Mi a Language Understanding (LUIS)?
Fontos
A LUIS 2025. október 1-jén megszűnik, és 2023. április 1-től nem hozhat létre új LUIS-erőforrásokat. Javasoljuk, hogy a LUIS-alkalmazásokat a beszélgetési nyelv megértésére migrálja, hogy kihasználhassa a terméktámogatás és a többnyelvű képességek előnyeit.
Feljegyzés
2023 júliusától az Azure AI-szolgáltatások a korábban Cognitive Servicesnek és Azure-alkalmazás lied AI-szolgáltatásoknak nevezett összes szolgáltatást magukban foglalják. A díjszabás nem változik. A Cognitive Services és a Azure-alkalmazás lied AI neve továbbra is használatos az Azure-számlázásban, a költségelemzésben, az árlistában és az ár API-kban. Az alkalmazásprogramozási felületek (API-k) és az SDK-k nem változnak kompatibilitástörően.
A Language Understanding (LUIS) egy felhőalapú beszélgetési AI-szolgáltatás, amely egyéni gépi tanulási intelligenciát alkalmaz a felhasználó beszélgetési, természetes nyelvi szövegére az általános jelentés előrejelzéséhez és a releváns, részletes információk kinyeréséhez. A LUIS az egyéni portálon, API-kon és SDK-ügyfélkódtárakon keresztül biztosít hozzáférést.
Első alkalommal a felhasználók az alábbi lépéseket követve jelentkezhetnek be a LUIS-portálra Az első lépésekhez kipróbálhatja az előre összeállított LUIS-tartományi alkalmazásokat.
Ez a dokumentáció a következő cikktípusokat tartalmazza:
- A rövid útmutatók első lépések, amelyek végigvezetik a szolgáltatás kéréseinek teljesítésén.
- Az útmutatók konkrétabb vagy testre szabottabb módon tartalmazzák a szolgáltatás használatára vonatkozó utasításokat.
- A fogalmak részletesen ismertetik a szolgáltatás funkcióit és funkcióit.
- Az oktatóanyagok hosszabb útmutatók, amelyek bemutatják, hogyan használhatja a szolgáltatást összetevőként a szélesebb körű üzleti megoldásokban.
Mi az a LUIS-ajánlat?
- Egyszerűség: A LUIS kiveszi Önt a belső AI-szakértelemből vagy bármilyen korábbi gépi tanulási ismeretből. Néhány kattintással létrehozhatja saját beszélgetési AI-alkalmazását. Az egyéni alkalmazást az egyik rövid útmutatónk követésével hozhatja létre, vagy használhatja az egyik előre összeállított tartományi alkalmazásunkat.
- Biztonság, adatvédelem és megfelelőség: A LUIS-t az Azure-infrastruktúra biztosítja, amely nagyvállalati szintű biztonságot, adatvédelmet és megfelelőséget kínál. Az adatok az Ön adatai maradnak; bármikor törölheti az adatokat. Adatait titkosítva tároljuk. Erről itt olvashat bővebben.
- Integráció: a LUIS-alkalmazás egyszerűen integrálható más Microsoft-szolgáltatások, például a Microsoft Bot-keretrendszerrel, a QnA Makerrel és a Speech szolgáltatással.
LUIS-forgatókönyvek
- Nagyvállalati szintű beszélgetési robot létrehozása: Ez a referenciaarchitektúra leírja, hogyan hozhat létre nagyvállalati szintű beszélgetési robotot (csevegőrobotot) az Azure Bot Framework használatával.
- Kereskedelmi csevegőrobot: Az Azure AI Bot Service és a Language Understanding szolgáltatás együttesen lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy beszélgetési felületeket hozzanak létre különböző forgatókönyvekhez, például banki, utazási és szórakozási lehetőségekhez.
- IoT-eszközök vezérlése hangsegéddel: Zökkenőmentes beszélgetési felületeket hozhat létre az összes, internetről elérhető eszközzel – a csatlakoztatott televízióból vagy hűtőből egy csatlakoztatott erőműben lévő eszközökre.
Alkalmazásfejlesztés életciklusa
- Terv: Azonosítsa azokat a forgatókönyveket, amelyekhez a felhasználók használhatják az alkalmazást. Határozza meg a felismerni kívánt műveleteket és releváns információkat.
- Build: Az alkalmazás fejlesztéséhez használja a szerzői erőforrást. Kezdje a szándékok és entitások definiálásával. Ezután adjon hozzá betanítási kimondott szövegeket minden szándékhoz.
- Tesztelés és fejlesztés: A modell tesztelésének megkezdése más kimondott szövegekkel, hogy érzékelje az alkalmazás viselkedését, és eldöntheti, hogy szükség van-e fejlesztésre. Ezeket az ajánlott eljárásokat követve fejlesztheti az alkalmazást.
- Közzététel: Az alkalmazás üzembe helyezése előrejelzéshez és a végpont lekérdezése az előrejelzési erőforrás használatával. Az erőforrások készítéséről és előrejelzéséről itt olvashat bővebben.
- Csatlakozás: Csatlakozás más szolgáltatásokhoz, például a Microsoft Bot Frameworkhez, a QnA Makerhez és a Speech szolgáltatáshoz.
- Pontosítás: Tekintse át a végpont kimondott szövegeit , hogy valós példákkal javítsa az alkalmazást
Az alkalmazás tervezéséről és készítéséről itt olvashat bővebben.