Megosztás:


AI-modellek és üzleti forgatókönyvek

A különböző AI Builder üzleti forgatókönyvekhez illeszkedő modelltípusok közül választhat. Íme néhány példa:

  • Ha intelligenciával szeretné észlelni a termékeket a képeken, finomíthatja az egyéni objektumészlelési AI Builder modellt. A testreszabható modellel elkészítheti, betaníthatja és közzéteheti azt a kívánt használatra.

  • Ha intelligenciával szeretné automatizálni a költségjelentéseket az üzleti nyugták beolvasásával és feldolgozásával, használhat egy előre összeállított AI Builder nyugtavizsgálati modellt. Minden előre elkészített modell lehetővé teszi, hogy egyenesen a termelékenységhez jusson.

  • Ha az előzményadatok mintái alapján szeretne marketingkampányt tervezni, használhat a vállalkozására szabott egyéni előrejelzési modellt, amely a saját előzményadatait használja.

Ezek a modellek csak néhány módszer AI Builder az üzleti folyamatok intelligenciájának növelésére.

Modell összeállítása a következővel AI Builder:

  1. Jelentkezzen be az OR-ba Power AppsPower Automate.

  2. A bal oldali ablaktáblában válassza a lehetőséget... Még több>AI központ.

  3. Válassza ki az AI-modelleket.

    (Nem kötelező) Ha az AI-modelleket állandóan a menüben szeretné tartani a könnyű hozzáférés érdekében, válassza a gombostű ikont.

  4. A jobb oldali ablaktáblában válassza ki azt a modelltípust, amely megfelel a tenni kívánt műveletnek. Készen áll a kezdésre.

    Képernyőkép az AI-modellek oldaláról.

Modelltípusok

Az alábbi táblázat az adattípust, a modellek típusát és a build típusát sorolja fel.

  • Adattípus: A modellek által használt mesterséges intelligencia típusát írja le (például dokumentumok, szöveg, strukturált adatok vagy képek).

  • Build típusa: Azt jelzi, hogy testreszabható modellről van-e szó, amelyet a tervezett használathoz kell felépítenie, betanítania és közzétennie, vagy ha ez egy előre összeállított modell, amely használatra kész. Általában egyéni modelleket használjon AI Builder olyan alkalmazásokhoz, amelyekben a vállalkozás egyedi adataival dolgozik. Előre összeállított modelleket használhat a különböző típusú vállalkozásokban gyakori forgatókönyvekhez.

A gyakori üzleti forgatókönyveket és a hozzájuk megfelelő modelltípusokat a cikk későbbi részében ismertetjük.

Adattípus Modell típusa AI-sablontábla UniqueName leképezése Létrehozás típusa
Dokumentumok Névjegykártya-olvasó Névjegykártya Előre összeállított
Dokumentumok Dokumentumok feldolgozása DocumentScanning, (a betanítás során a DocumentLayoutAnalysis használatos) Egyéni
Dokumentumok Szövegfelismerés Szövegfelismerés Előre összeállított
Dokumentumok Nyugta feldolgozása Nyugta szkennelés Előre összeállított
Dokumentumok Számlafeldolgozás Számla feldolgozása Előre összeállított
Dokumentumok Azonosító olvasó Személyazonosító okmány Előre összeállított
Dokumentumok Szerződésfeldolgozás SzerződésDokumentum Előre összeállított
Szöveges Szöveggenerálás (előzetes verzió) GptPowerPrompt, (a GptPromptEngineering az előzetes verzió során használatos) Előre összeállított
Szöveges Kategória-besorolás TextClassificationV2 Előre összeállított (előzetes verzió) és egyéni
Szöveges Entitáskeresés Entitás kivonása Előre összeállított és egyedi
Szöveges Kulcskifejezések kinyerése Kulcskifejezés kivonása Előre összeállított
Szöveges Nyelv felismerése Nyelvfelismerés Előre összeállított
Szöveges Hangulatelemzés SentimentAnalysis Előre összeállított
Szöveges Szövegfordítás Szövegfordítás Előre összeállított
Strukturált adatok Jóslás BinaryPrediction, GenericPrediction Egyéni
Képek Objektum észlelése ObjectDetection, (az ObjectDetectionProposal a betanítás során használatos) Egyéni
Képek Kép leírása Képleírás Előre összeállított (előzetes verzió)
Képek Szövegfelismerés Szövegfelismerés Előre összeállított
Az App Copilot előzetes verziója CopilotSidePanePredict Előre összeállított (előzetes verzió)

Gyakori üzleti forgatókönyvek

A különböző típusú AI-modellek AI Builder az AI-képességek széles skáláját kínálják anélkül, hogy kódolásra vagy adatszakértelemre lenne szükség. Íme néhány gyakori üzleti forgatókönyv és az előnyben részesített AI-modelltípusok a kezelésükhöz:

Üzleti forgatókönyv Modell típusa
Az ügyféljelentkezések feldolgozásának automatizálása Dokumentumfeldolgozás
Költségjelentések automatizálása Nyugtafeldolgozás
Kulcsfontosságú záradékok és adatpontok kinyerésének automatizálása szerződésekből Szerződésfeldolgozás
A felhasználói visszajelzések kategorizálása a fókuszuk alapján Kategória-besorolás
Háttér-információk kivonása a termékértékelésekből Entitáskeresés
A szöveg nyelvének azonosítása Nyelvfelismerés
Az ügyfelek visszajelzésének azonosítása és osztályozása Hangulatelemzés
A támogatási kérelmek fordítása a saját nyelvére Szövegfordítás
Csaló tranzakciók azonosítása Előrejelzés
Értesítést kap a márkáját említő közösségimédia-bejegyzésekről Kulcsszókeresés
Névjegylista automatizálása Névjegykártya-olvasó
Leltárkészítés automatizálása Objektumészlelés
Fénykép készítése szövegről és adatbázisba való mentés Szövegfelismerés

Következő lépés

Modell összeállítása

Funkciók elérhetősége régiónként