Rövid útmutató: Azure Data Factory létrehozása a PowerShell használatával

Vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tanács.

Data Factory a Microsoft Fabric a Azure Data Factory következő generációja, egyszerűbb architektúrával, beépített AI-vel és új funkciókkal. Ha még nem ismerkedik az adatintegrációval, kezdje a Fabric Data Factoryvel. A meglévő ADF-számítási feladatok frissíthetők Fabric használatával, hogy elérjék az adatkutatás, a valós idejű elemzés és a jelentéskészítés új képességeit.

Ez a rövid útmutató bemutatja, hogyan hozhat létre Azure Data Factory a PowerShell használatával. A data factoryban létrehozott adatfolyam adatokat másol egy Azure blobtároló egyik mappájából egy másik mappába. Az Azure Data Factory használatával történő adatátalakításhoz tekintse meg a Oktatóanyag: Adatok átalakítása Spark használatával című útmutatót.

Feljegyzés

Ez a cikk nem ismerteti részletesen a Data Factory szolgáltatást. A Azure Data Factory szolgáltatás bemutatása: Bevezetés a Azure Data Factory.

Előfeltételek

Azure előfizetés

Ha nem rendelkezik Azure előfizetéssel, a kezdés előtt hozzon létre egy felszabadító fiókot.

Azure szerepkörök

Data Factory-példányok létrehozásához a Azure bejelentkezéshez használt felhasználói fióknak a contributor vagy owner szerepkör vagy administrator Azure-előfizetés tagjának kell lennie. Az előfizetésben található engedélyek megtekintéséhez nyissa meg a Azure portált, válassza ki a felhasználónevét a jobb felső sarokban, válassza a "... " ikon további lehetőségekért, majd válassza a My engedélyek lehetőséget. Ha több előfizetéshez is rendelkezik hozzáféréssel, válassza ki a megfelelő előfizetést.

A Data Factory gyermekerőforrásai – beleértve az adatkészletek, társított szolgáltatások, folyamatok, eseményindítók és integrációs modulok – létrehozására és kezelésére az alábbi követelmények vonatkoznak:

A gyermekerőforrások Azure portálon való létrehozásához és kezeléséhez a Adat-előállító közreműködői szerepkörhöz kell tartoznia az erőforráscsoport szintjén vagy felett.
A gyermekerőforrások PowerShell-lel vagy az SDK-val való létrehozásához és kezeléséhez a közreműködő szerepkör is elegendő az erőforráscsoport szintjén vagy felette.

Ha szeretne példautasításokat látni arra, hogyan kell egy felhasználót a szerepkörhöz adni, olvassa el a Szerepkörök hozzáadása című cikket.

További információkért tekintse meg a következő cikkeket:

Data Factory közreműködője szerepkör
Az Azure Data Factory szerepkörök és engedélyek

Azure Storage fiók

Ebben a gyors útmutatóban általános célú Azure Storage-fiókot használ mind forrás, mind cél adattárként. Ha nem rendelkezik általános célú Azure Storage-fiókkal, a Tárfiók létrehozása című témakörben talál egy tárfiókot.

A tárfiók nevének lekérése

Ehhez a rövid útmutatóhoz szüksége lesz a Azure Storage-fiók nevére. Az alábbi eljárás lépéseket tartalmaz a tárfiók nevének lekéréséhez:

Egy webböngészőben nyissa meg a Azure portált és jelentkezzen be Azure felhasználónevével és jelszavával.
A Azure portál menüjében válassza a All services, majd a Storage>Storage fiókok lehetőséget. Bármelyik lapról megkeresheti és kiválaszthatja a Tárfiókokat.
A Tárfiókok lapon szűrjön a tárfiókra (ha szükséges), majd válassza ki a tárfiókot.

Bármelyik lapról megkeresheti és kiválaszthatja a Tárfiókokat.

Blobtároló létrehozása

Ebben a szakaszban egy adftutorial nevű blobtárolót hoz létre Azure Blob Storage-ban.

A tárfiók lapján válassza az Áttekintés
A <Fióknév> - Tárolók lap eszköztárán válassza a Tároló lehetőséget.
Az Új tároló párbeszédablakban adja meg az adftutorial nevet, és kattintson az OK gombra. A <Fióknév> - Tárolók oldal frissítve lett, hogy az adftutorial is szerepeljen a tárolók listájában.

Bemeneti mappa és fájl hozzáadása a blobtárolóhoz

Ebben a szakaszban létrehoz egy bemenet nevű mappát a létrehozott tárolóban, majd feltölt egy mintafájlt a bemeneti mappába. Mielőtt hozzákezdene, nyisson meg egy szövegszerkesztőt, például a Jegyzettömbet, és hozzon létre egy emp.txt nevű fájlt a következő tartalommal:

John, Doe
Jane, Doe

Mentse a fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappába. (Ha a mappa még nem létezik, hozza létre.) Ezután térjen vissza a Azure portálra, és kövesse az alábbi lépéseket:

<A Fióknév> - Tárolók oldalon, ahol abbahagyta, válassza ki az adftutorial a frissített tárolók listájából.
1. Ha bezárta az ablakot, vagy egy másik oldalra ment, jelentkezzen be ismét a Azure portálra.
2. A Azure portál menüjében válassza a All services, majd a Storage>Storage fiókok lehetőséget. Bármelyik lapról megkeresheti és kiválaszthatja a Tárfiókokat.
3. Válassza ki a tárfiókot, majd válassza a Tárolók>adftutorial lehetőséget.
Az adftutorial tárolóoldal eszköztárán válassza a Feltöltés lehetőséget.
A Blob feltöltése lapon válassza a Fájlok mezőt, majd keresse meg és válassza ki a emp.txt fájlt.
Bontsa ki a Speciális címsort. A lap most az alábbi módon jelenik meg:
A Feltöltés mappába mezőbe írja be: bemenet.
Kattintson a Feltöltés gombra. A listában meg kell jelennie az emp.txt fájlnak és a feltöltés állapotának.
A Bezárás ikont (egy X) választva zárja be a Blob feltöltése lapot.

Tartsa nyitva az adftutorial konténeroldalt. Ennek a gyors útmutatónak a végén ellenőrizheti az eredményeket.

Azure PowerShell

Feljegyzés

Javasoljuk, hogy az Azure Az PowerShell-modult használja a Azure használatához. Első lépésként lásd: Install Azure PowerShell. Az Az PowerShell-modulra való migrálásról az Migrate Azure PowerShell az AzureRM-ből az Az című témakörben olvashat.

Telepítse a legújabb Azure PowerShell modulokat a Hogyan telepítse és konfigurálja az Azure PowerShellt útmutató utasításaiban.

Figyelmeztetés

Ha nem használja a PowerShell és a Data Factory modul legújabb verzióit, deszerializálási hibákba ütközhet a parancsok futtatása közben.

Indítsa el a gépén a PowerShellt. A PowerShellt hagyja megnyitva a rövid útmutató végéig. Ha bezárja és újra megnyitja, akkor újra futtatnia kell ezeket a parancsokat.
Futtassa a következő parancsot, és adja meg ugyanazt a Azure felhasználónevet és jelszót, amelyet a Azure portálra való bejelentkezéshez használ:
```
Connect-AzAccount
```
Futtassa a következő parancsot a fiókhoz tartozó előfizetések megtekintéséhez.
```
Get-AzSubscription
```
Ha több előfizetés is tartozik a fiókjához, futtassa a következő parancsot a használni kívánt előfizetés kiválasztásához. Cserélje le a SubscriptionId elemet a Azure-előfizetés azonosítójára:
```
Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"
```

Adat-előállító létrehozása

Adjon meg egy olyan változót, amelyet később a PowerShell-parancsokban az erőforráscsoport neveként fog használni. Másolja a következő parancsszöveget a PowerShellbe, adja meg a Azure erőforráscsoport nevét dupla idézőjelek között, majd futtassa a parancsot. Például: "ADFQuickStartRG"
```
$resourceGroupName = "ADFQuickStartRG";
```
Ha az erőforráscsoport már létezik, előfordulhat, hogy nem szeretné felülírni. Rendeljen egy másik értéket a $ResourceGroupName változóhoz, majd futtassa újra a parancsot
A Azure erőforráscsoport létrehozásához futtassa a következő parancsot:
```
$ResGrp = New-AzResourceGroup $resourceGroupName -location 'East US'
```
Ha az erőforráscsoport már létezik, előfordulhat, hogy nem szeretné felülírni. Rendeljen egy másik értéket a $ResourceGroupName változóhoz, majd futtassa újra a parancsot.
Adjon meg egy változót az adat-előállító nevéhez.

Fontos

Frissítse az adat-előállító nevét, hogy globálisan egyedi legyen. Például: ADFTutorialFactorySP1127.
```
$dataFactoryName = "ADFQuickStartFactory";
```
Az adat-előállító létrehozásához futtassa a következő Set-AzDataFactoryV2 parancsmagot az $ResGrp változó Hely és ResourceGroupName tulajdonságával:
```
$DataFactory = Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
    -Location $ResGrp.Location -Name $dataFactoryName
```

Vegye figyelembe az alábbiakat:

A Azure Data Factory nevének globálisan egyedinek kell lennie. Ha a következő hibaüzenetet kapja, módosítsa a nevet, majd próbálkozzon újra.
```
The specified Data Factory name 'ADFv2QuickStartDataFactory' is already in use. Data Factory names must be globally unique.
```
Data Factory-példányok létrehozásához a Azure való bejelentkezéshez használt felhasználói fióknak contributor vagy owner szerepköröknek vagy administrator Azure-előfizetés tagjának kell lennie.
Azoknak a Azure régióknak a listájához, amelyekben a Data Factory jelenleg elérhető, jelölje ki az Önt érdeklő régiókat az alábbi lapon, majd bontsa ki a Analytics elemet a Data Factory: Régiók szerint elérhető termékek. A data factory által használt adattárak (Azure Storage, Azure SQL Database stb.) és a data factory által használt számítások (HDInsight stb.) más régiókban is lehetnek.

Társított szolgáltatás létrehozása

Társított szolgáltatásokat hozhat létre egy adat-előállítóban az adattárak és a számítási szolgáltatások adat-előállítóhoz történő társításához. Ebben a rövid útmutatóban létrehoz egy Azure Storage társított szolgáltatást, amely forrás- és fogadótárolóként is használható. A társított szolgáltatás azon kapcsolatadatokkal rendelkezik, amelyeket a Data Factory szolgáltatás használ futtatáskor a hozzá való kapcsolódáshoz.

Tanács.

Ebben a rövid útmutatóban a Fiókkulcsot használja az adattár hitelesítési típusaként, de más támogatott hitelesítési módszereket is választhat: SAS URI, *Szolgáltatásnév és Felügyelt identitás , ha szükséges. A részletekért tekintse meg a cikk megfelelő szakaszait. Az adattárak titkos kulcsainak biztonságos tárolásához ajánlott Azure Key Vault is használni. Részletes illusztrációkat ebben a cikkben talál.

Hozzon létre egy AzureStorageLinkedService.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában a következő tartalommal: (Hozza létre az ADFv2QuickStartPSH mappát, ha még nem létezik.)

Fontos

A fájl mentése előtt cserélje le a <accountName> és <accountKey> elemet a Azure tárfiók nevére és kulcsára.
```
{
    "name": "AzureStorageLinkedService",
    "properties": {
        "annotations": [],
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>;EndpointSuffix=core.windows.net"
        }
    }
}
```
Jegyzettömb használata esetén válassza a Mentés másként párbeszédpanelen a Mentés másként típusú fájlhoz tartozó Összes fájl lehetőséget. Ellenkező esetben bővítményt adhat .txt a fájlhoz. Például: AzureStorageLinkedService.json.txt. Ha a fájlt a Jegyzettömbben való megnyitás előtt hozza létre a Fájlkezelőben, előfordulhat, hogy nem látja a .txt bővítményt, mivel az ismert fájltípusok bővítményeinek elrejtése beállítás alapértelmezés szerint be van állítva. A továbblépés előtt távolítsa el a hozzáadott .txt kiterjesztést.
A PowerShellben lépjen az ADFv2QuickStartPSH mappára.
```
Set-Location 'C:\ADFv2QuickStartPSH'
```

Futtassa a Set-AzDataFactoryV2LinkedService parancsmagot a társított szolgáltatás létrehozásához: AzureStorageLinkedService.

Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" `
    -DefinitionFile ".\AzureStorageLinkedService.json"

A mintakimenet a következő:

LinkedServiceName : AzureStorageLinkedService
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureBlobStorageLinkedService

Adatkészletek létrehozása

A feladat részeként két adatkészletet hoz létre, az InputDataset és az OutputDataset adatkészletet. Ezek az adatkészletek bináris típusúak. Az előző szakaszban létrehozott Azure Storage társított szolgáltatásra hivatkoznak. A bemeneti adatkészlet a bemeneti mappában lévő forrásadatokat jelenti. A bemeneti adatkészlet definíciójában adhatja meg a forrásadatokat tartalmazó blobtároló (adftutorial), mappa (input) és fájl (emp.txt) nevét. A kimeneti adatkészlet a célhelyre másolt adatokat jelenti. A kimeneti adatkészlet definíciójában adhatja meg annak a blobtárolónak (adftutorial), mappának (output) és fájlnak a nevét, amelybe az adatok át lesznek másolva.

Hozzon létre egy InputDataset.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában a következő tartalommal:

{
    "name": "InputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": "emp.txt",
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    }
}

Az InputDataset adatkészlet létrehozásához futtassa a Set-AzDataFactoryV2Dataset parancsmagot.

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "InputDataset" `
    -DefinitionFile ".\InputDataset.json"

A mintakimenet a következő:

DatasetName       : InputDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupname>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset

A kimeneti adatkészlet létrehozásához ismételje meg ezeket a lépéseket. Hozzon létre egy OutputDataset.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában a következő tartalommal:

{
    "name": "OutputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    }
}

Futtassa a Set-AzDataFactoryV2Dataset parancsmagot az OutDataset létrehozásához.

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "OutputDataset" `
    -DefinitionFile ".\OutputDataset.json"

A mintakimenet a következő:

DatasetName       : OutputDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupname>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset

Folyamat létrehozása

Ebben az eljárásban egy másolási tevékenységgel rendelkező folyamatot hoz létre, amely a bemeneti és kimeneti adatkészleteket használja. A másolási tevékenység adatokat másol a bemeneti adatkészlet beállításaiban megadott fájlból a kimeneti adatkészlet beállításaiban megadott fájlba.

Hozzon létre egy Adfv2QuickStartPipeline.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában az alábbi tartalommal.

{
    "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "InputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "OutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations": []
    }
}

A Adfv2QuickStartPipeline folyamat létrehozásához futtassa a Set-AzDataFactoryV2Pipeline parancsmagot.

$DFPipeLine = Set-AzDataFactoryV2Pipeline `
    -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
    -Name "Adfv2QuickStartPipeline" `
    -DefinitionFile ".\Adfv2QuickStartPipeline.json"

Adatcsatorna futtatásának létrehozása

Ebben a lépésben létrehoz egy folyamatfuttatást.

Futtassa az Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline parancsmagot egy folyamatfuttatás létrehozásához. A parancsmag visszaadja a folyamat futásának azonosítóját a későbbi monitorozás céljából.

$RunId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline `
  -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
  -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
  -PipelineName $DFPipeLine.Name

A folyamat futásának monitorozása

A folyamat futási állapotának folyamatos, az adatok másolásának befejezéséig tartó ellenőrzéséhez futtassa az alábbi PowerShell-szkriptet. Másolja/illessze be az alábbi szkriptet a PowerShell-ablakba, majd nyomja le az Enter billentyűt.

while ($True) {
    $Run = Get-AzDataFactoryV2PipelineRun `
        -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
        -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
        -PipelineRunId $RunId

    if ($Run) {
        if ( ($Run.Status -ne "InProgress") -and ($Run.Status -ne "Queued") ) {
            Write-Output ("Pipeline run finished. The status is: " +  $Run.Status)
            $Run
            break
        }
        Write-Output ("Pipeline is running...status: " + $Run.Status)
    }

    Start-Sleep -Seconds 10
}

Íme a programozási folyamat futtatásának mintakimenete:

Pipeline is running...status: InProgress
Pipeline run finished. The status is:  Succeeded

ResourceGroupName : ADFQuickStartRG
DataFactoryName   : ADFQuickStartFactory
RunId             : 00000000-0000-0000-0000-0000000000000
PipelineName      : Adfv2QuickStartPipeline
LastUpdated       : 8/27/2019 7:23:07 AM
Parameters        : {}
RunStart          : 8/27/2019 7:22:56 AM
RunEnd            : 8/27/2019 7:23:07 AM
DurationInMs      : 11324
Status            : Succeeded
Message           :

A másolási tevékenység futtatási részleteinek (például az írt vagy olvasott adatok méretének) lekéréséhez futtassa az alábbi szkriptet.

Write-Output "Activity run details:"
$Result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -PipelineRunId $RunId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)
$Result

Write-Output "Activity 'Output' section:"
$Result.Output -join "`r`n"

Write-Output "Activity 'Error' section:"
$Result.Error -join "`r`n"

Győződjön meg arról, hogy a kimenet hasonlít az alábbi tevékenységfuttatás eredményének mintakimenetéhez:

ResourceGroupName : ADFQuickStartRG
DataFactoryName   : ADFQuickStartFactory
ActivityRunId     : 00000000-0000-0000-0000-000000000000
ActivityName      : CopyFromBlobToBlob
PipelineRunId     : 00000000-0000-0000-0000-000000000000
PipelineName      : Adfv2QuickStartPipeline
Input             : {source, sink, enableStaging}
Output            : {dataRead, dataWritten, filesRead, filesWritten...}
LinkedServiceName :
ActivityRunStart  : 8/27/2019 7:22:58 AM
ActivityRunEnd    : 8/27/2019 7:23:05 AM
DurationInMs      : 6828
Status            : Succeeded
Error             : {errorCode, message, failureType, target}

Activity 'Output' section:
"dataRead": 20
"dataWritten": 20
"filesRead": 1
"filesWritten": 1
"sourcePeakConnections": 1
"sinkPeakConnections": 1
"copyDuration": 4
"throughput": 0.01
"errors": []
"effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (Central US)"
"usedDataIntegrationUnits": 4
"usedParallelCopies": 1
"executionDetails": [
  {
    "source": {
      "type": "AzureBlobStorage"
    },
    "sink": {
      "type": "AzureBlobStorage"
    },
    "status": "Succeeded",
    "start": "2019-08-27T07:22:59.1045645Z",
    "duration": 4,
    "usedDataIntegrationUnits": 4,
    "usedParallelCopies": 1,
    "detailedDurations": {
      "queuingDuration": 3,
      "transferDuration": 1
    }
  }
]

Activity 'Error' section:
"errorCode": ""
"message": ""
"failureType": ""
"target": "CopyFromBlobToBlob"

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

A folyamat automatikusan létrehozza a kimeneti mappát az adftutorial blobtárolóban. Ezután átmásolja az emp.txt fájlt a bemeneti mappából a kimeneti mappába.

A Azure portál adftutorial tárolólapján válassza a Refresh lehetőséget a kimeneti mappa megtekintéséhez.
Válassza ki a kimenetet a mappalistában.
Ellenőrizze, hogy az emp.txt fájl bekerült-e a kimeneti mappába.

Az erőforrások rendbetétele

Kétféleképpen törölheti a Quickstartban létrehozott erőforrásokat. Törölheti a Azure erőforráscsoportot, amely az erőforráscsoport összes erőforrását tartalmazza. Ha a többi erőforrást érintetlenül szeretné hagyni, csak az ebben az oktatóanyagban létrehozott adat-előállítót törölje.

Egy erőforráscsoport törlése a csoportban található összes erőforrást törli, beleértve az adat-előállítókat is. Az alábbi parancsot futtassa a teljes erőforráscsoport törléséhez:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourcegroupname

Feljegyzés

Egy erőforráscsoport elvetése eltarthat egy ideig. Várjon türelmesen, amíg a folyamat befejeződik

Ha csak az adat-előállítót szeretné törölni, nem pedig a teljes erőforráscsoportot, futtassa az alábbi parancsot:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName

A mintafolyamat adatokat másol egy Azure blobtároló egyik helyére. A Data Factory más forgatókönyvekben való használatát ismertető további információkért tekintse meg az oktatóanyagokat.

Visszajelzés

Hasznosnak találta ezt az oldalt?

Last updated on 2026-04-07

Rövid útmutató: Azure Data Factory létrehozása a PowerShell használatával

Előfeltételek

Azure előfizetés

Azure szerepkörök

Azure Storage fiók

A tárfiók nevének lekérése

Blobtároló létrehozása

Bemeneti mappa és fájl hozzáadása a blobtárolóhoz

Azure PowerShell

Bejelentkezés a PowerShellbe

Adat-előállító létrehozása

Társított szolgáltatás létrehozása

Adatkészletek létrehozása

Folyamat létrehozása

Adatcsatorna futtatásának létrehozása

A folyamat futásának monitorozása

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

Az erőforrások rendbetétele

Kapcsolódó tartalom

Visszajelzés

További források