Az Azure AI Studio költségeinek megtervezése és kezelése
Feljegyzés
Az Azure AI Studio jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszint-szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem javasoljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik. További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.
Ez a cikk az Azure AI Studio költségeinek tervezését és kezelését ismerteti. Először az Azure díjkalkulátorával tervezheti meg az Azure AI Studio költségeit, mielőtt bármilyen erőforrást ad hozzá a szolgáltatáshoz a költségek becsléséhez. Ezután az Azure-erőforrások hozzáadásakor tekintse át a becsült költségeket.
Azure AI-szolgáltatásokat használ az Azure AI Studióban. Az Azure AI-szolgáltatások költségei csak az Azure-számla havi költségeinek egy részét képezik. Az Azure-előfizetésben használt összes Azure-szolgáltatásért és erőforrásért, beleértve a harmadik féltől származó szolgáltatásokat is.
Előfeltételek
A Microsoft Cost Management költségelemzése a legtöbb Azure-fióktípust támogatja, de nem mindegyiket. A támogatott fióktípusok teljes listáját lásd: A Cost Management adatainak értelmezése. A költségadatok megtekintéséhez legalább olvasási hozzáférésre van szüksége egy Azure-fiókhoz. További információért az Azure Cost Management adataihoz való hozzáférés hozzárendeléséről: Adatokhoz való hozzáférés hozzárendelése.
Költségek becslése az Azure AI-szolgáltatások használata előtt
Az Azure AI-szolgáltatások hozzáadása előtt az Azure díjkalkulátorával megbecsülheti a költségeket.
Válasszon ki egy terméket, például az Azure OpenAI-t az Azure díjkalkulátorában.
Adja meg a használni kívánt egységek számát. Adja meg például a kérések és befejezések jogkivonatainak számát.
Egynél több terméket is kiválaszthat több termék költségeinek becsléséhez. Válassza például a Virtuális gépek lehetőséget a számítási erőforrások lehetséges költségeinek hozzáadásához.
Amikor új erőforrásokat ad hozzá a projekthez, térjen vissza ehhez a kalkulátorhoz, és adja hozzá ugyanazt az erőforrást a költségbecslések frissítéséhez.
Az Azure AI-vel és az Azure AI Studióval általában felmerülő költségek
Amikor erőforrásokat hoz létre egy Azure AI Hub-erőforráshoz, más Azure-szolgáltatások erőforrásai is létrejönnek. Ezek a következők:
Szolgáltatás díjszabási oldala | Leírás példahasználati esetekkel |
---|---|
Azure AI-szolgáltatások | Olyan szolgáltatásokért kell fizetnie, mint az Azure OpenAI, a Speech, a Content Széf ty, a Vision, a Document Intelligence és a Language. A költségek az egyes szolgáltatásokhoz és az egyes szolgáltatások egyes funkcióihoz eltérőek. Az Azure AI-szolgáltatások kiépítésével kapcsolatos további információkért lásd az Azure AI Hub erőforrásait. |
Azure AI Search | Ilyen eset például az adatok vektorkeresési indexben való tárolása. |
Azure Machine Learning | Számítási példányokra van szükség a Visual Studio Code (webes vagy asztali) futtatásához és a folyamat azure AI Studión keresztüli kéréséhez. Számítási példány létrehozásakor a virtuális gép (VM) továbbra is elérhető marad a munkájához. A tétlen leállítás engedélyezésével költségmegtakarítást takaríthat meg, ha a virtuális gép üresjáratban van egy adott időszakban. Vagy beállíthat egy ütemezést, amely automatikusan elindítja és leállítja a számítási példányt, hogy költségmegtakarítást takarítson meg, ha nem tervezi használni. |
Azure-beli virtuális gép | Az Azure-beli virtuális gépek rugalmas virtualizációs lehetőségeket nyújtanak a számítási megoldások széles köre számára, hiszen többek között Linux-, Windows Server-, SQL Server-, Oracle-, IBM- és SAP-támogatással is rendelkeznek. |
Azure Container Registry Alapszintű fiók | Privát Docker-tárolólemezképek tárolását biztosítja, lehetővé téve a tárolók számítási feladatainak gyors, skálázható lekérését és hálózat közeli üzembe helyezését az Azure-ban. |
Azure Blob Storage | Azure AI-projektfájlok tárolására használható. |
Key Vault | Kulcstartó a titkos kódok tárolásához. |
Azure Private Link | Az Azure Private Link lehetővé teszi az Azure PaaS-szolgáltatások (például az Azure Storage és az SQL Database) elérését a virtuális hálózat egy privát végpontján keresztül. |
Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése előtt
Mielőtt töröl egy Azure AI Hub-erőforrást az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, az alábbi alerőforrások gyakori költségek, amelyek akkor is felhalmozódnak, ha nem dolgozik aktívan a munkaterületen. Ha később szeretne visszatérni az Azure AI Hub-erőforráshoz, ezek az erőforrások továbbra is költségekkel járhatnak:
- Azure AI Search (az adatokért)
- Virtual machines (Virtuális gépek)
- Load Balancer
- Azure Virtual Network
- Sávszélesség
Minden virtuális gép óránként kiszámlázva van, amely fut. A költségek a virtuális gép specifikációitól függnek. Azok a virtuális gépek, amelyek futnak, de nem dolgoznak aktívan az adathalmazon, továbbra is terheléselosztón keresztül lesznek felszámítva. Minden számítási példány esetében naponta egy terheléselosztó kerül számlázásra. A számítási fürt minden 50 csomópontja egy standard terheléselosztóval rendelkezik. Minden terheléselosztó számlázása körülbelül 0,33 USD/nap. A leállított számítási példányok és számítási fürtök terheléselosztói költségeinek elkerülése érdekében törölje a számítási erőforrást.
A számítási példányok P10-lemezköltségeket is eredményeznek még leállított állapotban is. Ennek az az oka, hogy az ott mentett felhasználói tartalmak az Azure-beli virtuális gépekhez hasonló leállított állapotban vannak tárolva. Dolgozunk azon, hogy az operációsrendszer-lemez mérete/ típusa konfigurálható legyen a költségek jobb szabályozása érdekében. Az Azure Virtual Networks esetében előfizetésenként és régiónként egy virtuális hálózat számlázása történik. A virtuális hálózatok nem terjedhetnek ki régiókra vagy előfizetésekre. A privát végpontok beállítása a virtuális hálózati beállításokban szintén díjakat vonhat maga után. Ha a virtuális hálózat azure-tűzfalat használ, ez díjakat is vonhat maga után. A sávszélességet a használat számítja fel; minél több adatot továbbít, annál többet kell fizetnie.
Tipp.
A felügyelt virtuális hálózat használata ingyenes. A felügyelt hálózat egyes funkciói azonban az Azure Private Linkre (privát végpontok esetén) és az Azure Firewallra (teljes tartománynévre vonatkozó szabályok esetén) támaszkodnak, és díjakat vonnak maga után. További információ: Felügyelt virtuális hálózatok elkülönítése.
Költségek merülhetnek fel az erőforrás törlése után
Miután töröl egy Azure AI Hub-erőforrást az Azure Portalon vagy az Azure CLI-vel, a következő erőforrások továbbra is léteznek. Ezek után továbbra is díjat számítunk fel, amíg nem törli őket.
- Azure Container Registry
- Azure Blob Storage
- Key Vault
- Alkalmazás Elemzések (ha engedélyezte az Azure AI Hub-erőforráshoz)
Költségek monitorozása
Mivel az Azure AI Studio-t Azure AI Hub-erőforrásokkal használja, költségekkel jár. Az Azure-erőforrások használati egységének költségei időintervallumonként (másodperc, perc, óra és nap) vagy egységhasználattól (bájt, megabájt stb.) függően változnak. A felmerülő költségeket a költségelemzésben tekintheti meg.
Költségelemzés használata esetén az Azure AI Hub erőforrásköltségeit különböző időintervallumok gráfjaiban és tábláiban tekintheti meg. Néhány példa nap, aktuális és előző hónap és év szerint. A költségeket a költségvetések és az előre jelzett költségek alapján is megtekintheti. A hosszabb nézetekre való váltás segíthet azonosítani a kiadási trendeket. És láthatja, hol fordulhatott elő a túlköltekezés. Ha költségvetéseket hozott létre, könnyen láthatja, hogy hol lépték túl őket.
Az Azure AI Studio projektköltségének monitorozása
A költségelemzést az Azure Portalon érheti el. Az Azure AI Studióban költségelemzést is végezhet.
Fontos
Az Azure AI-projekt költségei csak az alkalmazás vagy a megoldás teljes költségeinek egy részét képezik. Figyelnie kell az alkalmazásban vagy megoldásban használt összes Azure-erőforrás költségeit. További információkért tekintse meg az Azure AI Hub erőforrásait .
Az ebben a szakaszban szereplő példák esetében tegyük fel, hogy minden Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek. Előfordulhat például, hogy az Azure AI Search-erőforrás más erőforráscsoportban található, mint az Azure AI Studio-projekt.
Íme egy példa egy Azure AI Studio-projekt költségeinek monitorozására. A költségek csak példaként szolgálnak. A költségek a használt szolgáltatásoktól és a használat mennyiségétől függően változnak.
Válassza ki a projektet, majd a bal oldali navigációs menüben válassza ki az AI-projekt beállításait .
Válassza az Erőforrások költségének megtekintése lehetőséget. Az Azure Portal megnyílik a projekt költségelemzési oldalán.
Bontsa ki az Erőforrás oszlopot az Azure AI-projekt alapjául szolgáló egyes szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Ez a nézet azonban nem tartalmazza az Azure AI-projektben használt összes erőforrás költségeit.
Válassza ki a Költségeket erőforrás-erőforrások> szerint.
Győződjön meg arról, hogy a hatókör az erőforráscsoportra van állítva a Költségelemzés lapon.
Ebben a példában:
- Az erőforráscsoport neve rg-contosoairesource.
- Az erőforráscsoport összes erőforrásának és szolgáltatásának teljes költsége 222,97 USD. Ebben a példában ez az Azure AI Studióval létrehozott alkalmazás vagy megoldás teljes költsége. Ez azt feltételezi, hogy az Összes Azure AI Studio-erőforrás ugyanabban az erőforráscsoportban található. Az erőforrások azonban különböző erőforráscsoportokban is lehetnek.
- A projekt neve contoso-outdoor-proj.
- Az Azure AI-projekt erőforrásaira és szolgáltatásaira korlátozott költségek összesen 212,06 USD.
Bontsa ki a contoso-outdoor-proj elemet az Azure AI-projekterőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez.
Bontsa ki a contoso_ai_resource az Azure AI Hub-erőforrás alapjául szolgáló szolgáltatások költségeinek megtekintéséhez. Szűrőt is alkalmazhat az erőforráscsoport egyéb költségeire való összpontosításhoz.
Az erőforráscsoport költségeit közvetlenül az Azure Portalon is megtekintheti. Ehhez tegye a következőket:
Jelentkezzen be az Azure portálra.
Válassza az Erőforráscsoportok lehetőséget.
Keresse meg és válassza ki az Azure AI Studio-erőforrásokat tartalmazó erőforráscsoportot.
A bal oldali navigációs menüben válassza a Költségelemzés lehetőséget.
További információ: Azure-díjkalkulátor.
Az Azure Marketplace-en keresztül kínált modellek költségeinek monitorozása
A szolgáltatásként használatalapú fizetéssel üzembe helyezett modellek az Azure Marketplace-en keresztül érhetők el. A modell közzétevői az ajánlattól függően eltérő költségeket alkalmazhatnak. Az Azure AI Studio minden projektje saját előfizetéssel rendelkezik az ajánlattal, amely lehetővé teszi a projekt költségeinek és felhasználásának monitorozását. A Költségek monitorozása a Microsoft Cost Management használatával:
Jelentkezzen be az Azure portálra.
A bal oldali navigációs területen válassza a Cost Management + Billing lehetőséget, majd ugyanazon a menüben válassza a Cost Management lehetőséget.
A bal oldali navigációs területen a Cost Management (Költségkezelés) szakaszban válassza a Cost Analysis (Költségelemzés) lehetőséget.
Válasszon ki egy nézetet, például az Erőforrások nézetet. Megjelenik az egyes erőforrásokhoz társított költség.
A Típus oszlopban válassza a szűrőikont a microsoft.saas/resources típusú összes erőforrás szűréséhez. Ez a típus az Azure Marketplace-ről származó ajánlatokból létrehozott erőforrásoknak felel meg. Az egyszerűség kedvéért szűrhet az SaaS sztringet tartalmazó erőforrástípusok szerint.
Projektenként minden modellajánlathoz egy erőforrás jelenik meg. Ezeknek az erőforrásoknak az elnevezése a .
[Model offer name]-[GUID]
Az erőforrás részleteinek kibontásával hozzáférést kaphat az erőforráshoz társított összes költségmérőhöz.
- A szint az ajánlatot jelöli.
- A termék az ajánlaton belüli adott termék.
Egyes modellszolgáltatók ugyanazt a nevet használhatják mindkettőhöz.
Tipp.
Ne feledje, hogy minden projektben egy erőforrás jön létre, minden olyan terv esetében, amelyre a projekt előfizet.
A részletek kibontásakor a költségek az ajánlathoz társított mérők mindegyikén jelennek meg. Minden mérő nyomon követheti a különböző költségforrásokat, például a következtetést vagy a finomhangolást. A következő mérők jelennek meg (ha valamilyen költség van hozzájuk társítva):
Fogyasztásmérő Csoport Leírás paygo-inference-input-tokens
Alapmodell Az alapmodell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek. paygo-inference-output-tokens
Alapmodell Az alapmodell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek. paygo-finetuned-model-inference-hosting
Finomhangolt modell A pontosított modell következtetési végpontjának üzemeltetéséhez kapcsolódó költségek. Ez nem a modell üzemeltetésének költsége, hanem egy végpont kiszolgálásának költsége. paygo-finetuned-model-inference-input-tokens
Finomhangolt modell A finomhangolt modell következtetéséhez bemenetként használt jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek. paygo-finetuned-model-inference-output-tokens
Finomhangolt modell A finomhangolt modell következtetéséhez kimenetként létrehozott jogkivonatokhoz kapcsolódó költségek.
Költségvetések létrehozása
A költségek kezeléséhez költségvetéseket és riasztásokat hozhat létre, amelyek automatikusan figyelmeztetik az érdekelt feleket a rendellenes kiadásokról és a túlköltekezési kockázatokról. A riasztások a költségvetés és a költségek küszöbértékei alapján működnek. A költségvetések és a riasztások Azure-előfizetésekhez és erőforráscsoportokhoz jönnek létre, így egy átfogó költségmonitorozási stratégia részeként hasznosak.
A költségvetések az Azure-ban meghatározott erőforrások vagy szolgáltatások szűrőivel hozhatók létre, ha részletesebbségre van szüksége a monitorozásban. A szűrők segítenek biztosítani, hogy ne véletlenül hozzon létre olyan új erőforrásokat, amelyek több pénzbe kerülnek. A költségvetés létrehozásakor használt szűrési beállításokról a Csoportosítás és a szűrési beállítások című témakörben olvashat bővebben.
Költségadatok exportálása
A költségadatokat egy tárfiókba is exportálhatja. Ez akkor hasznos, ha Önnek vagy másoknak több adatelemzést kell végeznie a költségekhez. A pénzügyi csapatok például az Excel vagy a Power BI használatával elemezhetik az adatokat. A költségeket napi, heti vagy havi ütemezés szerint exportálhatja, és egyéni dátumtartományt állíthat be. A költségadatkészletek lekérésének ajánlott módja a költségadatok exportálása.
Az Azure AI-szolgáltatások teljes számlázási modelljének megismerése
Az Azure AI-szolgáltatások olyan Azure-infrastruktúrán futnak, amely költségekkel jár az Azure AI-val együtt az új erőforrás üzembe helyezésekor. Fontos tisztában lenni azzal, hogy a többletinfrastruktúra többletköltséggel járhat. Ezt a költséget az üzembe helyezett erőforrások módosításakor kell kezelnie.
Az Azure AI-szolgáltatások erőforrásainak létrehozásakor vagy használatakor előfordulhat, hogy a használt szolgáltatások alapján kell fizetnie. Az Azure AI-szolgáltatásokhoz két számlázási modell érhető el:
- Használatalapú fizetés: Használatalapú fizetéses díjszabás, a számlázási adatok alapján a használatban lévő Azure AI-szolgáltatások ajánlata alapján kell fizetnie.
- Kötelezettségvállalási szintek: A kötelezettségvállalási szint díjszabásával több szolgáltatásfunkciót is használ rögzített díj ellenében, így a számítási feladat igényeinek megfelelően kiszámítható teljes költséggel rendelkezhet. A számlázás a választott terv szerint van kiszámlázva. Tekintse meg a rövid útmutatót: a kötelezettségvállalási szint díjszabása az elérhető szolgáltatásokról, a regisztráció módjáról és a csomag megvásárlásakor megfontolandó szempontokról.
Feljegyzés
Ha az erőforrást a kötelezettségvállalási terv által biztosított kvóta felett használja, akkor a kötelezettségvállalási csomag megvásárlásakor az Azure Portalon említett többlethasználatért kell fizetnie.
Az Azure AI-szolgáltatások díjait az Azure-előrefizetési (korábban pénzügyi keret) jóváírással fizetheti ki. Az Azure-előrefizetési kreditek azonban nem használhatók fel a külső, például az Azure Marketplace-ről származó termékek és szolgáltatások díjainak kifizetésére.
További információ: Azure-díjkalkulátor.
Következő lépések
- Megtudhatja , hogyan optimalizálhatja a felhőberuházásokat az Azure Cost Management használatával.
- További információ a költségek költségelemzéssel való kezeléséről.
- Megtudhatja, hogyan előzheti meg a váratlan költségeket.
- Vegyen részt a Cost Management interaktív képzési kurzusán.