az ml batch-deployment
Feljegyzés
Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml batch-deployment parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.
Azure ML-kötegtelepítések kezelése.
Az Azure ML-üzemelő példányok egyszerű felületet biztosítanak a modelltelepítések létrehozásához és kezeléséhez.
Parancsok
Name | Description | Típus | Állapot |
---|---|---|---|
az ml batch-deployment create |
Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az új beállításokkal felül lesz írva. |
Mellék | FE |
az ml batch-deployment delete |
Üzemelő példány törlése. |
Mellék | FE |
az ml batch-deployment list |
Üzemelő példányok listázása. |
Mellék | FE |
az ml batch-deployment list-jobs |
A kötegelt üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása. |
Mellék | FE |
az ml batch-deployment show |
Üzembe helyezés megjelenítése. |
Mellék | FE |
az ml batch-deployment update |
Központi telepítés frissítése. |
Mellék | FE |
az ml batch-deployment create
Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az új beállításokkal felül lesz írva.
az ml batch-deployment create --file
--resource-group
--workspace-name
[--endpoint-name]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--set-default]
[--skip-script-validation]
Példák
Üzembe helyezés létrehozása YAML-specifikációs fájlból
az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
Az Azure ML batch-deployment specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A batch-deployment YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>
: .
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>
: .
Opcionális paraméterek
A kötegvégpont neve.
Az üzembe helyezés neve.
Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.
Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.
Beállítja a végpont defaults.deployment_name az üzembe helyezéshez a sikeres létrehozás után, és nem működik a --no-wait szolgáltatással.
Lehetővé teszi, hogy a felhasználó megkerülje az üzembehelyezési pontozási szkript érvényesítését.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID
: .
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml batch-deployment delete
Üzemelő példány törlése.
az ml batch-deployment delete --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]
Példák
Üzembe helyezés törlése megerősítéssel
az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
A kötegvégpont neve.
Az üzembe helyezés neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>
: .
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>
: .
Opcionális paraméterek
Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.
Ne kérje a megerősítést.
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID
: .
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml batch-deployment list
Üzemelő példányok listázása.
az ml batch-deployment list --endpoint-name
--resource-group
--workspace-name
Példák
Üzembe helyezés listázása végponton
az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
A végpont neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>
: .
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>
: .
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID
: .
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml batch-deployment list-jobs
A kötegelt üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása.
az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Példák
Egy adott üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása
az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
A kötegvégpont neve.
Az üzembe helyezés neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>
: .
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>
: .
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID
: .
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml batch-deployment show
Üzembe helyezés megjelenítése.
az ml batch-deployment show --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Példák
Üzembe helyezés megjelenítése
az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
A kötegvégpont neve.
Az üzembe helyezés neve.
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>
: .
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>
: .
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID
: .
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.
az ml batch-deployment update
Központi telepítés frissítése.
az ml batch-deployment update --resource-group
--workspace-name
[--add]
[--endpoint-name]
[--file]
[--force-string]
[--name]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Példák
Üzembe helyezés frissítése YAML-specifikációs fájlból
az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Kötelező paraméterek
Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>
: .
Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>
: .
Opcionális paraméterek
Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
A kötegvégpont neve.
Az Azure ML batch-deployment specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A batch-deployment YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.
Az üzembe helyezés neve.
Ne várja meg, amíg a hosszú ideig futó művelet befejeződik. Az alapértelmezett érték Hamis.
Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove>
VAGY --remove propertyToRemove
.
Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>
Globális paraméterek
Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.
Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.
Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.
Kimeneti formátum.
JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .
Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID
: .
A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.