Költségjavaslatok

Az Azure Advisor a tétlen és kihasználatlan erőforrások azonosításával segítséget nyújt az Azure költségeinek optimalizálásához és csökkentéséhez. A költségjavaslatokat az Advisor irányítópult Költség lapján találhatja meg.

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.

2. Keresse meg és válassza ki az Advisort bármelyik oldalról.

3. Az Advisor irányítópulton válassza a Költség lapot.

AI-szolgáltatások

Lehetséges költségmegtakarítás ezen a dokumentumintelligencia-erőforráson

Megfigyeltük, hogy a dokumentumintelligencia-erőforrás (korábbi nevén Form Recognizer) erőforrása elegendő használattal rendelkezett az elmúlt 30 napban ahhoz, hogy megfontolhassa a kötelezettségvállalási szint használatát.

További információ a Cognitive Service – AzureAdvisorFRCommitment (Lehetséges költségmegtakarítás ezen a Computer Vision-erőforráson) szolgáltatásról.

Lehetséges költségmegtakarítás ezen Computer Vision-erőforrás esetében

Megfigyeltük, hogy a Computer Vision-erőforrás az elmúlt 30 napban elegendő olvasási használattal rendelkezett ahhoz, hogy megfontolhassa a kötelezettségvállalási szint használatát.

További információ a Cognitive Service-ről – AzureAdvisorCVReadCommitment (Lehetséges költségmegtakarítás ezen a Computer Vision-erőforráson).

A Speech Service-erőforrás lehetséges költségmegtakarításai

Megfigyeltük, hogy a Speech Service-erőforrás az elmúlt 30 napban elegendő használattal rendelkezett ahhoz, hogy megfontolhassa a kötelezettségvállalási szint használatát.

További információ a Cognitive Service-ről – AzureAdvisorSpeechCommitment (Azure AI Document Intelligence díjszabása).

Lehetséges költségmegtakarítás ezen Translator-erőforrás esetében

Megfigyeltük, hogy a Translator-erőforrás az elmúlt 30 napban elegendő használattal rendelkezett ahhoz, hogy megfontolhassa a kötelezettségvállalási szint használatát.

További információ a Cognitive Service-ről – AzureAdvisorTranslatorCommitment (Lehetséges költségmegtakarítás ezen a Translator-erőforráson).

Lehetséges költségmegtakarítás ezen LUIS-erőforrás esetében

Megfigyeltük, hogy a LUIS-erőforrás az elmúlt 30 napban elegendő használattal rendelkezett ahhoz, hogy megfontolhassa a kötelezettségvállalási szint használatát.

További információ a Cognitive Service-ről – AzureAdvisorLUISCommitment (Lehetséges költségmegtakarítás ezen a LUIS-erőforráson).

A Language Service-erőforrás lehetséges költségmegtakarításai

Megfigyeltük, hogy a Language Service-erőforrás az elmúlt 30 napban elegendő használattal rendelkezett ahhoz, hogy megfontolhassa a kötelezettségvállalási szint használatát.

További információ a Cognitive Service-ről – AzureAdvisorTextAnalyticsCommitment (Lehetséges költségmegtakarítás ezen a nyelvi szolgáltatási erőforráson).

Az automatikus skálázás engedélyezése Azure Databricks-fürtökön

Az automatikus skálázás segítségével könnyebben érhet el magas fürtkihasználtságot, mert nem kell kiépítenie a fürtöt, hogy megfeleljen a számítási feladatnak. Automatikus skálázás használatakor a számítási feladatok gyorsabban futhatnak, és a statikus fürthöz képest a teljes költségek csökkenthetők.

További információ a Databricks-munkaterületről – DatabricksEnableAutoscaling (Automatikus skálázás engedélyezése az Azure Databricks-fürtökhöz).

Elemzés

Nem használt, leállított, Adatkezelő-erőforrások

Az itt javasoltakkal felfedheti az összes olyan Data Explorer-erőforrást, amely legalább 60 napja le van állítva. Fontolja meg az erőforrások törlését.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – Az ADX leállította az erőforrást (nem használt leállított Data Explorer-erőforrások).

Nem használt/üres Data Explorer-erőforrások

Ez a javaslat felfedi az összes olyan Data Explorer-erőforrást, amely több mint 10 nappal ezelőtt lett kiépítve a legutóbbi frissítésből, és üres vagy nem mutat aktivitást. Fontolja meg az erőforrások törlését.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – ADX nem használt erőforrás (nem használt/Üres Data Explorer-erőforrások).

A Data Explorer-erőforrások megfelelő méretezése az optimális költség eléréséhez

A rendszer legalább egy ilyen problémát észlelt: alacsony adatkapacitás, processzorkihasználtság vagy memóriakihasználtság. Az erőforrásban a javasolt konfigurációra skálázhat le és/vagy skálázhat.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – A költség megfelelő mérete (Az optimális költség érdekében megfelelő méretű Data Explorer-erőforrások).

A Data Explorer-táblák gyorsítótár-szabályzatának csökkentése a költségek optimalizálása érdekében

A táblagyorsítótár-szabályzat csökkentése felszabadítja az Adatkezelő-fürtcsomópontokat alacsony processzorkihasználtsággal, memóriával és nagy gyorsítótárméret-konfigurációval.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – ReduceCacheForAzureDataExplorerTables (Az Adatkezelő táblagyorsítótár-szabályzatának csökkentése a költségek optimalizálásához).

Nem használt futó Data Explorer-erőforrások

Ez a javaslat minden olyan Data Explorer-erőforrást megjelenít, amelyhez nem tartozik felhasználói tevékenység. Fontolja meg az erőforrások leállítását.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – StopUnusedClusters (Nem használt, nem használt Data Explorer-erőforrások).

Nem használt tárterület tisztítása Data Explorer-erőforrásokban

A belső kiterjedések egyesítési műveletei idővel redundáns és fel nem használt tárolási összetevőket halmozhatnak fel, amelyek az adatmegőrzési időtartamon kívül is megmaradnak. Ezek a nem hivatkozott adatok nincsenek negatív hatással a teljesítményre, de felesleges tárhelyet foglalhatnak és nagyobb költséget eredményezhetnek. Ez a javaslat felfedi az olyan Data Explorer-erőforrásokat, amelyek nem használt tárolási összetevőket tartalmaznak. Javasoljuk, hogy futtassa a törlési parancsot a nem használt tárolási összetevők észleléséhez és törléséhez, és csökkentse a költségeket. A helyreállíthatóság visszaáll a törlési időre, és nem érhető el a törlés futtatása előtt létrehozott adatokon.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – RunCleanupCommandForAzureDataExplorer (A nem használt tárterület törlése az Adatkezelő erőforrásaiban).

Optimalizált automatikus skálázás engedélyezése Data Explorer-erőforrásokhoz

Úgy tűnik, hogy az erőforrás automatikusan le lett skálázva a költségek csökkentése érdekében (a használati minták, a gyorsítótár kihasználtsága, a betöltési kihasználtság és a processzorhasználat alapján). A költségek és a teljesítmény optimalizálása érdekében javasoljuk az optimalizált automatikus skálázás engedélyezését. Ha meg szeretné győződni arról, hogy nem lépi túl a tervezett költségvetést, adja hozzá a példányok maximális számát az optimalizált automatikus skálázás engedélyezésekor.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – EnableOptimizedAutoscaleAzureDataExplorer (Optimalizált automatikus skálázás engedélyezése Data Explorer-erőforrásokhoz).

Data Explorer-fürtök költséghatékonyabb és jobb teljesítményű SKU-ra váltása

Az erőforrások nem optimális termékváltozat alatt működnek. Javasoljuk, hogy migráljon költséghatékonyabb és jobb teljesítményű termékváltozatra. Ez a termékváltozat csökkentené a költségeket és javítaná az általános teljesítményt. Kiszámítottuk a fürt CPU és gyorsítótár értékeinek való megfeleléshez szükséges példányok számát.

További információ az Adatkezelő erőforrásáról – SkuChangeForAzureDataExplorer (Data Explorer-fürtök módosítása költséghatékonyabb és hatékonyabb termékváltozatra).

Fontolja meg a tarifacsomag módosítását

A jelenlegi használati mennyiség alapján vizsgálja meg a díjszabási (kötelezettségvállalási) szint módosítását, hogy kedvezményt kapjon, és csökkentse a költségeket.

További információ a Log Analytics-munkaterületről – considerChangingPricingTier (Fontolja meg a tarifacsomag módosítását).

Fontolja meg az alacsony költségű Basic naplóterv konfigurálását a kiválasztott táblákon

Havi 1 GB-nál több adat betöltését észleltük olyan táblák esetében, amelyek az alacsony költségű Alapszintű naplók adatforgalmi díjcsomagra jogosultak. Az Alapszintű naplócsomag keresési lehetőségeket biztosít a hibakereséshez és a hibaelhárításhoz alacsonyabb költséggel.

További információ a Log Analytics-munkaterületről – EnableBasicLogs (Fontolja meg az alacsony költségű alapszintű naplók tervének konfigurálását a kijelölt táblákon).

Fontolja meg a nem használt visszaállított táblák eltávolítását

A munkaterületén egy vagy több tábla van aktív helyreállított adatokkal. Ha már nem használ visszaállított adatokat, törölje a táblát a szükségtelen díjak elkerülése érdekében.

További információ a Log Analytics-munkaterületről – DeleteRestoredTables (Fontolja meg a nem használt visszaállított táblák eltávolítását).

Fontolja meg az automatikus készítés engedélyezését a Spark-számításban

Automatikusan felszabadítja és leállítja a nem használt számítási erőforrásokat egy beállított tétlenségi időszak után.

További információ a Synapse-munkaterületről – EnableSynapseSparkComputeAutoPauseGuidance (Fontolja meg az automatikus használat engedélyezését a Spark Compute-ben.).

Fontolja meg az automatikus skálázás engedélyezését a Spark-számításban

Az automatikus skálázás automatikusan fel- és leskálázza a fürtpéldány csomópontjainak számát. Az új Spark-készlet létrehozásakor beállíthatja a csomópontok minimális és maximális számát az automatikus skálázás kiválasztásakor. Az automatikus skálázás ezután monitorozza a terhelés erőforrás-követelményeit, és fel- vagy leskálázza a csomópontok számát. Ennek a funkciónak nincs külön díja.

További információ a Synapse-munkaterületről – EnableSynapseSparkComputeAutoScaleGuidance (Fontolja meg az automatikus skálázási funkció engedélyezését a Spark Computeben.).

Compute

Standard SSD-lemezek számlázási korlátai.

A standard HDD-kben magas I/O-számítási feladatokat futtató ügyfelek standard SSD-kre frissíthetnek, és jobb teljesítményt és SLA-t használhatnak, és most a számlázott tranzakciók maximális számának korlátját tapasztalhatják.

További információ az Azure Disk Storage számlázásáról.

A rendszer kihasználatlan lemezeket azonosított

A 10%-nál kisebb méretű lemezek a költségmegtakarításhoz megfelelő méretűek.

További információ a felügyelt lemezekről : Nem csatlakoztatott lemezek keresése és törlése.

Olyan lemezei vannak, amelyek 30 napnál hosszabb ideje nem csatlakoznak virtuális géphez. Értékelje ki, hogy továbbra is szüksége van-e a lemezre.

Megfigyeltük, hogy olyan lemezei vannak, amelyek több mint 30 napja nem csatlakoztak virtuális géphez. Értékelje ki, hogy továbbra is szüksége van-e a lemezre. Ha úgy dönt, hogy törli a lemezt, a helyreállítás nem lehetséges. Javasoljuk, hogy a törlés előtt hozzon létre egy pillanatképet, vagy győződjön meg arról, hogy már nincs szüksége a lemezen lévő adatokra.

További információ a Disk – DeleteOrDowngradeUnattachedDisks (Olyan lemezei vannak, amelyek több mint 30 napja nem csatlakoztak virtuális géphez. Értékelje ki, hogy továbbra is szüksége van-e a lemezre.).

A kihasználatlan virtuálisgép-méretezési csoportok megfelelő méretezése vagy leállítása

Elemeztük a virtuálisgép-méretezési csoportok használati mintáit az elmúlt hét napban, és alacsony használatú virtuálisgép-méretezési csoportokat azonosítottunk. Bár vannak olyan forgatókönyvek, amelyeknél az alacsony kihasználtság az elvárt működés, a virtuálisgép-méretezési csoportok méretének és számának kezelésével gyakran pénzt takaríthat meg.

További információ a virtuálisgép-méretezési csoportról – LowUsageVmss (Megfelelő méret vagy leállítás kihasználatlan virtuálisgép-méretezési csoportok).

A rövid élettartamú operációsrendszer-lemezt engedélyező virtuális gépek használatával költségeket takaríthat meg, és nagyobb teljesítményt érhet el

A rövid élettartamú operációsrendszer-lemezzel az alábbi előnyöket érheti el: Az operációsrendszer-lemez tárolási költségeinek megtakarítása. Az operációsrendszer-lemez írási/olvasási késésének csökkentése. Az operációs rendszer (és az ideiglenes lemez) eredeti állapotába történő visszaállításával gyorsabb a virtuális gépek rendszerképének alaphelyzetbe állítása. Célszerű rövid élettartamú IaaS virtuális gépekhez vagy állapot nélküli számítási feladatokkal rendelkező virtuális gépekhez rövid élettartamú operációsrendszer-lemezt használni.

További információ az előfizetésről – EphemeralOsDisk (A virtuális gépek használata rövid élettartamú operációsrendszer-lemezzel engedélyezve a költségek megtakarításához és a jobb teljesítmény eléréséhez).

Adatbázisok

Alacsony kihasználtságú MariaDB-kiszolgálók méretezésének javítása

A belső telemetriánk azt mutatja, hogy a MariaDB adatbázis-kiszolgáló erőforrásai az elmúlt hét napban hosszabb ideig kihasználatlanok voltak. Az alacsony erőforrás-kihasználtság nem kívánt kiadásokat eredményez, amelyek jelentős teljesítményhatás nélkül rögzíthetők. A költségek csökkentése és az erőforrások hatékony kezelése érdekében javasoljuk, hogy csökkentse a felére a számítási méretet (a virtuális magok számát).

További információ a MariaDB-kiszolgálóról – OrcasMariaDbCpuRightSize (Megfelelő méretű, kihasználatlan MariaDB-kiszolgálók).

Alacsony kihasználtságú MySQL-kiszolgálók méretezésének javítása

A belső telemetria azt mutatja, hogy a MySQL-adatbáziskiszolgáló erőforrásai az elmúlt hét napban hosszabb ideig kihasználatlanok voltak. Az alacsony erőforrás-kihasználtság nem kívánt kiadásokat eredményez, amelyek jelentős teljesítményhatás nélkül rögzíthetők. A költségek csökkentése és az erőforrások hatékony kezelése érdekében javasoljuk, hogy csökkentse a felére a számítási méretet (a virtuális magok számát).

További információ a MySQL-kiszolgálóról – OrcasMySQLCpuRightSize (Megfelelő méretű, kihasználatlan MySQL-kiszolgálók).

Alacsony kihasználtságú PostgreSQL-kiszolgálók méretezésének javítása

A belső telemetriánk azt mutatja, hogy a PostgreSQL-adatbáziskiszolgáló erőforrásai az elmúlt hét napban hosszabb ideig kihasználatlanok voltak. Az alacsony erőforrás-kihasználtság nem kívánt kiadásokat eredményez, amelyek jelentős teljesítményhatás nélkül rögzíthetők. A költségek csökkentése és az erőforrások hatékony kezelése érdekében javasoljuk, hogy csökkentse a felére a számítási méretet (a virtuális magok számát).

További információ a PostgreSQL-kiszolgálóról – OrcasPostgreSqlCpuRightSize (Megfelelő méretű, kihasználatlan PostgreSQL-kiszolgálók).

Az ingyenes szintű Azure Cosmos DB-fiók konfigurációjának áttekintése

Az Ingyenes Azure Cosmos DB-fiók jelenleg olyan erőforrásokat tartalmaz, amelyek teljes kiosztott átviteli sebessége meghaladja az 1000 kérelemegységet másodpercenként (RU/s). Mivel az ingyenes szint csak a fiókban kiosztott első 1000 RU/s átviteli sebességet fedi le, az 1000 RU/s-nál magasabb átviteli sebességek számlázása a szokásos díjszabás szerint történik. Ennek eredményeképpen várhatóan a jelenleg az Azure Cosmos DB-fiókban kiosztott átviteli sebességért kell fizetnie.

További információ az Azure Cosmos DB-fiókról – CosmosDBFreeTierOverage (Tekintse át az Ingyenes Szintű Azure Cosmos DB-fiók konfigurációját).

Fontolja meg a beavatkozást a tétlen Azure Cosmos DB-tárolók esetében

Az elmúlt 30 nap során egy vagy több Azure Cosmos DB-tárolóban semmilyen tevékenységet nem észleltünk. Vegye fontolóra az átviteli sebesség csökkentését, vagy törölje őket, ha nem tervezi a használatukat.

További információ az Azure Cosmos DB-fiókról – CosmosDBIdleContainers (Fontolja meg a művelet megtételét a tétlen Azure Cosmos DB-tárolókon).

Az automatikus skálázás engedélyezése az Azure Cosmos DB-adatbázis vagy -tároló esetében

Az elmúlt hét napban használt adatok alapján az automatikus skálázás engedélyezésével menthet. Óránként összehasonlítottuk a kiosztott RU/s-eket a tényleges RU/s-kihasználtsággal (amelyet az automatikus skálázás használt volna), és kiszámítottuk a költségmegtakarítást az adott időszakra vonatkozóan. Az automatikus skálázás segít a költségoptimalizálásban azzal, hogy vertikálisan leskálázza a használaton kívüli RU/s-eket.

További információ az Azure Cosmos DB-fiókról – CosmosDBAutoscale Javaslatok (Automatikus skálázás engedélyezése az Azure Cosmos DB-adatbázison vagy -tárolón).

Manuális átviteli sebesség konfigurálása automatikus skálázás helyett az Azure Cosmos DB-adatbázis vagy -tároló esetében

Az elmúlt hét napban használt adatok alapján az automatikus skálázás helyett manuális átviteli sebességgel menthet. A manuális átviteli sebesség költséghatékonyabb, ha a maximális átviteli sebesség (RU/s) átlagos kihasználtsága 66% felett van, vagy nem haladja meg a 10%-ot.

További információ az Azure Cosmos DB-fiókról – CosmosDBMigrateToManualThroughputFromAutoscale (Automatikus skálázás helyett manuális átviteli sebesség konfigurálása az Azure Cosmos DB-adatbázison vagy -tárolón).

Felügyelet és cégirányítás

Azure Monitor

Az Azure Monitor költségoptimalizálási javaslataiért lásd : Költségek optimalizálása az Azure Monitorban.

Egy megtakarítási csomag vásárlása alacsonyabb árakhoz vezethet

Az elmúlt 30 nap használati adatainak elemzése alapján a megtakarítás növelése érdekében egy megtakarítási csomag vásárlását javasoljuk. A megtakarítási csomag alacsonyabb árakat biztosít a kiválasztott számítási szolgáltatásokhoz, ha 1 vagy 3 évre fix óránkénti mennyiség mellett kötelezi el magát. Amikor globálisan használja a kiválasztott számítási szolgáltatásokat, a csomag csökkentett áron fedezi a használatot. Abban az esetben, ha a használat meghaladja a szerződés szerinti óránkénti kötelezettségvállalást, egyszerűen a rendes használatalapú díjszabás szerint lesz kiszámlázva a használat. Mivel a megtakarítások automatikusan érvényesülnek a teljes számításierőforrás-használatra, folyamatos megtakarításra számíthat, még ha a használati igényei idővel változnak is. A megtakarítási csomag jobban megfelel a dinamikus számítási feladatokhoz, miközben alkalmazkodik a tervezett vagy nem tervezett változásokhoz, míg a foglalások jobban megfelelnek a stabil, kiszámítható számítási feladatokhoz, ha nem várható változás. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó megtakarítási csomagok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – SavingsPlan (a számítási megtakarítási csomag vásárlása alacsonyabb árakat eredményezhet).

Hálózatkezelés

A „Nincs kiépítve” szolgáltatói állapotú ExpressRoute-kapcsolatcsoportok törlése

Észleltük, hogy az ExpressRoute-kapcsolatcsoportja több mint egy hónapja Nincs kiépítve szolgáltatói állapotban van. Ez a kapcsolatcsoport jelenleg óránkénti számlázásra van beállítva az előfizetésén. Törölje a kapcsolatcsoportot, ha nem tervezi kiépíteni a kapcsolatcsoportot a kapcsolatszolgáltatóval.

További információ az ExpressRoute-kapcsolatcsoportról – ExpressRouteCircuit (ExpressRoute-kapcsolatcsoportok törlése nem kiépített szolgáltatói állapotban).

Az inaktív virtuális hálózati átjárók átkonfigurálása vagy törlése

Azt észleltük, hogy a virtuális hálózati átjáró 90 napnál tovább tétlen volt. Ennek az átjárónak a számlázása óraalapú. Konfigurálja újra ezt az átjárót, vagy törölje, ha már nem kívánja használni.

További információ a virtuális hálózati átjáróról – IdleVNetGateway (Üresjárati virtuális hálózati átjárók visszavásárlása vagy törlése).

Fontolja meg a Front Door Standard/Premium csomagba való migrálást

A Front Door klasszikus szintje nagy számú tartományt vagy útválasztási szabályt tartalmaz, ami további díjakat jelent. A Front Door Standard vagy a Premium szint nem számít fel további tartományonként vagy útválasztási szabályonként. Fontolja meg a migrálást a költségek megtakarítása érdekében.

További információ a Front Door díjszabásáról.

Fontolja meg több végpont használatát egyetlen Front Door Standard/Premium-profil alatt

Azt észleltük, hogy az előfizetése több Front Door Standard/Premium profilt tartalmaz, kis számú végponttal. Egy profilon belül több végpont használatával csökkentheti az alapdíjak költségeit. Legfeljebb 10 végpontot használhat Standard szinttel, 25 végpontot pedig Prémium szinttel.

További információ a Front Door-végpontokról.

Fenntartott példányok

Vásároljon fenntartott példányokat a virtuális gépekhez a használatalapú fizetéshez képest elért pénzmegtakarítás érdekében.

A fenntartott példányok jelentős kedvezményeket biztosítanak a használatalapú fizetéshez képest. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a virtuális gépek alapköltségeit. A kedvezmények automatikusan érvényesek azokra az új vagy meglévő virtuális gépekre, amelyek mérete és régiója megegyezik a fenntartott példány méretével és régiójával. Az elmúlt 30 nap használati adatainak elemzése alapján költségtakarékos fenntartott példányok használatát javasoljuk.

További információ a Virtual Machine – ReservedInstance szolgáltatásról (Virtuális gépek fenntartott példányainak vásárlása használatalapú fizetéses költségek megtakarításához).

Fontolja meg a fenntartott App Service-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük az App Service használati mintáját a kiválasztott időszakban, a visszatekintési időszakban, és egy fenntartott példány vásárlását javasoljuk, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az App Service-csomag óránkénti használatát, és megtakaríthatja használatalapú fizetését. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és a kiválasztott visszatekintési időszakban megfigyelt használati mintája alapján számítjuk ki őket.

További információ az Előfizetésről – AppServiceReservedCapacity (Fontolja meg a fenntartott App Service-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott Azure Cosmos DB-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük az Azure Cosmos DB használati mintáját az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az Azure Cosmos DB óránkénti használatát, és használatalapú fizetéses költségeket takaríthat meg. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 nap használati mintája alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – CosmosDBReservedCapacity (Érdemes megfontolni a fenntartott Azure Cosmos DB-példányokat, hogy használatalapú fizetéssel takarítson meg).

Fontolja meg a fenntartott virtuálisgép-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához

A fenntartott példányok jelentős kedvezményeket biztosítanak az igény szerinti fizetéshez képest. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a virtuális gépek alapköltségeit. A kedvezmények automatikusan érvényesek azokra az új vagy meglévő virtuális gépekre, amelyek mérete és régiója megegyezik a fenntartott példány méretével és régiójával. Elemeztük a használatot a kiválasztott kifejezés, visszatekintési időszak alatt, és a fenntartott példányok takarékos használatát javasoljuk.

További információ az Előfizetés – ReservedInstance szolgáltatásról (Fontolja meg a fenntartott virtuálisgép-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott Cosmos DB-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük a Cosmos DB használati mintáját a kiválasztott kifejezés, visszatekintési időszak alatt, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a Cosmos DB óránkénti használatát, és használatalapú fizetéses költségeket takaríthat meg. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarítási becsléseket az egyes előfizetések és használati minták alapján számítjuk ki a kiválasztott kifejezés, visszatekintési időszak alatt. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – CosmosDBReservedCapacity (Fontolja meg a fenntartott Cosmos DB-példányokat a használatalapú fizetéses költségek megtakarításához).

Fontolja meg a fenntartott SQL PaaS DB-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük az SQL PaaS használati mintáját az elmúlt 30 napban, és egy fenntartott példány vásárlását javasoljuk, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az SQL PaaS-üzemelő példányok óránkénti használatát, és megtakaríthatja az SQL PaaS számítási költségeit. Az SQL-licenc számlázása külön történik, így a fenntartott kapacitás vásárlásához nem jár kedvezményes licenc. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – SQLReservedCapacity (Fontolja meg a fenntartott SQL PaaS DB-példányokat, hogy használatalapú fizetéssel takarítson meg).

Fontolja meg az App Service-bélyegek fenntartott példányainak díját az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük az App Service izolált környezeti bélyeghasználati mintáját az elmúlt 30 napban, és fenntartott példány vásárlását javasoljuk a megtakarítás maximalizálása érdekében. Fenntartott példányok esetén előre megadhatja az óránkénti használatot az izolált környezet bélyegdíjához, és megtakaríthatja a használatalapú fizetés költségeit. A fenntartott példányok csak a bélyegdíjra vonatkoznak, az App Service-példányokra nem. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 nap használati mintája alapján számítjuk ki őket.

További információ az Előfizetésről – AppServiceReservedCapacity (Fontolja meg az App Service-bélyeg díjának fenntartott példányait az igény szerinti költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott Database for MariaDB-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük az Azure Database for MariaDB használati mintáját az elmúlt 30 napban, és egy fenntartott példány vásárlását javasoljuk, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a MariaDB óránkénti használatát, és megtakaríthatja a számítási költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 nap használati mintája alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – MariaDBSQLReservedCapacity (A fenntartott Database for MariaDB-példányok használata használatalapú fizetéses költségek megtakarítása érdekében).

Vegye figyelembe a fenntartott Database for MySQL-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük a MySQL-adatbázis használati mintáját az elmúlt 30 napban, és fenntartott példányok vásárlását javasoljuk, amelyek maximalizálják a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a MySQL óránkénti használatát, és megtakaríthatja a számítási költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 nap használati mintája alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – MySQLReservedCapacity (A fenntartott MySQL-példányok adatbázisának figyelembevétele a használatalapú fizetéses költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott Database for PostgreSQL-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük a Database for PostgreSQL használati mintáját az elmúlt 30 napban, és egy fenntartott példány vásárlását javasoljuk, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a PostgreSQL-adatbázis óránkénti használatát, és megtakaríthatja az igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 nap használati mintája alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – PostgreSQLReservedCapacity (Fontolja meg a fenntartott Database for PostgreSQL-példányokat a használatalapú fizetéses költségek megtakarításához).

Fontolja meg a Fenntartott Cache for Redis-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük a Cache for Redis használati mintáját az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a Gyorsítótár for Redis óránkénti használatát, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – RedisCacheReservedCapacity (Fontolja meg a Fenntartott Cache for Redis-példányok használatát a használatalapú fizetéses költségek megtakarítása érdekében).

Vegye fontolóra az Azure Synapse Analytics (korábbi nevén SQL DW) fenntartott példányait, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemezzük az Azure Synapse Analytics használati mintáját az elmúlt 30 napban, és egy fenntartott példány vásárlását javasoljuk, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja a Synapse Analytics óránkénti használatát, és megtakaríthatja az igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – SQLDWReservedCapacity (Fontolja meg az Azure Synapse Analytics (korábban SQL DW) fenntartott példányait, hogy használatalapú fizetéses költségein keresztül takarítson meg).

(Előzetes verzió) Fontolja meg a Fenntartott Blob Storage-példányokat a Blob v2 és a Data Lake Storage Gen2 költségeinek mentéséhez

Elemeztük az Azure Blob és a Data Lake Storage használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott Blob Storage-példányok csak az Azure Blobban (GPv2) és az Azure Data Lake Storage-ban (Gen 2) tárolt adatokra vonatkoznak. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – BlobReservedCapacity ((előzetes verzió) Fontolja meg a Fenntartott Blob Storage-példányok mentését a Blob v2-re és a Data Lake Storage Gen2 költségeire).

Fontolja meg az Azure Dedikált gazdagép fenntartott példányait az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük az Azure Dedikált gazdagép használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az Előfizetésről – AzureDedicatedHostReservedCapacity (Az Azure Dedikált gazdagép fenntartott példányainak használata az igény szerinti költségek csökkentése érdekében).

Fontolja meg a fenntartott Data Factory-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük a Data Factory használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az Előfizetésről – DataFactorybReservedCapacity (A Data Factory fenntartott példányainak figyelembe vétele az igény szerinti költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott Azure Data Explorer-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük az Azure Data Explorer elmúlt 30 napban történő használatát, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az Előfizetésről – AzureDataExplorerReservedCapacity (Az Azure Data Explorer fenntartott példányainak használata az igény szerinti költségek megtakarításához).

Fontolja meg a fenntartott Azure Files-példányok használatát az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük az Azure Files elmúlt 30 napban történő használatát, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az Előfizetésről – AzureFilesReservedCapacity (Vegye figyelembe a fenntartott Azure Files-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához).

Fontolja meg fenntartott Azure VMware Solution-példányok használatát az igény szerinti költségek csökkentése érdekében

Elemeztük az Azure VMware-megoldás használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az Előfizetésről – AzureVMwareSolutionReservedCapacity (Fontolja meg a fenntartott Azure VMware Solution-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához).

Fontolja meg fenntartott NetApp Storage-példányok használatát az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük a NetApp Storage-használatot az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – NetAppStorageReservedCapacity (Az Azure Files költségeinek optimalizálása foglalásokkal).

Vegye figyelembe a fenntartott Azure Managed Disk-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük az Azure Managed Disk használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az Előfizetésről – AzureManagedDiskReservedCapacity (Fenntartott Azure Managed Disk-példányok használata az igény szerinti költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott Red Hat-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük a Red Hat-használatot az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – RedHatReservedCapacity (Fontolja meg a Fenntartott Red Hat-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott RedHat OSA-példányokat, hogy az igény szerinti költségeken keresztül takarítson meg

Elemeztük a RedHat Open Source Assurance (OSA) használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – RedHatOsaReservedCapacity (Fontolja meg a Fenntartott RedHat OSA-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához).

Vegye figyelembe a fenntartott SapHana-példányokat az igény szerinti költségek megtakarítása érdekében

Elemeztük a SapHana használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az Előfizetésről – SapHanaReservedCapacity (Fontolja meg a fenntartott SapHana-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához).

Fontolja meg a fenntartott SuseLinux-példányokat az igény szerinti költségek megtakarításához

Elemeztük a SuseLinux-használatot az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – SuseLinuxReservedCapacity (Fenntartott SuseLinux-példányok használata az igény szerinti költségek megtakarításához).

Fontolja meg a VMware Cloud Simple fenntartott példányait

Elemeztük a VMware Cloud Simple használatát az elmúlt 30 napban, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megadhatja az óránkénti használatot, és megtakaríthatja az aktuális igény szerinti költségeket. A fenntartott példány egy számlázási előny, amely automatikusan vonatkozik az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – VMwareCloudSimpleReservedCapacity (Fontolja meg a VMware Cloud Simple fenntartott példányait).

A lejáró fenntartás automatikus megújításának konfigurálása

A felsorolt fenntartott példányok hamarosan vagy nemrég lejárnak. Az erőforrások továbbra is a megszokott módon fognak működni, azonban az igény szerinti díjakat a jövőben kiszámlázzuk. A költségek optimalizálása érdekében konfigurálja az automatikus megújítást a fenntartásokhoz, vagy vásároljon helyettük másikat manuálisan.

További információ a Reservation – ReservedInstancePurchaseNew (A lejáró foglalás automatikus megújításának konfigurálása).

Egy megtakarítási csomag vásárlása alacsonyabb árakhoz vezethet

Az elmúlt 30 nap használati adatainak elemzése alapján a megtakarítás növelése érdekében egy megtakarítási csomag vásárlását javasoljuk. A megtakarítási csomag alacsonyabb árakat old fel a kiválasztott számítási szolgáltatások esetében, amikor véglegesíti, hogy egy vagy három évre fix óradíjra költ. Amikor globálisan használja a kiválasztott számítási szolgáltatásokat, a csomag csökkentett áron fedezi a használatot. Azokban az időszakokban, amikor a használat meghaladja az óránkénti kötelezettségvállalást, a számlázás a szokásos használatalapú fizetéses árakon történik. Mivel a megtakarítások automatikusan érvényesülnek a teljes számításierőforrás-használatra, folyamatos megtakarításra számíthat, még ha a használati igényei idővel változnak is. A megtakarítási csomag jobban megfelel a dinamikus számítási feladatokhoz, miközben alkalmazkodik a tervezett vagy nem tervezett változásokhoz, míg a foglalások jobban megfelelnek a stabil, kiszámítható számítási feladatokhoz, ha nem várható változás. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyéni előfizetésekre vonatkoznak, és az elmúlt 30 napban megfigyelt használati minta alapján számítjuk ki őket. A kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó megtakarítási csomagok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – SavingsPlan (a számítási megtakarítási csomag vásárlása alacsonyabb árakat eredményezhet).

Vegye figyelembe a fenntartott Cosmos DB-példányokat, hogy használatalapú fizetéses költségeket takarítson meg

Elemeztük a Cosmos DB használati mintáját a kiválasztott kifejezés, visszatekintési időszak alatt, és kiszámítottunk egy fenntartott példány vásárlást, amely maximalizálja a megtakarítást. Fenntartott példányokkal előre megvásárolhatja a Cosmos DB óránkénti használatát, és használatalapú fizetést takaríthat meg. A fenntartott példány egy számlázási előny, és automatikusan érvényes lesz az új vagy meglévő üzemelő példányokra. A megtakarításra vonatkozó becsléseink az egyedi előfizetésekre vonatkoznak, és a kiválasztott visszatekintési időszak használati mintája alapján számítjuk ki őket. A fenntartott kapacitás megvásárlásával elérhetők megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok, amelyek további megtakarítást tesznek lehetővé.

További információ az előfizetésről – CosmosDBReservedCapacity (Fontolja meg a fenntartott Cosmos DB-példányokat a használatalapú fizetéses költségek megtakarításához).

Tárolás

Standard szintű Storage használata Managed Disks-pillanatfelvételek tárolására

A költségek 60%-ának megtakarításához tárolja a pillanatképeket a Standard Storage-ban, függetlenül a szülőlemez tárolási típusától. Ez a felügyelt lemezek pillanatképeinek alapértelmezett beállítása. A pillanatfelvételt migrálhatja Prémiumból Standard szintű Storage-ba. Tekintse meg a Managed Disks részletes díjszabását.

További információ a Felügyelt lemez pillanatképe – ManagedDiskSnapshot (A Felügyelt lemezek pillanatképeinek tárolására szolgáló Standard Storage használatával).

A tárfiókbeli klasszikus naplózási adatokra vonatkozó megőrzési szabályzat áttekintése

A rendszer nagy méretű klasszikus naplózási adatokat észlelt a tárfiókjaiban. A tárfiókokban tárolt adatok kapacitásának számlázása, beleértve a klasszikus naplókat is. Ellenőrizze a klasszikus naplók adatmegőrzési szabályzatát, és frissítse a szükséges időtartamot a kevesebb naplóadatok megőrzéséhez. Ezzel csökken a szükségtelen klasszikus naplózási adatok mennyisége, és a kisebb kapacitás miatt csökkennek a számlázási költségek is.

További információ a tárfiókról – XstoreLargeClassicLog (A tárfiókokban lévő klasszikus naplóadatokra vonatkozó adatmegőrzési szabályzat újbóli használata).

A magas tranzakciók/TB arány alapján a prémium szintű tárolás költséghatékonyabb lehet

A tranzakciók/TB arány magas lehet. A pontos szám a tranzakciós mixtől és a régiótól függ, de bárhol, ahol 30 vagy 35 TPB/TB felett van, jó jelöltek a Premium Storage-ba való áthelyezés kiértékelésére.

További információ a Tárfiók – MoveToPremiumStorage szolgáltatásról (A magas tranzakciók/TB-arány alapján előfordulhat, hogy a prémium szintű tárolás költséghatékonyabb lehet amellett, hogy teljesít a forgatókönyvben. A prémium és standard fiókok díjszabásáról itt talál további részleteket.)

Különbségi vagy növekményes biztonsági mentés használata az adatbázisok számítási feladataihoz

Az Azure-ba végzett napi különbségi biztonsági mentés a heti teljes biztonsági mentéssel kiegészítve gyakran költséghatékonyabb a napi teljes biztonsági mentésnél az Azure-beli virtuális gépeken futó SQL-/HANA-adatbázisok esetén. A HANA esetében az Azure Backup a növekményes biztonsági mentést is támogatja, amely még költséghatékonyabb.

További információ a Recovery Services-tárolóról – Az adatbázis biztonsági mentési költségeinek optimalizálása (Különbségi vagy növekményes biztonsági mentés használata adatbázis-számítási feladatokhoz).

Webes

Alacsony kihasználtságú App Service-csomagok megfelelő méretezése

Elemeztük az App Service-csomag használati mintáit az elmúlt hét napban, és megállapítottuk, hogy alacsony a processzorhasználat. Bár bizonyos forgatókönyvek a tervezés során alacsony kihasználtságot eredményezhetnek, pénzt takaríthat meg azáltal, hogy egy kevésbé költséges termékváltozatot választ, miközben megtartja ugyanazokat a funkciókat.

Feljegyzés

• Ez a javaslat jelenleg csak a Windowson futó App Service-csomagok esetében működik egy termékváltozaton, amely lehetővé teszi a kevésbé költséges rétegekre való leskálázást anélkül, hogy elveszítené az olyan funkciókat, mint a P3v2 és a P2v2, vagy a P2v2 és a P1v2.
• Előfordulhat, hogy a csak néhány percig tartó processzorkitörések nem észlelhetők megfelelően. A termékváltozat leskálázása előtt végezzen alapos elemzést az App Service-csomag metrikáinak paneljén.

További információ az App Service-csomagokról.

Nem használt/üres App Service-csomagok

Az App Service-csomaghoz nem tartoznak futó alkalmazások. Fontolja meg az erőforrás törlését a költségek csökkentése érdekében, vagy adjon hozzá új alkalmazásokat a képességeinek kihasználásához.

További információ az App Service-csomagokról.

Következő lépések

További információ a költségoptimalizálásról – Microsoft Azure Well Architected Framework