására. A költségek csak példaként szolgálnak. A költségek a használt szolgáltatásoktól és a használat mennyiségétől függően változnak.

  1. Jelentkezzen be az Azure AI Studióba.

  2. Jelölje ki a projektet, és a bal oldali navigációs szakaszban válassza a Gépház. Válassza az Erőforrások költségének megtekintése lehetőséget a Teljes költség szakaszban. Megnyílik az Azure Portal a projekt erőforráscsoportjához.

    Képernyőkép az Azure AI Studio portálról, amely bemutatja, hogyan tekintheti meg a projekt beállításait.

  3. Bontsa ki az Erőforrás oszlopot a projekt alapjául szolgáló egyes szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Ez a nézet azonban nem tartalmazza a projektben használt összes erőforrás költségeit.

    Képernyőkép az Azure Portal költségelemzéséről a projekttel és a kapcsolódó erőforrásokkal.

  4. Válassza ki a Költségeket erőforrás-erőforrások> szerint.

    Képernyőkép az Azure Portal költségelemzéséről a költségek erőforrások szerinti kiválasztásához szükséges gombbal.

  5. Győződjön meg arról, hogy a hatókör az erőforráscsoportra van állítva a Költségelemzés lapon.

    Képernyőkép egy erőforráscsoport Azure Portal költségelemzéséről.

    Ebben a példában:

    • Az erőforráscsoport neve rg-contosoairesource.
    • Az erőforráscsoport összes erőforrásának és szolgáltatásának teljes költsége 222,97 USD. Ebben a példában 222,97 usd az Azure AI Studióval létrehozott alkalmazás vagy megoldás teljes költsége. Ez a példa azt feltételezi, hogy az Összes Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek.
    • A projekt neve contoso-outdoor-proj.
    • A projekt erőforrásaira és szolgáltatásaira korlátozott költségek összesen 212,06 usd.
  6. Bontsa ki a contoso-outdoor-proj elemet a projekterőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez.

    Képernyőkép az Azure Portal költségelemzéséről a projekt kibontása mellett.

  7. Bontsa ki a contoso_ai_resource a központi erőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Szűrőt is alkalmazhat az erőforráscsoport egyéb költségeire való összpontosításhoz.

Az erőforráscsoport költségeit közvetlenül az Azure Portalon is megtekintheti. Ehhez tegye a következőket:

  1. Jelentkezzen be az Azure portálra.

  2. Válassza az Erőforráscsoportok lehetőséget.

  3. Keresse meg és válassza ki az Azure AI Studio-erőforrásokat tartalmazó erőforráscsoportot.

  4. A bal oldali navigációs menüben válassza a Költségelemzés lehetőséget.

    Képernyőkép az Azure Portal erőforráscsoport szintjén végzett költségelemzéséről.

További információ: Azure-díjkalkulátor.

Az Azure Marketplace-en keresztül kínált modellek költségeinek monitorozása

A szolgáltatásként használatalapú fizetéssel üzembe helyezett modellek az Azure Marketplace-en keresztül érhetők el. A modell közzétevői az ajánlattól függően eltérő költségeket alkalmazhatnak. Az Azure AI Studio minden projektje saját előfizetéssel rendelkezik az ajánlattal, amely lehetővé teszi a projekt költségeinek és felhasználásának monitorozását. A Költségek monitorozása a Microsoft Cost Management használatával:

  1. Jelentkezzen be az Azure portálra.

  2. A bal oldali navigációs területen válassza a Cost Management + Billing lehetőséget, majd ugyanazon a menüben válassza a Cost Management lehetőséget.

  3. A bal oldali navigációs területen a Cost Management (Költségkezelés) szakaszban válassza a Cost Analysis (Költségelemzés) lehetőséget.

  4. Válasszon ki egy nézetet, például az Erőforrások nézetet. Megjelenik az egyes erőforrásokhoz társított költség.

    Képernyőkép az erőforrásonkénti költségek megjelenítéséről a Cost Analysis eszközről.

  5. A Típus oszlopban válassza a szűrőikont a microsoft.saas/resources típusú összes erőforrás szűréséhez. Ez a típus az Azure Marketplace-ről származó ajánlatokból létrehozott erőforrásoknak felel meg. Az egyszerűség kedvéért szűrhet az SaaS sztringet tartalmazó erőforrástípusok szerint.

    Képernyőkép az

  6. Projektenként minden modellajánlathoz egy erőforrás jelenik meg. Ezeknek az erőforrásoknak az elnevezése a .[Model offer name]-[GUID]

  7. Az erőforrás részleteinek kibontásával hozzáférést kaphat az erőforráshoz társított összes költségmérőhöz.

    • A szint az ajánlatot jelöli.
    • A termék az ajánlaton belüli adott termék.

    Egyes modellszolgáltatók ugyanazt a nevet használhatják mindkettőhöz.

    Képernyőkép a különböző modellajánlatoknak és a hozzájuk tartozó mérőszámoknak megfelelő különböző erőforrásokról.

    Tipp.

    Ne feledje, hogy minden projektben egy erőforrás jön létre, minden olyan terv esetében, amelyre a projekt előfizet.

  8. A részletek kibontásakor a rendszer a költségeket az ajánlathoz társított mérőszámok alapján jelenti. Minden mérő nyomon követheti a különböző költségforrásokat, például a következtetést vagy a finomhangolást. A következő mérők jelennek meg (ha valamilyen költség van hozzájuk társítva):

    Fogyasztásmérő Csoport Leírás
    paygo-inference-input-tokens Alapmodell Az alapmodell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
    paygo-inference-output-tokens Alapmodell Az alapmodell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
    paygo-finetuned-model-inference-hosting Finomhangolt modell A pontosított modell következtetési végpontjának üzemeltetéséhez kapcsolódó költségek. Ez az érték nem a modell üzemeltetésének költsége, hanem egy végpont kiszolgálásának költsége.
    paygo-finetuned-model-inference-input-tokens Finomhangolt modell A finomhangolt modell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
    paygo-finetuned-model-inference-output-tokens Finomhangolt modell A finomhangolt modell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.

Költségvetések létrehozása

A költségek kezeléséhez költségvetéseket és riasztásokat hozhat létre, amelyek automatikusan figyelmeztetik az érdekelt feleket a rendellenes kiadásokról és a túlköltekezési kockázatokról. A riasztások a költségvetés és a költségek küszöbértékei alapján működnek. A költségvetések és a riasztások Azure-előfizetésekhez és erőforráscsoportokhoz jönnek létre, így egy átfogó költségmonitorozási stratégia részeként hasznosak.

A költségvetések az Azure-ban meghatározott erőforrások vagy szolgáltatások szűrőivel hozhatók létre, ha részletesebbségre van szüksége a monitorozásban. A szűrők segítenek biztosítani, hogy ne véletlenül hozzon létre olyan új erőforrásokat, amelyek több pénzbe kerülnek. A költségvetés létrehozásakor használt szűrési beállításokról a Csoportosítás és a szűrési beállítások című témakörben olvashat bővebben.

Költségadatok exportálása

A költségadatokat egy tárfiókba is exportálhatja. Az adatok exportálása akkor hasznos, ha Önnek vagy másoknak több adatelemzést kell végeznie a költségek szempontjából. A pénzügyi csapatok például az Excel vagy a Power BI használatával elemezhetik az adatokat. A költségeket napi, heti vagy havi ütemezés szerint exportálhatja, és egyéni dátumtartományt állíthat be. A költségadatkészletek lekérésének ajánlott módja a költségadatok exportálása.

Az Azure AI-szolgáltatások teljes számlázási modelljének megismerése

Az Azure AI-szolgáltatások olyan Azure-infrastruktúrán futnak, amely költségekkel jár az Azure AI-val együtt az új erőforrás üzembe helyezésekor. Fontos tisztában lenni azzal, hogy a többletinfrastruktúra többletköltséggel járhat. Ezt a költséget az üzembe helyezett erőforrások módosításakor kell kezelnie.

Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásainak létrehozásakor vagy használatakor előfordulhat, hogy a használt szolgáltatások alapján kell fizetnie. Az Azure AI-szolgáltatásokhoz két számlázási modell érhető el:

  • Használatalapú fizetés: Használatalapú fizetéses díjszabás, a számlázási adatok alapján a használatban lévő Azure AI-szolgáltatások ajánlata alapján kell fizetnie.
  • Kötelezettségvállalási szintek: A kötelezettségvállalási szint díjszabásával több szolgáltatásfunkciót is használ rögzített díj ellenében, így a számítási feladat igényeinek megfelelően kiszámítható teljes költséggel rendelkezhet. A számlázás a választott terv szerint van kiszámlázva. Tekintse meg a rövid útmutatót: a kötelezettségvállalási szint díjszabása az elérhető szolgáltatásokról, a regisztráció módjáról és a csomag megvásárlásakor megfontolandó szempontokról.

Feljegyzés

Ha az erőforrást a kötelezettségvállalási terv által biztosított kvóta felett használja, akkor a kötelezettségvállalási csomag megvásárlásakor az Azure Portalon említett többlethasználatért kell fizetnie.

Az Azure AI-szolgáltatások díjait az Azure-előrefizetési (korábban pénzügyi keret) jóváírással fizetheti ki. Az Azure-előrefizetési jóváírással azonban nem fizethet harmadik féltől származó termékekért és szolgáltatásokért, beleértve az Azure Marketplace-ről származó termékeket és szolgáltatásokat is.

További információ: Azure-díjkalkulátor.

Következő lépések