Google Cloud Platform Cloud Monitoring (az Azure Functions használatával) összekötő a Microsoft Sentinelhez
A Google Cloud Platform felhőmonitorozási adatösszekötője lehetővé teszi a GCP monitorozási metrikák Microsoft Sentinelbe való betöltését a GCP Monitoring API használatával. További információkért tekintse meg a GCP Monitoring API dokumentációját .
Ez automatikusan létrehozott tartalom. A módosításokért forduljon a megoldásszolgáltatóhoz.
Összekötő attribútumai
| Összekötő attribútum | Leírás |
|---|---|
| Azure-függvényalkalmazás kódja | https://aka.ms/sentinel-GCPMonitorDataConnector-functionapp |
| Log Analytics-tábla(ok) | GCP_MONITORING_CL |
| Adatgyűjtési szabályok támogatása | Jelenleg nem támogatott |
| Támogatja: | Microsoft Corporation |
Példák lekérdezésekre
Minden GCP monitorozási napló
GCP_MONITORING_CL
| sort by TimeGenerated desc
Előfeltételek
A Google Cloud Platform felhőmonitorozásával (az Azure Functions használatával) való integrációhoz győződjön meg arról, hogy rendelkezik a következőkkel:
- Microsoft.Web/sites engedélyek: Olvasási és írási engedélyek szükségesek az Azure Functionshez egy függvényalkalmazás létrehozásához. Az Azure Functionsről további információt a dokumentációban talál.
- GCP-szolgáltatásfiók: A felhőfigyelési metrikák olvasására jogosult GCP-szolgáltatásfiók szükséges a GCP Monitorozási API-hoz (kötelező Monitorozási megjelenítő szerepkör). A szolgáltatásfiók-kulccsal rendelkező JSON-fájlra is szükség van. A szolgáltatásfiók létrehozásával és a szolgáltatásfiók kulcsának létrehozásával kapcsolatos további információkért tekintse meg a dokumentációt.
Szállító telepítési útmutatója
Feljegyzés
Ez az összekötő az Azure Functions használatával csatlakozik a GCP API-hoz a naplók Microsoft Sentinelbe való lekéréséhez. Ez további adatbetöltési költségeket eredményezhet. A részletekért tekintse meg az Azure Functions díjszabási oldalát .
(Nem kötelező lépés) Biztonságosan tárolhatja a munkaterületet és az API engedélyezési kulcsát vagy jogkivonatát az Azure Key Vaultban. Az Azure Key Vault biztonságos mechanizmust biztosít a kulcsértékek tárolásához és lekéréséhez. Kövesse az alábbi utasításokat az Azure Key Vault Azure-függvényalkalmazással való használatához.
Feljegyzés
Ez az adatösszekötő egy Kusto-függvényen alapuló elemzőtől függ, hogy a várt módon működjön, GCP_MONITORING a Microsoft Sentinel-megoldással üzembe helyezve.
1. LÉPÉS – A GCP konfigurálása és hitelesítő adatok beszerzése
Hozzon létre szolgáltatásfiókot Monitorozási megjelenítő szerepkörrel, és kérje le a szolgáltatásfiók kulcsának json-fájljában.
Készítse elő a GCP-projektek listáját a metrikák lekéréséhez. További információ a GCP-projektekről.
GCP-metrikatípusok listájának előkészítése
2. LÉPÉS – Válasszon egyet az alábbi két üzembehelyezési lehetőség közül az összekötő és a társított Azure-függvény üzembe helyezéséhez
FONTOS: Az adatösszekötő üzembe helyezése előtt rendelkeznie kell a munkaterület azonosítójával és a munkaterület elsődleges kulcsával (az alábbiakból másolható), valamint az Azure Blob Storage kapcsolati sztring és a tároló nevével, amely könnyen elérhető.
1. lehetőség – Azure Resource Manager-sablon (ARM)
Ezzel a módszerrel automatikusan üzembe helyezhető az adatösszekötő ARM-sablonnal.
Kattintson az alábbi Üzembe helyezés az Azure-ban gombra.
Válassza ki az előnyben részesített előfizetést, erőforráscsoportot és helyet.
Adja meg a Google Cloud Platform projektazonosítóinak listáját, a Google Felhőplatform metrikatípusainak listáját, a Google Cloud Platform hitelesítő adatainak fájltartalmat, a Microsoft Sentinel-munkaterület azonosítóját, a Microsoft Sentinel megosztott kulcsát
Jelölje be a megjelölt jelölőnégyzetet , és elfogadom a fent leírt feltételeket.
Kattintson a Vásárlás gombra az üzembe helyezéshez.
2. lehetőség – Az Azure Functions manuális üzembe helyezése
Az alábbi lépésenkénti utasítások segítségével manuálisan helyezheti üzembe az adatösszekötőt az Azure Functionsben (Üzembe helyezés a Visual Studio Code-on keresztül).
1. Függvényalkalmazás üzembe helyezése
MEGJEGYZÉS: VS-kódot kell előkészítenie az Azure-függvények fejlesztéséhez.
Töltse le az Azure-függvényalkalmazás fájlját. Archívum kinyerése a helyi fejlesztőszámítógépre.
Indítsa el a VS Code-ot. Válassza a Fájl lehetőséget a főmenüben, és válassza a Mappa megnyitása lehetőséget.
Válassza ki a legfelső szintű mappát a kibontott fájlokból.
Válassza az Azure ikont a Tevékenységsávon, majd az Azure: Függvények területen válassza az Üzembe helyezés függvényalkalmazáshoz gombot. Ha még nincs bejelentkezve, válassza az Azure ikont a Tevékenységsávon, majd az Azure: Functions területen válassza a Bejelentkezés az Azure-ba , ha már bejelentkezett, lépjen a következő lépésre.
Amikor a rendszer kéri, adja meg az alábbi információkat:
a. Mappa kiválasztása: Válasszon ki egy mappát a munkaterületről, vagy keresse meg a függvényalkalmazást tartalmazó mappát.
b. Előfizetés kiválasztása: Válassza ki a használni kívánt előfizetést.
c. Válassza az Új függvényalkalmazás létrehozása az Azure-ban (Ne válassza a Speciális lehetőséget)
d. Adjon meg egy globálisan egyedi nevet a függvényalkalmazásnak: Írjon be egy URL-elérési úton érvényes nevet. A beírt név ellenőrzése ellenőrzi, hogy egyedi-e az Azure Functionsben.
e. Válasszon futtatókörnyezetet: Válassza a Python 3.11-et.
f. Válasszon egy helyet az új erőforrásokhoz. A jobb teljesítmény és az alacsonyabb költségek érdekében válassza azt a régiót, ahol a Microsoft Sentinel található.
Az üzembe helyezés megkezdődik. A függvényalkalmazás létrehozása és a telepítőcsomag alkalmazása után megjelenik egy értesítés.
Nyissa meg az Azure Portalt a függvényalkalmazás konfigurációjához.
2. A függvényalkalmazás konfigurálása
- A függvényalkalmazásban válassza ki a függvényalkalmazás nevét, majd válassza a Konfiguráció lehetőséget.
- Az Alkalmazásbeállítások lapon válassza az + Új alkalmazásbeállítás lehetőséget.
- Adja hozzá egyenként az alábbi alkalmazásbeállításokat a megfelelő sztringértékekkel (kis- és nagybetűk megkülönböztetése): GCP_PROJECT_ID GCP_METRICS GCP_CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (nem kötelező)
- A logAnalyticsUri használatával felülbírálhatja a log Analytics API-végpontot a dedikált felhőhöz. Nyilvános felhő esetén például hagyja üresen az értéket; Azure GovUS felhőkörnyezet esetén adja meg az értéket a következő formátumban:
https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us.
- Miután megadta az összes alkalmazásbeállítást, kattintson a Mentés gombra.
Következő lépések
További információ: a kapcsolódó megoldás az Azure Marketplace-en.