Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
A számlafeldolgozási AI-modell kinyeri a legfontosabb számlaadatokat, hogy segítsen automatizálni a számlák feldolgozását. A számlafeldolgozási modell úgy van optimalizálva, hogy felismerje a gyakori számlaelemeket, például a számlaazonosítót, a számla dátumát, az esedékes összeget stb.
A Számlák modell lehetővé teszi az alapértelmezett viselkedés bővítését egy egyéni számlamodell létrehozásával.
Használat a Power Appsben
Ismerje meg a Power Appsben lévő számlafeldolgozás előre felépített modelljének használatával kapcsolatban a Számlafeldolgozási előre felépített modell használata a Power Appsben.
Használat a Power Automate-ben
Ismerje meg a számlafeldolgozási előre felépített modell Power Automate-beli használatával kapcsolatban a Számlafeldolgozási előre felépített modell használata a Power Automate-ben.
Támogatott nyelvek és fájlok
A következő nyelvek támogatottak: albán (Albánia), cseh (Cseh Köztársaság), kínai (egyszerűsített) Kína, kínai (hagyományos) Hongkong KKT, kínai (hagyományos) Tajvan, dán (Dánia), horvát (Bosznia-Hercegovina), horvát (Horvátország), horvát (Szerbia), holland (Hollandia), angol (Ausztrália), angol (Kanada), angol (India), angol (Egyesült Királyság), angol (Egyesült Államok), észt (Észtország), finn (Finnország), francia (Franciaország), német (Németország), magyar (Magyarország), izlandi (Izland), olasz (Olaszország), japán (Japán), koreai (Korea), litván (Litvánia), lett (Lettország), maláj (Malajzia), norvég (Norvégia), lengyel (Lengyelország), portugál (Portugália), román (Románia), szlovák (Szlovákia), szlovén (Szlovénia), szerb (Szerbia), spanyol (Spanyolország), svéd (Svédország).
A legjobb eredmény érdekében egyetlen tiszta fotót vagy szkennelt képet adjon meg számlánként.
- A képformátumnak JPEG-nek, PNG-nek vagy PDF-nek kell lennie.
- A fájl mérete nem haladhatja meg a 20 MB-ot.
- A kép méretének 50 x 50 és 10000 x 10000 képpont között kell lennie.
- A PDF mérete legfeljebb 17 x 17 hüvelyk nagyságú lehet amely egyenértékű a Legal, A3 vagy kisebb papírméretekkel.
- PDF-dokumentumok esetén csak az első 2,000-oldalt dolgozza fel a rendszer.
A modell kimenete
Ha a rendszer egy számlát észlel, akkor a számlafeldolgozási modell a következő információkat teszi közzé:
| szakterület | Description |
|---|---|
CustomerName |
Számlázott ügyfél |
CustomerId |
Az ügyfél referencia-azonosítója |
PurchaseOrder |
Beszerzési rendelés hivatkozási száma |
InvoiceId |
Az adott számla azonosítója (gyakran "számlaszám") |
InvoiceDate |
A számla kiállításának dátuma |
DueDate |
A számla kifizetésének dátuma |
VendorName |
A számlát létrehozó szállító |
VendorAddress |
A szállító levelezési címe |
VendorAddressRecipient |
A VendorAddresshez társított név |
CustomerAddress |
Az ügyfél levelezési címe |
CustomerAddressRecipient |
A CustomerAddresshez társított név |
BillingAddress |
Explicit számlázási cím az ügyfél számára |
BillingAddressRecipient |
A BillingAddresshez társított név |
ShippingAddress |
Explicit szállítási cím az ügyfél számára |
ShippingAddressRecipient |
A szállítási címhez társított név |
SubTotal |
A számlán azonosított részösszeg mező |
TotalDiscount |
A számlán azonosított összes kedvezménymező |
TotalTax |
Azonosított teljes adómező a számlán |
InvoiceTotal |
A számlához társított összes új díj |
AmountDue |
A szállítónak fizetendő teljes összeg |
PreviousUnpaidBalance |
A korábban meg nem fizetett egyenleg pontos megadása |
RemittanceAddress |
Az ügyfél kifejezett átutalása vagy fizetési címe |
RemittanceAddressRecipient |
A RemittanceAddresshez társított név |
ServiceAddress |
Az ügyfél explicit szolgáltatáscíme vagy tulajdonságcíme |
ServiceAddressRecipient |
A ServiceAddresshez társított név |
ServiceStartDate |
A szolgáltatási időszak első dátuma (például egy közüzemi számla szolgáltatási időszaka) |
ServiceEndDate |
A szolgáltatási időszak záró dátuma (például egy közüzemi számla szolgáltatási időszaka) |
VendorTaxId |
A szállítóhoz társított kormányzati azonosító |
CustomerTaxId |
Az ügyfélhez társított kormányzati azonosító |
PaymentTerm |
Azok a feltételek, amelyek alapján a kifizetést meg kell fizetni |
KVKNumber |
Hollandiában regisztrált vállalkozások egyedi azonosítója |
PaymentDetails |
Fizetési adatok listája
|
TaxDetails |
Az adó részleteinek listája
|
PaidInFourInstallements |
Az adó részleteinek listája
|
Items |
Az adó részleteinek listája
|
Konfidenciapontszám
| szakterület | Konfidenciapontszám |
|---|---|
CustomerName |
✔️ |
CustomerId |
✔️ |
PurchaseOrder |
✔️ |
InvoiceId |
✔️ |
InvoiceDate |
✔️ |
DueDate |
✔️ |
VendorName |
✔️ |
VendorAddress |
✔️ |
VendorAddressRecipient |
✔️ |
CustomerAddress |
✔️ |
CustomerAddressRecipient |
✔️ |
BillingAddress |
✔️ |
BillingAddressRecipient |
✔️ |
ShippingAddress |
✔️ |
ShippingAddressRecipient |
✔️ |
SubTotal |
✔️ |
TotalDiscount |
✔️ |
TotalTax |
✔️ |
InvoiceTotal |
✔️ |
AmountDue |
✔️ |
PreviousUnpaidBalance |
✔️ |
RemittanceAddress |
✔️ |
RemittanceAddressRecipient |
✔️ |
ServiceAddress |
✔️ |
ServiceAddressRecipient |
✔️ |
ServiceStartDate |
✔️ |
ServiceEndDate |
✔️ |
VendorTaxId |
✔️ |
CustomerTaxId |
✔️ |
PaymentTerm |
✔️ |
KVKNumber |
✔️ |
PaymentDetails.*.IBAN |
✔️ |
PaymentDetails.*.SWIFT |
✔️ |
PaymentDetails.*.BankAccountNumber |
✔️ |
PaymentDetails.*.BPayBillerCode |
✔️ |
PaymentDetails.*.BPayReference |
✔️ |
TaxDetails.*.Amount |
✔️ |
TaxDetails.*.Rate |
✔️ |
PaidInFourInstallements.*.Amount |
✔️ |
PaidInFourInstallements.*.DueDate |
✔️ |
Items.*.Amount |
✔️ |
Items.*.Date |
✔️ |
Items.*.Description |
✔️ |
Items.*.Quantity |
✔️ |
Items.*.ProductCode |
✔️ |
Items.*.Tax |
✔️ |
Items.*.TaxRate |
✔️ |
Items.*.Unit |
✔️ |
Items.*.UnitPrice |
✔️ |
Kulcs–érték párok
A kulcs–érték párok az összes azonosított címke vagy kulcs, valamint a hozzájuk tartozó válaszok vagy értékek. Ezekkel további értékeket is kinyerhet, amelyek nem részei az előre definiált mezőlistának.
A számlafeldolgozási modell által észlelt összes kulcs-érték pár megjelenítéséhez hozzáadhat egy HTML-tábla létrehozása műveletet a felhőfolyamathoz a képernyőképen látható módon, és futtathatja a felhőfolyamatot.
Ha ki szeretne nyerni egy adott kulcsot, amelynek értékét ismeri, használhatja a Szűrőtömb műveletet az alábbi képernyőképen látható módon. A képernyőkép példájában ki szeretnénk nyerni a Tel kulcs értékét.
Limits
A következő korlát a környezetenként végrehajtott hívásokra vonatkozik a dokumentumfeldolgozási modellek között, beleértve az előre összeállított modelleket is: nyugtafeldolgozás és számlafeldolgozás.
| Action | Limit | Megújítási időszak |
|---|---|---|
| Hívások (környezetenként) | 360 | 60 másodperc |
Egyéni számlafeldolgozó megoldás létrehozása
Az előre összeállított számlafeldolgozási AI-modell úgy lett kialakítva, hogy kinyerje a számlákban található gyakori mezőket. Mivel minden vállalkozás egyedi, érdemes lehet az előre összeállított modellben szereplő mezőkön kívül más mezőket kinyerni. Előfordulhat az is, hogy egyes szabványos mezők nem nyerhetők ki megfelelően egy adott típusú számlához, amellyel dolgozik. Ennek megoldásához két lehetőség áll rendelkezésre:
Az egyéni számlafeldolgozási modell használata: Az előre felépített számlafeldolgozási modell viselkedésének kibővítéséhez adjon hozzá új mezőket, amelyek alapértelmezés szerint kinyerésre kerülnek, vagy olyan dokumentummintákat, amelyeket nem sikerült megfelelően kinyerni. Ha meg szeretné tudni, hogyan bővítheti az előre összeállított számlafeldolgozási modellt, válassza ki a dokumentum típusát.
Nyers OCR-eredmények megtekintése: Minden alkalommal, amikor a számlafeldolgozás előre összeállított AI-modell feldolgoz egy ön által megadott fájlt, ocR-műveletet is végez a fájlra írt összes szó kinyeréséhez. A modell által megadott észlelt szöveges kimeneten elérheti a nyers OCR-eredményeket. Az észlelt szöveg által visszaadott tartalom egyszerű keresése elegendő lehet a szükséges adatok lekéréséhez.
Dokumentumfeldolgozás használata: Az AI Builderrel saját egyéni AI-modellt is létrehozhat a dokumentumokhoz szükséges mezők és táblák kinyeréséhez. Csak hozzon létre egy dokumentumfeldolgozó modellt , és tanítsa be, hogy kinyerje az összes olyan adatot egy számlából, amely nem működik megfelelően a számlakigyűjtési modellel.
Az egyéni dokumentumfeldolgozási modell betanítása után kombinálhatja azt a Power Automate felhőfolyamatokban előre összeállított számlafeldolgozási modellel.
Íme néhány példa:
Egyéni dokumentumfeldolgozó modell használata további mezők kinyeréséhez, amelyeket nem a számlafeldolgozási előre összeállított modell ad vissza
Ebben a példában betanítottunk egy egyéni dokumentumfeldolgozó modellt egy hűségprogram-szám kinyerésére, amely csak az Adatum és a Contoso szolgáltatók számláiban szerepel.
A felhőfolyamat akkor aktiválódik, ha új számlát adnak hozzá egy SharePoint-mappához. Ezután meghívja a számlafeldolgozási előre összeállított AI-modellt az adatok kinyeréséhez. Ezután ellenőrizzük, hogy a feldolgozott számla szállítója az Adatumból vagy a Contoso-ból származik-e. Ha ez a helyzet, akkor meghívunk egy egyéni dokumentumfeldolgozó modellt, amelyet betanítottunk a hűségszám lekérésére. Végül egy Excel-fájlba mentjük a kicsomagolt adatokat a számlából.
Egyéni dokumentumfeldolgozási modell használata, ha a számlafeldolgozási előre összeállított modell által visszaadott mező megbízhatósági pontszáma alacsony
Ebben a példában betanítottunk egy egyéni dokumentumfeldolgozó modellt, hogy kinyerjük a teljes összeget a számlákból, ahol általában alacsony megbízhatósági pontszámot kapunk az előre összeállított számlafeldolgozási modell használatakor.
A felhőfolyamat akkor aktiválódik, ha új számlát adnak hozzá egy SharePoint-mappához. Ezután meghívja a számlafeldolgozási előre összeállított AI-modellt az adatok kinyeréséhez. Ezután ellenőrizzük, hogy a számla teljes érték tulajdonságának megbízhatósági pontszáma kisebb-e 0,65-nél. Ebben az esetben egy olyan egyéni dokumentumfeldolgozási modellt hívunk, amit olyan számlákkal képeztünk ki, ahol általában alacsony megbízhatósági pontszámot kapunk az összérték mezőre. Végül egy Excel-fájlba mentjük a számlából kinyert adatokat.
Képernyőkép egy alacsony pontszámú számlákat és dokumentumokat feldolgozó felhőfolyamatról.
Az előre összeállított számlafeldolgozási modell használatával kezelheti azokat a számlákat, amelyeket egy egyéni dokumentumfeldolgozó modell nem képes kezelni
A számlafeldolgozás előre összeállított modelljét úgy lehet használni, mint egy tartalék modellt azoknak a számláknak a kezelésére, amelyeket nem képezett ki az egyéni dokumentumfeldolgozási modelljében. Tegyük fel például, hogy létrehozott egy dokumentumfeldolgozó modellt, és betanította, hogy adatokat nyerjen ki a 20 legjobb számlaszolgáltatótól. Ezt követően a számlafeldolgozási előre összeállított modell használatával feldolgozhatja az összes új vagy kisebb volumenű számlát. Íme egy példa arra, hogyan teheti meg:
Ez a felhőfolyamat akkor aktiválódik, ha új számlát adnak hozzá egy SharePoint-mappához. Ezután meghív egy egyéni dokumentumfeldolgozó modellt az adatok kinyeréséhez. Ezután ellenőrizzük, hogy az észlelt gyűjtemény megbízhatósági pontszáma kisebb-e 0,65-nél. Ha ez a helyzet, akkor valószínűleg azt jelenti, hogy a megadott számla nem felel meg az egyéni modellnek. Ezután meghívjuk az előre összeállított számlafeldolgozási modellt. Végül egy Excel-fájlba mentjük a kicsomagolt adatokat a számlából.