Az Azure Time Series Elemzések Gen2-környezet tervezése

Feljegyzés

A Time Series Elemzések szolgáltatás 2024. július 7-én megszűnik. Fontolja meg a meglévő környezetek migrálását alternatív megoldásokba a lehető leghamarabb. Az elavulással és a migrálással kapcsolatos további információkért tekintse meg dokumentációnkat.

Ez a cikk az Azure Time Series Elemzések Gen2 használatával történő gyors tervezés és első lépések ajánlott eljárásait ismerteti.

Ajánlott eljárások a tervezéshez és az előkészítéshez

A környezet tervezésével és előkészítésével kapcsolatos ajánlott eljárásokat a következő cikkek ismertetik:

• Mit kap egy Azure Time Series Elemzések Gen2-környezet kiépítésekor.
• Milyenek az idősorozat-azonosítók és az időbélyegek tulajdonságai.
• Mi az új Time Series Modell, és hogyan kell építeni a saját.
• Események hatékony küldése JSON-ban.
• Az Azure Time Series Elemzések üzleti vészhelyreállítási lehetőségeket.

Az Azure Time Series Elemzések használatalapú üzleti modellt alkalmaz. A díjakkal és a kapacitással kapcsolatos további információkért olvassa el az Azure Time Series Elemzések díjszabását.

A Gen2 környezet

Az Azure Time Series Elemzések Gen2-környezet kiépítésekor két Azure-erőforrást hoz létre:

• Azure Time Series Elemzések Gen2-környezet
• Azure Storage-fiók

A kiépítési folyamat részeként megadhatja, hogy engedélyezni szeretné-e a meleg tárolót. A Warm Store rétegzett lekérdezési élményt biztosít. Ha engedélyezve van, 7 és 30 nap közötti megőrzési időtartamot kell megadnia. A meleg tár megőrzési időszakán belül végrehajtott lekérdezések általában gyorsabb válaszidőt biztosítanak. Ha egy lekérdezés a meleg tár megőrzési időszakára terjed ki, az a hideg tárolóból lesz kézbesítve.

A meleg tárolóban lévő lekérdezések ingyenesek, míg a hideg tárolóban lévő lekérdezések költségekkel járnak. Fontos, hogy megértse a lekérdezési mintákat, és ennek megfelelően tervezze meg a meleg tár konfigurációját. Javasoljuk, hogy a legutóbbi adatok interaktív elemzése a meleg tárolóban legyen, a mintaelemzés és a hosszú távú trendek pedig hidegben legyenek.

Feljegyzés

Ha többet szeretne megtudni a meleg adatok lekérdezéséről, olvassa el az API-referenciát.

Első lépésként három további elemet kell megadnia:

• Idősorozat-modell
• Time Series Elemzések csatlakoztatott eseményforrás
• A modellhez hozzárendelt és érvényes JSON formátumú eseményforrásba áramló események

Az Azure Time Series Elemzések Gen2 korlátainak áttekintése

Tulajdonságkorlátok

Az Azure Time Series Elemzések tulajdonságkorlátjai meleg tárolás esetén 1000-re nőttek, a hideg tárolásra pedig nincs tulajdonságkorlát. A megadott eseménytulajdonságok megfelelő JSON-, CSV- és diagramoszlopokkal rendelkeznek, amelyeket az Azure Time Series Elemzések Gen2 Explorerben tekinthet meg.

Termékváltozat	Tulajdonságok maximális száma
Gen2 (L1)	1000 tulajdonság (oszlop) meleg tároláshoz és korlátlan hideg tároláshoz
Gen1 (S1)	600 tulajdonság (oszlopok)
Gen1 (S2)	800 tulajdonság (oszlopok)

Streamek feldolgozása

• Környezetenként legfeljebb két eseményforrás lehet.

• Az eseményforrásokkal kapcsolatos ajánlott eljárások és általános útmutatók itt találhatók

• Alapértelmezés szerint az Azure Time Series Elemzések Gen2 legfeljebb 1 megabájt/másodperc (MBps) sebességgel tudja beszúrni a bejövő adatokat az Azure Time Series Elemzések Gen2-környezetben. A központi partíciókra további korlátozások vonatkoznak. Akár 2 MBps-es díjszabást is megadhat egy támogatási jegy Azure Portalon keresztüli elküldésével. További információkért olvassa el a streamelési átviteli sebesség korlátait.

API-korlátok

Az Azure Time Series Elemzések Gen2 REST API-korlátait a REST API referenciadokumentációja határozza meg.

Idősor-azonosítók és időbélyegek tulajdonságainak konfigurálása

Új Azure Time Series Elemzések-környezet létrehozásához válasszon egy idősor-azonosítót. Ez logikai partícióként szolgál az adatokhoz. Mint már említettük, győződjön meg arról, hogy az idősorozat azonosítói készen állnak.

Fontos

Az idősorazonosítók később nem módosíthatók. Ellenőrizze mindegyiket a végleges kijelölés előtt, és először használja.

Az erőforrások egyedi megkülönböztetéséhez legfeljebb három kulcsot választhat. További információ: Ajánlott eljárások az idősor-azonosító és a betöltési szabályok kiválasztásához.

Az Időbélyeg tulajdonság is fontos. Ezt a tulajdonságot eseményforrások hozzáadásakor is kijelölheti. Minden eseményforrás rendelkezik egy opcionális időbélyeg-tulajdonságtal, amely az eseményforrások időbeli nyomon követésére szolgál. Az időbélyeg-értékek megkülönböztetik a kis- és nagybetűket, és az egyes eseményforrások egyedi specifikációinak megfelelően kell formázni.

Üresen hagyva az esemény IoT Hubra vagy Event Hubra való leküldésének időpontja lesz az esemény időbélyege. A felhasználóknak általában az időbélyeg tulajdonság testreszabása mellett kell döntenie, és a központi lekérdezett idő helyett azt az időt kell használniuk, amikor az érzékelő vagy a címke generálta az olvasást. További információkért és az időzóna-eltolásokról az eseményforrás időbélyegét olvashatja.

Az idősormodell ismertetése

Mostantól konfigurálhatja az Azure Time Series Elemzések környezet idősorozat-modelljét. Az új modell megkönnyíti az IoT-adatok keresését és elemzését. Lehetővé teszi az idősoradatok igénylését, karbantartását és bővítését, és segít a fogyasztó számára kész adathalmazok előkészítésében. A modell idősorazonosítókat használ, amelyek egy olyan példányra képeznek le, amely az egyedi erőforrást változókkal, más néven típusokkal és hierarchiákkal társítja. További információkért olvassa el az idősormodell áttekintését.

A modell dinamikus, így bármikor felépíthető. A gyors kezdéshez készítse el és töltse fel, mielőtt adatokat küld az Azure Time Series Elemzések. A modell létrehozásához olvassa el a Time Series Model használata című cikket.

Sok ügyfél esetében a Time Series Model egy már meglévő eszközmodellre vagy ERP-rendszerre van leképezve. Ha nem rendelkezik meglévő modellel, a rendszer előre összeállított felhasználói felületet biztosít a gyors használathoz. Ha szeretné elképzelni, hogyan segíthet egy modell, tekintse meg a minta bemutatókörnyezetet.

Események alakítása

Ellenőrizheti, hogy hogyan küld eseményeket az Azure Time Series Elemzések. Ideális esetben az események jól és hatékonyan denormalizálódnak.

Egy jó hüvelykujjszabály:

• Metaadatokat tárol az idősorozat-modellben.
• Győződjön meg arról, hogy az Idősor mód, a példánymezők és az események csak a szükséges információkat tartalmazzák, például az idősor azonosítóját vagy az Időbélyeg tulajdonságot.

További információkért és az események összesimításának és tárolásának módjáért olvassa el a JSON-összesimítási és menekülési szabályokat.

Üzleti vészhelyreállítás

Ez a szakasz az Azure Time Series Elemzések olyan funkcióit ismerteti, amelyek továbbra is futtatják az alkalmazásokat és a szolgáltatásokat, még akkor is, ha katasztrófa történik (más néven üzleti vészhelyreállítás).

Magas szintű rendelkezésre állás

Azure-szolgáltatásként az Azure Time Series Elemzések bizonyos magas rendelkezésre állási funkciókat biztosít az Azure-régió szintjén végzett redundanciák használatával. Például Azure-támogatás vészhelyreállítási képességeket az Azure régiók közötti rendelkezésre állási funkciójával.

Az Azure-on keresztül biztosított további magas rendelkezésre állási funkciók (és bármely Azure Time Series Elemzések-példány számára is elérhetők) a következők:

• Feladatátvétel: Az Azure georeplikálást és terheléselosztást biztosít.
• Adat-helyreállítás és tárolás helyreállítása: Az Azure számos lehetőséget kínál az adatok megőrzésére és helyreállítására.
• Azure Site Recovery: Az Azure helyreállítási funkciókat biztosít az Azure Site Recovery használatával.
• Azure Backup: Az Azure Backup az Azure-beli virtuális gépek helyszíni és felhőalapú biztonsági mentését is támogatja.

Győződjön meg arról, hogy engedélyezi a releváns Azure-funkciókat, hogy globális, régiók közötti magas rendelkezésre állást biztosítson az eszközei és felhasználói számára.

Feljegyzés

Ha az Azure régióközi rendelkezésre állás engedélyezésére van konfigurálva, nincs szükség további régiók közötti rendelkezésre állási konfigurációra az Azure Time Series Elemzések.

IoT- és eseményközpontok

Egyes Azure IoT-szolgáltatások beépített üzleti vészhelyreállítási funkciókat is tartalmaznak:

• Azure IoT Hub magas rendelkezésre állású vészhelyreállítás, amely a régión belüli redundanciát is magában foglalja
• Azure Event Hubs-szabályzatok
• Redundancia az Azure Storage szolgáltatásban

Az Azure Time Series Elemzések más szolgáltatásokkal való integrálása további vészhelyreállítási lehetőségeket biztosít. Előfordulhat például, hogy az eseményközpontba küldött telemetriai adatok megmaradnak egy biztonsági mentési Azure Blob Storage-adatbázisban.

Azure Time Series Insights

Az Azure Time Series-Elemzések adatok, alkalmazások és szolgáltatások futásának számos módja van, még akkor is, ha azok megszakadnak.

Előfordulhat azonban, hogy az Azure Time Series-környezet teljes biztonsági másolata is szükséges a következő célok érdekében:

• Feladatátvételi példányként kifejezetten az Azure Time Series Elemzések az adatok és a forgalom átirányításához
• Adatok megőrzése és naplózási információk

Általánosságban elmondható, hogy az Azure Time Series Elemzések környezetek duplikálásának legjobb módja egy második Azure Time Series Elemzések környezet létrehozása egy biztonsági mentési Azure-régióban. A rendszer az elsődleges eseményforrásból is elküldi az eseményeket ebbe a másodlagos környezetbe. Győződjön meg arról, hogy egy második dedikált fogyasztói csoportot használ. Kövesse a forrás üzleti vészhelyreállítási irányelveit a korábban leírtak szerint.

Ismétlődő környezet létrehozása:

1. Hozzon létre egy környezetet egy második régióban. További információ: Új Azure Time Series Elemzések környezet létrehozása az Azure Portalon.
2. Hozzon létre egy második dedikált fogyasztói csoportot az eseményforráshoz.
3. Csatlakozás az eseményforrást az új környezetbe. Győződjön meg arról, hogy a második dedikált fogyasztói csoportot jelöli ki.
4. Tekintse át az Azure Time Series Elemzések IoT Hub és Event Hubs dokumentációját.

Esemény bekövetkezése esetén:

1. Ha az elsődleges régiót katasztrófaesemény érinti, átirányíthatja a műveleteket a biztonsági mentési Azure Time Series Elemzések környezetbe.
2. Mivel a központi sorszámok a feladatátvétel után 0-ról újraindulnak, hozza létre újra az eseményforrást mindkét régióban/környezetben különböző fogyasztói csoportokkal, hogy elkerülje az ismétlődő eseményeknek tűnő események létrehozását.
3. Törölje az inaktív elsődleges eseményforrást, hogy felszabadítson egy elérhető eseményforrást a környezet számára. (Környezetenként legfeljebb két aktív eseményforrás érhető el.)
4. A második régióval biztonsági másolatot készíthet és helyreállíthat az Azure Time Series Elemzések telemetriai és lekérdezési adatokról.

Fontos

Feladatátvétel esetén:

• Késés is előfordulhat.
• Az üzenetek feldolgozásának pillanatnyi megugrása előfordulhat, mivel a műveletek átirányítása megtörténik.

További információ: Az Azure Time Series Elemzések késésének csökkentése.

Következő lépések

• Tekintse át az Azure Advisort az üzleti helyreállítási beállítások megtervezéséhez.
• Tekintse át az Azure Advisort az üzleti helyreállítási beállítások megtervezéséhez.
• További információ az adatbetöltésről az Azure Time Series Elemzések Gen2-ben.
• Tekintse át az Azure Time Series Elemzések Gen2 adattárolásáról szóló cikket.
• Az Azure Time Series Elemzések Gen2-ben történő adatmodellezés ismertetése.