Központokkal való kezelés, együttműködés és rendszerezés

Cikk
05/21/2024

Fontos

A cikkben ismertetett funkciók némelyike csak előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszint-szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem javasoljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik. További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.

Az Azure AI Studio hub az AI Studio legfelső szintű Azure-erőforrása, és biztosítja a csapat számára az AI-alkalmazások létrehozásához és kezeléséhez szükséges munkakörnyezetet. Az Azure-ban az erőforrások lehetővé teszik az Azure-szolgáltatások elérését egyének és csapatok számára. Az erőforrások emellett tárolót is biztosítanak a számlázáshoz, a biztonsági konfigurációhoz és a monitorozáshoz. A központ az Azure-hoz és a külső erőforrásokhoz is csatlakozik, így az Azure AI Studióban egyesíti a szükséges erőforrásokat.

Ebben a cikkben többet tudhat meg a központ képességeiről, valamint arról, hogyan állíthat be központot a szervezet számára. Az Azure Portalon és az Azure AI Studióban létrehozott erőforrásokat láthatja.

Együttműködési környezet egy csapat számára

A központ együttműködési környezetet biztosít egy csapatnak az AI-alkalmazások létrehozásához és kezeléséhez, két személy számára:

Az AI-fejlesztők számára a központ biztosítja a munkakörnyezetet az AI-alkalmazások létrehozásához, amelyek hozzáférést biztosítanak az AI-modellek készítéséhez szükséges különböző eszközökhöz. Az eszközök együtt használhatók, és lehetővé teszi megosztható összetevők használatát és előállítását, beleértve az adathalmazokat, indexeket, modelleket. A központ lehetővé teszi a külső erőforrásokhoz való kapcsolatok konfigurálását, az eszközök és végpontok által használt számítási erőforrások biztosítását, valamint az előre összeállított AI-modellekhez való hozzáférési kulcsokat. Ha Azure AI Studio-projekttel szabja testre az AI-képességeket, egy központ üzemelteti a projektet, és hozzáférhet ugyanazokhoz a megosztott erőforrásokhoz.
Az informatikai rendszergazdák, a csapatvezetők és a kockázatkezelők számára a központ egyetlen üvegablakot biztosít a csapat által létrehozott projektekhez. A csapat naplózhatja a külső erőforrásokhoz és más szabályozási vezérlőkhöz használt kapcsolatokat a költség- és megfelelőségi követelmények teljesítése érdekében. A biztonsági beállítások a központban vannak konfigurálva, és a beállítás után az alatta létrehozott összes projektre érvényesek, így a rendszergazdák lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy önkiszolgáló projekteket hozzanak létre a munka rendszerezéséhez.

Központi beállítási és felügyeleti fogalmak

A központokban különböző felügyeleti fogalmak érhetők el, amelyek támogatják a csapatvezetőket és a rendszergazdákat a csapat környezetének központi felügyeletéhez.

Biztonsági konfiguráció , beleértve a nyilvános hálózati hozzáférést, a virtuális hálózatkezelést, az ügyfél által felügyelt kulcstitkosítást és a kiemelt hozzáférést, akikhez egyéni projektek hozhatók létre. A központban konfigurált biztonsági beállítások automatikusan átadódnak az egyes projekteknek. A felügyelt virtuális hálózat meg van osztva az azonos központot használó összes projekt között.
Csatlakozás az Azure-beli és nem Azure-erőforrásokra, például adattárolókra mutató nevesített és hitelesített hivatkozások. Használjon kapcsolatként egy külső erőforrást úgy, hogy egy fejlesztői csoport számára elérhetővé tegye anélkül, hogy a tárolt hitelesítő adatokat elérhetővé kellene tennie egy személy számára.
A számítási és kvótakiosztás megosztott kapacitásként van kezelve az AI Studióban az azonos központot használó összes projekt esetében. Ez a kvóta magában foglalja a számítási példányt felügyelt felhőalapú munkaállomásként az egyén számára. Ugyanez a felhasználó több projektben is használhat számítási példányt.
Az AI-szolgáltatások az előre összeállított AI-modellek végpontjaihoz való hozzáférési kulcsait a központ hatókörében kezelik. Ezekkel a végpontokkal egy API-kulccsal érheti el az alapmodelleket az Azure OpenAI, a Speech, a Vision és a Content Széf ty szolgáltatásból
Az Azure-ban a központi hatókörben érvényes szabályzat az alatta kezelt összes projektre vonatkozik.
A függő Azure-erőforrások központonként és kapcsolódó projektekenként egyszer vannak beállítva, és az AI Studióban végzett munka során létrehozott összetevők, például naplók vagy adatok feltöltése során létrehozott összetevők tárolására szolgálnak. További információ: Azure AI-függőségek.

Feladatok rendszerezése a projektekben testreszabás céljából

A hub az AI Studióban lévő projektek üzemeltetési környezetét biztosítja. A projekt egy szervezeti tároló, amely eszközöket biztosít az AI testreszabásához és vezénylésére. Lehetővé teszi a munka rendszerezését, az állapot mentését különböző eszközökre, például a parancssori folyamatra, és másokkal való együttműködésre. Megoszthat például feltöltött fájlokat és kapcsolatokat adatforrásokkal.

Több projekt is használhat központot, és több felhasználó is használhatja a projektet. A projektek emellett segítenek nyomon követni a számlázást, a hozzáférés kezelését és az adatelkülönítést. Minden projekt dedikált tárolók használatával teszi lehetővé fájlok feltöltését és megosztását csak a projekt többi tagjával az "adatok" használata során.

A projektek lehetővé teszik az újrahasználható összetevők létrehozását és csoportosítását, amelyek az AI Studio eszközei között használhatók:

Eszköz	Leírás
Adatok	Indexek létrehozásához, modellek finomhangolásához és modellek kiértékeléséhez használható adatkészlet.
Folyamatok	Végrehajtható utasításkészlet, amely implementálhatja az AI-logikát.
Értékelés	Modell vagy folyamat kiértékelése. Manuális vagy metrikákon alapuló értékeléseket is futtathat.
Indexek	Az adatokból létrehozott vektorkeresési indexek.

A projekteknek olyan konkrét beállításai is vannak, amelyek csak az adott projekthez tartoznak:

Eszköz	Leírás
Projektkapcsolatok	Csatlakozás olyan külső erőforrásokra, például adattároló szolgáltatókra, amelyeket csak Ön és más projekttagok használhatnak. Kiegészítik az összes projekt számára elérhető megosztott kapcsolatokat a központban.
Folyamatfuttatás kérése	A parancssori folyamat egy folyamat létrehozásához, testreszabásához vagy futtatásához használható szolgáltatás. A parancssori folyamat használatához létre kell hoznia egy futtatókörnyezetet egy számítási példány tetején.

Feljegyzés

Az AI Studióban az összes olyan projektre vonatkozó nyelvi és értesítési beállításokat is kezelheti, amelyek a központtól vagy projekttől függetlenül elérhetők.

Az Azure AI services API hozzáférési kulcsai

A központ lehetővé teszi a meglévő Azure OpenAI- vagy Azure AIServices-erőforrástípusok kapcsolatainak beállítását, amelyek modelltelepítések üzemeltetésére használhatók. Ezeket a modelltelepítéseket a csatlakoztatott erőforrásokból érheti el az AI Studióban. A csatlakoztatott erőforrások kulcsai az AI Studióban vagy az Azure Portalon adhatók meg. További információ: Azure AI Studio-erőforrások keresése az Azure Portalon.

Virtuális hálózat

A központok, számítási erőforrások és projektek ugyanazt a Microsoft által felügyelt Azure-beli virtuális hálózatot használják. Miután konfigurálta a felügyelt hálózatkezelési beállításokat a központ létrehozása során, az ezzel a központtal létrehozott összes új projekt ugyanazokat a virtuális hálózati beállításokat örökli. Ezért a hálózatkezelési beállítások minden módosítása az adott központ összes jelenlegi és új projektjére érvényes. Alapértelmezés szerint a hubok nyilvános hálózati hozzáférést biztosítanak.

Ha privát bejövő kapcsolatot szeretne létesíteni a központi környezettel, hozzon létre egy Azure Private Link-végpontot a következő hatókörökben:

A központ
A függő Azure AI services szolgáltató erőforrása
Bármely más Azure AI-függőség , például az Azure Storage

Bár a projektek saját nyomkövetési erőforrásokként jelennek meg az Azure Portalon, nem igényelnek saját privát kapcsolatvégpontokat. A központi telepítés után létrehozott új projektek automatikusan bekerülnek a hálózat által elkülönített környezetbe.

Csatlakozás azure-beli és külső erőforrások

Az Azure AI összekötők készletét kínálja, amelyekkel különböző típusú adatforrásokhoz és más Azure-eszközökhöz csatlakozhat. Az összekötők segítségével olyan adatokhoz csatlakozhat, mint az Azure AI Search indexei a folyamatok bővítése érdekében.

Csatlakozás az azonos központban lévő összes projekttel megosztva állíthatók be, vagy kizárólag egy projekthez hozhatók létre. Ha az Azure AI Studióval szeretné kezelni a projektkapcsolatokat, nyissa meg a projektet, majd válassza a Gépház> Csatlakozás ions lehetőséget. A hub megosztott kapcsolatainak kezeléséhez lépjen a központ beállításaihoz. Rendszergazdaként a megosztott és a projekthatókörű kapcsolatokat is naplózhatja egy központi szinten, hogy egyetlen üvegnyi kapcsolattal rendelkezzen a projektek között.

Azure AI-függőségek

Az Azure AI Studio a meglévő Azure-szolgáltatásokon, például az Azure AI-n és az Azure Machine Tanulás szolgáltatásokon felül rétegzi. Előfordulhat, hogy az Azure Portalon, az AI Studióban vagy az SDK vagy a parancssori felület használatakor nem látható a megjelenített neveken, de ezek az architekturális adatok némelyike nyilvánvalóvá válik az Azure REST API-k használata, az Azure költségjelentés használata vagy az infrastruktúrakód-sablonok , például az Azure Bicep vagy az Azure Resource Manager használata során. Azure-erőforrás-szolgáltatói szempontból az Azure AI Studio erőforrástípusai a következő erőforrás-szolgáltatótípusokra képeznek le:

Erőforrás típusa	Erőforrás-szolgáltató	Erőforrás
Azure AI Studio Hub	`Microsoft.MachineLearningServices/workspace`	`hub`
Azure AI Studio-projekt	`Microsoft.MachineLearningServices/workspace`	`project`
Azure AI-szolgáltatások vagy Azure AI OpenAI-szolgáltatás	`Microsoft.CognitiveServices/account`	`AIServices` `OpenAI`

Új központ létrehozásakor függő Azure-erőforrásokra van szükség az AI-studióban való munka során feltöltött vagy generált adatok tárolásához. Ha ön nem adja meg, és kötelező, ezek az erőforrások automatikusan létrejönnek.

Függő Azure-erőforrás	Erőforrás-szolgáltató	Választható	Feljegyzés
Azure AI Keresés	`Microsoft.Search/searchServices`	✔	Keresési képességeket biztosít a projektekhez.
Azure Storage-fiók	`Microsoft.Storage/storageAccounts`		Tárolja a projektek összetevőit, például a folyamatokat és a kiértékeléseket. Az adatelkülönítéshez a tárolótárolók a projekt GUID-jának használatával vannak előtagban, és feltételesen védettek az Azure ABAC-vel a projekt identitásához.
Azure Key Vault	`Microsoft.KeyVault/vaults`		Az erőforrás-kapcsolatok titkos kulcsait, például kapcsolati sztring tárolja. Az adatelkülönítéshez a titkos kulcsok nem kérhetők le projektek között API-k használatával.
Azure Container Registry	`Microsoft.ContainerRegistry/registries`	✔	Az egyéni futtatókörnyezetben létrehozott Docker-rendszerképeket tárolja a parancssori folyamathoz. Az adatelkülönítéshez a Docker-rendszerképek a projekt GUID azonosítójának használatával vannak előtagban.
Azure-alkalmazás Elemzések > Log Analytics-munkaterület	`Microsoft.Insights/components` `Microsoft.OperationalInsights/workspaces`	✔	Naplótárolásként használatos, amikor az üzembe helyezett parancssori folyamatok alkalmazásszintű naplózását választja.

Költségek kezelése

Az Azure AI-költségek különböző Azure-erőforrásokból keletkeznek.

A központ és a projekt általában nem rendelkezik fix havi költséggel, és csak a felhasznált számítási órák és jogkivonatok használatáért kell fizetnie. Az Azure Key Vault, a Storage és az Alkalmazás Elemzések díjtranzakció és mennyiségi alapú, a projektekben tárolt adatok mennyiségétől függően.

Ha a különböző szolgáltatások költségeit együtt kell csoportosítani, javasoljuk, hogy hozzon létre központokat egy vagy több dedikált erőforráscsoportban és előfizetésben az Azure-környezetben.

A költségkezelés és az Azure-erőforráscímkék segítségével részletes erőforrásszintű költséglebontást végezhet, vagy az Azure díjszabási kalkulátorát futtathatja a fenti erőforrásokon a díjszabás becslésének beszerzéséhez. További információ: Az Azure AI-szolgáltatások költségeinek megtervezése és kezelése.

Azure AI Studio-erőforrások keresése az Azure Portalon

Az Azure Portalon megtalálhatja a projektnek megfelelő erőforrásokat az Azure AI Studióban.