Az Azure AI Nyelv újdonságai
Az Azure AI Language folyamatosan frissül. Ha naprakész szeretne maradni a legújabb fejlesztésekkel kapcsolatban, ez a cikk információkat nyújt az új kiadásokról és funkciókról.
2024. szeptember
- Az egyéni összegzés megszűnt, és már nem érhető el a Studióban és a dokumentációban.
2024. augusztus
- A projekt CLU kimondott szövegének korlátja 25 000-ről 50 000-re nőtt.
- A betanítási konfiguráció CLU új verziója, a 2024-08-01-preview verzió már elérhető, ami javítja a tartományon kívüli kimondott szövegek szándékazonosításának minőségét.
2024. július
- A beszélgetési PII-újrahasználati szolgáltatás angol nyelvű környezetekben általánosan elérhető (GA).
- A Beszélgetések összegzése mostantól 12 további nyelvet támogat előzetes verzióban az itt felsoroltak szerint.
- Az összegzési értekezlet vagy a beszélgetési fejezet címeinek funkciói mostantól támogatják a rövidebb időtartamot, hogy a főbb témakörökre összpontosítsanak.
- A diakritikák adatbővítésének támogatása lehetővé teszi a betanítási adatok variációinak generálását bizonyos természetes nyelvekben használt diakritikus változatokhoz, amelyek különösen hasznosak a germán és a szláv nyelvek esetében.
2024. február
- Az ISO 15924 szabványnak megfelelő további szkriptek bővített nyelvfelismerési támogatása már elérhető az API-verziótól
2023-11-15-preview
kezdve.
2024. január
- A natív dokumentumtámogatás mostantól nyilvános előzetes verzióban
2023-11-15-preview
érhető el.
2023. december
- A Text Analytics for Health új 2023-12-01-s modellje már elérhető.
- Új relációs típus:
BodySiteOfExamination
- A radiológiai dokumentumok támogatásának minőségi fejlesztései
- Jelentős késési fejlesztések
- Különböző hibajavítások: Fejlesztések a NER-ben, az entitás-összekapcsolásban, a kapcsolatokban és az érvényesítési észlelésben
2023. november
- A nevesített entitásfelismerő tároló mostantól általánosan elérhető (GA).
2023. július
- Az egyéni hangulatelemzés mostantól előzetes verzióban érhető el.
2023. május
- Az egyéni elnevezett entitásfelismerési (NER-) Docker-tárolók már elérhetők a helyszíni üzembe helyezéshez.
2023. április
- Az állapot egyéni szövegelemzése nyilvános előzetes verzióban érhető el, amely lehetővé teszi egyéni AI-modellek készítését, hogy egészségügyi specifikus entitásokat nyerjen ki strukturálatlan szövegből
- Mostantól az Azure OpenAI használatával automatikusan címkézhet vagy hozhat létre adatokat a létrehozás során. További információ az alábbi hivatkozásokkal:
- A dokumentumok automatikus feliratozása egyéni szövegbesorolásban vagy egyéni elnevezett entitásfelismerésben.
- Javasolt kimondott szövegek létrehozása a beszélgetési nyelv megértésében.
- A nyelvészlelés legújabb modellverziója (
2022-10-01
) már 6 további nemzetközi nyelvet és 12 római nyelv használatát támogatja.
2023. március
Új modellverzió ('2023-01-01-preview' a személyazonosításra alkalmas adatok (PII) észleléséhez minőségi frissítésekkel és új nyelvi támogatással
A szövegelemzési ügyfélkódtár új verziói előzetes verzióban érhetők el:
február 2023.
- A beszélgetési nyelvfelismerési és vezénylési munkafolyamat a következő régiókban érhető el a kínai szuverén felhőben:
- Kína 2. keleti régiója (szerzői és előrejelzési)
- Kína északi 2 (előrejelzés)
- Új modellértékelési frissítések a beszélgetési nyelv megértéséhez és a vezénylési munkafolyamathoz.
- A Text Analytics új modellverziója ('2023-01-01-preview') az állapothoz, új entitáskategóriákkal az állapot társadalmi meghatározói számára.
- A nevesített entitásfelismerés új modellverziója ('2023-02-01-preview') jobb pontosságot és több nyelvtámogatást kínál akár 79 nyelven.
2022. december
- A szövegelemzési ügyfélkódtár új verziója (v5.2.0-beta.1) előzetes verzióban érhető el a C#/.NET-hez:
- A nyelvészleléshez kiadott új modellverzió (
2022-10-01
). Az új modellverzióban javul a rövid szövegek nyelvfelismerési minősége.
2022. november
Bővített nyelvi támogatás a következőhöz:
A beszélgetési PII mostantól legfeljebb 40 000 karaktert támogat dokumentumméretként.
A szövegelemzési ügyfélkódtár új verziói előzetes verzióban érhetők el:
2022. október
- Az összegzési funkció most a következő képességekkel rendelkezik:
- Dokumentumösszesítés:
- Absztraktív összegzés, amely egy olyan dokumentum összegzését hozza létre, amely nem tudja ugyanazokat a szavakat használni, mint a dokumentumban, de rögzíti a fő gondolatot.
- Beszélgetések összegzése
- Fejezetcím összegzése, amely a bemeneti beszélgetések javasolt fejezetcímeit adja vissza.
- Narratív összegzés, amely hívásjegyzeteket, értekezletjegyzeteket vagy csevegési összefoglalókat ad vissza a bemeneti beszélgetésekről.
- Dokumentumösszesítés:
- Bővített nyelvi támogatás a következőhöz:
- Többrégiós üzembe helyezés és projekteszköz verziószámozása a következőhöz:
- Rendszeres kifejezések a beszélgetési nyelv megértésében és a szükséges összetevőkben, amelyek további lehetőséget kínálnak az entitások előrejelzéseinek befolyásolására.
- Entitásfeloldás nevesített entitásfelismerésben
- Új régiótámogatás a következőhöz:
- Dokumentumtípus bemenetként a Text Analytics for health FHIR-kérésekhez támogatott bemenetként
Szeptember 2022.
- A társalgási nyelv megértése a következő régiókban érhető el:
- Közép-India
- Észak-Svájc
- USA 2. nyugati régiója
- A Text Analytics for Health mostantól több nyelvet támogat előzetes verzióban: spanyol, francia, német olasz, portugál és héber. Ezek a nyelvek akkor érhetők el, ha docker-tárolót használ az API-szolgáltatás üzembe helyezéséhez.
- Az Azure.AI.TextAnalytics 5.2.0-s verziós ügyfélkódtár általánosan elérhető és használatra kész az éles alkalmazásokban. A Language Service ügyfélkódtárakról további információt a Fejlesztői áttekintésben talál.
2022. augusztus
- Szerepköralapú hozzáférés-vezérlés a Language szolgáltatáshoz.
2022. július
Új AI-modellek hangulatelemzéshez és kulcskifejezés-kinyeréshez z-kódmodelleken alapuló, a következőket nyújtva:
A beszélgetési PII mostantól minden, a Language szolgáltatás által támogatott Azure-régióban elérhető.
Elérhető a Language API (
2022-07-01-preview
) új verziója. Ez biztosítja:- Automatikus nyelvfelismerés aszinkron feladatokhoz.
- A Text Analytics az állapot megbízhatósági pontszámait visszaadja a kapcsolatokban.
Ha ezt a verziót szeretné használni a REST API-hívásokban, használja a következő URL-címet:
<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-07-01-preview
2022. június
- Az 1.0-s verziós ügyfélkódtárak a beszélgetési nyelv megértéséhez és a vezénylési munkafolyamathoz általánosan elérhetők a következő nyelvekhez:
- Az 1.1.0b1-s verziójú ügyfélkódtár a beszélgetések összegzéséhez előzetes verzióként érhető el a következőhöz:
- Van egy új végpont URL-címe és a kérelemformátum, amellyel REST API-hívásokat indíthat az előre összeállított Language Service-szolgáltatásokhoz. Az API-hívások strukturálásával kapcsolatos információkért tekintse meg az alábbi rövid útmutatókat és referenciadokumentációkat. Minden Text Analytics
3.2-preview.2
API-felhasználó megkezdheti a számítási feladatok áttelepítését erre az új végpontra.
2022. május
PII-észlelés beszélgetésekhez.
Újraértelmezett szövegösszesítés dokumentumösszegzésre.
A beszélgetések összegzése nyilvános előzetes verzióban érhető el.
A következő funkciók mostantól általánosan elérhetők (GA):
- Egyéni szövegbesorolás
- Egyéni elnevezett entitásfelismerés (NER)
- Beszélgetési nyelvtanulás
- Vezénylési munkafolyamat
Az egyéni szövegbesorolás, az egyéni névvel ellátott entitásfelismerés (NER), a beszélgetési nyelvfelismerés és a vezénylési munkafolyamat következő frissítései:
- Adatfelosztási vezérlők.
- A betanítási feladatok megszakításának lehetősége.
- Az egyéni üzemelő példányok neve elnevezhető. Legfeljebb 10 üzembe helyezéssel rendelkezhet.
- Az üzemelő példányok felcserélésének képessége.
- Automatikus címkézés (előzetes verzió) az egyéni elnevezett entitásfelismeréshez
- Nagyvállalati készültségi támogatás
- Betanítási módok a beszélgetési nyelv megértéséhez
- Frissített szolgáltatási korlátok
- Ingyenes (F0) szint használata nyelvi erőforrásokhoz
- Kiterjesztett regionális rendelkezésre állás
- Frissített modell életciklusa betanítási konfigurációs verziók hozzáadásához
2022. április
- A Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) támogatása a Text Analytics for Healthhez készült Language REST API előzetes verziójában érhető el.
2022. március
- Bővített nyelvi támogatás a következőhöz:
február 2022.
Modellfejlesztések a legújabb modellverzióhoz szövegösszesítéshez
A modell
2021-10-01
általánosan elérhető a hangulatelemzéshez és a véleménybányászathoz, amely továbbfejlesztett emoji-modellezést és jobb pontosságot biztosít az összes támogatott nyelven.Kérdés megválaszolása: Az Aktív tanulás v2 egy jobb fürtözési logikát tartalmaz, amely jobb pontosságot biztosít a javaslatokhoz. Figyelembe veszi a felhasználói műveleteket a javaslatok elfogadásakor vagy elutasításakor, hogy elkerülje az ismétlődő javaslatokat, és javítsa a lekérdezési javaslatokat.
2021. december
- A 3.1-preview.x REST-végpontok és az 5.1.0-beta.x ügyfélkódtár kivezetésre kerülnek. Frissítsen az API(v3.1) általánosan elérhető verziójára. Ha az ügyfélkódtárakat használja, használja az 5.1.0-s vagy újabb csomagverziót. A részletekért tekintse meg a migrálási útmutatót .
2021. november
Az ügyfelek folyamatos visszajelzései alapján 5 120-ról 30 720-ra növeltük a Text Analytics dokumentumonkénti karakterkorlátját.
Azure AI Language-kiadás, a következő támogatással:
- Kérdés megválaszolása (most általánosan elérhető)
- Hangulatelemzés és véleménybányászat
- Kulcskifejezések kinyerése
- Névvel ellátott entitásfelismerés (NER), személyazonosítási információk (PII)
- Nyelvfelismerés
- Text Analytics az állapothoz
- Szövegösszesítés előnézete
- Egyéni elnevezett entitásfelismerés (egyéni NER) – előzetes verzió
- Egyéni szövegbesorolás – előzetes verzió
- Beszélgetési nyelv megértése – előzetes verzió
Előzetes verzió
2021-10-01-preview
a Hangulatelemzéshez és véleménybányászathoz, amely a következőt nyújtja:- Jobb előrejelzési minőség.
- Nyelvi támogatás hozzáadva a véleménybányászati funkcióhoz.
- További információ: project z-code site.
- A modellverzió használatához meg kell adnia azt az API-hívásokban a modell verzióparaméterével.
SDK-támogatás kérések egyéni modelleknek való küldéséhez:
- Egyéni elnevezett entitásfelismerés
- Egyéni szövegbesorolás
- Egyéni nyelvfelismerés
Következő lépések
- Az itt nem szereplő szolgáltatásfrissítéseket az előző frissítésekről szóló cikkben találja.