AI-modellek és üzleti forgatókönyvek
A különböző AI Builder üzleti forgatókönyvekhez megfelelő számos modelltípus közül választhat. Íme néhány példa:
Ha intelligenciával szeretné észlelni a termékeket a képeken, finomíthat egy egyéni Objektumfelismerés modellt AI Builder . A testreszabható modellel felépítheti, betaníthatja és közzéteheti azt a kívánt használatra.
Ha intelligenciával szeretné automatizálni a költségjelentéseket az üzleti nyugták beolvasásával és feldolgozásával, használhat egy előre összeállított nyugtavizsgálati modellt AI Builder . Minden előre elkészített modell lehetővé teszi, hogy egyenesen a termelékenységhez jusson.
Ha marketingkampányt szeretne tervezni az előzményadatok mintái alapján, használhat egyéni előrejelzési modell a vállalkozására szabott egyéni kampányt a saját előzményadatai alapján.
Ezek a modellek csak néhány azok közül a módszerek közül, amelyekkel AI Builder intelligenciát adhat az üzleti folyamatokhoz.
Modell összeállítása a következővel AI Builder:
Jelentkezzen be a VAGY-ba Power Apps Power Automate.
A bal oldali panelen válassza a... Több>AI-központ.
Az AI-képesség felderítése alattválassza az AI-modellek lehetőséget.
(Nem kötelező) Ha azt szeretné, hogy az AI-modellek állandóan a menüben maradjanak a könnyű hozzáférés érdekében, válassza a rögzítés ikont.
A jobb oldali panelen válassza ki a kívánt modelltípust. Készen áll a kezdésre.
Modelltípusok
Az alábbi táblázat felsorolja az adattípust, a modellek típusát és a build típusát.
Adattípus: A modellek által használt AI típusát írja le (például dokumentumok, szöveg, strukturált adatok vagy képek).
Build típusa: Azt jelzi, hogy ez egy testreszabható modell, amelyet fel kell építenie, be kell tanítania és közzé kell tennie a kívánt használatra, vagy ez egy előre összeállított modell, amely készen áll a használatra. Általában olyan alkalmazásokhoz használjon egyéni AI Builder modelleket, ahol a vállalkozása egyedi adataival dolgozik. Előre összeállított modelleket használhat a különböző típusú vállalkozások között gyakori forgatókönyvekhez.
A gyakori üzleti forgatókönyveket és a hozzájuk illő modelltípusokat a témakör későbbi részében ismertetjük.
| Adattípus | Modell típusa | AI-sablontábla UniqueName leképezés | Létrehozás típusa |
|---|---|---|---|
| Dokumentumok | Névjegykártya-olvasó | Névjegykártya | Előre összeállított |
| Dokumentumok | dokumentumfeldolgozás | DocumentScanning, (a DocumentLayoutAnalysis a betanítás során használatos) | Egyéni |
| Dokumentumok | Szövegfelismerés | Szövegfelismerés | Előre összeállított |
| Dokumentumok | Nyugtafeldolgozás | Nyugta beolvasása | Előre összeállított |
| Dokumentumok | Számlafeldolgozás | Számlafeldolgozás | Előre összeállított |
| Dokumentumok | Azonosító olvasó | Személyazonosító okmány | Előre összeállított |
| Szöveges | Szöveg generálása (előzetes verzió) | GptPowerPrompt, (a GptPromptEngineering előzetes verzió során használatos) | Előre összeállított |
| Szöveges | Kategória-besorolás | TextClassificationV2 | Előre összeállított (előzetes verzió) és egyéni |
| Szöveges | Entitáskeresés | EntityExtraction | Előre összeállított és egyedi |
| Szöveges | Kulcskifejezések kinyerése | KeyPhraseExtraction | Előre összeállított |
| Szöveges | Nyelvfelismerés | Nyelvfelismerés | Előre összeállított |
| Szöveges | hangulatelemzés | SentimentAnalysis | Előre összeállított |
| Szöveges | Szövegfordítás | Szövegfordítás | Előre összeállított |
| Strukturált adatok | előrejelzés | BinaryPrediction, GenericPrediction | Egyéni |
| Képek | Objektumfelismerés | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal a betanítás során használatos) | Egyéni |
| Képek | Kép leírása | ImageDescription | Előre összeállított (előzetes verzió) |
| Képek | Szövegfelismerés | Szövegfelismerés | Előre összeállított |
| Az App másodpilóta előzetes verzió verziója | CopilotSidePanePredict | Előre összeállított (előzetes verzió) |
Gyakori üzleti forgatókönyvek
A különböző típusú AI-modellek AI Builder az AI-képességek széles skáláját biztosítják kódolás vagy adatszakértelem nélkül. Íme néhány gyakori üzleti forgatókönyv, valamint a kezelésükhöz előnyben részesített AI-modelltípusok:
| Üzleti forgatókönyv | Modell típusa |
|---|---|
| Az ügyféljelentkezések feldolgozásának automatizálása | Dokumentumfeldolgozás |
| Költségjelentések automatizálása | Nyugtafeldolgozás |
| A felhasználói visszajelzések kategorizálása a fókuszuk alapján | Kategória-besorolás |
| Háttér-információk kivonása a termékértékelésekből | Entitáskinyerés |
| A szöveg nyelvének azonosítása | Nyelvfelismerés |
| Az ügyfelek visszajelzésének azonosítása és osztályozása | Hangulatelemzés |
| A támogatási kérelmek fordítása a saját nyelvére | Szövegfordítás |
| Csaló tranzakciók azonosítása | Előrejelzés |
| Értesítést kap a márkáját említő közösségimédia-bejegyzésekről | Kulcsszókeresés |
| Névjegylista automatizálása | Névjegykártya-olvasó |
| Leltárkészítés automatizálása | Objektumészlelés |
| Fénykép készítése szövegről és adatbázisba való mentés | Szövegfelismerés |
Következő lépés
Kapcsolódó információk
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: