Elemzések lekérése a projekthez

Az egyéni kérdések megválaszolása az Azure diagnosztikai naplózásával tárolja a telemetriai adatokat és a csevegési naplókat. Az alábbi lépéseket követve minta lekérdezéseket futtathat, hogy elemzést kapjon az egyéni kérdések megválaszolási projektjének használatáról.

1. Engedélyezze a diagnosztikai naplózást a nyelvi erőforráshoz egyéni kérdések megválaszolásával.

2. Az előző lépésben válassza a Nyomkövetés lehetőséget a Naplózás, a RequestResponse és az AllMetrics mellett a naplózáshoz

   

Kusto-lekérdezések

Csevegési napló

// All QnA Traffic
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="CustomQuestionAnswering QueryKnowledgebases" // This OperationName is valid for custom question answering enabled resources
| extend answer_ = tostring(parse_json(properties_s).answer)
| extend question_ = tostring(parse_json(properties_s).question)
| extend score_ = tostring(parse_json(properties_s).score)
| extend kbId_ = tostring(parse_json(properties_s).kbId)
| project question_, answer_, score_, kbId_

Forgalom száma projektenként és felhasználónként egy adott időszakban

// Traffic count per KB and user in a time period
let startDate = todatetime('2019-01-01');
let endDate = todatetime('2020-12-31');
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="CustomQuestionAnswering QueryKnowledgebases" // This OperationName is valid for custom question answering enabled resources
| where TimeGenerated <= endDate and TimeGenerated >=startDate
| extend kbId_ = tostring(parse_json(properties_s).kbId)
| extend userId_ = tostring(parse_json(properties_s).userId)
| summarize ChatCount=count() by bin(TimeGenerated, 1d), kbId_, userId_

A GenerateAnswer API késése

// Latency of GenerateAnswer
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="Generate Answer"
| project TimeGenerated, DurationMs
| render timechart

Az összes művelet átlagos késése

// Average Latency of all operations
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| project DurationMs, OperationName
| summarize count(), avg(DurationMs) by OperationName
| render barchart

Megválaszolatlan kérdések

// All unanswered questions
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="CustomQuestionAnswering QueryKnowledgebases" // This OperationName is valid for custom question answering enabled resources
| extend answer_ = tostring(parse_json(properties_s).answer)
| extend question_ = tostring(parse_json(properties_s).question)
| extend score_ = tostring(parse_json(properties_s).score)
| extend kbId_ = tostring(parse_json(properties_s).kbId)
| where score_ == 0
| project question_, answer_, score_, kbId_

Előre összeállított, következtetési hívásokat megválaszoló egyéni kérdés

// Show logs from AzureDiagnostics table 
// Lists the latest logs in AzureDiagnostics table, sorted by time (latest first). 
AzureDiagnostics
| where OperationName == "CustomQuestionAnswering QueryText"
| extend answer_ = tostring(parse_json(properties_s).answer)
| extend question_ = tostring(parse_json(properties_s).question)
| extend score_ = tostring(parse_json(properties_s).score)
| extend requestid = tostring(parse_json(properties_s)["apim-request-id"])
| project TimeGenerated, requestid, question_, answer_, score_

Következő lépések