Rövid útmutató: Adatok csatlakoztatása és lekérdezése az Azure Data Studióval dedikált SQL-készlet használatával az Azure Synapse Analyticsben

Cikk
10/16/2024

Ez a rövid útmutató egy dedikált SQL-készlethez való csatlakozást mutatja be az Azure Synapse Analyticsben az Azure Data Studióval.

Előfeltételek

A rövid útmutató elvégzéséhez szüksége lesz az Azure Data Studióra és egy dedikált SQL-készletre az Azure Synapse Analyticsben.

Telepítse az Azure Data Studiót.

Ha még nincs dedikált SQL-készlete az Azure Synapse Analytics-munkaterületen, tekintse meg a rövid útmutatót: Dedikált SQL-készlet létrehozása a Synapse Studióval. Az Azure Synapse-munkaterületen kívüli különálló dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) esetében lásd : Dedikált SQL-készlet létrehozása. Jegyezze meg a kiszolgáló nevét és a bejelentkezési hitelesítő adatokat! A különbségekkel kapcsolatos további információkért lásd: Mi a különbség az Azure Synapse dedikált SQL-készletei (korábban SQL DW) és a dedikált SQL-készletek között egy Azure Synapse Analytics-munkaterületen?

Csatlakozás a dedikált SQL-készlethez

Az Azure Data Studio használatával hozzon létre kapcsolatot az Azure Synapse Analytics-kiszolgálóval.

Az Azure Data Studio első futtatásakor meg kell nyitnia a Kapcsolat lapot. Ha nem látja a Kapcsolat lapot, válassza a Kapcsolat hozzáadása lehetőséget, vagy az Új kapcsolat ikont a KISZOLGÁLÓK oldalsávon:

Ez a cikk SQL-bejelentkezést használ, de a Windows-hitelesítés is támogatott. Töltse ki az alábbi mezőket az Azure SQL Server kiszolgálónevével, felhasználónévvel és jelszavával:

Beállítás	Ajánlott érték	Leírás
Kiszolgáló neve	A teljes kiszolgálónév	A névnek például így kell kinéznie: `myworkpsace.sql.azuresynapse.net` az Azure Synapse Analytics-munkaterület dedikált SQL-végpontjához (ajánlott), vagy az Azure Synapse Analytics-munkaterületen kívüli különálló dedikált SQL-készlethez (korábban SQL DW) használja az Azure SQL logikai kiszolgálót: `sqlpoolservername.database.windows.net`.
Hitelesítés	SQL-bejelentkezés	Ebben az oktatóanyagban SQL-hitelesítést használunk.
Felhasználónév	A kiszolgálói rendszergazdai fiók	Ez az a fiók, amely a kiszolgáló létrehozásakor lett megadva.
Jelszó (SQL-bejelentkezés)	A kiszolgálói rendszergazdai fiók jelszava	Ezt a jelszót adta meg a kiszolgáló létrehozásakor.
Menti a jelszót?	Igen vagy nem	Ha nem szeretné minden alkalommal megadni a jelszót, válassza az Igen lehetőséget.
Adatbázis neve	hagyja üresen
Kiszolgálócsoport	hagyja üresen

Ha a kiszolgáló nem rendelkezik olyan tűzfalszabálysal, amely lehetővé teszi az Azure Data Studio számára a csatlakozást, megnyílik az Új tűzfalszabály létrehozása űrlap. Hozzon létre új tűzfalszabályt az űrlap kitöltésével. További részletekért lásd a tűzfalszabályokat.
A kiszolgáló sikeres csatlakoztatása után megnyílik a Kiszolgálók oldalsáv.

-adatbázis létrehozása

Ehhez a gyakorlathoz használhat meglévő dedikált SQL-készletet, beleértve az alapértelmezés szerint létrehozott készletet is, vagy létrehozhat egy új készletet.

Az Azure Synapse dedikált SQL-készleteihez lépjen az Azure Synapse Analytics-munkaterületre.

Válassza a Kezelés lehetőséget.
Az Elemzési készletek szakaszban válassza az SQL-készleteket.
Új dedikált SQL-készlet létrehozásához válassza az + Új lehetőséget.
Adjon új nevet TutorialDB a dedikált SQL-készletnek, és válasszon egy teljesítményszintet. Állítsa a legkisebb méretre a rövid útmutató költségeinek csökkentéséhez.
Válassza a Létrehozás lehetőséget.

Önálló dedikált SQL-készletek (korábbi nevén SQL DW) esetén lépjen a dedikált SQL-készlethez (korábbi nevén SQL DW) az Azure Portalon.

Válassza ki a kiszolgáló nevének hivatkozását, például contosowdw.database.windows.neta logikai SQL-kiszolgáló Azure Portal oldalára való ugráshoz.
Válassza a + Dedikált SQL-készlet létrehozása (korábbi nevén SQL DW) lehetőséget egy másik dedikált SQL-készlet létrehozásához a logikai SQL-kiszolgálón.
Adjon új nevet TutorialDB a dedikált SQL-készletnek, és válasszon egy teljesítményszintet. Állítsa a legkisebb méretre a rövid útmutató költségeinek csökkentéséhez.
Válassza a Felülvizsgálat és létrehozás lehetőséget.

Tábla létrehozása

A lekérdezésszerkesztő továbbra is csatlakozik az master adatbázishoz, de létre szeretnénk hozni egy táblát az TutorialDB adatbázisban.

A kapcsolati környezet módosítása a következőre TutorialDB:
Illessze be a következő kódrészletet a lekérdezésszerkesztőbe, és válassza a Futtatás lehetőséget:

Feljegyzés

Ehhez hozzáfűzheti, vagy felülírhatja az előző lekérdezést a szerkesztőben. Vegye figyelembe, hogy a Futtatás kiválasztása csak a kijelölt lekérdezést hajtja végre. Ha nincs kijelölve semmi, a Futtatás lehetőség választásával a szerkesztő összes lekérdezése végrehajtható.
```
-- Create a new table called 'Customers' in schema 'dbo'
-- Drop the table if it already exists
IF OBJECT_ID('dbo.Customers', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Customers
GO
-- Create the table in the specified schema
CREATE TABLE dbo.Customers
(
   CustomerId        INT     NOT NULL,
   Name      [NVARCHAR](50)  NOT NULL,
   Location  [NVARCHAR](50)  NOT NULL,
   Email     [NVARCHAR](50)  NOT NULL
);
GO
```

Sorok beszúrása

Illessze be a következő kódrészletet a lekérdezésszerkesztőbe, és válassza a Futtatás lehetőséget:

-- Insert rows into table 'Customers'
INSERT INTO dbo.Customers
   ([CustomerId],[Name],[Location],[Email])
   SELECT 1, N'Orlando',N'Australia', N'' UNION ALL
   SELECT 2, N'Keith', N'India', N'keith0@adventure-works.com' UNION ALL
   SELECT 3, N'Donna', N'Germany', N'donna0@adventure-works.com' UNION ALL
   SELECT 4, N'Janet', N'United States', N'janet1@adventure-works.com'

Sorok létrehozása a táblában

Az eredmény megtekintése

Illessze be a következő kódrészletet a lekérdezésszerkesztőbe, és válassza a Futtatás lehetőséget:
```
-- Select rows from table 'Customers'
SELECT * FROM dbo.Customers;
```
A lekérdezés eredményei a következők:

Az erőforrások eltávolítása

Ha nem tervezi folytatni a munkát a cikkben létrehozott mintaadatbázisokkal, törölje az erőforráscsoportot.

Következő lépések

További információ: Csatlakozás a Synapse SQL-hez az Azure Data Studióval.

Most, hogy sikeresen csatlakozott egy Azure Synapse Analyticshez, és lefuttatott egy lekérdezést, próbálja ki a Kódszerkesztő oktatóanyagát.

Megosztás a következőn keresztül: