AI-tanulási központ

Alkalmazásfejlesztés felgyorsítása a GitHub Copilot használatával

Megtudhatja, hogyan használhatja a GitHub Copilotot a kód értelmezésére és dokumentálására, az új kódfunkciók hatékonyabb létrehozására, valamint a kód újrabontására, hibakeresésére és tesztelésére.

Mi-alkalmazások létrehozása az Azure Services és az ajánlott eljárások használatával

Megismerheti a natív felhőbeli AI-alkalmazások tervezésének és létrehozásának, egy háttéradatbázis fejlesztésének és az Azure AI-szolgáltatások alkalmazásokba való integrálásának részleteit.

A copilotok létrehozása és kiterjesztése a Microsoft Copilot Studióval

A Microsoft Copilot Studio használatával beszélgetési AI-megoldásokat hozhat létre, és megtudhatja, hogyan hozhat létre olyan műveleteket, amelyek kibővítik a Microsoft 365 Copilotot.

A Microsoft 365 Copilot kiterjesztése (fejlesztőknek)

Használja a Copilot Studio-műveleteket, és ismerje meg, hogyan hozhat létre beépülő modulokat és összekötőket a Microsoft 365 Copilothoz. Megtudhatja, hogyan választhatja ki a használati esethez megfelelő lehetőséget.

Biztonságos és felelős AI-megoldások létrehozása és generatív AI-életciklusok kezelése

Ismerje meg az AI biztonsági alapjait, értékelje ki a generatív AI-kimeneteket, és kezelje a káros tartalmakat az Azure AI Content Safety használatával.

Ügynöki AI-megoldások létrehozása az Azure AI Foundry használatával

Megtudhatja, hogyan hozhatja ki a legtöbbet a legújabb ügynöki AI-technológiákból, és hogyan hozhat létre és integrálhat AI-alapú ügynököket az Azure AI Foundry használatával.

Vállalat átalakítása a Microsoft AI-vel

Ebben a képzési tervben az üzleti vezetők megtalálják azokat a tudást és erőforrásokat, amelyek segítségével a szervezetükben bevezethetik az AI-t. Megismerheti az AI-projektek tervezését, rétegzését és skálázását felelős módon.

Üzleti potenciál felszabadítása AI-megoldásokkal

Megtudhatja, hogyan kezdeményezheti a szervezet AI-stratégiáját, felmérheti az infrastruktúra felkészültségét, és megismerheti az AI üzleti hatását.

Az Azure- és AI-befektetések költséghatékonyságának kezelése

Ismerje meg, hogyan valósíthatja meg az Azure ajánlott eljárásait a FinOpshoz, az erőforrások díjszabásához és a Microsoft-megoldásokhoz a felhőberuházások maximalizálása érdekében.

Az Azure- és AI-környezetek kezeléséhez és optimalizálásához szükséges készségek továbbfejlesztése

A következő lépésben átfogó tanulással kezelheti a felhőbeli számítási feladatokat, és optimalizálhatja az architektúrát, a biztonságot, valamint az AI-t és a felhőberuházásokat.

Álomhely tervezése a Microsoft Copilot

Hozza el személyes kreativitását és szenvedélyét, hogy megálmodjon egy új célt, és hozza létre a tartalmat, hogy segítsen elmondani a történetet. A Microsoft Copilot segítségével megismerheti a generatív AI képességeit.

A Microsoft 365 Copilot-készségek fejlesztése (végfelhasználók számára)

Megtudhatja, hogyan hozhat létre hatékony utasításokat a Microsoft 365 Copilotban a hatékonyság növelése érdekében. Megismerheti a valós használati esetekre vonatkozó kéréseket.

AI- intelligensebb használata

Még több munkát végezhet, és kreativitását a Microsoft Copilot segítségével szabadíthatja fel. Ebben a képzési tervben megtudhatja, hogyan használhatja a Microsoft Copilotot a kutatáshoz, az információk kereséséhez és a hatékony tartalom létrehozásához.

AI-felkészülés a Microsoft 365 Felügyeleti központ

Ez a tartalom segít a rendszergazdáknak biztosítani, hogy a Microsoft 365-bérlők be legyenek állítva és konfigurálva legyenek az AI-hez, hogy a jövőbeli AI-funkciók a lehető leggördülékenyen integrálhatók legyenek.

A Microsoft 365 Copilot felfedezése (rendszergazdáknak)

A Microsoft 365 Copilot implementálása előtt összpontosítson a Microsoft 365-bérlőjében konfigurálandó biztonsági és megfelelőségi funkciókra a szervezeti adatok védelme érdekében.

Az adatok AI-ének előkészítése a Microsoft Fabric használatával

Ismerje meg, hogyan implementálhat nagy léptékű adatmérnöki, lakehouse- és raktármegoldásokat a Microsoft Fabric használatával. Az adatok hatékony kezeléséhez és elemzéséhez használja a Fabricet használó készségeket.

Adatelemzési megoldások futtatása az Azure Databricksszel

Az Apache Spark és az Azure Databricks segítségével nagy adatelemzési számítási feladatokat futtathat a felhőben, és az Azure Databricks használatával átfogó adatelemzési megoldásokat használhat.

Mi-megoldások adatainak átalakítása az Azure Databricks használatával

Megtudhatja, hogyan használhatja a legjobban az Azure Databrickset mi- és gépi tanulási megoldások implementálásához. Tapasztalatot szerezhet a generatív AI-val, az adatátalakítással, a folyamat implementálásával és egyebekkel kapcsolatban.

AI-felkészülés a Microsoft 365 Felügyeleti központ

Ezek a javaslatok adatelemzési és gépi tanulási megoldásokat implementálnak.

Az adatok AI-ének előkészítése a Microsoft Fabric használatával

Ismerje meg, hogyan implementálhat nagy léptékű adatmérnöki, lakehouse- és raktármegoldásokat a Microsoft Fabric használatával. Az adatok hatékony kezeléséhez és elemzéséhez használja a Fabricet használó készségeket.

Adatelemzési megoldások futtatása az Azure Databricksszel

Az Apache Spark és az Azure Databricks segítségével nagy adatelemzési számítási feladatokat futtathat a felhőben, és az Azure Databricks használatával átfogó adatelemzési megoldásokat használhat.

A Microsoft Fabric analytics mérnöki készségeinek fejlesztése: Felkészülés a DP-600 vizsgára

Fedezze fel a Microsoft Fabricet és alkalmazásait az adatelemzésben, a fejlett adatfeldolgozásban, a felügyeletben és a Real-Time intelligencia területén.

Emelje fel a Microsoft Fabric adatmérnöki készségeit: Felkészülés a DP-700 vizsgára

Készítsen szilárd ismereteket a Microsoft Fabricről, és készüljön fel a DP-700 vizsga elvégzésére a Fabric Data Engineer Associate Minősítés megszerzéséhez.

Nagy adatelemzési számítási feladatok futtatása az Azure Databricks használatával

Megtudhatja, hogyan kezelheti hatékonyan a nagy méretű adatterheléseket, például az adatkezelést, a folyamatautomatizálást, a folyamatos integrációt és a folyamatos üzembe helyezést (CI/CD).

Mi-megoldások adatainak átalakítása az Azure Databricks használatával

Megtudhatja, hogyan használhatja a legjobban az Azure Databrickset mi- és gépi tanulási megoldások implementálásához. Tapasztalatot szerezhet a generatív AI-val, az adatátalakítással, a folyamat implementálásával és egyebekkel kapcsolatban.

Power Platform-megoldások létrehozása AI és Copilot használatával

Ismerje meg, hogyan állíthatja be a Dataverset a Copilot használatával, hogyan hozhat létre Power Apps-alkalmazásokat, és hogyan hozhat létre automatizált folyamatokat. Ismerje meg, mit tehet a Microsoft Copilot Studio az egyéni copilotok létrehozásához és kibővítéséhez.

AI-fejlesztés felgyorsítása alacsony kóddal

Megtudhatja, hogyan fejleszthet a Dataversen, a Power Appsen és a Power Automate-en. Ez a válogatott tartalom az egyéni copilotok Microsoft Copilot Studióval való létrehozását is ismerteti.

A Microsoft 365 Copilot kiterjesztése (fejlesztőknek)

Használja a Copilot Studio-műveleteket, és ismerje meg, hogyan hozhat létre beépülő modulokat és összekötőket a Microsoft 365 Copilothoz. Megtudhatja, hogyan választhatja ki a használati esethez megfelelő lehetőséget.

A copilotok létrehozása és kiterjesztése a Microsoft Copilot Studióval

A Microsoft Copilot Studio használatával beszélgetési AI-megoldásokat hozhat létre, és megtudhatja, hogyan hozhat létre olyan műveleteket, amelyek kibővítik a Microsoft 365 Copilotot.

Az adatok védelme a mi korában

Együttműködhet a Microsoft Purview, a Microsoft Sentinel és a Microsoft Copilot for Security szolgáltatással, és megtudhatja, hogyan kezelheti, védheti és szabályozhatja a bizalmas információkat az AI-alapú környezetekben.