Megosztás a következőn keresztül:

Rövid útmutató: Azure AI-szolgáltatási erőforrás létrehozása ARM-sablonnal

  • Cikk

Ez a rövid útmutató bemutatja, hogyan hozhat létre erőforrást az Azure AI-szolgáltatásokban egy Azure Resource Manager-sablon (ARM-sablon) használatával.

Az Azure AI-szolgáltatások az AI-szolgáltatások felhőalapú portfóliója. Segít a fejlesztőknek a kognitív intelligencia alkalmazásokba való felépítésében anélkül, hogy közvetlen készségekre vagy mesterséges intelligenciára vagy adatelemzésre lenne szükségük.

Az Azure AI-szolgáltatások rest API-k és ügyfélkódtár-SDK-k segítségével érhetők el népszerű fejlesztési nyelveken. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy könnyen hozzáadjanak kognitív funkciókat az alkalmazásaikhoz olyan kognitív megoldásokkal, amelyek képesek látni, hallani, beszélni és elemezni.

Egy Azure AI-szolgáltatási erőforrás létrehozásával a következőt teheti:

  • Több AI-szolgáltatás elérése az Azure-ban egyetlen kulccsal és végponttal.
  • A használt szolgáltatások számlázásának konszolidálása.

Az Azure Resource Manager-sablon egy JavaScript Object Notation (JSON) fájl, amely meghatározza a projekt infrastruktúráját és konfigurációját. A sablon deklaratív szintaxist használ. Az üzembe helyezés létrehozásához szükséges programozási parancsok sorozatának megírása nélkül írhatja le a tervezett üzembe helyezést.

Előfeltételek

  • Ha nem rendelkezik Azure-előfizetéssel, hozzon létre egyet ingyenesen.
  • Ha az Azure AI Visionben vagy a Text Analytics for Healthben szeretné használni a térinformatikai elemzést az Azure AI-nyelven, akkor létre kell hoznia az első Vision- vagy Nyelvi erőforrásokat az Azure Portalról, hogy áttekinthesse és elismerhesse a használati feltételeket. Ezt itt teheti meg: Azure AI Language, Azure AI Vision. Ezt követően bármilyen üzembe helyezési eszközzel (például SDK, CLI vagy ARM-sablon) létrehozhat további erőforrásokat ugyanazon Azure-előfizetés alatt.

A sablon áttekintése

Az ebben a rövid útmutatóban használt sablon az Azure Gyorsindítási sablonokból származik.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.15.31.15270",
      "templateHash": "17000396405303018145"
    }
  },
  "parameters": {
    "cognitiveServiceName": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[format('CognitiveService-{0}', uniqueString(resourceGroup().id))]",
      "metadata": {
        "description": "That name is the name of our application. It has to be unique.Type a name followed by your resource group name. (<name>-<resourceGroupName>)"
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    },
    "sku": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "S0",
      "allowedValues": [
        "S0"
      ]
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
      "apiVersion": "2021-10-01",
      "name": "[parameters('cognitiveServiceName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[parameters('sku')]"
      },
      "kind": "CognitiveServices",
      "properties": {
        "apiProperties": {
          "statisticsEnabled": false
        }
      }
    }
  ]
}

Egy Azure-erőforrás definiálva van a Bicep-fájlban: a Microsoft.CognitiveServices/accounts azt határozza meg, hogy az egy Azure AI-szolgáltatási erőforrás. A kind Bicep-fájl mezője határozza meg az erőforrás típusát.

Az alábbi táblázatok az Azure AI-szolgáltatások termékeivel és díjszabásával kapcsolatos információkat tartalmaznak.

Többszolgáltatásos

Szolgáltatás Erőforrás
Több szolgáltatás. További tájékoztatás a díjszabási oldalon olvasható. CognitiveServices

Látás

Szolgáltatás Erőforrás
Látás ComputerVision
Custom Vision – Előrejelzés CustomVision.Prediction
Custom Vision – Oktatás CustomVision.Training
Face Face
Dokumentumintelligencia FormRecognizer

Beszédfelismerés

Szolgáltatás Erőforrás
Beszédfelismerés SpeechServices

Nyelv

Szolgáltatás Erőforrás
Language Understanding (LUIS) LUIS
QnA Maker QnAMaker
Nyelv TextAnalytics
Szövegfordítás TextTranslation

Döntés

Szolgáltatás Erőforrás
Anomaly Detector AnomalyDetector
Content Moderator ContentModerator
Personalizer Personalizer

Azure OpenAI

Szolgáltatás Erőforrás
Azure OpenAI OpenAI

Tarifacsomagok és számlázás

A tarifacsomagok (és a számlázott összeg) a hitelesítési adatokkal küldött tranzakciók számán alapulnak. Minden tarifacsomag a következőt határozza meg:

  • A másodpercenként engedélyezett tranzakciók maximális száma (TPS).
  • A tarifacsomagon belül engedélyezett szolgáltatásfunkciók.
  • Előre meghatározott számú tranzakció költsége. Ha ezt a számot meghaladja, az a szolgáltatás díjszabási részleteiben megadott díjat számít fel.

Feljegyzés

Számos Azure AI-szolgáltatás rendelkezik ingyenes szinttel, amellyel kipróbálhatja a szolgáltatást. Az ingyenes szint használatához használja F0 az erőforrás tarifacsomagját.

A sablon üzembe helyezése

  1. Válassza az Üzembe helyezés az Azure-ban gombot.

    Gomb a Resource Manager-sablon Azure-ban való üzembe helyezéséhez.

  2. Írja be a következő értékeket.

    Érték Leírás
    Előfizetés Válasszon ki egy Azure-előfizetést.
    Erőforráscsoport Válassza az Új létrehozása lehetőséget, adjon meg egy egyedi nevet az erőforráscsoportnak, majd kattintson az OK gombra.
    Régió Válasszon ki egy régiót (például az USA keleti régióját).
    Cognitive Service Name Cserélje le az értéket az Azure AI-szolgáltatások erőforrásának egyedi nevére. Az üzembe helyezés ellenőrzésekor szüksége lesz a következő szakaszban szereplő névre.
    Helyen Cserélje le a kijelölt régióra.
    Termékváltozat Válassza ki az erőforrás tarifacsomagját .

    Képernyőkép az erőforrás-létrehozás paneljéhez.

  3. Válassza a Felülvizsgálat + létrehozás, majd a Létrehozás lehetőséget. Ha az üzembe helyezés sikeres, elérhető az Erőforrás megnyitása gomb.

Tipp.

Ha az előfizetése nem teszi lehetővé az Azure AI-szolgáltatások erőforrásának létrehozását, előfordulhat, hogy engedélyeznie kell az Azure-erőforrás-szolgáltató jogosultságát az Azure Portal, a PowerShell-parancs vagy az Azure CLI-parancs használatával. Ha nem Ön az előfizetés tulajdonosa, kérje meg az előfizetés tulajdonosát vagy egy rendszergazdai szerepkörrel rendelkező felhasználót, hogy végezze el a regisztrációt. Vagy kérje meg a /register/action jogosultságok megadását a fiókjához.

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

Amikor az üzembe helyezés befejeződik, az Új erőforrás megtekintéséhez válassza az Erőforrás megnyitása gombot. Az erőforráscsoportot a következővel is megtalálhatja:

  1. Erőforráscsoportok kijelölése a bal oldali panelen.
  2. Az erőforráscsoport nevének kiválasztása.

Az erőforrások eltávolítása

Ha törölni és eltávolítani szeretne egy Azure AI-szolgáltatási előfizetést, törölheti az erőforrást vagy az erőforráscsoportot. Az erőforráscsoport törlése a csoport többi erőforrását is törli.

  1. A bal oldali panelen válassza az Erőforráscsoportok lehetőséget az erőforráscsoportok listájának megjelenítéséhez.
  2. Keresse meg a törölni kívánt erőforrást tartalmazó erőforráscsoportot.
  3. Kattintson a jobb gombbal az erőforráscsoportra, válassza az Erőforráscsoport törlése lehetőséget, majd erősítse meg.

Kapcsolódó tartalom